24 research outputs found
A Study Based on the Application of Bootstrap and Jackknife Methods in Simple Linear Regression Analysis
In the study, bootstrap and jackknife methods, which are used as a correction term when assumptions of the error in simple linear regressions are not met, are explored in detail. In the application, model parameters, coefficients of determination, standard errors, coefficients of correlation and %95 confidence intervals belonging to these methods are estimated with the help of a real data and the obtained results are interpreted
Tek Nokta Enjeksiyonlu Buji ile Ateşlemeli Bir Motorda Motor Devri ve Yükünün Motor Titreşimleri ve Gürültüye Etkisinin Deneysel İncelenmesi
Titreşim ve gürültü gerek günlük hayatta gerekse enerji üretim ve dönüşüm sistemlerinde istenmeyen etkilerdir. Bu çalışmada, motorun temel işletme parametrelerinden olan motor devri ve yükünün buji ile ateşlemeli bir motorda gürültü ve titreşime etkisi ele alınmıştır. Çalışma deneysel olarak iki aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk olarak yüksüz motor şartlarında farklı motor devirlerinde deneyler yapılmıştır. İkinci aşamada sabit motor devrinde (1750 rpm) motor farklı yüklerde çalıştırılmıştır. Bu deney 2500 rpm motor devrinde de tekrarlanmıştır. Yapılan deneylerde elde edilen sonuçlar hem motor devrinin hem de motor yükünün titreşim ve gürültüyü arttırdığı görülmüştür
Determining the Factors Affecting the Price of Beetle in Turkish Market via Hedonic Price Model
Beetle, as a legendary car, which its production dates back to 1938 and continues until 2003, sold more than 25 million in the world. It is also at premium and has many fans in Turkey too. Beetle, called as "Vosvos" or "turtle" in Turkey, may even be more expensive in the spot market than top model cars
The Simulation and Minimization of Loss Probability in the Tandem Queueing with Two Heterogeneous Channels
A stochastic model consisting of two heterogeneous channels and having no waiting room in front of each is considered. A customer who has completed his service in channel 1 while channel 2 is busy blocks channel 1 with probability or leaves the system with probability. This model was analysed: expected number of customer and loss probability of customer are calculated and optimal ordering of channels minimizing parameters has been found. Additionally, this model was simulated; furthermore, simulated and exact results of loss probabilities of customers were given in the tables
Yardımcı Özniteliğin Çarpıklık Katsayısı Kullanılarak Basit Rastgele Örneklemede Kitle Ortalamasının Tahmin Edilmesindeki İyileşme
Bu makale, basit rasgele
örneklemede yardımcı öznitelik bilgisini kullanarak popülasyon ortalaması için
yeni bir tahmin edici ailesi önermiştir.
Teorik olarak, önerilen tüm tahmin ediciler için hata kareler ortalaması (HKO)
denklemleri elde edildi ve önerilen tüm oran tahmin edicilerinin bazı bilinen
tahmin edicilerden daha etkin olduğu gösterildi. Bu sonuçlar ayrıca iki orijinal
veri kümesi tarafından desteklendi
Generalized exponential estimators for the finite population mean
This study proposes a new class of exponential-type estimators in simple random sampling for the estimation of the population mean of the study variable using information of the population proportion possessing certain attributes. Theoretically, mean squared error (MSE) equations of the suggested ratio exponential estimators are obtained and compared with the Naik and Gupta (1996) ratio and product estimators, the ratio and product exponential estimator presented in Singh et al. (2007) and the ratio exponential estimators presented in Zaman and Kadilar (2019a). As a result of these comparisons, it is observed that the proposed estimators always produce more efficient results than the others. In addition, these theoretical results are supported by the application of original datasets
Some Robust Estimation Methods and Their Applications
This study examines robust regression methods which are used for the solution of problems caused by the situations in which the assumptions of LSM technique, which is commonly used for the prediction of linear regression models, cannot be used. Robust estimators are not influenced by small deviations and discrepancies. For this purpose, some robust regression techniques which are used in situations in which the assumptions cannot be made were introduced and parameter estimation algorithms of these techniques were analyzed. Regression models of the methods of Lad, Weighted -M regression, Theil regression and Least Median Squares, coefficients of determination and average absolute deviations were calculated and the results were discussed as to which of these methods gave better results
İçten Yanmalı Motorlu Bir Taşıtta Titreşim ve Gürültünün Deneysel Olarak Belirlenmesi
İçten yanmalı motora sahip bir taşıtın sürüş karakteristiğini etkileyen temel parametreler motor devri ve motor yüküdür. Sürücü temelde taşıt hızı ayarlar ve bu ayar için temel kontrol noktası gaz pedalıdır. Gaz pedalına basma miktarı, taşıtın karşılaştığı dirençlere ve vites kademesine bağlıdır. Bu çalışmanın amacı taşıtın temel sürüş parametrelerindeki değişimin titreşim ve gürültüye etkisini deneysel olarak incelemektir. Bu amaçla düz yol koşullarında ve belirli bir vites kademesinde (5. vites) taşıt hızına bağlı olarak titreşim ve gürültü ölçümleri gerçekleştirilmiştir. Taşıt hızına bağlı olarak toplam ortalama titreşim yaklaşık 3 kat, gürültü ise 9,4 dB(A) artmıştır. Ayrıca 50 km/h ve 90 km/h taşıt hızlarında elde edilen veriler 4. vites kademesiyle karşılaştırılmıştır. 5. vitesteki ölçüm sonuçları ile karşılaştırıldığında toplam ortalama titreşim 4. vites kademesinde 50 km/h taşıt hızında %18 ve 90 km/h taşıt hızında %43,4 artış göstermiştir. Gürültü ölçüm sonuçları karşılaştırıldığında ise; her iki vites kademesi arasında dikkate değer bir fark görülmemiştir