Multi-Sensor UAV Application for Thermal Analysis on a Dry-Stone Terraced Vineyard in Rural Tuscany Landscape

Italian dry-stone wall terracing represents one of the most iconic features of agricultural landscapes across Europe, with sites listed among UNESCO World Heritage Sites and FAO Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS). The analysis of microclimate modifications induced by alterations of hillslope and by dry-stone walls is of particular interest for the valuation of benefits and drawbacks of terraces cultivation, a global land management technique. The aim of this paper is to perform a thermal characterization of a dry-stone wall terraced vineyard in the Chianti area (Tuscany, Italy), to detect possible microclimate dynamics induced by dry-stone terracing. The aerial surveys were carried out by using two sensors, in the Visible (VIS) and Thermal InfraRed (TIR) spectral range, mounted on Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), with two different flights. Our results reveal that, in the morning, vineyard rows close to dry-stone walls have statistically lower temperatures with respect to the external ones. In the afternoon, due to solar insulation, temperatures raised to the same value for each row. The results of this early study, jointly with the latest developments in UAV and sensor technologies, justify and encourage further analyses on local climatic modifications in terraced landscapes

Implementazione di una metodologia per l'inversione dei parametri Cole-Cole intrinseci da dati IP time-domain.Applicazione nel contesto dell'esplorazione di giacimenti auriferi in ambiente di alterazione tropicale a Sindo Est (Mali SW).

Resistività e Polarizzazione Indotta sono due tecniche geofisiche molto utilizzate nel campo dell'esplorazione mineraria. Le caratteristiche dei depositi di interesse minerario risultano infatti ben ricostruibili grazie a questi due tipi di metodologie sorelle, che rientrano nella categoria delle indagini geoelettriche. Negli ultimi anni, grazie alle migliorie apportate alle strumentazioni di acquisizione e ad un grande sviluppo software e hardware, è stato possibile estrapolare dai dati acquisiti in campagna un volume sempre maggiore di informazioni che hanno consentito di aumentare la capacità discriminatoria di queste metodologie. Un tipo di analisi a cui viene attribuita sempre maggiore importanza, sia per scopi minerari sia per indagini ambientali, è rappresentata dalla ricostruzione della distribuzione dei parametri Cole-Cole nel semispazio indagato. Il modello empirico Cole-Cole è lo strumento con cui viene ricostruita la dispersione della resistività complessa in funzione della frequenza. Tale modello vede la presenza di tre variabili spettrali m, c e τ la cui distribuzione può essere interpretata in termini di litologia e/o facies di alterazione, sia idrotermale che supergenica. Lo scopo di questo lavoro è stato quindi quello di implementare, in fortran 90, una procedura efficace e stabile per la stima della distribuzione 2D dei parametri spettrali a partire da un dato acquisito nel dominio temporale. Tale operazione può essere suddivisa in due fasi consecutive: l'inversione dei parametri apparenti; l'inversione dei parametri intrinseci. I parametri apparenti apparenti vengono ricavati tramite una procedura di inversione ai minimi quadrati, utilizzando un'implementazione dell'algoritmo Levenberg-Marquardt, e del relativo algoritmo di forward-modelling time-domain. Successivamente è stata definita ed implementata una tecnica per la stima delle sezioni in termini di parametri spettrali intrinseci. Questa operazione viene effettuata utilizzando, in parte, un software di inversione delle distribuzioni 2D di resistività che, a partire dagli spettri di resistività complessa apparenti, genera spettri intrinseci in un range di frequenze determinate a priori. Gli spettri apparenti vengono creati grazie alla conoscenza dei parametri spettrali apparenti del modello Cole-Cole. I parametri intrinseci vengono invece determinati invertendo gli spettri di resistività complessa intrinseci, utilizzando la stessa procedura di ottimizzazione ai minimi quadrati associata ad un algoritmo di forward modelling nel dominio delle frequenze. Nella seconda parte di questo lavoro vengono riportati i risultati ottenuti elaborando i dati di un'acquisizione di Resistività\Polarizzazione Indotta effettuata nel Sud-Ovest del Mali. Il target del survey geofisico è costituito dall'individuazione di strutture geologiche favorevoli alla presenza di mineralizzazioni aurifere al di sotto di un manto di alterazione lateritica. In questo contesto la metodologia implementata si è rivelata, oltre che stabile, particolarmente utile nella fase interpretativa consentendo di discriminare i contributi originati da litologie e facies di alterazione diverse

A prospective validation of the Bova score in normotensive patients with acute pulmonary embolism

Background: The Bova score has shown usefulness in the identification of intermediate-high risk patients with acute pulmonary embolism (PE), but lacks prospective validation.The aim of this study was to prospectively validate the Bova score in different settings from the original derivation cohort.Methods: Consecutive, normotensive patients with acute PE recruited at 13 academic or general hospitals were stratified, using their baseline data, into the three Bova risk stages (I-III). The primary outcome was the 30-day composite of PE-related mortality, hemodynamic collapse and non-fatal PE recurrences in the three risk categories.Results: In the study period, 639 patients were enrolled. The primary end point occurred in 45 patients (7.0%; 95% Confidence Intervals, 5.2%-9.3%). Risk stage correlated with the PE-related complication rate (stage I, 2.9%; stage II, 17%; stage III, 27%). Patients classified as stage III by the Bova score had a 6.5-fold increased risk for adverse outcomes (3.1-13.5, p < 0.001) compared with stages I and II combined. Rescue thrombolysis increased from stage I to stage III (0.6%, 12% and 15% respectively). All-cause mortality (5.3%) did not substantially differ among the stages.Conclusions: The Bova score accurately stratifies normotensive patients with acute PE into stages of increasing risk of 30-day PE-related complications