ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS – ANÁLISE FATORIAL

Devido a existência várias técnicas estatísticas para serem aplicadas em determinado modelo, o presente resumo tem como objetivo descrever o passo a passo para realização de uma técnica do método de análise fatorial no SPSS utilizando com base de dados variáveis referente aos países do Continente Americano, de modo que os dados foram obtidos no portal do IBGE.  Uma vez que para realização do estudo foi realizado pesquisas bibliográficas, usando a técnica de analise multivariada com enfoque na análise fatorial usando o programa SPSS. Palavras-chave: análise multivariada; análise fatorial; SPSS

Proposta de um modelo ensemble para credit scoring / Proposal for an ensemble model for credit scoring

Os modelos de Credit Scoring foram desenvolvidos com a finalidade de identificar bons e maus pagadores de financiamentos, de acordo com dados cadastrais que definem seu perfil.  Em se tratando de análise de crédito, será utilizado técnicas de aprendizado supervisionado, no qual o objetivo deste estudo envolve a contrução de um modelo estatístico para classificar um cliente entre bom e mau pagador, tomando com base variáveis que descrevem o perfil do mesmo.  Os dados de análise de crédito são de difícil acesso, para contornar esse problema foi utilizado a base de dados de acesso livre German Credit Data, adquiridos pelo site UC Irvine Machine Learning Repository. A metodologia adotada consiste em dividir o conjunto de dados em 80% para treinamento e 20% para teste. Destes 80%, retiram-se 10 amostras aleatórias com reposição de 70% (700 observações). Em cada amostra foi aplicado os classificadores: Naive Bayes, SVM, Regressão Logística, KNN e Árvore de decisão. Desta forma, depois de treinar os classificadores foram aplicados no conjunto de teste, e por sua vez, combinados por votos, gerando a classificação desejada para cada amostra, posteriormente, combinados por voto para gerar a classificação final. A metodologia proposta obteve resultados satisfatórios em comparação com os classificadores mais utilizados na literatura, incluindo métodos de combinação como Bagging, alcançando melhores desempenhos em acurácia e especificidade, e, com um dos menores erros para o falso positivo, ou seja, quando se classifica um cliente como  bom sendo que na realidade é mal pagador

A CURVA DE KUZNETS AMBIENTAL: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DO PARÁ PARA O ANO DE 2010

O aumento da renda per capita do Pará, assim como as atividades da extração de madeira e a criação do rebanho bovino geram preocupação ambiental, devido a esses provocar diversos impactos na degradação do meio ambiente. Nesse ensejo, o presente trabalho tem como objetivo testar a hipótese da curva de Kuznets Ambiental para o Pará no ano de 2010. Para isso, foram coletados dados do desmatamento (degradação ambiental) do PIB Per capita (crescimento econômico), rebanho bovino e extração de madeira (variáveis controle) para um total de 100 municípios do estado, em decorrência da ausência de informações para todos os municípios. Foi utilizado o método dos mínimos quadrados ordinários para estimar o modelo de regressão múltipla com o intuito de testar a hipótese da curva. Os resultados revelam que os coeficientes estimados para o modelo foram significativos a 5%, sugerindo que a curva de Kuznets Ambiental possui o formato de “N” além de indicar que tanto o rebanho bovino quanto a extração de madeira contribuem para o aumento do desmatamento na região

Indice de sustentabilidade da produção de soja para o Mato Grosso / Index of sustainability of soybean production for Mato Grosso

Este estudo tem como objetivo analisar como a produção de soja influencia na sustentabilidade dos municípios do estado do Mato Grosso, por meio da construção de um Índice de Sustentabilidade da Produção da Soja para o ano de 2010, adotando modificação na metodologia encontrada na literatura. Os resultados sugerem que o índice proposto atingiu o esperado, classificando os municípios de baixa produtividade de soja com níveis Crítico e Alerta de sustentabilidade, e os maiores produtores obtiveram os maiores níveis de sustentabilidade, estando entre Aceitável e Ideal. De modo que o ISPS com a média geométrica se mostrou mais adequado

A HIPÓTESE DA EFICIÊNCIA DO MERCADO: O CASO DO CAFÉ NO MERCADO FUTURO DO BRASIL

Os mercados futuros foram desenvolvidos para auxiliar a comercialização de commodities agrícolas e minerais, de modo que possam estabelecer um nível razoável de preços dos contratos, tendo em vista as oscilações de mercado. Este estudo tem como objetivo testar a eficiência do mercado futuro brasileiro para a commodity café arábica, utilizando regressão linear e modelo de correção de erros para verificar se existe relação ao longo e curto prazo, respectivamente, no período compreendido entre janeiro de 2007 e dezembro de 2017 dos contratos negociados na BMF&BOVESPA. Os resultados para o teste de estacionariedade indicaram com 1% de significância que ambos os preços possuem uma raiz unitária. O teste de Engle e Granger indicou que os preços físico e futuro caminham juntos. A regressão de Co-integração apresentou uma taxa ótima de 0,89, próxima do valor unitário esperado, com eficiência de 96% (R²) o que torna os investimentos no mercado futuro uma boa escolha para se maximizar a relação risco-retorno, enquanto que a curto prazo estes estimadores caíram abruptamente, indicando que a compra do café a vista é a melhor escolha

Estudo econométrico das relações entre desemprego e tráfico de drogas em Santarém-PA

A criminalidade é um problema que aflige a sociedade como um todo, e vem sendo objeto dos mais diversos estudos ao longo do tempo. A partir dos trabalhos desenvolvidos por Becker em 1968, o estudo do crime adquiriu um enfoque econômico. Partindo desta vertente, este estudo tem o intuito de verificar a relação entre o tráfico de drogas e o desemprego na cidade de Santarém-PA. Foram coletados dados mensais de Uso de Entorpecentes- proxy do tráfico de drogas - obtidos pelo OBCRIT e dados de Admissões e Desligamentos - proxy do desemprego- capturados no CAGED no período de 2014 a 2015. Para análise dos resultados, utilizou-se Regressão Linear múltipla com logaritmo natural. As quantidades de Desligamentos com defasagem e Admissões foram significativas para explicar as variações no modelo de Uso de Entorpecentes apresentando os sinais esperados. O uso de Entorpecentes é influenciado por Desligamentos com três defasagens, indicando que seus aumentos causam aumentos de Uso de Entorpecentes, Admissões foi significativa para o modelo, conforme esperado, seu aumento reduz essa atividade ilícita. Conclui-se que o indivíduo desempregado encontrará no ato ilícito a oportunidade para alcançar seus objetivos socioeconômicos, fato que dependerá da efetividade da justiça e das condições de trabalho.Palavras-chave: Criminalidade, Desemprego, Tráfico de Drogas

ANÁLISE DA SÉRIE TEMPORAL DA PRODUÇÃO DE CASTANHA-DO-PARÁ (Bertholletia excelsa) NO MUNICÍPIO DE ÓBIDOS-PARÁ, DURANTE O PERÍODO DE 1986 a 2017

O presente trabalho tem como objetivo estimar a previsão para a produção de castanha-do-pará no município de Óbidos-PA no período de 1986 a 2017. Os dados para esta análise são secundários, oriundos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), do Ministério da Indústria Comércio Exterior e Serviços – MDIC, e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Para alcançar este objetivo, utiliza-se o método de séries temporais. Os resultados mostram que o modelo que melhor representa a previsão da produção foi o ARIMA (0,1,1)

DISSENSO TEÓRICO E EMPÍRICO NOS ESTUDOS ACERCA DA RELAÇÃO ENTRE OS INDICADORES DE CRESCIMENTO ECONÔMICO, DESENVOLVIMENTO SOCIOECONÔMICO E CRIMINALIDADE

Atualmente, diversas teorias são apresentadas para explicar a relação entre indicadores de crescimento/desenvolvimento socioeconômico e criminalidade, porém, há dissensões entre os diversos conceitos, definições e teorias a respeito da relação entre criminalidade e desenvolvimento. Nas estatísticas públicas, as definições e sua aplicabilidade também enfrentam controvérsias empíricas. Partindo de uma revisão bibliográfica, sobretudo nas principais literaturas de âmbito nacional, buscou-se verificar o dissenso teórico e empírico da relação entre tais indicadores. Optou-se pela divisão em dois grupos teóricos onde: a) o primeiro consiste na relação inversa entre os indicadores de crescimento/desenvolvimento e criminalidade e; b) o segundo baseia-se na relação direta entre os indicadores. Conclui-se, de forma geral, que apesar de divergentes na relação entre os indicadores, ambas convergem na questão do forte impacto da variável renda sobre a ação dos criminosos, além de que as duas vertentes teóricas concordam que o crescimento econômico por si só não é condição suficiente para a diminuição da criminalidade.Palavras-chave: Crescimento; Desenvolvimento; Criminalidade; Indicadores; Dissens

A Relação Positiva e Negativa entre Previdência Rural, Desigualdade e Pobreza no Brasil: o dissenso como marca do debate científico / Positive and Negative Relationship between Rural Welfare, Inequality and Poverty in Brazil: the dissent as brand scientific debate

Inicia-se este trabalho com o levantamento histórico, dos antecedentes e do marco legal da previdência rural, citando as principais peculiaridades da previdência rural brasileira, através do entrelace conceitual. Objetivando identificar a relação entre previdência rural, desigualdade e pobreza, justificado na importância desse artigo devido a forte presença deste benefício previdenciário no setor rural brasileiro, utilizou-se da metodologia fundamentada na revisão bibliográfica acerca daquele tema. No desenvolver da pesquisa, verificou-se como principal resultado a constatação de pontos positivos e negativos na relação entre a política previdenciária rural e os indicadores de pobreza e desigualdade. Por fim, percebeu-se, coincidentemente que os pontos positivos e negativos eram oriundo de produções bibliográficas que utilizaram como base de dados a pesquisa de campo e dados de sites oficiais, respectivamente. De forma geral, a previdência rural tem impactado tanto de forma positiva e negativa nos indicadores de pobreza e desigualdade no Brasil nos últimos dez anos