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VISI脫N ARTIFICIAL: APLICACI脫N DE FILTROS Y SEGMENTACI脫N EN IM脕GENES DE HOJAS DE CAF脡
Se presentan los resultado obtenidos en el pre-procesamiento de im谩genes digitales de hojas de caf茅 que incluye la eliminaci贸n de ruidos utilizando filtros suavizantes (Mediana, gaussiano) y filtros realzantes (Sobel, laplaciano, laplaciano de Gaussiano y HighBoost), posteriormente se realiz贸 el proceso de segmentaci贸n basada en im谩genes de hojas de caf茅 a escala de grises, teniendo mejores resultados usando los canales RG sin B para eliminar los bordes generados por la sombra de la imagen, finalmente para encontrar los bordes se usaron Sobel y Canny. Los resultados obtenidos se muestras comparando las t茅cnicas utilizadas que sirven para futuras investigaciones basadas en caracterizaci贸n y clasificaci贸n de hojas de caf茅.
 
Estrategia de autoaprendizaje de la programaci贸n, sustentada en un modelo de gamificaci贸n integral contextualizado
El proceso formativo de un Ingeniero de software se base en la habilidad y conocimiento
para codificar software de calidad bajo est谩ndares internacionales. Sin embargo, se
evidencia una brecha entre el conocimiento te贸rico - pr谩ctico brindado en las
Universidades que traer como consecuencia la deserci贸n y la desmotivaci贸n de los
estudiantes. En esta investigaci贸n abordamos el problema de la insuficiencia apropiaci贸n
de contenidos de programaci贸n que limitan la codificaci贸n en el desarrollo de software.
Se dise帽o un modelo de autoaprendizaje de la programaci贸n en la formaci贸n de ingenieros
de software haciendo uso de t茅cnicas de gamificaci贸n para la codificaci贸n en el desarrollo
de software y se elabor贸 una estrategia de autoaprendizaje de la programaci贸n
estructurada en 2 etapas 6 fases, basada en el modelo dise帽ado. Para la validaci贸n de la
investigaci贸n se us贸 el m茅todo de preexperimental con 120 estudiantes. Los resultados
obtenidos posterior a la aplicaci贸n del post test permiten concluir que el 87.5% en
promedio comprenden e identifican la importancia de cada etapa y sus fases propuestas
en la estrategia de autoaprendizaje de la programaci贸n.TesisEducaci贸n y Calida
Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos - SI643 - 202102
Descripci贸n:
El curso realiza una exploraci贸n desde la matem谩tica digital y circuitos digitales hacia las componentes
principales de la arquitectura de un computador como procesador (CPU), memoria, buses, GPU, entradas y
salidas (E/S). Al mismo tiempo se establece el funcionamiento del sistema operativo y su integraci贸n con la
memoria real, memoria virtual, procesos, sistemas de archivos, entre otros. As铆 como tambi茅n se analizan y
aplican los diversos algoritmos matem谩ticos con que trabajan estos componentes tanto de hardware como de
software.
Prop贸sito:
Debido a la inclusi贸n de tecnolog铆as emergentes, el curso permite realizar una actualizaci贸n destacando el
cambio generacional hacia los dispositivos m贸viles, infraestructura de servidores y almacenamiento
empresarial, arquitectura ARM (tabletas y celulares), Cloud Computing, entre otros; cubriendo de esta forma la
era posterior a la computadora personal (PC), avanzando hacia la inform谩tica m贸vil en la nube. De tal forma
que se facilita al estudiante los conocimientos y experiencias actualizados de matem谩tica l贸gica, algoritmos,
hardware y sistema operativo, que son 煤tiles para determinar las capacidades de la inform谩tica en los proyectos
de gran envergadura, permiti茅ndole simplificar el manejo de la informaci贸n dentro de las empresas. El curso
est谩 dirigido a los estudiantes del cuarto ciclo para las carreras de Ciencias de la Computaci贸n(CC), Ingenier铆a
de software(ISW) e Ingenier铆a de Sistemas de Informaci贸n (ISI). El curso busca desarrollar la competencia
general de Manejo de la Informaci贸n de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Formula y Resuelve Problemas
Complejos de nivel 1 para las carreras Ciencias de la computaci贸n e Ingenier铆a de Software y nivel 2 para la
carrera Ingenier铆a de Sistema de Informaci贸n.
Programaci贸n II - CC67 - 202101
Descripci贸n: En el curso el estudiante aprender谩 a programar, utilizando el paradigma de Programaci贸n
Orientada a Objetos. Para tal fin se toma como base lo aprendido en el curso previo de Programaci贸n I, en el
cual los estudiantes aprendieron a programar de manera estructurada. En un primer momento, el curso se
enfocar谩 en la conceptualizaci贸n de problemas reales y su respectivo modelado bajo el enfoque de
programaci贸n orientado a objetos, desarrollando las diferentes relaciones entre clases y sus principios. A
continuaci贸n, se tratar谩 al desarrollo de Aplicaciones Visuales y su respectivo manejo de eventos a partir del
modelado. El trabajo final de ciclo est谩 orientado a concretizar sus conocimientos adquiridos durante el curso,
mediante el desarrollo de un Caso de Estudio. Este trabajo es secuencial y tiene hasta 3 entregables. Los
conocimientos, que el estudiante adquiere en el presente curso, constituyen la base sobre la cual se desarrollar谩
el curso de Algoritmos y Estructuras de Datos en el caso de cursar las carreras de Ciencias de la Computaci贸n
(CC) o Ingenier铆a de Software (ISW) o en el caso de llevar el curso de Fundamentos de Datos e Informaci贸n
para la carrera de Ingenier铆a de Sistemas de informaci贸n (ISI).
Prop贸sito: El curso de Programaci贸n II fue dise帽ado con el prop贸sito de que el estudiante estructure
mentalmente los problemas del entorno real y modele su soluci贸n bajo el paradigma de programaci贸n orientada
a objetos, materializ谩ndolo en el desarrollo de una aplicaci贸n. El curso busca desarrollar la competencia general
de Pensamiento cr铆tico de nivel 2, la competencia espec铆fica de Trabajo en Equipos Multidisciplinarios de nivel
1 para la carrera de Ciencias de la Computaci贸n y la competencia espec铆fica Dise帽o y Desarrollo de una
Soluci贸n de nivel 1 para las carreras de Ingenier铆a de Software e Ingenier铆a de Sistema de la Informaci贸n
Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos - SI643 - 202101
Descripci贸n:
El curso realiza una exploraci贸n desde la matem谩tica digital y circuitos digitales hacia las componentes
principales de la arquitectura de un computador como procesador (CPU), memoria, buses, GPU, entradas y
salidas (E/S). Al mismo tiempo se establece el funcionamiento del sistema operativo y su integraci贸n con la
memoria real, memoria virtual, procesos, sistemas de archivos, entre otros. As铆 como tambi茅n se analizan y
aplican los diversos algoritmos matem谩ticos con que trabajan estos componentes tanto de hardware como de
software.
Prop贸sito:
Debido a la inclusi贸n de tecnolog铆as emergentes, el curso permite realizar una actualizaci贸n destacando el
cambio generacional hacia los dispositivos m贸viles, infraestructura de servidores y almacenamiento
empresarial, arquitectura ARM (tabletas y celulares), Cloud Computing, entre otros; cubriendo de esta forma la
era posterior a la computadora personal (PC), avanzando hacia la inform谩tica m贸vil en la nube. De tal forma
que se facilita al estudiante los conocimientos y experiencias actualizados de matem谩tica l贸gica, algoritmos,
hardware y sistema operativo, que son 煤tiles para determinar las capacidades de la inform谩tica en los proyectos
de gran envergadura, permiti茅ndole simplificar el manejo de la informaci贸n dentro de las empresas. El curso
est谩 dirigido a los estudiantes del cuarto ciclo para las carreras de Ciencias de la Computaci贸n(CC), Ingenier铆a
de software(ISW) e Ingenier铆a de Sistemas de Informaci贸n (ISI). El curso busca desarrollar la competencia
general de Manejo de la Informaci贸n de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Formula y Resuelve Problemas
1Complejos de nivel 1 para las carreras Ciencias de la computaci贸n e Ingenier铆a de Software y nivel 2 para la
carrera Ingenier铆a de Sistema de Informaci贸n
Programaci贸n I - CC47 - 202102
Descripci贸n: El curso de especialidad de Programaci贸n I, de las carreras de Ciencias de la Computaci贸n (CC),
Ingenier铆a de Software (ISW) e Ingenier铆a de Sistemas de Informaci贸n (ISI), es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y
est谩 dirigido a los estudiantes del primer ciclo. El curso permite que el estudiante pueda conocer los principios
de la programaci贸n estructurada y modular, escribir programas haciendo uso de conocimientos matem谩ticos y/o
cient铆ficos, utilizar tipos de datos b谩sicos, estructuras de control, vectores, matrices, funciones y punteros. El
lenguaje C++, es el que se utilizar谩 para la codificaci贸n de sus programas.
Prerequisito: El estudiante ha debido aprobar Nivelaci贸n de Matem谩tica o aprobar la Prueba de Niveles
previamente para poder llevar este curso.
Prop贸sito: El estudiante aprende buenos h谩bitos de programaci贸n dando 茅nfasis en el uso de una metodolog铆a
de cinco pasos: an谩lisis del problema, dise帽o del algoritmo, dise帽o del conjunto de datos de prueba,
codificaci贸n y depuraci贸n. Todos estos conceptos son b谩sicos para el buen desempe帽o en los proyectos
inform谩ticos y brindan como resultado final un videojuego donde se muestra todo lo aprendido. El curso busca
desarrollar la competencia general de Pensamiento Cr铆tico de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Formula y
Resuelve Problemas Complejos de nivel 1 para las carreras Ciencias de la computaci贸n, Ingenier铆a de Software
e Ingenier铆a de Sistemas de la Informaci贸n
Programaci贸n I - CC47 - 202101
Descripci贸n: El curso de especialidad de Programaci贸n I, de las carreras de Ciencias de la Computaci贸n (CC),
Ingenier铆a de Software (ISW) e Ingenier铆a de Sistemas de Informaci贸n (ISI), es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y
est谩 dirigido a los estudiantes del primer ciclo. El curso permite que el estudiante pueda conocer los principios
de la programaci贸n estructurada y modular, escribir programas haciendo uso de conocimientos matem谩ticos y/o
cient铆ficos, utilizar tipos de datos b谩sicos, estructuras de control, vectores, matrices, funciones y punteros. El
lenguaje C++, es el que se utilizar谩 para la codificaci贸n de sus programas.
Prerequisito: El estudiante ha debido aprobar Nivelaci贸n de Matem谩tica o aprobar la Prueba de Niveles
previamente para poder llevar este curso.
Prop贸sito: El estudiante aprende buenos h谩bitos de programaci贸n dando 茅nfasis en el uso de una metodolog铆a
de cinco pasos: an谩lisis del problema, dise帽o del algoritmo, dise帽o del conjunto de datos de prueba,
1codificaci贸n y depuraci贸n. Todos estos conceptos son b谩sicos para el buen desempe帽o en los proyectos
inform谩ticos y brindan como resultado final un videojuego donde se muestra todo lo aprendido. El curso busca
desarrollar la competencia general de Pensamiento Cr铆tico de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Formula y
Resuelve Problemas Complejos de nivel 1 para las carreras Ciencias de la computaci贸n, Ingenier铆a de Software
e Ingenier铆a de Sistemas de la Informaci贸
Seminario de Investigaci贸n Acad茅mica II (Ing) - IN397 - 202100
Seminario de Investigaci贸n Acad茅mica II es un curso de especialidad en la carrera de Ingenier铆a Industrial, el
objetivo es desarrollar el proyecto de tesis enfocado en resolver problemas del contexto de la realidad del sector.
El curso se desarrolla en cinco unidades de aprendizaje, con sesiones te贸ricas que van desde las etapas b谩sicas
del proceso de investigaci贸n cient铆fica, la propuesta inicial del tema de investigaci贸n, la identificaci贸n y
diagn贸stico del problema, la construcci贸n del estado del arte que sustenta el informe final con el tema de tesis.
El proceso es sistem谩tico, continuo, enriquecedor en funci贸n a las variantes que se presentan durante el tiempo
de b煤squeda, selecci贸n y an谩lisis de la informaci贸n que sustenta el tema de tesis, en este proceso, es permanente
el acompa帽amiento basado en recomendaciones, t茅cnicas y estrategias por parte del equipo de docentes
conformado por el asesor metodol贸gico y el asesor tem谩tico.
Prop贸sito:
El prop贸sito de este curso es que el estudiante inicie el plan de tesis en el que se evidencia la aplicaci贸n pr谩ctica
de su carrera, mediante la gesti贸n de informaci贸n acad茅mica, relevante para su tesis y, a partir de ella, plantear
un problema de investigaci贸n susceptible a una posible soluci贸n.
En el curso se contribuye al desarrollo de las competencias generales: comunicaci贸n oral, comunicaci贸n escrita
y manejo de informaci贸n todas a nivel 2. Por otro lado, tambi茅n se busca el desarrollo de las competencias
espec铆ficas de ABET (7): Capacidad de adquirir y aplicar nuevos conocimientos seg煤n sea necesario, utilizando
estrategias de aprendizaje apropiadas, a nivel 2. Tiene como requisito el nivel 5 de ingl茅s y haber alcanzado los
120 cr茅ditos