The Use of Social Media in Gathering and Sharing Competitive Intelligence

Utilizing social media in the business context is an issue of growing interest. This article discusses how social media can contribute to information gathering and to information and knowledge sharing within a company in the context of competitive intelligence. The research is conducted as a systematic literature review. The results show that so far only a few journal articles have been published discussing these issues. They propose that social media applications can contribute to competitive intelligence activities more in sharing than gathering information and knowledge. The common benefit received from using different social media applications seems to be the added value compared to using more traditional knowledge sharing tools

Intensifying Patient Flow Management by Using Data Mining Methods

Health care organizations need means to process the patient flow-related data into meaningful information in order to understand and manage complex patient flow networks. In this paper we present a theoretical framework of the patient flow management process and examine how this process could be intensified with the help of data mining methodology. Based on the empirical findings in a case organization, a Finnish special care hospital, the potential of suitable data mining methods, like sequence analysis, is evident. Using the data mining methodology, huge amounts of data could be processed into relevant and reliable information to support decision-making. As a result, the overall quality and effectiveness of the patient flow network would be improved

Etelä-Karjalan aikuisopisto AKTIVAn tieto- ja viestintäteknologian opetuskäytön strategiaehdotus

Tässä kehittämishankkeessa luotiin ehdotus aikuiskoulutuskeskus Aktivan tieto- ja viestintäteknologian opetuskäytön strategialle. Strategiaehdotus perustuu toisaalta Opetushallituksen koulutusorganisaatioille osoittamiin tehtäviin ja toisaalta Etelä-Karjalan koulutuskuntayhtymän Aktivalle osoitettuun visioon. Strategiaehdotuksen taustaa kartoitettiin strategia- sekä tieto- ja viestintäteknologian käytön omaksumista kuvaavilla teorioilla, minkä pohjalta valittiin toimivat painopistealueet. Strategiaehdotuksen lopputulemana saatiin konkreettiset toimenpidesuunnitelmat eri tieto- ja viestintäteknologian opetuskäytön osa-alueisiin, joissa jokaisessa otetaan kantaa osa-alueen yleistavoitteeseen, toimenpiteisiin ko. tavoitteen saavuttamiseksi sekä tarvittavien resurssien määrittelyyn. Käyttöönoton yhteydessä kohdeorganisaatiossa otetaan käyttöön jatkuvaan kehittämiseen ja seurantaan perustuva toimintamalli, mikä parantaa tiedonkulkua organisaation eri yksiköiden välillä sekä nopeuttaa eri tieto ja viestintäteknisten ratkaisujen käyttöönottoa. Ehdotettu toimintamalli kehittää kohdeorganisaation toiminnan laatua sekä opetuksellisella että hallinnollisella puolella

Aikasarjatutkimuksia Valkeakosken kaupunki-ilman hajurikkipitoisuuksista

Hakutermit: saastepitoisuus, autokorrelaatio, interventioanalyysi, vektoriautoregressiiviset mallit Kaupunkien saasteongelmat ovat akuutteja Suomessakin. Asutuskeskuksia ja taajamia lähellä olevat tehtaat vähentävät asukkaiden viihtyvyyttä ja voivat luoda vakavia terveysriskejä iäkkäille ja huonokuntoisille. Tämän tutkielman tarkoituksena on tutkia ilman hajurikkipitoisuuksia Valkeakosken keskustassa vuosilta 1990-2001. Tutkimuksessa myöskin käytetään hyväksi tietoja ilman rikkdioksidipitoisuuksista. Em. pitoisuuksien lisäksi saatavilla ovat myöskin tiedot vallitsevista sääolosuhteista kyseiseltä ajalta. Tutkimus voidaan jakaa pääpiirteissään komeen osaan. Ensimmäisessä osassa(luku 4) käytetään regressioanalyysin teoriaa hyväksi osoitettaessa hajurikkipitoisuuksien vaihtelua vuorokaudenajan mukaan. Toinen osa perustuu pääasiassa aikasarjojen käyttöön ja tarkastelee hajurikkipitoisuuksien ja MILOS ­säähavaintoasemalta saatujen lämpötilamittausten ristikorrelaatiofunktioita. Kolmas osa(luku 13) osoittaa edellä tehtyjen ympäristönsuojeluinvestointien vaikutukse interventioanalyysin avulla. Neljännessä osassa(luvut 15 ja 17) hajurikkiyhdisteille ja rikkidioksidille muodostetaan vektoriautoregressiiviset mallit ja osoitetaan molempien sarjojen suhde toisiinsa. Samalla myös todetaan, että vaikka sarjojen välillä näyttääkin vallitsevan tietty relaatio, eivät sarjat ole yhteisintegroituneita

Aikasarjatutkimuksia Valkeakosken kaupunki-ilman hajurikkipitoisuuksista

Hakutermit: saastepitoisuus, autokorrelaatio, interventioanalyysi, vektoriautoregressiiviset mallit Kaupunkien saasteongelmat ovat akuutteja Suomessakin. Asutuskeskuksia ja taajamia lähellä olevat tehtaat vähentävät asukkaiden viihtyvyyttä ja voivat luoda vakavia terveysriskejä iäkkäille ja huonokuntoisille. Tämän tutkielman tarkoituksena on tutkia ilman hajurikkipitoisuuksia Valkeakosken keskustassa vuosilta 1990-2001. Tutkimuksessa myöskin käytetään hyväksi tietoja ilman rikkdioksidipitoisuuksista. Em. pitoisuuksien lisäksi saatavilla ovat myöskin tiedot vallitsevista sääolosuhteista kyseiseltä ajalta. Tutkimus voidaan jakaa pääpiirteissään komeen osaan. Ensimmäisessä osassa(luku 4) käytetään regressioanalyysin teoriaa hyväksi osoitettaessa hajurikkipitoisuuksien vaihtelua vuorokaudenajan mukaan. Toinen osa perustuu pääasiassa aikasarjojen käyttöön ja tarkastelee hajurikkipitoisuuksien ja MILOS ­säähavaintoasemalta saatujen lämpötilamittausten ristikorrelaatiofunktioita. Kolmas osa(luku 13) osoittaa edellä tehtyjen ympäristönsuojeluinvestointien vaikutukse interventioanalyysin avulla. Neljännessä osassa(luvut 15 ja 17) hajurikkiyhdisteille ja rikkidioksidille muodostetaan vektoriautoregressiiviset mallit ja osoitetaan molempien sarjojen suhde toisiinsa. Samalla myös todetaan, että vaikka sarjojen välillä näyttääkin vallitsevan tietty relaatio, eivät sarjat ole yhteisintegroituneita

Social Media Use and Potential in Business-to-Business Companies´Innovation

publishedVersionPeer reviewe