Construcción dinámica de consultas difusas sobre una base de datos de proyectos

In this paper an application for evaluation and control of software projects is presented. The novelty of this application is that it has been developed using an extended database management system with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project control tool, this application allows to evaluate the management of a project, taking into consideration the benefits of fuzzy queries.En este trabajo se presenta una aplicación para evaluación y control de proyectos de software. La novedad de esta aplicación es que ha sido desarrollada usando un sistema gestor de bases de datos extendido con lógica difusa. Además de las tareas habituales de una herramienta de control de proyectos, esta aplicación permite evaluar la gestión de un proyecto, aprovechando las bondades de consultas difusas

Consultas difusas en asistencia al diagnóstico médico

This paper proposes the utilization of a fuzzy database engine for supporting medical diagnoses. Expert know how is stored in a relational database and then it is modeled diagnoses rules with fuzzy queries that pulls out the most accurate information related to the sickness and therefore supporting doctors with the medical diagnostic. A solution prototype has been developed with information related to respiratory disease characterization and it is built with fuzzy queries using SQLf. This case study can be used to define a roadmap for future developments in medical diagnosis supported on fuzzy databases. As always, the diagnosis can only be given by a specialist, these systems only provide help in their work task.Este artículo propone el uso de un motor de base de datos difuso para ayudar en el diagnóstico médico. El conocimiento experto se almacena en una base de datos relacional y luego se modela mediante reglas de diagnóstico con consultas difusa que extraen la información más precisa relacionada con la enfermedad y, por lo tanto, apoyan a los médicos con el diagnóstico médico. Hemos construido un prototipo de sistema con una base de datos que almacena la caracterización de enfermedades respiratorias. Esta aplicación se ha creado utilizando un sistema de gestión de bases de datos que admite el lenguaje de consulta difusa SQLf. Este trabajo encamina desarrollos futuros en el diagnóstico médico soportado sobre bases de datos difusas. Como siempre, el diagnóstico solo puede ser dado por un especialista, estos sistemas solo brindan ayuda en su labor médica

Grupo de investigación en Bases de Datos Difusas de la Universidad Simón Bolívar

This review presents the working trajectory over the last six years of a group of professors from the Department of Computing and Information Technology of the Simón Bolívar University, Caracas, Venezuela, who are focusing their work in the Research of Fuzzy Databases. It includes the background of the group, a historical review, the organization, the achievements in its line of research and the opportunities for growth and continuation in the future.En esta reseña se presenta la trayectoria a lo largo de seis años de un conjunto de profesores del Departamento de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela, que conforman el Grupo de Investigación en Bases de Datos Difusas. Se incluyen los antecedentes del grupo, una reseña histórica, la organización, los logros alcanzados en su línea de investigación y las oportunidades de crecimiento y continuación a futuro

GRUPO DE INVESTIGACI 3N EN BASES DE DATOS DIFUSAS DE LA UNIVERSIDAD SIM 3N BOL\ucdVAR

En esta rese\uf1a se presenta la trayectoria a lo largo de seis a\uf1os de un conjunto de profesores del Departamento de Computaci\uf3n y Tecnolog\ueda de la Informaci\uf3n de la Universidad Sim\uf3n Bol\uedvar, Caracas, Venezuela, que conforman el Grupo de Investigaci\uf3n en Bases de Datos Difusas. Se incluyen los antecedentes del grupo, una rese\uf1a hist\uf3rica, la organizaci\uf3n, los logros alcanzados en su l\uednea de investigaci\uf3n y las oportunidades de crecimiento y continuaci\uf3n a futuro. Palabras clave: bases de datos; l\uf3gica difusa; computaci\uf3n y tecnolog\ueda; USB; grupo de investigaci\uf3n. ABSTRACT This review presents the working trajectory over the last six years of a group of professors from the Department of Computing and Information Technology of the Sim\uf3n Bol\uedvar University, Caracas, Venezuela, who are focusing their work in the Research of Fuzzy Databases. It includes the background of the group, a historical review, the organization, the achievements in its line of research and the opportunities for growth and continuation in the future. Keywords: databases; fuzzy logic; computing and technology; USB; research team. <br

OCTOPUS: Aplicación de SQLf para Selección de Fuentes de Datos

La Web es un repositorio de datos muy grande compuesto de muchos documentos que se almacenan por varias fuentes de datos. Los motores de b&uacute;squeda Web permiten la recuperaci&oacute;n basada en palabras clave. Sin embargo, los documentos publicados pueden ser incompletos, obsoletos o enormes. Por lo tanto, la b&uacute;squeda tambi&eacute;n podr&iacute;a incluir criterios de calidad como completitud, frecuencia de actualizaci&oacute;n, granularidad y cu&aacute;n recientes ellos son. Presentamos Octopus, una herramienta para la selecci&oacute;n de fuentes de datos y documentos en t&eacute;rminos de preferencias del usuario que involucran par&aacute;metros de calidad almacenados en un cat&aacute;logo relacional. La recuperaci&oacute;n se har&iacute;a por medio de SQLf, un lenguaje de consultas basado en l&oacute;gica difusa. Octopus ofrece un asistente para facilitar la expresi&oacute;n de requerimientos de usuarios finales, as&iacute; como los t&eacute;rminos difusos involucrados, los cuales tambi&eacute;n pueden ser especificados en XML, y en el cat&aacute;logo fuente de datos

Un Mecanismo de Respuestas a Consultas en Presencia de Nulos

En cualquier descripci&oacute;n del mundo real se pueden distinguir modelos de tratamiento para la imprecisi&oacute;n a nivel de los atributos: valores probabil&iacute;sticos, valores difusos, distancias, solidez y completitud, y valores nulos. Varios trabajos previos centran sus esfuerzos en dar un tratamiento adecuado a los valores nulos. Algunos de ellos los ignoran bajo el argumento de no tener suficiente significancia estad&iacute;stica. Otros usan t&eacute;cnicas de reescritura tratando de evitar, en lo posible, condiciones que involucran valores nulos. Una estrategia muy conocida es la llamada &ldquo;imputaci&oacute;n&rdquo; que consiste en cambiar los valores nulos en la base de datos por valores sustitutos elegidos con alg&uacute;n tipo de criterio establecido. Usando t&eacute;cnicas de inferencia es posible hacer estimaci&oacute;n de valores en lugar de los nulos. Cualquiera de estos mecanismos tiene sus desventajas como pueden ser muy poca aplicabilidad pr&aacute;ctica, inviabilidad de aplicaci&oacute;n o introducci&oacute;n de ruido. Espec&iacute;ficamente el presente trabajo plantea la aplicaci&oacute;n de un m&eacute;todo en bases de datos relacionales, en donde no se realiza la imputaci&oacute;n, sino una estimaci&oacute;n en forma din&aacute;mica en el momento de ejecutar una consulta que involucre un atributo que tenga valores nulos. De esta manera se evitan las desventajas antes descritas. Por otro lado, para la estimaci&oacute;n del valor que ser&aacute; usado en la consulta se plantea el uso de reglas de asociaci&oacute;n difusa, t&eacute;cnica &eacute;sta que permite obtener un conjunto de reglas para estimar los valores nulos en funci&oacute;n de los dem&aacute;s valores presentes en los registros y cuya aplicaci&oacute;n se extiende a atributos con valores cuantitativos y no s&oacute;lo categ&oacute;ricos

Fuzzy queries aid in medical diagnosis

This paper proposes the utilization of a fuzzy database engine for supporting medical diagnoses. Expert know how is stored in a relational database and then it is modeled diagnoses rules with fuzzy queries that pulls out the most accurate information related to the sickness and therefore supporting doctors with the medical diagnostic. A solution prototype has been developed with information related to respiratory disease characterization and it is built with fuzzy queries using SQLf. This case study can be used to define a roadmap for future developments in medical diagnosis supported on fuzzy databases. As always, the diagnosis can only be given by a specialist, these systems only provide help in their work task

Dynamic construction of fuzzy queries on a database of projects

In this paper an application for evaluation and control of software projects is presented. The novelty of this application is that it has been developed using an extended database management system with fuzzy logic. In addition to the usual tasks of a project control tool, this application allows to evaluate the management of a project, taking into consideration the benefits of fuzzy queries

Un Mecanismo de Respuestas a Consultas en Presencia de Nulos

En cualquier descripci&oacute;n del mundo real se pueden distinguir modelos de tratamiento para la imprecisi&oacute;n a nivel de los atributos: valores probabil&iacute;sticos, valores difusos, distancias, solidez y completitud, y valores nulos. Varios trabajos previos centran sus esfuerzos en dar un tratamiento adecuado a los valores nulos. Algunos de ellos los ignoran bajo el argumento de no tener suficiente significancia estad&iacute;stica. Otros usan t&eacute;cnicas de reescritura tratando de evitar, en lo posible, condiciones que involucran valores nulos. Una estrategia muy conocida es la llamada &ldquo;imputaci&oacute;n&rdquo; que consiste en cambiar los valores nulos en la base de datos por valores sustitutos elegidos con alg&uacute;n tipo de criterio establecido. Usando t&eacute;cnicas de inferencia es posible hacer estimaci&oacute;n de valores en lugar de los nulos. Cualquiera de estos mecanismos tiene sus desventajas como pueden ser muy poca aplicabilidad pr&aacute;ctica, inviabilidad de aplicaci&oacute;n o introducci&oacute;n de ruido. Espec&iacute;ficamente el presente trabajo plantea la aplicaci&oacute;n de un m&eacute;todo en bases de datos relacionales, en donde no se realiza la imputaci&oacute;n, sino una estimaci&oacute;n en forma din&aacute;mica en el momento de ejecutar una consulta que involucre un atributo que tenga valores nulos. De esta manera se evitan las desventajas antes descritas. Por otro lado, para la estimaci&oacute;n del valor que ser&aacute; usado en la consulta se plantea el uso de reglas de asociaci&oacute;n difusa, t&eacute;cnica &eacute;sta que permite obtener un conjunto de reglas para estimar los valores nulos en funci&oacute;n de los dem&aacute;s valores presentes en los registros y cuya aplicaci&oacute;n se extiende a atributos con valores cuantitativos y no s&oacute;lo categ&oacute;ricos