Exergy efficiency optimization for gas turbine based cogeneration systems

Energy degradation can be calculated by the quantification of entropy and loss of work and is a common approach in power plant performance analysis. Information about the location, amount and sourc es of system deficiencies are determined by the exergy analysis, which quantifies the exergy destruction. Micro - gas turbines are prime movers that are ideally suited for cogeneration applications due to their flexibility in providing stable and reliable power. This paper presents an exergy analysis by means of a numerical simulation of a regenerative micro - gas turbine for cogeneration applications . The main objective is to study the best configuration of each system component , considering the minimization of the system irreversibilities . Each component of the system was evaluated considering the quantitative exergy balance . Subsequently the optimization procedure was applied to the mathematical model that describes the full system. The rate of irreversibility, efficiency and flaws are highlighted for each system component and for the whole system. The effect of turbine inlet temperature change on plant exergy destruction was also evaluated . The results disclose that considerable exergy destruction occurs in the combustion chamber. Also, it was revealed that the exergy efficiency is expressively dependent on the changes of the turbine inlet temperature and increases with the latter .The authors would like to express their acknowledgments for the support given by the Portuguese F01mdation for Science and Technology (FCT) through the PhD grant SFRH/BD/62287/2009. This work was financed by National Funds-Portuguese Foundation for Science and Technology, under Strategic Project and PEst-OE/EME/UI0252/2011 and also the PEst-C/EME/UI4077/2011

Composto orgânico de lixo e adubos orgânicos tradicionais na produção de matéria seca de milho e na fertilidade do solo.

bitstream/item/48595/1/Boletim-PD-27-AMAZ-ORIENTAL.pd

The Neuroprotective Disease-Modifying Potential of Psychotropics in Parkinson's Disease

Neuroprotective treatments in Parkinson's disease (PD) have remained elusive. Psychotropics are commonly prescribed in PD without regard to their pathobiological effects. The authors investigated the effects of psychotropics on pathobiological proteins, proteasomal activity, mitochondrial functions, apoptosis, neuroinflammation, trophic factors, stem cells, and neurogenesis. Only findings replicated in at least 2 studies were considered for these actions. Additionally, PD-related gene transcription, animal model, and human neuroprotective clinical trial data were reviewed. Results indicate that, from a PD pathobiology perspective, the safest drugs (i.e., drugs least likely to promote cellular neurodegenerative mechanisms balanced against their likelihood of promoting neuroprotective mechanisms) include pramipexole, valproate, lithium, desipramine, escitalopram, and dextromethorphan. Fluoxetine favorably affects transcription of multiple genes (e.g., MAPT, GBA, CCDC62, HIP1R), although it and desipramine reduced MPTP mouse survival. Haloperidol is best avoided. The most promising neuroprotective investigative priorities will involve disease-modifying trials of the safest agents alone or in combination to capture salutary effects on H3 histone deacetylase, gene transcription, glycogen synthase kinase-3, α-synuclein, reactive oxygen species (ROS), reactive nitrogen species (RNS), apoptosis, inflammation, and trophic factors including GDNF and BDNF

Effect of hydrodynamic conditions and bulk substrate concentration on biofilm efficiency at steady-state

Water and wastewater biofilm reactors work under quite different substrate concentrations and hydrodynamic conditions. It is important to analyse how these factors can affect the activity of biofilms. The work reported here presents results obtained with biofilms formed by Pseudomonas fluorescens suspensions carried out at different conditions: low and high fluid velocities; low and high bulk substrate concentrations

Análise de Sensibilidade de Parâmetros do Modelo Hidrológico Swat em Função de Diferentes Características de Bacias Hidrográficas

Avaliação do comportamento de componentes de modelos matemáticos pode ser realizada através de técnicas de análise de sensibilidade, incertezas e calibração dos mesmos. No estudo buscou-se utilizar esses recursos especificamente para o modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT), com o intuito de avaliação de condições de aplicação para determinar a vazão em uma bacia hidrográfica localizada no estado do Espírito Santo Brasil e, posteriormente, simular cenários alternativos de uso e ocupação do solo na bacia. Na análise de sensibilidade global os parâmetros mais sensíveis foram os relacionados com o escoamento superficial e o fluxo de base. O SWAT mostrou ser eficaz na representação da variável vazão em uma sub-bacia, após a calibração dos parâmetros. Em relação aos índices estatísticos de qualidade de ajuste entre dados simulados e observados, para a simulação mensal o coeficiente de Nash e Sutcliffe (NSE) foi 0,72 e o percentual de viés (PBIAS) 9,40, ambos considerados satisfatórios, segundo a literatura. No entanto, para a modelagem das vazões diárias o índice NSE foi muito baixo, 0,21. Observou-se que a presença de valores atípicos (outliers) na série diária de dados afeta fortemente os valores do coeficiente NSE. Após a calibração aplicou-se três cenários distintos de composição total para a sub-bacia calibrada: Mata Nativa, Eucalipto e Pastagem. A análise de sensibilidade manual dos parâmetros para os cenários demonstrou que não houve diferenças significativas entre os cenários para a maioria dos parâmetros. Porém, para o valor do número da curva (CN2), os cenários de Eucalipto e Pastagem foram influenciados em maior magnitude do que o de Mata Nativa. Uma correlação entre parâmetros de diferentes processos pode ser observada. Na avaliação de variáveis de saída modeladas, para diferentes cenários, não foram observadas grandes diferenças para médias mensais. Para as simulações diárias, as particularidades entre os cenários foram melhor observadas, principalmente para eventos de maiores precipitações. A Mata Nativa demonstrou maiores valores de vazão em épocas de seca, em virtude do maior fluxo de base, enquanto o cenário de Pastagem retornou um escoamento superficial superior às outras situações. Palavras-chave: SWAT. Análise de sensibilidade. Calibração. Cenários de uso e ocupação do solo