CRIMES FISCAIS: UMA ANÁLISE DAS APREENSÕES EFETUADAS PELA RECEITA FEDERAL NA FONTEIRA BRASIL/BOLÍVIA E EM NÍVEL NACIONAL

Este trabalho teve como objetivo avaliar as apreensões associadas a crimes de contrabando e descaminho na fronteira Brasil/Bolívia entre os anos de 2015 e 2017 e apreensões em nível nacional entre 2012 e 2017, através da análise de séries temporais para o ajuste de modelos e construção de intervalos de predição para prover informações que auxiliem as autoridades no combate e prevenção aos crimes fiscais. Em nível nacional verificou-se aumento das arrecadações. Na fronteira Brasil/Bolívia, constatou-se decréscimo nas ocorrências, refletindo a fragilidade na fiscalização local, sugerindo a necessidade de implementar políticas públicas com foco na repressão e vigilância

CRIMES FISCAIS: UMA ANÁLISE DAS APREENSÕES EFETUADAS PELA RECEITA FEDERAL NA FONTEIRA BRASIL/BOLÍVIA E EM NÍVEL NACIONAL

Este trabalho teve como objetivo avaliar as apreensões associadas a crimes de contrabando e descaminho na fronteira Brasil/Bolívia entre os anos de 2015 e 2017 e apreensões em nível nacional entre 2012 e 2017, através da análise de séries temporais para o ajuste de modelos e construção de intervalos de predição para prover informações que auxiliem as autoridades no combate e prevenção aos crimes fiscais. Em nível nacional verificou-se aumento das arrecadações. Na fronteira Brasil/Bolívia, constatou-se decréscimo nas ocorrências, refletindo a fragilidade na fiscalização local, sugerindo a necessidade de implementar políticas públicas com foco na repressão e vigilância

Mapping QTLs: Classical and Bayesian approaches

A produção de grãos e outros caracteres de importância econômica para a cultura do milho, tais como a altura da planta, o comprimento e o diâmetro da espiga, apresentam herança poligênica, o que dificulta a obtenção de informações sobre as bases genéticas envolvidas na variação desses caracteres. Associações entre marcadores e QTLs foram analisadas através dos métodos de mapeamento por intervalo composto (CIM) e mapeamento por intervalo Bayesiano (BIM). A partir de um conjunto de dados de produção de grãos, referentes à avaliação de 256 progênies de milho genotipadas para 139 marcadores moleculares codominantes, verificou-se que as metodologias apresentadas permitiram classificar marcas associadas a QTLs. Através do procedimento CIM, associações entre marcadores e QTLs foram consideradas significativas quando o valor da estatística de razão de verossimilhança (LR) ao longo do cromossomo atingiu o valor máximo dentre os que ultrapassaram o limite crítico LR = 11; 5 no intervalo considerado. Dez QTLs foram mapeados distribuídos em três cromossomos. Juntos, explicaram 19,86% da variância genética. Os tipos de interação alélica predominantes foram de dominância parcial (quatro QTLs) e dominância completa (três QTLs). O grau médio de dominância calculado foi de 1,12, indicando grau médio de dominância completa. Grande parte dos alelos favoráveis ao caráter foram provenientes da linhagem parental L0202D, que apresentou mais elevada produção de grãos. Adotando-se a abordagem Bayesiana, foram implementados métodos de amostragem através de cadeias de Markov (MCMC), para obtenção de uma amostra da distribuição a posteriori dos parâmetros de interesse, incorporando as crenças e incertezas a priori. Resumos sobre as localizações dos QTLs e seus efeitos aditivo e de dominância foram obtidos. Métodos MCMC com saltos reversíveis (RJMCMC) foram utilizados para a análise Bayesiana e Fator calculado de Bayes para estimar o número de QTLs. Através do método BIM associações entre marcadores e QTLs foram consideradas significativas em quatro cromossomos, com um total de cinco QTLs mapeados. Juntos, esses QTLs explicaram 13,06% da variância genética. A maior parte dos alelos favoráveis ao caráter também foram provenientes da linhagem parental L02-02D.Grain yield and other important economic traits in maize, such as plant heigth, stalk length, and stalk diameter, exhibit polygenic inheritance, making dificult information achievement about the genetic bases related to the variation of these traits. The number and sites of (QTLs) loci that control grain yield in maize have been estimated. Associations between markers and QTLs were undertaken by composite interval mapping (CIM) and Bayesian interval mapping (BIM). Based on a set of grain yield data, obtained from the evaluation of 256 maize progenies genotyped for 139 codominant molecular markers, the presented methodologies allowed classification of markers associated to QTLs.Through composite interval mapping were significant when value of likelihood ratio (LR) throughout the chromosome surpassed LR = 11; 5. Significant associations between markers and QTLs were obtained in three chromosomes, ten QTLs has been mapped, which explained 19; 86% of genetic variation. Predominant genetic action for mapped QTLs was partial dominance and (four QTLs) complete dominance (tree QTLs). Average dominance amounted to 1,12 and confirmed complete dominance for grain yield. Most alleles that contributed positively in trait came from parental strain L0202D. The latter had the highest yield rate. Adopting a Bayesian approach to inference, usually implemented via Markov chain Monte Carlo (MCMC). The output of a Bayesian analysis is a posterior distribution on the parameters, fully incorporating prior beliefs and parameter uncertainty. Reversible Jump MCMC (RJMCMC) is used in this work. Bayes Factor is used to estimate the number of QTL. Through Bayesian interval, significant associations between markers and QTLs were obtained in four chromosomes and five QTLs has been mapped, which explained 13; 06% of genetic variation. Most alleles that contributed positively in trait came from parental strain L02-02D. The latter had the highest yield rate

Covariance structures in the adjustment of growth curves of the cattle breed

Este trabalho teve como objetivo avaliar a qualidade de ajuste do modelo Von Bertalanffy, para curvas de crescimento, com diferentes funções de variâncias e matrizes de covariâncias residuais nas regiões do Nordeste brasileiro: Gado-Algodão, Mata, Agreste, Sertão, Serra Geral da Bahia e Itapetinga-Valadares e depois incorporar ao modelo ajustado diferentes estruturas da matriz de covariâncias para os efeitos aleatórios, peso assintótico e taxa de maturidade. A comparação dos modelos foi através dos avaliadores de qualidade de ajuste: critérios de informação de Akaike, Akaike corrigido e Bayesiano, desvio médio absoluto, erro quadrático médio, coeficientes de determinação simples e ajustado. A estrutura da matriz de covariâncias residuais com variâncias homogêneas e erros autorregressivos de primeira ordem, AR(1) foi a mais adequada. Pela análise dos intervalos de confiança dos parâmetros de curvas de crescimento de cada região de produção identificou-se que machos das regiões Sertão e Serra Geral da Bahia possuem peso assintótico comum e taxa de maturidade comum nas regiões Serra Geral da Bahia, Itapetinga-Valadares e Sertão. Para fêmeas, as regiões de produção Gado-Algodão e Mata- Agreste apresentam menor peso assintótico; Serra Geral da Bahia, Sertão e Itapetinga- Valadares o maior peso. A menor taxa de maturidade é comum para fêmeas das regiões Mata-Agreste, Sertão e Serra Geral da Bahia enquanto as maiores taxas são para as regiões Itapetinga-Valadares e Gado-Algodão. Ao incorporar ao modelo diferentes estruturas da matriz de covariâncias para os efeitos aleatórios, a estrutura de covariâncias positiva definida geral ajustou-se melhor aos dados. Através da análise dos intervalos de confiança dos parâmetros de curvas de crescimento de cada região verificou-se que machos das regiões Mata-Agreste e Gado-Algodão possuem peso assintótico comum e taxa de maturidade comum para os animais das as regiões Itapetinga-Valadares e Sertão. As fêmeas apresentam pesos assintóticos diferentes em todas as regiões e taxa de maturidade comum nas regiões de produção Itapetinga-Valadares e Serra Geral da Bahia.The objective of this study was to evaluate the quality of fit of the Von Bertalanffy model for growth curves for Guzerá cattle with different variance functions and residual covariance matrices from the Northeast Brazil regions: Gado-Algodão, Mata Agreste, Sertão, Serra Geral da Bahia and Itapetinga-Valadares, and then incorporate different covariance matrix structures for the random effects, asymptotic weight and maturity rate into the adjusted model. The comparison of the models through adjustment quality: Akaike information criteria, corrected Akaike and Bayesian, absolute mean deviation, mean square error, simple and adjusted determination coefficients. The structure with the most adequate residual matrix with homogeneous variances and first order autoregressive errors, AR(1). By analyzing the confidence intervals of the growth curve parameters of each production region, it was found that males from the Sertão and Serra Geral da Bahia have common asymptotic weight; maturity rate in Serra Geral da Bahia, Itapetinga-Valadares and Sertão. For females, the regions of production Gado-Algodão and Mata-Agreste show lower asymptotic weight; Serra Geral da Bahia, Sertão and Itapetinga-Valadares the largest weight. The maturity rate is common for females from the Mata-Agreste, Sertão and Serra Geral da Bahia (smaller) regions and larger for Itapetinga-Valadares and Gado-Algodão. By incorporating different covariance matrix structures into the model for random effects, the overall defined positive covariance structure fit the data better. Through the analysis of the confidence intervals of the parameters of growth curves of each region, it was verified that males from the Mata Agreste and Cattle-Cotton regions have common asymptotic weight and maturity rate for the animals of the Itapetinga-Valadares and Sertão regions . Females presented different asymptotic weights in all regions and a common maturity rate in Itapetinga-Valadares and Serra Geral da Bahia regions.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio