Proactive Received Power Prediction Using Machine Learning and Depth Images for mmWave Networks

This study demonstrates the feasibility of the proactive received power prediction by leveraging spatiotemporal visual sensing information toward the reliable millimeter-wave (mmWave) networks. Since the received power on a mmWave link can attenuate aperiodically due to a human blockage, the long-term series of the future received power cannot be predicted by analyzing the received signals before the blockage occurs. We propose a novel mechanism that predicts a time series of the received power from the next moment to even several hundred milliseconds ahead. The key idea is to leverage the camera imagery and machine learning (ML). The time-sequential images can involve the spatial geometry and the mobility of obstacles representing the mmWave signal propagation. ML is used to build the prediction model from the dataset of sequential images labeled with the received power in several hundred milliseconds ahead of when each image is obtained. The simulation and experimental evaluations using IEEE 802.11ad devices and a depth camera show that the proposed mechanism employing convolutional LSTM predicted a time series of the received power in up to 500 ms ahead at an inference time of less than 3 ms with a root-mean-square error of 3.5 dB

Substitution for Cu in the electron-doped infinite-layer superconductor Sr0.9La0.1CuO2, Ni reduces Tc much faster than Zn

We report on the effect of substitution for Cu on Tc of electron-doped infinite-layer superconductors Sr0.9La0.1Cu1-xRxO2, R = Zn and Ni. We found that Tc was nearly constant until x = 0.03 for R = Zn, while superconductivity was nearly suppressed for x = 0.02 with dTc/dx = 20 K/% for R = Ni. This behavior is very similar to that of conventional superconductors. These findings are discussed in terms of the superconducting gap symmetry in the cuprate superconductors including another electron-doped superconductor, (Nd,Ce)2CuO4-y.Comment: 5 pages and 2 EPS figures, [email protected] for material reques

Сироваткові біомаркери для раннього виявлення гінекологічного раку

Ovarian, endometrial, and cervical cancers are three of the most common malignancies of the female reproductive organs. CA 125, historically the most reliable serum marker for ovarian cancer, is elevated in 50% of early-stage ovarian tumors. For endometrial cancers, there are no established serum markers. SCC, which is the best studied serum marker for squamous cell carcinomas, has been unreliable; SCC is elevated in cervical squamous cell carcinomas ranging from 28–85% of the time. Recent proteomics-based analyses show great promise for the discovery of new and more useful biomarkers. In this review, we discuss the currently utilized serum tumor markers for gynecologic cancers and the novel biomarkers that are now under investigation.Рак яєчників, ендометрію і шийки матки – три найбільш поширені злоякісні пухлини жіночих статевих органів. Онкомаркер СА 125, історично найбільш надійний сироватковий маркер для виявлення раку яєчників, підвищується на 50% на ранній стадії раку яєчників. Для діагностики раку ендометрію немає ніяких встановлених сироваткових маркерів. Антиген плоскоклітинної карциноми (SCC), який є найбільш вивченим сироватковим маркером плоскоклітинного раку, зростає при плоскоклітинній карциномі шийки матки на 28–85%, залежно від тривалості існування пухлини.Останні протеомічні аналізи свідчать про великі перспективи щодо відкриття нових і більш корисних біомаркерів. У представленому оглядіт розглянуто використовувані на даний час пухлинні маркери сироватки крові для виявлення гінекологічного раку та нові біомаркери, які зараз активно досліджуються.Рак яєчників, ендометрію і шийки матки – три найбільш поширені злоякісні пухлини жіночих статевих органів. Онкомаркер СА 125, історично найбільш надійний сироватковий маркер для виявлення раку яєчників, підвищується на 50% на ранній стадії раку яєчників. Для діагностики раку ендометрію немає ніяких встановлених сироваткових маркерів. Антиген плоскоклітинної карциноми (SCC), який є найбільш вивченим сироватковим маркером плоскоклітинного раку, зростає при плоскоклітинній карциномі шийки матки на 28–85%, залежно від тривалості існування пухлини.Останні протеомічні аналізи свідчать про великі перспективи щодо відкриття нових і більш корисних біомаркерів. У представленому оглядіт розглянуто використовувані на даний час пухлинні маркери сироватки крові для виявлення гінекологічного раку та нові біомаркери, які зараз активно досліджуються

Serum Biomarkers for Early Detection of Gynecologic Cancers

Ovarian, endometrial, and cervical cancers are three of the most common malignancies of the female reproductive organs. CA 125, historically the most reliable serum marker for ovarian cancer, is elevated in 50% of early-stage ovarian tumors. For endometrial cancers, there are no established serum markers. SCC, which is the best studied serum marker for squamous cell carcinomas, has been unreliable; SCC is elevated in cervical squamous cell carcinomas ranging from 28–85% of the time. Recent proteomics-based analyses show great promise for the discovery of new and more useful biomarkers. In this review, we will discuss the currently utilized serum tumor markers for gynecologic cancers and the novel biomarkers that are now under investigation