Dinámicas en la cadena de bovinos productores de carne mexicana en el siglo XXI

La ganadería bovina productora de carne en el mundo se desarrolla en cerca del 30% del territorio mundial. Los países en desarrollo se han convertido en los proveedores más importantes de proteína animal para la sociedad del mundo. El continente americano es el mayor proveedor de carne de bovino en el mundo. México en el año de 2018 ocupo 13° y 4° lugar en el ranking de producción de carne bovina y exportación de becerros en pie en el mundo. Sin embargo, la cadena productiva de bovinos productores de carne mexicana, presenta deficiencias, por lo que esta investigación tiene el objetivo de identificar las dinámicas surgidas en la cadena productiva de bovinos carne y el efecto que han tenido en los actores participantes. Así, mismo se describen las dinámicas que han sufrido el eslabón de productores de becerros, el eslabón de finalizadores de ganado, comercialización y consumidor a lo largo de los últimos años. Los resultados encontrados en la revisión, demuestran cambios de las dinámicas productivas en las tres regiones productoras de ganado, donde la región Árida es la más especializada y tecnificada para la producción, mientras que la región templada y tropical cada vez se popularizan los corrales de finalización para atender la demanda nacional y la exportación. Sin embargo, se observan modelos tradicionales de producción y comercialización lo que no beneficia a todos los actores participantes de la cadena permitiendo concluir que esta cadena ha aprovechado las ventajas comparativas (condiciones agroclimáticas), en la producción de ganado de carne, sin embargo, los pequeños y medianos productores no logran apropiarse de mayor valor que genera la cadena, debido a mantener sus modelos tradicionales de producción y comercialización. Así, mismo, las organizaciones de productores no terminan de gestar nuevas estrategias de escalamiento productivo sea la comercialización o producción (subasta de venta o corrales de finalización), así como la diferenciación de su producto. Adicionalmente, el gobierno debe fomentar políticas que promuevan una mejor integración y transparencia de los mercados

Contribución de la producción animal en pequeña escala al desarrollo rural

La producción y el consumo de productos de origen animal han experimentado un rápido crecimiento en todo el mundo, y se prevé que continuarán aumentando. Se considera que la mayor parte del incremento en la producción provendrá de sistemas de producción en pequeña escala, que representan el medio de vida de hasta un 70% de la población rural pobre del mundo.1 La producción animal en pequeña escala se reconoce en todo el mundo como un elemento que contribuye al alivio de la pobreza en el medio rural, mediante generación de ingresos, oportunidades de ocupación y dinamismo del uso de los recursos disponibles. Por lo tanto, es de suma importancia conocer las dinámicas de estos sistemas de producción animal y su contribución al desarrollo rural en México. Investigadores y extensionistas deben priorizar las demandas de la producción animal en las comunidades rurales, ya que la producción animal en pequeña escala ha contribuido a mejorar la calidad de vida y a disminuir la vulnerabilidad de las familias productoras. En el México prehispánico la población sólo criaba xoloitzcuintle y guajolotes como animales domésticos, y complementaba en proteínas su dieta con la caza y la pesca. Sin embargo, con la llegada de los españoles en 1521 llegaron también los primeros bovinos a la Nueva España, que se reprodujeron con suma rapidez. La carne de bovino llegó a constituir una parte sustancial de la dieta alimenticia de toda la población.2 A pesar de que al inicio la producción animal era casi nula, ésta empezó a desarrollarse rápidamente y en la actualidad representa un pilar importante para el desarrollo rural en las familias campesinas de nuestro país, pues es vista como una fuente de ingreso

Modelling small-scale dairy systems in central Mexico

This study uses modelling as a research method to provide insights that allow a better understanding of small-scale dairy farms in Mexico. Both biological and economical aspects are considered, in order to look for a possible approximation to the way resources are perceived and measured in these systems; and to improve the efficiency with which resources are utilised according to a given criterion of efficiency. The work proposes that the main elements of Mexican small-scale dairy systems are the crop production component and the herd. component. In order to represent these components and the basic interaction between them, four optimisation models were developed. Chapter 3 is a study of forage production on Mexican small-scale dairy farms utilising linear programming as an optimisation technique. In order to evaluate. the alternatives suggested by the model, a partial budget was utilised. Chapter 4 describes a nutritional model, again utilising linear programming, aimed at exploring the effects of different feeding strategies over the lactation. The nutritional requirements were calculated by considering milk production and live weight changes over the lactation to evaluate the impact of such strategies on cow performance. The two chapters reveal the importance of a knowledge of the lactation curve. Therefore in Chapter 5 the lactation curve of Mexican dairy cattle is studied comparing different equations that could represent the sequence more accuratately. In Chapter 6, a linear programme was developed that allows optimising the calving pattern and the lactating herd structure. A Markov Chain procedure was then used to simulate the dynamics of reproduction in the herd in order to identify the reproductive parameters that may ensure keeping such an optimal calving pattern. Chapter 7 integrates the outputs obtained by .~ the previous model through multi criteria programme modelling in which the basic elements of the crop production component, the nutrient requirements of the lactating herd over the year.and the optimal herd structure are brought together. And finally, all these chapters are discussed in Chapter 8 where the findings are compared with the objectives proposed, and possible further research is suggested, together with the practical implication for the small-scale dairy producers in Central Mexico.EThOS - Electronic Theses Online ServiceGBUnited Kingdo

Efecto de la adición de nopal ( Opuntia ficus - indica ) a la dieta de cerdas lactantes sobre la producción y calidad de la leche

Se evaluó el efecto de la adición de nopal ( Opuntia ficus - indica ) a la dieta de cerdas lactantes sobre la producción y calidad de la lech e. 22 cerdas hibridas (Yorkshire x Landrace x Pietrain), próximas al parto fueron seleccionadas al azar , con las que se formaron dos grupos (G): G testigo (GT) (n=11) cerdas que recibieron alimento balanceado ad libitum y G experimental (GE) (n=11) cerdas que recibieron 1% d - 1 de nopal cerda - 1 ( con respecto al peso corporal de la cerda antes del parto ) más alimento balanceado ad libitum durante 21 días de lactación. Las variables evaluadas fueron: producción láctea en lo s días 6, 10 y 15 postparto, así como los porcentajes de: lactosa, proteína y grasa en leche en los días 3, 11 y 17 de lactación. La información recabada se analizó mediante la metodología de mediciones repetidas y las diferencias entre grupos se obtuviero n a través de medias de mínimos cuadrados. No se encontró efecto de grupo sobre la producción láctea ( P = 0. 4904 ) . S in embargo , el pico de producción láctea fue a l 15 vo día de lactación: 9.1 y 8.7 kg de leche para GE y GT, respectivamente. Los promedio s (%) general es de los componentes físico - quimicos de la leche: lactosa (6.6±0. 5 7 ), proteína (4.5±0.4 0 ) y grasa (7.9±1.6 ) no fue ron afectado s por el grupo (P>0.05). La adición de nopal a la dieta de cerdas lactantes no modifica la producción ni los componen tes físico - químicos (proteína, lactosa y grasa) de la leche de las cerdas lo que asegura el desarrollo del lechón del nacimiento al destete (21 días de edad)

Efecto de la adición de nopal (Opuntia ficus-indica) a la dieta de cerdas lactantes sobre la producción y calidad de la leche

Abstract It was evaluated the effect of adding prickly pears (Opuntia ficus-indica) to lactating sow’s diet on production and quality of milk. Twenty-two hybrid sows (Yorkshire x Landrace x Pietrain) close to farrowing were randomly selected and distributed in two groups (n=11): Control Group (GT) with a balanced concentrated ad libitum diet and Experimental Group (GE) with a 1% of prickly pear day-1 sow-1 (according to pre-farrowing sow’s live weight) plus ad libitum balanced concentrated per 21 days of lactation. The variables evaluated were milk production on 6, 10 and 15d postpartum, as well as lactose, protein and fat percentages on 3, 11 and 17 d of lactation. The data were analized using repited measures and the differences between groups were analized by least squares means. It was not observed differences among groups in milk production (P=0.4904), the milk production peak was observed at day 15 of lactation with 9.1 and 8.7kg for GE and GT, respectively. It was not observed effects of group on milk physical-chemical components: lactose (6.6±0.57), protein (4.5±0.40) and fat (7.9±1.6) (P>0.05). Adding prickly pears to lactating sows did not modify sow’s milk production and physical-chemical components din (protein, lactose and fat) which ensure the appropriated piglet development from birth to weaning (21days).Resumen Se evaluó el efecto de la adición de nopal (Opuntia ficus- indica) a la dieta de cerdas lactantes sobre la producción y calidad de la leche. 22 cerdas hibridas (Yorkshire x Landrace x Pietrain), próximas al parto fueron seleccionadas al azar, con las que se formaron dos grupos (G): G testigo (GT) (n=11) cerdas que recibieron alimento balanceado ad libitum y G experimental (GE) (n=11) cerdas que recibieron 1% d-1 de nopal cerda-1 (con respecto al peso corporal de la cerda antes del parto) más alimento balanceado ad libitum durante 21 días de lactación. Las variables evaluadas fueron: producción láctea en los días 6, 10 y 15 postparto, así como los porcentajes de: lactosa, proteína y grasa en leche en los días 3, 11 y 17 de lactación. La información recabada se analizó mediante la metodología de mediciones repetidas y las diferencias entre grupos se obtuvieron a través de medias de mínimos cuadrados. No se encontró efecto de grupo sobre la producción láctea (P = 0.4904). Sin embargo, el pico de producción láctea fue al 15vo día de lactación: 9.1 y 8.7 kg de leche para GE y GT, respectivamente. Los promedios (%) generales de los componentes físico-quimicos de la leche: lactosa (6.6±0.57), proteína (4.5±0.40) y grasa (7.9±1.6) no fueron afectados por el grupo (P>0.05). La adición de nopal a la dieta de cerdas lactantes no modifica la producción ni los componentes físico-químicos (proteína, lactosa y grasa) de la leche de las cerdas lo que asegura el desarrollo del lechón del nacimiento al destete (21 días de edad)

Evaluación de dietas hipocalóricas e hiperfibrosas sobre la muda inducida en gallinas en postura

The effect of low-energy and high-fiber diets on induced molting in laying hens was evaluated. Forty Rhode Island Red hens were divided into four feeding schemes (FS): I) alfalfa meal (AM), II) wheat bran (WB), III) AM/WB (1: 1); ad libitum and, IV) control diet (30 g·day-1). Feed intake (FI), laying cessation (LC), body weight loss (BWL), energy balance (EB), laying restart (LR), weight and egg production were evaluated. The information was analyzed using mixed models. FI·hen-1 was lower in FS I (P < 0.05). The LC was higher (P < 0.05) in FS II (7.3 days). The AM led to the ideal BWL (25-30%) faster (16.9 days) with respect to the other FS (P < 0.05): range between 22.9 to 32.4 days. The LR was faster in FS II (P < 0.05): 12.3 days. Egg weight and production were not affected by FS (P > 0.05). Inducing molt in laying hens using AMbased FS offers advantages over conventional methods, accelerates body weight loss, ovarian reactivation time is minimized, and productivity is not alteredSe evaluó el efecto de dietas bajas en energía y altas en fibra sobre la muda inducida en gallinas en postura. Cuarenta gallinas Rhode Island Red fueron divididas en cuatro esquemas de alimentación (EA): I) harina de alfalfa (HA), II) salvado de trigo (ST), III) HA/ST (1:1); ad libitum y, IV) dieta testigo (30 g·día-1). Se evaluó, consumo de alimento (CA), cese de postura (CP), pérdida de peso corporal (PPC), balance energético (BE), reinicio de postura (RP), peso y producción de huevo. La información se analizó mediante los modelos mixtos. El CA·gallina-1 fue menor en el EA I (P < 0.05). El CP fue más prolongado (P < 0.05) en el EA II (7.3 días). La HA propicio la PPC ideal (25-30%) más rápido (16.9 días) con respecto los demás EA (P < 0.05): rango entre 22.9 a 32.4 días. El RP fue más rápido en el EA II (P < 0.05): 12.3 días. El peso y producción de huevo no se afectó por el EA (P > 0.05). Inducir la muda en gallinas mediante EA a base de HA ofrece ventajas sobre métodos convencionales, acelera la pérdida de peso corporal, se minimiza el tiempo de reactivación ovárica y no se altera la productivida

Characterization and modeling lactation curve of holstein cows supplemented with cactus (Opuntia ficus-indica) during the dry season

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Competitividad privada, costos de producción y análisis del punto de equilibrio de unidades representativas de producción porcina

Se utilizó la Matriz de Análisis de Políticas (MAP) y el Análisis del Punto de Equilibrio (PE) para determinar la competitividad privada, la estructura de costos y el punto de equilibrio de once unidades de producción porcina (UPP). Considerando precios corrientes de mercado de 2010, las UPP L340, L234, H726, P55, P250, H52 y H120 fueron rentables y competitivas. Cada $0.4 y$0.9 invertidos en factores internos generaron un valor agregado de $1, cubriendo los costos de los factores internos de producción, generando ganancia que fluctuó entre 1 y 10$22.3, constituido por los insumos comerciables, los factores internos y los insumos indirectamente comerciables: 86.5, 6.8 y 6.7 % respectivamente, los rubros más representativos fueron: el alimento (75.9%), las medicinas (8.1%), la mano de obra (5.2 %) y los combustibles (1.6 %). El costo de producción más alto se encontró en las UPP ubicadas en Huandacareo; ($22.8) seguidas por las UPP de La Piedad ($22.3) y Purépero ($21.9). Las UPP utilizaron entre el 44.1 y 115.4 % de sus ingresos para equiparar sus costos y alcanzar su punto de equilibrio. El tamaño no fue una condicionante de la mayor rentabilidad, la mayor competitividad privada, los menores costos de producción y el punto de equilibrio más bajo en las UPP estudiadas