Tekrarlı Ortalama Yardımıyla Renk İndirgeme ve Görüntü Erişimi

Sayısal görüntülerden oluşan bir veri tabanından sorgulanan bir görüntünün aynısının veya benzerlerinin getirilmesi süreci görüntü erişimi olarak tanımlanır. Her ne kadar sayısal görüntü piksellerden oluşuyor olsa da sorgulama piksel düzeyinde değil, sayısal görüntüleri temsil eden vektörler düzeyinde yapılmaktadır. Görüntülerin vektörler ile temsil edilmesi özellik çıkarma süreci olarak adlandırılır ve içerik tabanlı görüntü erişiminin (İTGE) en önemli aşamasıdır. Özellik vektörünün temsil kabiliyetinin düşük olması sistemin performansının da düşük olması demektir. Gri ölçekli görüntülerin histogramları en tipik özellik vektörleridir. Diğer taraftan renkli görüntülerde üç ayrı kanal mevcut olduğundan, görüntüyü temsil edebilecek histogram üç boyutlu bir dizi oluşturur ki bu durum sistemin hesap maliyetini oldukça artıracaktır. Bu nedenle araştırmacılar renkli görüntülerdeki renk sayısını azaltma veya renk indirgeme yaklaşımını tercih etmişlerdir. Vektör kuantalama olarak adlandırılan renk indirgeme sürecinde ise her zaman aynı sonucu üretmek mümkün olmamıştır. Bunun nedeni ise bazı algoritmaların başlangıçta rastgele üretilen renk vektörleri ile çözüm aramalarıdır. Linde-Buzo-Gray (LBG), K-ortalamalar ve bulanık c-ortalamalar algoritmaları bu tür çözüm yaklaşımlarına tipik örneklerdir. Bu çalışmada tekrarlı ortalama tabanlı renk indirgeme yaklaşımı kullanılarak yeni bir görüntü erişim metodu önerilmiştir. Önerilen stratejide, öncelikle her bir renk kanalının histogramı üzerinden tekrarlı bir şekilde ortalamalar hesaplanmış ve çok seviyeli eşikler elde edilmiştir. Elde edilen eşikler kullanılarak RGB renk uzayı alt prizmalar şeklinde dilimlenmiştir. Oluşan alt prizmalar içinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmış ve ilgili sınıftaki piksellerin ortalamaları kullanılarak renk indirgemesi yapılmıştır. Sınıf indisleri ve ilgili sınıflara tahsis edilen piksel sayıları yardımıyla tek boyutlu histogram elde edilmiştir. Son aşamada ise elde edilen sınıf tabanlı histogram özellik vektörü olarak atanmış ve içerik tabanlı görüntü erişimi gerçekleştirilmiştir. Önerilen algoritma ve LBG algoritması ile sonuçlar alınmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır

Clinical Study The Comparition of the Efficacy of Two Different Probiotics in Rotavirus Gastroenteritis in Children

Objectives. The aim of the study is to compare the clinical effectiveness of the probiotics-Saccharomyces boulardii and Bifidobacterium lactis-in children who had been diagnosed with rotavirus gastroenteritis. Materials and methods. Seventy five patients aged between 5 months-5 years diagnosed as rotavirus gastroenteritis were included in the study. The patients diagnosed as rotavirus gastroenteritis by latex agglutination test in stool were divided into 3 groups of twenty-five patients each: First group was given oral rehydration therapy and rapid refeeding with a normal diet with Saccharomyces boulardii (spp. I-745), second group was given oral rehydration therapy and rapid refeeding with a normal diet with Bifidobacterium lactis (spp. B94, culture number: N • 118529) and third group received only oral rehydration therapy and rapid refeeding with a normal diet. Results. The duration of diarrhea was shorter in the group given oral rehydration therapy and rapid refeeding with a normal diet with Bifidobacterium lactis and Saccharomyces boulardii than the group given only oral rehydration therapy and rapid refeeding with a normal diet. Conclusion. Bifidobacterium lactis has a complemental role in the treatment of rotavirus gatroenteritis and other probiotics may also have a beneficial effect in rotavirus gastroenteritis compared with the therapy included only oral rehydration therapy and rapid refeeding with a normal diet

MOBİL KABLOSUZ AĞLARDA VERİ KAYIPLARININ SİMULASYON ORTAMINDA FARKEDİLEBİLİR HALE GETİRİLMESİ

Bu çalısmada, mobil plansız ağlarda (Mobile Ad-Hoc Network - MANET) paket iletimi esnasındaki veri kaybına neden olan çarpısmaların nedeni arastırılmıs ve bu çarpısmaların gerçek ortama uyarlama amacıyla simülasyonu yapılırken tam olarak dikkate alınmadığı tespit edilmis ve bu durum simülasyon ortamında yapılan değisikliklerle gerçek duruma uygun hale getirilmistir. Bunun için olusturulan topoloji, mobil bir düğüm, yönlendirme mekanizması ve ağ insa etmek için gerekli olan ağ bilesenlerinden olusmaktadır. Bu bilesenler özetle kanal, ağ arabirimi, radyo yayılım modeli, MAC iletisim kuralı, kuyruk arabirimi, bağ katmanı ve adres çözümleme iletisim kuralını kapsamaktadır. Bu modelin olusturulması için ağ simülatör aracı NS2'den yararlanılmıs ve kablosuz ağlardaki karısıklığa neden olduğu bilinen gizli düğüm (hidden node), örtülü düğüm (masked node) ve düğümler arasında ortaya çıkan birbirini engelleme (blocking) etkisi problemleri simülatör üzerinde irdelenmistir. Sonuç olarak, simülatörde, bir düğümün veri iletiminde kullandığı esik değerler; gönderme isteği esiği (MAC_RTSThreshold), tasıyıcı algılama esiği (CSThresh_) ve alıcı esiği (RXThresh_) ile tespit edilemeyen veri paketi çarpısması sorunu, yapılan değisikliklerden sonra elde edilen parametreler ile fark edilebilir hale getirilmistir.In this thesis, some packet collisions that are encountered in the realistic scenarios and result in packet losses investigated in mobile ad-hoc network (MANET). Our investigations reveal that these collisions cannot recognized by the network simulation tools for some specific realistic cases. In this thesis, we modify the well-known network simulator NS2 to allow the mobil ad hoc nodes to recognize these collisions to make NS2 more realistic. The topology which is created for solving this issue cover the internals of a mobilenode, routing mechanisms and network components that are used to construct the network stack for a mobile node. The communication paremeters considered in this study are Channel and Network interface, Radio propagation model, MAC protocols, Interface Queue, Link layer and Address resolution protocol model (ARP). NS2, which is a network simulator is used to create this model, and problems which is known as hidden node occuring a collisions over wireless network, masked node, and blocking effect among nodes are studied using simulator. As a result, the problems of data packet collisions is unable to be captured with threshold values, which is used in a data transmission by node, called as Request-to-send Threshold (MAC_RTSThreshold), Carier Sensing Thresh (CSThresh_), and Receiving Thresh (RXThresh_) are able to be captured with parameters is obtained after changes.NUL

Design Of Anisotropic Diffusion Filter Based On Wavelet Transform

Gürültü temizleme esnasında resimdeki nesneye ait kenarların korunması görüntü filtreleme alanının önemli bir problemidir. Söz konusu problemin çözümü için yapılan ilk çalışma yayınım filtresi olmuştur. Ancak ısı yayınım prensibinin görüntü işlemeye uyarlanması esasına dayanan yayınım filtresinin performansı, kullanıcının tespit edeceği parametreye bağlıdır. Başka bir ifade ile kullanıcı bağımlıdır. Bu çalışmada, ayrık dalgacık dönüşümü detay katsayıları ve gradyan bilgisini kullanan, gri seviyeli ve renkli görüntülerde çalışan iki tip yönbağımlı yayınım filtresi geliştirilmiştir. Önerilen yöntemlerde yayınım katsayısı ve yayınımın durma anı, kullanıcı müdahalesi olmadan ve gürültü türü ve varyansına göre otomatik olarak tespit edilmektedir. Yöntemler, toplamsal ve çarpımsal gürültülerinin giderilmesi için kullanılabilmektedir. Filtrelerin performansı, farklı gürültü türü ve varyanslı görüntüler kullanılarak test edilmiş ve geleneksel yöntem ile karşılaştırılmıştır. Performans ölçültü olarak SSIM kullanılmıştır.Preserving edges of objects in image while denosing is an important problem in image filtering area. The first suggestion for solution of such problem was diffusion filter. However, the diffusion filter, which is based on adaptation of heat diffusion principle for image processing application, depends on parameters to be determined by user. In other words, it is user dependent. In this study, two anisotropic diffusion filters were developed for both gray level and color images by using the detail coefficients of discrete wavelet transform and coefficients obtained from gradient. In proposed methods, the conductance coefficient and stopping criteria are automatically calculated according to the type of noise and the variance without user intervention. Methods can be used for removal of both additive and multiplicative noises. The performance of filters were tested with different types of images and noise variances, and obtained results were compared with conventional methods. The performances of methods were evaluated by means of the stuctured similarty index (SSIM) criteria

MOBİL KABLOSUZ AĞLARDA VERİ KAYIPLARININ SİMULASYON ORTAMINDA FARKEDİLEBİLİR HALE GETİRİLMESİ

Bu çalısmada, mobil plansız ağlarda (Mobile Ad-Hoc Network - MANET) paket iletimi esnasındaki veri kaybına neden olan çarpısmaların nedeni arastırılmıs ve bu çarpısmaların gerçek ortama uyarlama amacıyla simülasyonu yapılırken tam olarak dikkate alınmadığIn this thesis, some packet collisions that are encountered in the realistic scenarios and result in packet losses investigated in mobile ad-hoc network (MANET). Our investigations reveal that these collisions cannot recognized by the network simulation

Wavelet-Based Adaptive Anisotropic Diffusion Filter

Its multiplicative nature complicates speckle noise reduction in images because of the effort required for separation of noisy pixels from other pixels. In this study, a novel adaptive anisotropic diffusion filter algorithm based on Haar wavelet transform has been proposed. Initially, Haar transform of image to be filtered was taken and then median absolute deviation of wavelet coefficients was used to tune the conductance parameter, K of diffusion filter with different diffusion functions. The suggested strategy has been tested with different images and different noise variances. Moreover, experimental results have been compared with conventional diffusion filters, and also Lee filter and Wiener filter which are frequently used for despeckling

Anisotropic diffusion filter without conductivity parameters

2012 16th International Conference on System Theory, Control and Computing, ICSTCC 2012 -- 12 October 2012 through 14 October 2012 -- Sinaia -- 94836Two novel automatic anisotropic diffusion filters without conduction parameters were proposed in this paper. In the proposed first method, initially, the gradient of the noisy image to be filtered was calculated by Sobel operator and then the center of gravity of gradient image was used as diffusivity parameter, K and edge threshold. It was observed that the center of gravity of gradient image changed with noise. In the second approach, the complement of gradient image was directly employed as heat conductivity parameter in image filter. Consequently, the user dependency was avoided. The proposed image filter was tested with well-known test images. © 2012 Dunarea de Jos University

Tekrarlı Ortalama Yardımıyla Renk İndirgeme ve Görüntü Erişimi

Sayısal görüntülerden oluşan bir veri tabanından sorgulanan bir görüntünün aynısının veya benzerlerinin getirilmesi süreci görüntü erişimi olarak tanımlanır. Her ne kadar sayısal görüntü piksellerden oluşuyor olsa da sorgulama piksel düzeyinde değil, sayısal görüntüleri temsil eden vektörler düzeyinde yapılmaktadır. Görüntülerin vektörler ile temsil edilmesi özellik çıkarma süreci olarak adlandırılır ve içerik tabanlı görüntü erişiminin (İTGE) en önemli aşamasıdır. Özellik vektörünün temsil kabiliyetinin düşük olması sistemin performansının da düşük olması demektir. Gri ölçekli görüntülerin histogramları en tipik özellik vektörleridir. Diğer taraftan renkli görüntülerde üç ayrı kanal mevcut olduğundan, görüntüyü temsil edebilecek histogram üç boyutlu bir dizi oluşturur ki bu durum sistemin hesap maliyetini oldukça artıracaktır. Bu nedenle araştırmacılar renkli görüntülerdeki renk sayısını azaltma veya renk indirgeme yaklaşımını tercih etmişlerdir. Vektör kuantalama olarak adlandırılan renk indirgeme sürecinde ise her zaman aynı sonucu üretmek mümkün olmamıştır. Bunun nedeni ise bazı algoritmaların başlangıçta rastgele üretilen renk vektörleri ile çözüm aramalarıdır. Linde-Buzo-Gray (LBG), K-ortalamalar ve bulanık c-ortalamalar algoritmaları bu tür çözüm yaklaşımlarına tipik örneklerdir. Bu çalışmada tekrarlı ortalama tabanlı renk indirgeme yaklaşımı kullanılarak yeni bir görüntü erişim metodu önerilmiştir. Önerilen stratejide, öncelikle her bir renk kanalının histogramı üzerinden tekrarlı bir şekilde ortalamalar hesaplanmış ve çok seviyeli eşikler elde edilmiştir. Elde edilen eşikler kullanılarak RGB renk uzayı alt prizmalar şeklinde dilimlenmiştir. Oluşan alt prizmalar içinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmış ve ilgili sınıftaki piksellerin ortalamaları kullanılarak renk indirgemesi yapılmıştır. Sınıf indisleri ve ilgili sınıflara tahsis edilen piksel sayıları yardımıyla tek boyutlu histogram elde edilmiştir. Son aşamada ise elde edilen sınıf tabanlı histogram özellik vektörü olarak atanmış ve içerik tabanlı görüntü erişimi gerçekleştirilmiştir. Önerilen algoritma ve LBG algoritması ile sonuçlar alınmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır

Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram

Histogram sayısal görüntülerdeki piksellerin dağılımını gösteren önemli bir bilgi temsil yöntemidir. Gri seviyeli görüntülerde tek boyutlu dizi işlenirken, renkli görüntülerde üç boyutlu dizinin analizinin yapılması gereklidir. Dolayısıyla renkli görüntülerde histogram işleminin hesapsal maliyeti yüksektir. Her kanaldan alınan tek boyutlu histogram bilgisinin birleştirilmesi ise ayrıca bir problemdir. Bu çalışmada renkli görüntülerde Kırmızı-Yeşil-Mavi (KYM) renk uzayı kullanılarak tek boyutlu histogram üreten yeni bir teknik geliştirilmiştir. Önerilen yaklaşımda, öncelikle her kanal için Otsu ve Kapur eşikleme yöntemleri kullanılarak eşikler elde edilmiş, akabinde renk uzayı söz konusu eşikler yardımıyla 8 adet prizmaya bölünmüştür. Oluşturulan prizma içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanarak kümeleme yapılmıştır. İlave olarak aynı sınıfa dâhil olan piksellerin ortalama değeri kullanılarak renk indirgemesi yapılmıştır. Böylece elde edilen görüntülerdeki bilgi kaybı tepe sinyal gürültü oranı (Peak Signal Noise Ratio: PSNR) ölçütü ile değerlendirilmiştir

Investigation of the effect of interpolation on noisy images with filtering methods

25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- MAY 15-18, 2017 -- Antalya, TURKEYWOS: 000413813100258Interpolation techniques are used to obtain values that are unknown from known values in functions whose variation is within a certain range. Image processing methods use the same approaches when enlarging and reducing the image. However, some corruptions can be seen in the result image. Likewise, there are degradations due to environmental factors or sensors in the process of acquiring or moving images. This study investigates the filtering performance in interpolated noisy images where both states arc active and discusses the situation in interpolated distorted pictures..Turk Telekom, Arcelik A S, Aselsan, ARGENIT, HAVELSAN, NETAS, Adresgezgini, IEEE Turkey Sect, AVCR Informat Technologies, Cisco, i2i Syst, Integrated Syst & Syst Design, ENOVAS, FiGES Engn, MS Spektral, Istanbul Teknik Uni