Digital elevation model validation with no ground control: application to the topodata dem in Brazil

Digital Elevation Model (DEM) validation is often carried out by comparing the data with a set of ground control points. However, the quality of a DEM can also be considered in terms of shape realism. Beyond visual analysis, it can be verified that physical and statistical properties of the terrestrial relief are fulfilled. This approach is applied to an extract of Topodata, a DEM obtained by resampling the SRTM DEM over the Brazilian territory with a geostatistical approach. Several statistical indicators are computed, and they show that the quality of Topodata in terms of shape rendering is improved with regards to SRTM

Aplicação do movimento kepleriano na orientação de imagens HRC - CBERS 2b

Nos últimos 20 anos, pesquisas voltadas ao desenvolvimento de modelos rigorosos para a orientação de sensores orbitais puhbroom lineares vêm sendo desenvolvidas e apresentadas. Na maioria destas pesquisas, a trajetória e a orientação do satélite durante a formação das cenas são obtidas a partir de polinômios de 1º, 2º e até 3º grau. Porém, a atribuição de significado físico aos coeficientes polinomiais indica que o primeiro e o segundo termo se referem à velocidade e a aceleração da plataforma no instante referente à aquisição da primeira linha da cena. Estas quantidades podem ser associadas ao Problema dos Dois Corpos, sendo desenvolvido de acordo com a equação do Movimento Uniformemente Variado. O modelo resultante deste desenvolvimento foi denominado por Michalis e Dowman como Modelo de Kepler. Nesta pesquisa, o Modelo de Kepler é aplicado na orientação de imagens HRC/CBERS 2B e comparado com os modelos que utilizam polinômios para a propagação dos Parâmetros de orientação exterior (POE), amplamente utilizados atualmente. Os resultados obtidos ao comparar o Modelo de Kepler e os modelos polinomiais indicaram que o uso do primeiro modelo permitiu a obtenção de melhores resultados em relação ao segundo

DTM generation with Radarsat-2 Data without GCP

Digital terain models (DTMs) were extracted from high-resolution Radarsat-2 stereo high-resolution images. The metadata supplied by MacDonald, Dettwiler and Associates Ltd. were used to replace the ground control data used to compute for the deterministic geometric model. The DTMs are then evaluated with 0.2-m accurate lidar elevation data. Because DTMs included the height of land covers, elevation linear errors with 68 and 90 percent confidence level (LE68 and LE90) were both computed over the full study site and the bare surfaces. Comparisons were also performed with the same rigorous model using accurate differential GPS as ground control points (GCPs). Using the radargrammetric model using eight dGPS GCPs achieved the best results (3.3 m LE68) than using only the metadata (3.9 m LE68). However, this accuracy is compensated by the fact that the user does not have to collect any ground data, which offers a strong advantage in remote and harsh environments.</i