Tekoäly taloushallinnossa

Yritysten taloushallinnon automaatioaste on noussut ja monet edelläkävijäorganisaatiot hyödyntävät edistyksellisimmissä ratkaisuissaan koneoppimista ja muuta tekoälyä. Digitaalisen datan merkitys liiketoiminnalle kasvaa ja laadukkaan datan määrän kasvu on perusedellytys tekoälyn laajamittaiselle hyödyntämiselle toimintojen tehostamisessa. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli saada kattava kokonaiskuva tekoälyn hyödynnettävyydestä, mahdollisuuksista ja uhista kohdeyrityksen eli ISS:n taloushallinnossa. Tekoälyn hyödyntäminen voisi tuoda kohdeyrityksen taloushallintoon uudenlaista tehokkuutta ja tuloksellisuutta vähentämällä tiedon käsittelyn rutiinitehtäviä, helpottamalla reaaliaikaisen ja päätöksenteon kannalta oleellisen datan saatavuutta, lisäämällä sisäisten ja ulkoisten informaatiovirtojen läpinäkyvyyttä ja ketteryyttä sekä vapauttamalla inhimillisiä resursseja yritykselle arvoa luoviin tehtäviin, kuten talousennusteiden luomiseen. Opinnäytetyössä perehdyttiin tekoälyn hyödynnettävyyteen taloushallinnon näkökulmasta ja näkökulman lähteinä käytettiin asiantuntijahaastatteluiden lisäksi alan tutkimus- ja uutisartikkeleita. Tutkimuksessa selvitettiin, miten yritys hyötyy tekoälyteknologioiden käytöstä ja tarkasteltiin mahdollisia riskejä ja rajoituksia, jotka liittyvät tekoälyn kehittämiseen ja käyttöön yrityksen taloushallinnossa. Asiantuntijahaastattelujen toivottiin toimivan ajattelun laukaisijoina ja uusien näkökulmien avaajana. Haastatteluissa selvisi, että tekoälyä oli implementoitu yrityksen ydinliiketoimintaan tuomaan lisäarvoa asiakkaille mutta ei tukitoimintoihin kuten taloushallintoon. Vaikka massadatan analytiikan tuoma lisäarvo ymmärrettiin yrityksessä, oli taloushallinnossa jäänyt hyödyntämättä valtava datamäärä. Tekoälysovellusten hyödyntämisen epäsuhteen poistaminen ja tekoälyän lisääminen taloushallinnon strategioihin pitkällä aikavälillä tarkoittaa dataekosysteemin rakentamista, tekoälymallien integrointia taloushallinnon prosesseihin ja osaksi henkilöstön uudelleenkouluttamista

Esimiehen itsensä johtamisen onnistumisen menetelmät

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli systemoidun kirjallisuuskatsauksen avulla selvittää, mitä on itsensä johtaminen ja mitä ovat esimiehen itsensä johtamisen onnistumisen menetelmät. Tutkimuskysymyksinä olivat: Mitä itsensä johtamisella tarkoitetaan? Millaiset menetelmät auttavat esimiestä onnistumaan itsensä johtamisessa? Tietoa kirjallisuuskatsaukseen haettiin viidestä eri tietokannasta: Ebsco Business Source Elite, Emerald Insight, Finna.fi, Google Scholar ja Web of Science. Hakusanoilla itsensä johtaminen / self-leadership ja itsensä johtamisen kehittäminen / self-leadership development saatiin hakutulokseksi yhteensä 1080 viitettä. Alkuperäistutkimusten valinta tehtiin ennalta määriteltyjen mukaanottokriteereiden pohjalta. Alkuperäisaineiston näytön laatu arvioitiin. Lopulliseen tutkimukseen valittiin 15 tutkimusta tai tieteellistä artikkelia, jotka analysoitiin teema-analyysia käyttäen. Tämän kirjallisuuskatsauksen keskeisimpinä tuloksina olivat itsensä johtamisen määrittelyyn sisältyvä kokonaisvaltaisuus, prosessinomaisuus ja ehdoton vaatimus itsensä tuntemisesta. Esimiehen itsensä johtamisen onnistumisen menetelmien osalta korostui itsensä tuntemisen lisäksi yhteys toisiin ja työkuormituksen hallinta. Itsensä johtaminen prosessina alkaa itsetuntemuksen vahvistamisesta, siitä seuraa kehittämistarpeiden tunnistaminen ja tiedostaminen, kehittämissuunnitelman laatiminen ja toteutus. Onnistumiseen vaikuttavat asenne, motivaatio ja tärkeimpänä toimeen ryhtyminen. Onnistumista vahvistavat myös organisaatiolta ja läheisiltä saatu tuki ja palaute.The goal of this thesis is through a systemized literature review, to determine what constitutes self-leadership and what the leader´s methods for successful self-leadership are. The research questions are: What does self-leadership mean? What types of methods help a supervisor succeed in leading themself? The information on the literature review was retrieved from five different databases: Ebsco Business Source Elite, Emerald Insight, Finna.fi, Google Scholar and Web of Science. The search words self-leadership and self-leadership development yielded a total of 1080 references. The selection of the original studies was made based on predefined admission criteria. The quality of the original material was assessed. Fifteen studies or scientific articles were selected for the final study, which were analyzed using thematic analysis. The key results of this literary review were the nature of self-leadership is process-like and holistic, and there´s an absolute requirement for knowledge of oneself. In terms of the leader´s methods for successful self-leadership not only knowing oneself, but the connection with others and the management of the workload was emphasized. Self-leadership as a process begins with the strengthening of self-knowledge, which results in the identification and awareness of development needs and the formulation and implementation of a development plan. Success is influenced by attitude, motivation and primarily, acting. Success is also reinforced by support and feedback from the organization and loved ones

AI SUPPORTED PURCHASE INVOICE POSTING : lessons learned from piloting project and future perspectives

Perinteinen laskujen käsittely on usein aikaa vievin prosessi organisaation talousosastolla. Kun lasku saapuu ostoreskontraan, laskulle lisätään manuaalisesti tiliöintiedot kuten kustannuspaikka, projekti- ja ALV-koodin sekä muut kohdennukset yrityksen käytäntöjen mukaisesti. Tämä vaihe voi viedä useita minuutteja laskua kohti, joten ostolaskujen manuaalinen käsittely on kallis ja aikaa vievä toiminto mille tahansa organisaatiolle. Näihin haasteisiin voidaan kuitenkin vastata automaatiolla ja tekoälyllä (AI). Tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet ostolaskujen käsittelyyn ovat käytännössä rajattomat. Tekoäly voi automaattisesti poimia tietoja ja arvioida laskun oikeellisuus, tarkistaa tehdyt arvonlisäverokirjaukset ja tehdä muut tarvittavat kirjaukset laskun maksamiseksi. Turun yliopiston ostolaskupalveluissa käynnistettiin loppuvuodesta 2020 tekoälyhanke, jonka tavoitteena oli ottaa tekoäly avuksi ostolaskujen tiliöinnissä ja siten tehostaa ostolaskujen käsittelyä. Hanke toteutettiin yhteistyössä palvelukeskus Certia Oy:n kanssa, joka on keskittynyt talous- ja henkilöstöhallinnon palveluiden tuottamiseen yliopistoille ja korkeakouluille. AI-pilottihanke on usein paras tapa testata, mikä tekoälyn sovellus tuottaa parhaat tulokset ja varmistaa onnistuneen lopputuloksen. Parhaassa tapauksessa pilottihankkeet voivat johtaa laajempaan toimintatapojen muutokseen organisaatiossa. Tämän tutkielman tarkoituksena on osoittaa tekoälyteknologian arvo, mutta myös osoittaa sen käyttöönottoon liittyvät haasteet. Kohdeorganisaatiossa tekoälyn tavoitteena oli tehostaa ostolaskujen käsittelyprosessia automatisoimalla tiliöintityö. Tavoitteena on päästä tilanteeseen, jossa tekoälyn tekemä tiliöintiennuste voidaan hyväksyä ennusteen perusteella, ja siten poistaa manuaaliset tapahtumat laskujen kirjaamisesta. Tutkimuksen perusteella tekoälytekniikka toimi tekniikan ja sovellusten käytettävyyden näkökulmasta melko hyvin. Sovellusta oli helppo käyttää ja se integroitiin olemassa olevaan SAP Martti Smart -laskujärjestelmään. Puhtaasti tehokkuuden näkökulmasta katsottuna parannus voi kuitenkin olla melko marginaalista. Tekoälykonseptia voidaan kuitenkin edelleen kehittää ja laajentaa sen käyttöä muihinkin ostolaskuprosessin vaiheisiin. Kyseisellä tekoälysovelluksella ei kuitenkaan välttämättä ole suoria käyttökohteita ostoreskontran palveluprosessien muissa osissa. Eräs mahdollisuus vähentää kustannuksia ja löytää uusia tapoja tuottaa lisäarvoa vanhoihin prosesseihin on P2P-prosessin yhdenmukaistaminen. Haastatteluiden ja suoran havainnoinnin perusteella voidaan todeta, että tällä hetkellä organisaatiosta puuttuu työkalu, joka mahdollistaisi reaaliaikaisen ostolaskun maksukelpoisuuden tarkastamisen. Tulevaisuudessa organisaation P2P-järjestelmä olisi hyvä päivittää saumattomasti toimivaan, tekoälyä ja koneoppimista hyödyntävään P2P-ratkaisuun, joka toimisi organisaation nykyisessä SAP toiminnanohjausjärjestelmässä.Traditional invoice processing is often the most time-consuming procedure in an organization’s finance department. When an invoice arrives for processing by a person working in the business, he or she manually adds the dimensions used to allocate the invoice, such as account number, cost center, project and VAT code, and other allocations depending on company policies. This step could take several minutes per invoice thus the manual processing of purchase invoices is an expensive and time consuming function for any organization. However, these challenges can be addressed through automation and artificial intelligence. The opportunities to use AI for invoices are practically endless. AI can automatically extracts information and evaluate invoice against order records to ensure that the payment is a valid one, check the invoice against VAT rules and make the necessary posting to settle the invoice. There is a clear focus by the ledger services of the University of Turku on making the invoice process more efficient. For this reason, an artificial intelligence proof-of-concept pilot was launched in late 2020. The project was done in co-operation with Certia Oy, a company that specializes in the universities financial and personnel management. AI proof of concept is often the best way to test which set-up will yield the best results thus ensuring a successful outcome. In the best case, pilot projects can lead to a broader policy transition in an organization. The aim of this thesis is to demonstrate the value of the AI technology, but also to show the challenges linked to its adoption. In the target organization, the aim of AI was to improve the efficiency and ultimately eliminate manual transactions from invoice posting. This kind of gradual process of automating smaller parts with AI and building up capability and learnings are shown to lead to a better outcome. Based on the study, from a technical and application usability point of view, the AI technology worked pretty well – applications was easy to use and it was embedded within existing SAP Martti Smart invoice system. However, when viewed from a purely efficiency point of view, the improvement from AI application piloted might eventually be marginal. Of course, it is possible for an organization to focus on where else AI concept can be applied, and to expand to encompass the AI to other ledger service functions. However, the AI application in question may not have applications as such in other parts of ledger service processes thus is might be difficult to extend the pilot across wider user base. One opportunity for the target organization to reduce costs and find new ways to add value into old processes is to create more synergy across purchase to pay (P2P) process. Interviews and direct observation revealed that there is currently a lack of organization-level software that would enable real-time access to orders, good or service delivery and pricing. Upgrading organization’s P2P system needs new software to work seamlessly together and with existing SAP. Moreover, automation the different steps from procurement to payment with AI is absolutely essential to optimize this process

NOR-alueiden (nucleolar organizer regions) hopeavärjäys Burkittin lymfoomassa.

Syventävä työ ei kirjastoss

The evidence for two opposite, ATP-generating and ATP-consuming, extracellular pathways on endothelial and lymphoid cells.

Extracellular purines are important signalling molecules in the vasculature that are regulated by a network of cell surface ectoenzymes. By using human endothelial cells and normal and leukaemic lymphocytes as enzyme sources, we identified the following purine-converting ectoenzymes: (1) ecto-nucleotidases, NTP diphosphohydrolase/CD39 (EC 3.6.1.5) and ecto-5'-nucleotidase/CD73 (EC 3.1.3.5); (2) ecto-nucleotide kinases, adenylate kinase (EC 2.7.4.3) and nucleoside diphosphate kinase (EC 2.7.4.6); (3) ecto-adenosine deaminase (EC 3.5.4.4). Evidence for this was obtained by using enzyme assays with (3)H-labelled nucleotides and adenosine as substrates, direct evaluation of gamma-phosphate transfer from [gamma-(32)P]ATP to AMP/NDP, and bioluminescent measurement of extracellular ATP synthesis. In addition, incorporation of radioactivity into an approx. 20 kDa surface protein was observed following incubation of Namalwa B cells with [gamma-(32)P]ATP. Thus two opposite, ATP-generating and ATP-consuming, pathways coexist on the cell surface, where basal ATP release, re-synthesis of high-energy phosphoryls, and selective ecto-protein phosphorylation are counteracted by stepwise nucleotide breakdown with subsequent adenosine inactivation. The comparative measurements of enzymic activities indicated the predominance of the nucleotide-inactivating pathway via ecto-nucleotidase reactions on the endothelial cells. The lymphocytes are characterized by counteracting ATP-regenerating/adenosine-eliminating phenotypes, thus allowing them to avoid the lymphotoxic effects of adenosine and maintain surrounding ATP at a steady-state level. These results are in agreement with divergent effects of ATP and adenosine on endothelial function and haemostasis, and provide a novel regulatory mechanism of local agonist availability for nucleotide- or nucleoside-selective receptors within the vasculature

Ectopic expression of syndecan-1 in basal epidermis affects keratinocyte proliferation and wound re-epithelialization

Epidermal proliferation and differentiation can be regulated by soluble morphogens and growth factors. Heparan sulfate proteoglycans (HSPGs) modulate the action of several of these effector molecules, such as members of the fibroblast growth factor (FGF) and Wnt families. Syndecan-1 is a cell-surface proteoglycan that is expressed in differentiating keratinocytes and transiently upregulated in all layers of the epidermis upon tissue injury. To address the role of syndecan-1 in the regulation of keratinocyte proliferation and differentiation, we generated transgenic mice that overexpress syndecan-1 under K14 keratin promoter in the basal layer of the epidermis. We observed epidermal hyperproliferation in newborn transgenic mice, as evidenced by increased number of suprabasal cell layers, elevated proliferating cell nuclear antigen (PCNA) expression in both basal and suprabasal cell layers and by expression of keratin 6 in the interfollicular epidermis. Compared to both wild-type and syndecan-1-null animals, the transgene expression interfered with skin wound healing in adult mice by decreasing cell proliferation in the re-epithelialized epidermis. Thus, syndecan-1 regulates keratinocyte proliferation differently during skin development and in healing wounds