Right to Hearing in License Renewal Proceeding When Allegation is the Subject of Concurrent Rule-Making Proceeding

An overview of central model quality results is given. The focus is on the variance of transfer functions. We look in particular into two questions: (1) Can the variance be smaller than that obtained by direct prediction error/output error? and (2) Can closed loop experiments give estimates with lower variance than open loop ones? The answer to both questions is yes

Concept development of luxury foods : what aspects are important?

Processen vid framtagandet av en ny produkt kallas New product development (NPD). Denna process innehåller 6 steg som ska hjälpa företaget vid utvecklingen av en ny produkt. Det andra steget i denna process är konceptutveckling. Utvecklingen av ett koncept är en lång process som innehåller 7 steg som ska hjälpa företaget utveckla koncept till olika produkter. Processen sträcker sig från upptäckt av marknadsmöjlighet till projektplanering. Därefter ska det finnas ett koncept som är färdigt för att bli produkt. Ett koncept är beskrivningen av en produkts form, tekniska egenskaper och funktion. Konceptet är en konkret beskrivning hur produkten ska uppfylla kundens behov. Marknaden för exklusiva varor efterfrågar mer och mer produkter, därför blir en grundligt genomförd konceptutveckling av exklusiva varor viktigt för företag som vill in på marknaden. Forskningen inom detta område är begränsat. Tidigare studier har endast fokuserat på konceptutveckling av icke - livsmedelsprodukter och marknadsföring av livsmedel. Således finns det begränsad forskning av konceptutveckling av exklusiva livsmedel. Denna studie är en litteraturgenomgång som bygger på sekundärdata som analyserats för att besvara studiens syfte som är att undersöka vilka steg i konceptutvecklingen som är viktiga för företag vid konceptutveckling av exklusiva livsmedel. Studiens resultat visar vilka faktorer som är viktiga vid konceptutveckling av exklusiva livsmedel till exempel vilka kundernas behov är och hur de ska mätas. Studien visade även att vissa delar i konceptutvecklingen är överflödiga vid utveckling av exklusiva livsmedel. Studien kommer även fram till att detta ämne är i behov av mer empririsk forskning.The process by which a new product is developed is called New Product Development (NPD). This process includes 6 stages that are supposed to aid companies with their new product development. The second stage in this process is Concept Development. Concept Development is a long process which includes 7 steps that are supposed to help the company develop concepts for a various amount of products. The process stretches from the discovery of a market opportunity to project planning. After this point there is supposed to be a concept ready for the product stage. The luxury goods market is demanding more and more products, therefore is a thoroughly completed concept development of luxury goods essential for companies who wishes to enter that market. Following the luxury market chapter follows the luxury foods chapter. The foods market is under a lot of change and therefore a case to study. The research concerning this topic is very limited. Previous studies aim for only the concept development of tech products and foods marketing. Thereby there is no research of concept development of luxury foods. This study is a literature review wich is based upon secondary data wich has been analysed to answer the studies purpose. The result of the study indicates what factors that are important in concept development of luxury foods. The study also shows that some stages in the concept development theory are expendable in the luxury foods concept development. Also this subject is in need of empirical research that does not exist today

Estimating the Variance of the K-Step Ahead Predictor for Time-Series

This paper considers the problem of estimating the variance of a linear k-step ahead predictor for time series. (The extension to systems including deterministic inputs is straight forward.) We compare the theoretical results with empirically calculated variance on real data, and discuss the quality of the achieved variance estimate

Variance Aspects of L2 Model Reduction when Undermodeling - the Output Error Case

In this contribution, variance properties of L2 model reduction are studied. That is, given an estimated model of high order we study the resulting variance of an L2reduced approximation. The main result of the paper is showing that estimating a low order output error (OE) model via L2 model reduction of a high order model gives a smaller variance compared to estimating a low order model directly from data in the case of undermodeling. This has previously been shown to hold for FIR (Finite Impulse Response) models, but is in this paper extended to general linear OE models

Kontraktsvård : ett alternativ till fängelse

Kontraktsvård är ett alternativ till fängelsestraff. Målgrupp är personer som skulle dömas till fängelse men vars brottslighet i väsentlig grad kan relateras till missbruk av beroendeframkallande medel och som är villiga att underkasta sig vård och behandling enligt en särskild plan. Ånäsets behandlingshem bedriver behandling av de som är dömda till kontraktsvård, de har utformat sina program med hjälp av CRA och 12-stegsmodellen. Dessa finns också beskrivna i arbetet. Målet för deras behandling är total drogfrihet. Syftet med denna studie har varit att få en fördjupad kunskap i hur sådan kontraktsvård fungerar och vad som eventuellt väntar en misstänkt gärningsman som grips av polis samt att försöka få en bild över hur effektiva dagens behandlingsmodeller är och hur de är utformade. Det material jag använt mig mest av är litteratur men jag har även hämtat information från Internet och några kortare intervjuer och samtal med personal på Ånäsets behandlingshem. I min resultatdel finns en kort fingerad fallbeskrivning där en handlingsplan är upprättad, men också de faktorer som spelar in på hur domstolen beslutar om kontraktsvård. De slutsatser jag dragit grundar sig på kriminalvårdens statistik och enligt den så är kontraktsvård effektivare än ett fängelsestraff gällande återfallen till ett kriminellt leverne. Kostnaden för kontraktsvård är också lägre än fängelsestraff

Variance Aspects of L2 Model Reduction when Undermodeling - the Output Error Case

In this contribution, variance properties of L2 model reduction are studied. That is, given an estimated model of high order we study the resulting variance of an L2reduced approximation. The main result of the paper is showing that estimating a low order output error (OE) model via L2 model reduction of a high order model gives a smaller variance compared to estimating a low order model directly from data in the case of undermodeling. This has previously been shown to hold for FIR (Finite Impulse Response) models, but is in this paper extended to general linear OE models

Computing Uncertainty Regions with Simultaneous Confidence Degree using Bootstrap

We discuss the importance of constructing confidence regions of simultaneous confidence degree for certain statistics, e.g., the frequency function. In this contribution we show how bootstrap can be used to obtain reliable confidence regions of simultaneous confidence degree, independently of how many confidence regions we calculate. The procedure is illustrated by comparison with classical methods and Monte Carlo simulations. We will also provide an evaluation of the quality of the obtained confidence regions

The Use of Bootstrap in System Identification

Simulation based methods used to estimate uncertainties in models have recently gained much interest. We study the bootstrap and how this method could be used in system identification related problems. The main contribution is a proposed algorithm to estimate the probability density function in case of undermodeling. We illustrate the performance of the bootstrap resampling method by simulation examples, which are in good agreement with Monte Carlo simulations

L2 Model reduction and Variance Reduction - Extended Version

In this contribution we demonstrate that estimating a low order model (leaving some dynamics unmodeled) by L2 model reduction of a higher order estimated model may give smaller variance and mean square error than directly estimating it from the same data that produced the high order model. It will also be shown in a quite general case that the reduced model will reach the Cramer-Rao bound if no under modeling is present. From the derivations of this result it follows that L2model reduction is optimal, meaning that the reduced model possesses the lowest possible variance

Connections between L2-Model Reduction andBalanced Truncation

In this paper we investigate the connection between model reduction by balanced truncation and by L2 reduction. We show that locally, i.e., close to the set of lower order systems, balanced truncation and (un-weighted) L2 model reduction produce models that are almost identical. This implies that high order estimated models can be reduced by either L2 reduction or balanced truncation, both methods giving a low order model with the same asymptotic varaiance, if the true data generating model is in the class of low order models