Does clinical experience impact students’ capacity to diagnose dentoalveolar disorders using intraoral radiography?

Introdução: O domínio da interpretação radiográfica contribui para o correto diagnóstico de alterações do complexo dento-alveolar, e seu aprimoramento durante o período da graduação é essencial. No momento em que se inicia a carreira profissional fora da faculdade, é esperado que o conhecimento teórico adquirido, associado à experiência clínica durante a graduação, melhore a performance diagnóstica do dentista. Objetivo: Esse estudo objetivou avaliar diagnósticos feitos a partir de exames radiográficos intrabucais, realizados por alunos de graduação de uma faculdade de odontologia do sul do Brasil, antes e após a sua introdução na prática clínica. Materiais e métodos: Para tal, diagnósticos de radiografias interproximais e periapicais, feitos durantes o Segundo ano (T0) e Quarto ano (T1) do curso de graduação, foram avaliados. Uma análise descritiva foi expressa e o teste de McNemar foi realizado para comparar as respostas em T0 e T1. Resultados: Quinze alunos completaram os dois questionários. De uma forma geral, a porcentagem de respostas corretas em T0 foi de 70.5%, e em T1 foi de 61.6%, com uma diferença significativa entre elas (p = 0.024). Discussão: Este estudo salienta a necessidade de estratégias educacionais que melhorem a competência diagnóstica durante as atividades clínicas da graduação, uma vez que exames radiográficos são essenciais em todas as áreas da odontologia. Conclusão: Neste estudo, o correto diagnóstico de alterações dentoalveolares a partir de radiografias intraorais apresentou um redução significativa após os primeiros anos de prática clínica.Mastery of interpretation of radiographic images is a contributing factor in correct diagnosis of conditions affecting the dentoalveolar apparatus. It is therefore essential that students’ perfect these skills while studying for their degrees. Once they embark upon their professional careers outside of the university setting, it is expected that the theoretical knowledge and clinical experience accumulated during the course of their studies will have led to improved diagnostic performance. Objective: The objective of this study was to evaluate diagnoses made using intraoral radiographs by undergraduate students at a School of Dentistry in the South of Brazil, before and after their introduction to clinical practice. Materials and methods: Diagnoses made during the second (T0) and fourth (T1) years of the undergraduate course in dentistry using interproximal and periapical radiographs were analyzed. Descriptive statistics were calculated and the McNemar test was used to compare answers at T0 and T1. Results: Fifteen students answered questionnaires at both T0 and T1. The overall percentage of correct answers was 70.5% at T0 and 61.6% at T1, with a significant difference (p = 0.024). Discussion: This study highlights the need for educational strategies that improve diagnostic competence during undergraduate clinical activities, since radiographic examinations are essential in all areas of dentistry. Conclusions: Therefore, it was concluded that the rate of correct diagnosis of dentoalveolar disorders by intraoral radiography decreased significantly after the initial years of clinical training

Inteligência artificial aplicada aos exames de imagem odontológicos: uma revisão da literatura

Aim: to investigate the literature related to the application and performance of Artificial Intelligence (AI) in the analysis of dental imaging.  Literature review: 70 experimental studies and systematic literature reviews published in English between 2018 and 2021 were included, which analyzed the applicability of AI models in the automatic detection of the following: cephalometric landmarks, dental caries, periapical diseases, alveolar bone loss, dental implant, odontogenic cysts and tumors, osteoporosis, maxillary sinusitis, third molars and mandibular canal, carotid atheromas, vertical root fracture, osteoarthritis in temporomandibular joint, evaluation of root morphology and numbering of dental elements. Results: 58.73% of the analyzed studies showed diagnostic accuracy above 80%. Discussion: the greatest methodological limitation was the acquisition of samples in sufficient quantity for training and testing phases, since radiographic images are limited to their availability due to ethical and legal issues related to patients and institutions. Lack of standardization in the segmentation and image processing was another factor to influence the results, which was difficult to compare and generalize. Despite this, several studies presented suggestions or possible improvements for future research, in order to reduce the impact of these limitations. Conclusion: the investigation of the applicability of AI in the analysis of dental radiographic images seems to be still in its early days. The implementation of AI tools as radiologists’ auxiliaries in their daily practice depends on overcoming the limitations of current studies and obtaining better diagnostic accuracy indices in future evaluations.Objetivo: investigar a literatura relacionada à aplicação e desempenho da Inteligência Artificial (IA) em exames de imagem odontológicos. Revisão de literatura: foram incluídos 70 trabalhos experimentais e revisões sistemáticas da literatura, publicados em inglês, no período entre 2018 e 2021, que analisaram a aplicabilidade da IA na detecção automática de: pontos cefalométricos, lesões de cárie, lesões apicais, perda óssea periodontal, sistemas de implantes, cistos e tumores odontogênicos, osteoporose, sinusite maxilar, terceiros molares e canal mandibular, ateromas em carótida, fratura radicular vertical, osteoartrite em articulação temporomandibular, avaliação de morfologia radicular e numeração dentária.  Resultados: 58,73% dos trabalhos analisados mostrou acurácia diagnóstica acima de 80% com a utilização de IA.  Discussão: A maior limitação encontrada foi em relação à aquisição de amostras em quantidade suficiente para treinamento e teste dos modelos, já que imagens radiográficas têm sua disponibilidade limitada por questões éticas e legais relativas aos pacientes e Instituições. A falta de padronização na segmentação e processamento das imagens foi outro fator a influenciar os resultados obtidos, dificultando comparação e generalização. Apesar disso, diversos estudos apresentaram sugestões ou possíveis aperfeiçoamentos para pesquisas futuras, de forma a reduzir estas limitações.  Conclusão: A aplicação da IA no diagnóstico por imagens mostrou-se promissora nas diversas áreas pesquisadas, com desempenhos muito semelhantes ou mesmo superiores, muitas vezes, ao desempenho dos profissionais humanos. Contudo, para a legitimação de sua utilização como parte do fluxo de trabalho na clínica, limitações ainda presentes devem ser superadas, especialmente no treinamento dos algoritmos para obtenção de melhores valores de acurácia

Inteligência artificial aplicada aos exames de imagem odontológicos: uma revisão da literatura

Aim: to investigate the literature related to the application and performance of Artificial Intelligence (AI) in the analysis of dental imaging.  Literature review: 70 experimental studies and systematic literature reviews published in English between 2018 and 2021 were included, which analyzed the applicability of AI models in the automatic detection of the following: cephalometric landmarks, dental caries, periapical diseases, alveolar bone loss, dental implant, odontogenic cysts and tumors, osteoporosis, maxillary sinusitis, third molars and mandibular canal, carotid atheromas, vertical root fracture, osteoarthritis in temporomandibular joint, evaluation of root morphology and numbering of dental elements. Results: 58.73% of the analyzed studies showed diagnostic accuracy above 80%. Discussion: the greatest methodological limitation was the acquisition of samples in sufficient quantity for training and testing phases, since radiographic images are limited to their availability due to ethical and legal issues related to patients and institutions. Lack of standardization in the segmentation and image processing was another factor to influence the results, which was difficult to compare and generalize. Despite this, several studies presented suggestions or possible improvements for future research, in order to reduce the impact of these limitations. Conclusion: the investigation of the applicability of AI in the analysis of dental radiographic images seems to be still in its early days. The implementation of AI tools as radiologists’ auxiliaries in their daily practice depends on overcoming the limitations of current studies and obtaining better diagnostic accuracy indices in future evaluations.Objetivo: investigar a literatura relacionada à aplicação e desempenho da Inteligência Artificial (IA) em exames de imagem odontológicos. Revisão de literatura: foram incluídos 70 trabalhos experimentais e revisões sistemáticas da literatura, publicados em inglês, no período entre 2018 e 2021, que analisaram a aplicabilidade da IA na detecção automática de: pontos cefalométricos, lesões de cárie, lesões apicais, perda óssea periodontal, sistemas de implantes, cistos e tumores odontogênicos, osteoporose, sinusite maxilar, terceiros molares e canal mandibular, ateromas em carótida, fratura radicular vertical, osteoartrite em articulação temporomandibular, avaliação de morfologia radicular e numeração dentária.  Resultados: 58,73% dos trabalhos analisados mostrou acurácia diagnóstica acima de 80% com a utilização de IA.  Discussão: A maior limitação encontrada foi em relação à aquisição de amostras em quantidade suficiente para treinamento e teste dos modelos, já que imagens radiográficas têm sua disponibilidade limitada por questões éticas e legais relativas aos pacientes e Instituições. A falta de padronização na segmentação e processamento das imagens foi outro fator a influenciar os resultados obtidos, dificultando comparação e generalização. Apesar disso, diversos estudos apresentaram sugestões ou possíveis aperfeiçoamentos para pesquisas futuras, de forma a reduzir estas limitações.  Conclusão: A aplicação da IA no diagnóstico por imagens mostrou-se promissora nas diversas áreas pesquisadas, com desempenhos muito semelhantes ou mesmo superiores, muitas vezes, ao desempenho dos profissionais humanos. Contudo, para a legitimação de sua utilização como parte do fluxo de trabalho na clínica, limitações ainda presentes devem ser superadas, especialmente no treinamento dos algoritmos para obtenção de melhores valores de acurácia

Important queries for the airway analysis in cone-beam computed tomography scans: Threshold tool and voxel size protocol

Context: There is an expansion of the use of cone-beam computed tomography (CBCT) for maxillofacial diagnosis. However, some researchers have demonstrated inconsistencies between the results of airway analysis tools. Aim: This study aims to analyze the threshold tool presented in postprocessing software for airway volume estimation and the influence of voxel size in these measurements. Methods: Three hundred and sixteen-selected CBCT scans (0.2, 0.25, and 0.4 voxel sizes) were retrospectively analyzed. A trained and calibrated examiner performed the volume measurements in specific sites in upper airway at 25 and chosen threshold tool using the Dolphin Software. Statistical Analysis Used: Analysis of variance (ANOVA) was used to compare the thresholds for each voxel and the differences between the preset and the chosen thresholds, while paired t-test to compare differences between the chosen thresholds for voxel size groups. Results: The threshold values range from 26 to 43. The mean of the threshold selected for voxel 0.4 was significantly lower than the mean thresholds of 0.2 mm to 0.25 mm voxel. Small volumes were obtained with the preset threshold tool for all voxel sizes when compared with the chosen threshold. The mean of differences in volumes between preset and chosen threshold decreased with the increase of voxel size. Conclusion: The voxel size protocol influenced the threshold value choice for volume measurements in upper airway analysis. The thresholds near to 30 seem better filling the airway space

Radiologia odontológica: percepção e segurança de dentistas de centros de especialidades odontológicas e serviços de apoio diagnóstico públicos

Aim: To evaluate the perception and confidence of dental surgeons working in Porto Alegre - RS who perform intraoral radiographs in relation to the contents of dental radiology. Materials and methods: All 26 dentists who work at the Center for Dental Specialties and Therapeutic Support Service of the Municipal Health Department were invited to participate in 15 hours of the Extension Project in Dental Radiology at the School of Dentistry at the Federal University of Rio Grande do Sul, where students Undergraduate courses assist patients referred by basic health units. An online questionnaire of 19 questions related to your safety and routine in Radiology was applied. The collected data were submitted to descriptive analysis. Ten professionals participated in the project, and eight answered the questionnaire (n=8). Results: Performing radiographic techniques and processing, most participants proved to be safe, as well as radioprotection aspects. They reported greater difficulty in performing radiographic examinations in children, molars and upper canines, in addition to preferring the visual manual method of radiographic processing. Less understanding of biosafety and deterministic biological effects was identified. Discussion: Getting to know these public servants, their routines and experiences with radiology, made it possible to improve patient care and integrate the Faculty into the permanent education program. It is observed that theoretical principles are not settled, which can interfere with both your health and that of the patient. Conclusion: The professionals studied feel safe and understand their knowledge gaps such as biological effects and biosafety in the field of Radiology.Objetivo: Avaliar a percepção e segurança dos cirurgiões-dentistas servidores municipais de Porto Alegre - RS que realizam radiografias intrabucais em relação à conteúdos da radiologia odontológica. Materiais e métodos: Todos os 26 dentistas que atuam no Centro de Especialidades Odontológicas e Serviço de Apoio Terapêutico da Secretaria Municipal de Saúde foram convidados a participar de 15 horas do Projeto de Extensão em Radiologia Odontológica da Faculdade de Odontologia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, onde alunos de graduação atendem pacientes encaminhados pelas unidades básicas de saúde. Foi aplicado um questionário online de 19 questões relacionado a sua segurança e rotina na Radiologia. Os dados coletados foram submetidos à análise descritiva. Dez profissionais participaram do projeto, e oito responderam ao questionário (n=8). Resultados: Realização de técnicas e processamentos radiográficos, a maioria dos participantes mostrou-se segura, assim como os aspectos de radioproteção. Relataram maior dificuldade em realizar exames radiográficos em criança, molares e caninos superiores, além de preferirem, o método manual visual de processamento radiográfico. Foi identificada menor compreensão sobre biossegurança e efeitos biológicos determinísticos. Discussão: Conhecer esses servidores, suas rotinas e vivências com a radiologia, permitiu aprimorar o atendimento aos pacientes e a integração da Faculdade ao programa de educação permanente.  Observa-se que princípios teóricos, não estão sedimentados o que pode interferir tanto na sua saúde como na do paciente. Conclusão: Os profissionais estudados sentem-se seguros em relação à prática e compreendem suas lacunas de conhecimento sobre efeitos biológicos e biossegurança na área da Radiologia