The Salvation of the Cosmos: Benedict XVI\u27s Eschatology and its Relevance for the Current Ecological Crisis

Pope Emeritus Benedict XVI has elements of a cosmic eschatology embedded in his theological oeuvre that have not heretofore been extensively systematized. This dissertation fills this gap by contextualizing Benedict’s cosmic eschatology in the twentieth and twenty-first centuries, examining his Logos theology and his view on the fate of the cosmos, exploring his cosmic liturgy, and evaluating his concept of human ecology and pneumatology. Benedict insufficiently links his cosmic eschatology to his papal teachings on the environment; however, his cosmic eschatology can be developed in fruitful ways. After providing a thorough articulation of Benedict’s cosmic eschatology, I offer my own ideas on how it might develop. I suggest modifying the exitus-reditus schema to accommodate the uniqueness of individuals and, building on the foundation of Benedict’s cosmic eschatology, I lay the groundwork for a pneumatological cosmic eschatology using the insights of various eastern theologians

PENGARUH PRODUCT FITUR, BRAND NAME, PRODUCT PRICE, DAN SOCIAL INFLUENCE TERHADAP PURCHASE INTENTION SAMSUNG SMARTPHONE DI SURABAYA

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh pengaruh product feature, brand name, product price dan social influence terhadap purchase intention samsung smartphone di surabaya. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software SPSS 18.0 for Windows dan Amos 22. Pengujian hipotesis penelitian ini dengan melihat nilai signifikan (critical ratio) dari uji valid. Data diperoleh secara langsung dari responden yang memenuhi karakteristik populasi yang ditentukan dengan melakukan penyebarkan kuesioner. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 187 responden. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh product feature terhadap consultation with salesperson. Selanjutnya brand name tidak meningkatkan purchase intention. Selebihnya, pengaruh product price terhadap consultation with salesperson tidak terbukti. Social influence memiliki hubungan positif terhadap purchase intention dalam penelitian ini

PENERAPAN KODE ETIK POLRI TERHADAP OKNUM POLISI YANG MELAKUKAN PENGANIAYAAN TERHADAP PELANGGAR LALU LINTAS

Polri sebagaimana organisasi pada umumnya, memiliki etika yang menunjukkan perlunya bertingkah laku sesuai dengan peraturan-peraturan dan harapan yang memerlukan kedisiplinan dalam melaksanakan tugasnya sesuai misi yang dijalaninya selalu mempunyai aturan intern dalam rangka meningkatkan kinerja, profesionalisme bagi masyarakat. Undang-Undang Nomor 2 Tahun 2002 telah diatur tentang tugas dan peran POLRI sebagai penjaga keamanan dan ketertiban sosial namun dalam tugas sehari hari sering terjadi adanya penyalahgunan wewenang dan kekuasaan dilakukan oleh aparat kepolisian. Bagaimana penerapan kode etik POLRI atas tindakan anggota POLRI yang melakukan kekerasan terhadap pelanggar lalu lintas, Bagaimana akibat hukum bagi oknum polisi yang melakukan tindak kekerasan terhadap pelanggar lalu lintas berdasarkan kode etik POLRI, Bagaimana upaya penanggulangan tindak kekerasan yang dilakukan institusi POLRI untuk meminimalisir pelanggaran kode etik POLRI. Penelitian yang penulis gunakan yaitu metode deskriptif analitis, Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan yuridis-normatif, Penelitian ini dilakukan dengan dua tahap yakni studi kepustakaan dan studi lapangan,metode yang dipergunakan untuk memperoleh data adalah studi liberatur dan wawancara, kemudian data yang diperoleh dalam penelitian ini dianalisis dengan menggunakan metode yuridis kualitatif. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut diketahui bahwa: Terduga pelanggar yang telah melakukan tindak pidana yaitu tindak penganiayaan terhadap warga sipil maka telah melanggar peraturan disiplin dan juga pelanggaran kode etik. Polisi yang melakukan tindak pidana maka penjatuhan sanksi disiplin serta sanksi atas pelanggaran kode etik tidak akan menghapus tuntutan pidana terhadap anggota oknum polisi yang bersangkutan,Akibat hukum dari pelanggaran Kode etik tersebut dalam Pasal 21 ayat (1) Perkap Polri No.14 Tahun 2011. upaya yang dapat dilakukan dalam mengatasi pelanggaran yang mempengaruhi Penerapan kode etik profesi Kepolisian. Beberapa tujuan untuk meminimalisirnya tersebut diantaranya:Upaya Pre-Emtif, Upaya Preventif dan Upaya Represif. Kata Kunci: Kode Etik Polri, Penganiayaan, Anggota Polr

State aid and the financing of public services: A comment on the Altmark judgment of the Court of Justice

On 24 July 2003, the European Court of Justice handed down its judgment in the Altmark case, ending the controversy surrounding the application of the EC state aid control regime to compensation granted to undertakings in consideration for public service obligations imposed on them

Learning-based NLOS Detection and Uncertainty Prediction of GNSS Observations with Transformer-Enhanced LSTM Network

The global navigation satellite systems (GNSS) play a vital role in transport systems for accurate and consistent vehicle localization. However, GNSS observations can be distorted due to multipath effects and non-line-of-sight (NLOS) receptions in challenging environments such as urban canyons. In such cases, traditional methods to classify and exclude faulty GNSS observations may fail, leading to unreliable state estimation and unsafe system operations. This work proposes a Deep-Learning-based method to detect NLOS receptions and predict GNSS pseudorange errors by analyzing GNSS observations as a spatio-temporal modeling problem. Compared to previous works, we construct a transformer-like attention mechanism to enhance the long short-term memory (LSTM) networks, improving model performance and generalization. For the training and evaluation of the proposed network, we used labeled datasets from the cities of Hong Kong and Aachen. We also introduce a dataset generation process to label the GNSS observations using lidar maps. In experimental studies, we compare the proposed network with a deep-learning-based model and classical machine-learning models. Furthermore, we conduct ablation studies of our network components and integrate the NLOS detection with data out-of-distribution in a state estimator. As a result, our network presents improved precision and recall ratios compared to other models. Additionally, we show that the proposed method avoids trajectory divergence in real-world vehicle localization by classifying and excluding NLOS observations.Comment: Accepted for the IEEE ITSC202