Prevalência de fatores associados à severidade dos acidentes em entorno de escolas

Promover a segurança viária nos entornos escolares é uma estratégia que contribui para que sejam construídas cidades seguras, saudáveis e sustentáveis. Este estudo é dedicado a identificar o conjunto de características físicas urbanas capazes de reduzir a severidade dos acidentes nesses entornos. A severidade foi analisada a partir das características da estrutura urbana, socioeconômicas, da instituição escolar e dos acidentes registrados (entre 2012 e 2014) no entorno de 905 escolas de Porto Alegre. Foram estimados modelos de escolha discreta ordenados e não ordenados, permitindo a comparação entre as abordagens. Entretanto, não foi identificada superioridade de uma abordagem metodológica sobre a outra. O conjunto de estimativas indica que a severidade dos acidentes no entorno escolar é influenciada por características da escola, do acidente, socioeconômicas e pela estrutura urbana, com destaque para influência negativa do número de interseções com quatro vias.Fostering road safety nearby schools is a strategy that contributes to build safe, healthy and sustainable cities. The aim of this study is to identify the set of urban physical characteristics that are able to reduce the severity of accidents in these surroundings. Build environment, socioeconomic data, characteristics of the educational institution and accident data (from 2012 to 2014) nearby 905 schools in Porto Alegre were used to analyze severity. Discrete choice models of ordered and unordered structures were estimated and compared. However, it was not possible to identify the superiority of one methodological approach over the other. The models have shown that the severity of accidents near schools is influenced by school, accidents, socioeconomic characteristics and the build environment, in special the negative influence of the quantity of four-way intersections

Processos metodológicos para o estudo da caminhabilidade em Cachoeira do Sul mediante a técnica Best-Worst Scaling

Cities increasingly face problems in urban mobility. Studies on the influence of transport to promote quality of life serve as important tools for decision-making regaring urban planning. In this context, studies to identify the characteristics to design a walkable city are supporting tools in building more sustainable, safer, healtier, more accessible and livable urban environment. This paper aims to present the methodological procedures taken to elaborate the necessary instruments to the future application of the Best Worst Scaling technique, which in the walkablity study allows the determination of the most important characteristics to promote walking as transport. Among the methodological steps presented in this paper are the geospatial distribution methods and neighborhoods characterization in Cachoeira do Sul, a mid-sized city in Brazilian, sample stratification and calculation, variables included in the analysis, data collection, design and application of the walkability surveysAs cidades enfrentam cada vez mais problemas na mobilidade urbana, estudos sobre a influência dos transportes na promoção da qualidade de vida servem como importantes instrumentos para tomadores de decisão para o planejamento urbano. Neste contexto, pesquisas para a identificação de características que tornam uma cidade mais caminhável são ferramentas auxiliares na projeção de ambientes mais sustentáveis, seguros, saudáveis, acessíveis e agradáveis. Este artigo tem por objetivo apresentar os processos metodológicos utilizados para a elaboração do instrumento de pesquisa necessário para a futura aplicação da técnica best-worst scaling que, no estudo da caminhabilidade (em inglês walkability), permite a determinação das características mais importantes para a promoção da caminhada no caso de uma cidade brasileira, interiorizada, de porte médio. Entre as etapas metodológicas apresentadas se encontram: os métodos de distribuição geoespacial e caracterização dos bairros da cidade de estudo, estratificação da amostra e cálculo amostral, variáveis consideradas para análise, coleta de dados e estruturação do questionário de caminhabilidade

Barreiras para caminhar e pedalar: impedimentos do transporte por modos ativos dos estudantes de Cachoeira do Sul

One of the greatest challenges on mobility nowadays is to promote the use sustainable modes of transportation for the population of urban areas. This paper aims to map the main barriers reported by high school students to the use of active modes (walking and cycling) in the city of Cachoeira do Sul, in Rio Grande do Sul. Data were collected through the application of a survey on a sample of city students and were analyzed using discrete choice model logit binomial. Aspects such as security and road safety, as well as distance between origins and destinations presented positive impacts on active transport use. Conclusions can contribute for planning safer and more attractive road environments for the active modes. Results are valid for the surveyed city and also for other small cities with similar urban mobility and urban development standards.Um dos grandes desafios da atualidade é promover o deslocamento da população em áreas urbanas através de modos sustentáveis de transporte. Este trabalho objetiva mapear as principais barreiras para a utilização de modos ativos (a pé e bicicleta) relatados por estudantes de ensino médio da cidade de Cachoeira do Sul, no estado do Rio Grande do Sul. Os dados foram coletados através da aplicação de um questionário a uma amostra de alunos da cidade e foram analisados por um modelo de escolha discreta logit binomial. Foi possível identificar importantes aspectos positivos para a escolha do transporte ativo como segurança pública e viária, bem como a proximidade entre origens e destinos. As conclusões da análise podem contribuir para o planejamento de ambientes escolares mais seguros e atraentes para os modos ativos da cidade pesquisada e de outras cidades pequenas com características urbanísticas e mobilidade semelhantes

Prevalência de fatores associados a acidentes viários no entorno de escolas

Promover a segurança viária no entorno escolar é uma estratégia que contribui para que sejam construídas cidades seguras, saudáveis e sustentáveis. Nesse sentido, este estudo é dedicado a identificar a influência das características da estrutura urbana na frequência e na severidade dos acidentes no entorno de escolas de educação básica de Porto Alegre. A análise da frequência e da severidade de acidentes foi conduzida através da estimação de modelos econométricos: binomial negativo e logit ordenado, respectivamente. Para esses, foram calculados os efeitos marginais, permitindo a observação da magnitude dos impactos das variáveis explicativas sobre as variáveis dependentes. As variáveis dependentes frequência e severidade foram extraídas dos acidentes registrados em Porto Alegre entre 2012 e 2014. Foram incluídas, simultaneamente, variáveis da estrutura urbana, das escolas, socioeconômicas e dos acidentes (para a severidade). A partir do geoprocessamento dos dados existentes, os entornos escolares puderam ser caracterizados para três diferentes áreas circulares de análise (buffer ring) de raios de 100, 150 e 200 metros, permitindo a comparação do uso das diferentes áreas. O conjunto de estimativas indica que áreas menores produzem modelos de melhor desempenho para ambas as técnicas empregadas. No entanto, áreas maiores permitem a análise de maior quantidade de variáveis relativas à estrutura urbana. Essa relação sugere os benefícios da escolha a partir do trade-off entre ajuste do modelo e sua capacidade de propiciar análises de variáveis. Foi identificado que a frequência e a severidade de acidentes podem estar relacionadas a uma única variável explicativa de formas opostas – a partir de sinais contrários. Essa diferença de resultados para frequência e severidade de acidentes indica que há maiores benefícios em analisá-las em conjunto. Identificou-se ainda que existem benefícios para a segurança viária em áreas de estrutura urbana com quarteirões menores e maior quantidade de interseções de quatro vias, em frequência e severidade, respectivamente. Já as áreas mais arborizadas tendem a apresentar acidentes de menor severidade nos casos de usuários de modos ativos.Fostering road safety nearby schools is a strategy that contributes to build safe, healthy and sustainable cities. The aim of this study is to identify the influence of the built environment characteristics in the frequency and severity of accidents nearby elementary and secondary schools in Porto Alegre. The frequency and severity of the accidents were analyzed using econometric models: negative binomial and ordered logit, respectively. The evaluation of their marginal effects allowed the magnitude of the impact caused by the explanatory variable on the dependent variables to be observed. The measured variables frequency and severity were extracted from accidents registered in Porto Alegre from 2012 and 2014. Built environment, socioeconomic and school variables were also included, as well as accident data (for severity). Data geoprocessing allowed school surroundings to be characterized for three different buffer rings, measuring 100, 150 and 200 meters of radius. Thereby it was possible to compare the inclusion of different areas in the study. The estimations indicates that models based on smaller areas have better performances for both employed techniques, whereas larger areas allow the study of a bigger quantity of urban infrastructure variables. That indicates the benefits of choosing based on a trade-off between model adjustment and capacity to engender the analysis of variables. It was shown that frequency and severity of accidents could be related to a single explanatory variable in opposite ways – based on contrary signs. This difference in the results found for frequency and severity indicates that there are more benefits when analyzing them together. Moreover, there are benefits for road safety in areas where the city blocks are shorter and where there are more four-way intersections, in frequency and severity of accidents, respectively. Also, areas of more important afforestation tend to decrease the severity of accidents involving users of active modes

Influência da estrutura urbana na decisão por viagens a pé em Porto Alegre : modelo logit binomial

Motivado pelo problema de transportes vivido em grandes centros urbanos, este trabalho analisa a influência da estrutura urbana da cidade de Porto Alegre na decisão por viagens a pé. Conhecer os fatores capazes de influenciar as decisões individuais de viagens pode auxiliar no desenvolvimento de planejamentos urbanos mais voltados para modos sustentáveis, entre eles a caminhada, para a realização de viagens. Nesse estudo, a estrutura urbana é analisada sob três aspectos, denominados pela literatura 3Ds – desenho urbano, densidade e diversidade do uso do solo. A análise das relações é feita através de modelo comportamental de escolha discreta do tipo logit binomial. Junto às características da estrutura urbana, são consideradas variáveis de aspecto socioeconômico e atitudinais dos indivíduos. Para a modelagem foram utilizados dados disponibilizados pelo Laboratório de Sistemas de Transportes (Lastran), da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), coletados em 2011 através de 884 entrevistas domiciliares, com uso de questionário fechado, produzindo dados de preferência revelada desagregados. A mesma pesquisa reuniu e processou, através de Sistema de Informação Geográfica (SIG), dados de diferentes fontes para caracterizar a estrutura urbana de forma, também, desagregada. A análise quantitativa e estatística dos dados possibilitou a eleição de variáveis candidatas para a regressão logística realizada. Dessa forma, por eliminação regressiva das variáveis, foi obtido o modelo comportamental logit binomial para a probabilidade da escolha individual de realizar viagem a pé na cidade de Porto Alegre. Os resultados obtidos demonstraram que as características da estrutura urbana são capazes de influenciar a decisão por viagens a pé. A escolha discreta estudada é incentivada, principalmente, por um ambiente com maior porcentagem de interseções com quatro vias (variável mais influente), altas densidades populacionais e de comércio, com menores declividades e com menos acidentes. Quanto às características socioeconômicas, a mais influente é a renda, que desincentiva a decisão por viagens a pé. A idade e disponibilidade de automóvel também são características importantes e permitiram observar que pessoas mais jovens e sem disponibilidade de automóvel caminham mais com o objetivo de realizar viagens. Entre as variáveis atitudinais, foi observado que uma atitude pró-caminhada, exerce uma influência positiva maior na escolha pela decisão de caminhar do que a influência negativa de uma atitude pró-automóvel

Influência da estrutura urbana na decisão por viagens a pé em Porto Alegre : modelo logit binomial

Motivado pelo problema de transportes vivido em grandes centros urbanos, este trabalho analisa a influência da estrutura urbana da cidade de Porto Alegre na decisão por viagens a pé. Conhecer os fatores capazes de influenciar as decisões individuais de viagens pode auxiliar no desenvolvimento de planejamentos urbanos mais voltados para modos sustentáveis, entre eles a caminhada, para a realização de viagens. Nesse estudo, a estrutura urbana é analisada sob três aspectos, denominados pela literatura 3Ds – desenho urbano, densidade e diversidade do uso do solo. A análise das relações é feita através de modelo comportamental de escolha discreta do tipo logit binomial. Junto às características da estrutura urbana, são consideradas variáveis de aspecto socioeconômico e atitudinais dos indivíduos. Para a modelagem foram utilizados dados disponibilizados pelo Laboratório de Sistemas de Transportes (Lastran), da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), coletados em 2011 através de 884 entrevistas domiciliares, com uso de questionário fechado, produzindo dados de preferência revelada desagregados. A mesma pesquisa reuniu e processou, através de Sistema de Informação Geográfica (SIG), dados de diferentes fontes para caracterizar a estrutura urbana de forma, também, desagregada. A análise quantitativa e estatística dos dados possibilitou a eleição de variáveis candidatas para a regressão logística realizada. Dessa forma, por eliminação regressiva das variáveis, foi obtido o modelo comportamental logit binomial para a probabilidade da escolha individual de realizar viagem a pé na cidade de Porto Alegre. Os resultados obtidos demonstraram que as características da estrutura urbana são capazes de influenciar a decisão por viagens a pé. A escolha discreta estudada é incentivada, principalmente, por um ambiente com maior porcentagem de interseções com quatro vias (variável mais influente), altas densidades populacionais e de comércio, com menores declividades e com menos acidentes. Quanto às características socioeconômicas, a mais influente é a renda, que desincentiva a decisão por viagens a pé. A idade e disponibilidade de automóvel também são características importantes e permitiram observar que pessoas mais jovens e sem disponibilidade de automóvel caminham mais com o objetivo de realizar viagens. Entre as variáveis atitudinais, foi observado que uma atitude pró-caminhada, exerce uma influência positiva maior na escolha pela decisão de caminhar do que a influência negativa de uma atitude pró-automóvel

Prevalência de fatores associados a acidentes viários no entorno de escolas

Promover a segurança viária no entorno escolar é uma estratégia que contribui para que sejam construídas cidades seguras, saudáveis e sustentáveis. Nesse sentido, este estudo é dedicado a identificar a influência das características da estrutura urbana na frequência e na severidade dos acidentes no entorno de escolas de educação básica de Porto Alegre. A análise da frequência e da severidade de acidentes foi conduzida através da estimação de modelos econométricos: binomial negativo e logit ordenado, respectivamente. Para esses, foram calculados os efeitos marginais, permitindo a observação da magnitude dos impactos das variáveis explicativas sobre as variáveis dependentes. As variáveis dependentes frequência e severidade foram extraídas dos acidentes registrados em Porto Alegre entre 2012 e 2014. Foram incluídas, simultaneamente, variáveis da estrutura urbana, das escolas, socioeconômicas e dos acidentes (para a severidade). A partir do geoprocessamento dos dados existentes, os entornos escolares puderam ser caracterizados para três diferentes áreas circulares de análise (buffer ring) de raios de 100, 150 e 200 metros, permitindo a comparação do uso das diferentes áreas. O conjunto de estimativas indica que áreas menores produzem modelos de melhor desempenho para ambas as técnicas empregadas. No entanto, áreas maiores permitem a análise de maior quantidade de variáveis relativas à estrutura urbana. Essa relação sugere os benefícios da escolha a partir do trade-off entre ajuste do modelo e sua capacidade de propiciar análises de variáveis. Foi identificado que a frequência e a severidade de acidentes podem estar relacionadas a uma única variável explicativa de formas opostas – a partir de sinais contrários. Essa diferença de resultados para frequência e severidade de acidentes indica que há maiores benefícios em analisá-las em conjunto. Identificou-se ainda que existem benefícios para a segurança viária em áreas de estrutura urbana com quarteirões menores e maior quantidade de interseções de quatro vias, em frequência e severidade, respectivamente. Já as áreas mais arborizadas tendem a apresentar acidentes de menor severidade nos casos de usuários de modos ativos.Fostering road safety nearby schools is a strategy that contributes to build safe, healthy and sustainable cities. The aim of this study is to identify the influence of the built environment characteristics in the frequency and severity of accidents nearby elementary and secondary schools in Porto Alegre. The frequency and severity of the accidents were analyzed using econometric models: negative binomial and ordered logit, respectively. The evaluation of their marginal effects allowed the magnitude of the impact caused by the explanatory variable on the dependent variables to be observed. The measured variables frequency and severity were extracted from accidents registered in Porto Alegre from 2012 and 2014. Built environment, socioeconomic and school variables were also included, as well as accident data (for severity). Data geoprocessing allowed school surroundings to be characterized for three different buffer rings, measuring 100, 150 and 200 meters of radius. Thereby it was possible to compare the inclusion of different areas in the study. The estimations indicates that models based on smaller areas have better performances for both employed techniques, whereas larger areas allow the study of a bigger quantity of urban infrastructure variables. That indicates the benefits of choosing based on a trade-off between model adjustment and capacity to engender the analysis of variables. It was shown that frequency and severity of accidents could be related to a single explanatory variable in opposite ways – based on contrary signs. This difference in the results found for frequency and severity indicates that there are more benefits when analyzing them together. Moreover, there are benefits for road safety in areas where the city blocks are shorter and where there are more four-way intersections, in frequency and severity of accidents, respectively. Also, areas of more important afforestation tend to decrease the severity of accidents involving users of active modes