Plataforma basada en computación científica para la selección de características discriminantes acústicas y de ruido en el análisis de voces patológicas

La forma clásica de detección de patologías en voz humana se realizaba usando métodos invasivos. El desarrollo de herramientas computacionales dio pie a la implementación de software que permite la detección de problemas en la producción del habla utilizando conjuntos de características de alta dimensionalidad. El problema con la alta dimensionalidad se ve reflejado en el tiempo de cálculo y en los recursos usados. Existen métodos para reducir la cantidad de características manteniendo las tasas de acierto e incluso mejorándolas. En el presente trabajo se presenta una metodología para desarrollar, implementar y evaluar una plataforma computacional para la estimación de parámetros acústicos y de ruido en voz humana basado en selección discriminante de características para pacientes con alteraciones de la voz. No solamente se enfoca en una selección discriminante de características sino que permite al personal médico tener una retroalimentación de la patología y llevar un seguimiento cuantificado de los progresos o desmejoras presentadas en los pacientesPregradoIngeniero(a) Biomédico(a

Materiales Compuestos ligeros basados en yeso con refuerzo de fibra de cascarilla de arroz y poliestireno

Gypsum matrix composites were made with rice husk and polystyrene particles in order to obtain lightweight materials. The composites were mechanically characterized, and morphologically analyzed by Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy Dispersive Spectroscopy (EDS). Gypsum and rice husk interfacial transition zone were studied by means of pull-out testing and microstructural analysis. The results showed that the polystyrene allows obtaining lightweight composites with low mechanical properties, which may be considered for non-structural applications. Rice husk fibers reinforcements significantly increased the mechanical properties of the gypsum matrix that due to the good adhesion and the amount of reinforcement used in a major way affecting the toughness.Se obtuvieron compuestos aligerados de matriz de yeso reforzados con cascarilla de arroz y partículas de poli estireno. Las muestras fueron caracterizadas por medio de análisis mecánico y morfológico, mediante microscopia electrónica de barrido (MEB) y espectroscopia de electrones dispersados (EDS). La zona interfacial entre la matriz de yeso y la fibra de cascarilla de arroz fue estudiada por medio de una prueba de arrancamiento y análisis microestructural. Los resultados obtenidos mostraron que las partículas de poliestireno permiten la obtención de materiales compuestos aligerados pero al mismo tiempo se comprometen las propiedades mecánicas de los mismos, lo que hace que el uso de estos materiales compuestos sea del tipo no estructural. Por otro lado, las fibras de cascarilla de arroz reforzaron la matriz de yeso incrementando significativamente las propiedades de flexo-tracción de la matriz de yeso y la tenacidad de los compuestos al mismo tiempo que disminuyeron la densidad de los mismos

Plataforma basada en computación científica para la selección de características discriminantes acústicas y de ruido en el análisis de voces patológicas

La forma clásica de detección de patologías en voz humana se realizaba usando métodos invasivos. El desarrollo de herramientas computacionales dio pie a la implementación de software que permite la detección de problemas en la producción del habla utilizando conjuntos de características de alta dimensionalidad. El problema con la alta dimensionalidad se ve reflejado en el tiempo de cálculo y en los recursos usados. Existen métodos para reducir la cantidad de características manteniendo las tasas de acierto e incluso mejorándolas. En el presente trabajo se presenta una metodología para desarrollar, implementar y evaluar una plataforma computacional para la estimación de parámetros acústicos y de ruido en voz humana basado en selección discriminante de características para pacientes con alteraciones de la voz. No solamente se enfoca en una selección discriminante de características sino que permite al personal médico tener una retroalimentación de la patología y llevar un seguimiento cuantificado de los progresos o desmejoras presentadas en los paciente

Lightweight composites based on gypsum with reinforcement of rice husk and polystyrene

Gypsum matrix composites were made with rice husk and polystyrene particles in order to obtain lightweight materials. The composites were mechanically characterized, and morphologically analyzed by Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy Dispersive Spectroscopy (EDS). Gypsum and rice husk interfacial transition zone were studied by means of pull-out testing and microstructural analysis. The results showed that the polystyrene allows obtaining lightweight composites with low mechanical properties, which may be considered for non-structural applications. Rice husk fibers reinforcements significantly increased the mechanical properties of the gypsum matrix that due to the good adhesion and the amount of reinforcement used in a major way affecting the toughness.Se obtuvieron compuestos aligerados de matriz de yeso reforzados con cascarilla de arroz y partículas de poliestireno. Las muestras fueron caracterizadas por medio de análisis mecánico y morfológico, mediante microscopia electrónica de barrido (MEB) y espectroscopia de electrones dispersados (EDS). La zona interfacial entre la matriz de yeso y la fibra de cascarilla de arroz fue estudiada por medio de una prueba de arrancamiento y análisis microestructural. Los resultados obtenidos mostraron que las partículas de poliestireno permiten la obtención de materiales compuestos aligerados pero al mismo tiempo se comprometen las propiedades mecánicas de los mismos, lo que hace que el uso de estos materiales compuestos sea de tipo no estructural. Por otro lado, las fibras de cascarilla de arroz reforzaron la matriz de yeso incrementando significativamente las propiedades de flexo-tracción de la matriz de yeso y la tenacidad de los compuestos al mismo tiempo que disminuyeron la densidad de los mismos

ENGIU: Encuentro Nacional de Grupos de Investigación de UNIMINUTO.

El desarrollo del prototipo para el sistema de detección de Mina Antipersona (MAP), inicia desde el semillero ADSSOF perteneciente al programa de Administración en Seguridad y Salud en el trabajo de la UNIMINUTO, se realiza a partir de un detector de metales que emite una señal audible, que el usuario puede interpretar como aviso de presencia de un objeto metálico, en este caso una MAP. La señal audible se interpreta como un dato, como ese dato no es perceptible a 5 metros de distancia, se implementa el transmisor de Frecuencia Modulada FM por la facilidad de modulación y la escogencia de frecuencia de transmisión de acuerdo con las normas y resolución del Ministerio de Comunicaciones; de manera que esta sea la plataforma base para enviar los datos obtenidos a una frecuencia establecida. La idea es que el ser humano no explore zonas peligrosas y buscar la forma de crear un sistema que permita eliminar ese riesgo, por otro lado, buscar la facilidad de uso de elementos ya disponibles en el mercado