The development and achievements in Polish biometry

Biometria jest dyscypliną naukową zajmującą się zastosowaniami metod matematycznych i statystycznych w rozwiązywaniu problemów biologicznych, zwłaszcza w planowaniu i ana-lizie eksperymentów. W Polsce pionierami biometrii było dwóch wybitnych uczonych. Antro-polog, Jan Czekanowski (1882-1965), oraz chemik, agrotechnik i hodowca roślin, Edmund Załęski (1863-1932). Jednym z uczniów Załęskiego był Stefan Barbacki, uczony o ogromnych osiągnięciach w zakresie rozwoju metodyki doświadczalnictwa rolniczego i biometrii. Jego działalność przyczyniła się do stworzenia poznańskiej szkoły statystyki matematycznej i bio-metrii. Podobnie rodziły się zainteresowania biometrią w innych polskich ośrodkach naukowych, zwłaszcza w Lublinie, dzięki Mikołajowi Olekiewiczowi i Wiktorowi Oktabie, w Warszawie, dzięki Jerzemu Spławie-Neymanowi i Zygmuntowi Nawrockiemu, oraz we Wrocławiu, dzięki Hugonowi Steinhausowi i Julianowi Perkalowi.Biometry is a branch of science which deals with applications of mathematical and statistical methods to biological problems, particularly to the design and analysis of ex-periments. Two prominent scientists are considered as pioneers of biometry in Poland. An anthropologist, Jan Czekanowski (1882-1965), and a chemist, agricultural researcher and plant breeder, Edmund Załęski (1863-1932). One of Załęski’s followers was Stefan Barbacki, a scientist of great achievements in the development of agricultural research methodology and biometry. His activity contributed essentially to the formation of the Poznań school of mathematical statistics and biometry. The interest in biometry in other Polish scientific centers was initiated in a similar way. Particularly in Lublin, due to Mikołaj Olekiewicz and Wiktor Oktaba, in Warsaw, due to Jerzy Spława-Neyman and Zygmunt Nawrocki, and in Wrocław, due to Hugo Steinhaus and Julian Perkal (1913-1965)

On some of Jerzy Baksalary’s contributions to the theory of block designs

AbstractA review of some results obtained by Jerzy Baksalary with regard to the theory of block designs is presented. Particular attention is drawn to his results concerning various concepts of balance, some methods of constructing block designs, the connectedness of PBIB designs, conditions for a kind of robustness of block designs, and certain criteria concerning Fisher’s condition for block designs. The importance of his results is stressed. References to other relevant works in this field are also made. There is no doubt that Baksalary’s contributions to experimental design are important both from a theoretical and a practical point of view

A unified terminology in block designs

Partially efficiency balanced (PEB) designs with m efficiency classes have been defined by Puri and Nigam [15] as block designs which have simple analysis and, if properly used, allow the important contrasts to be estimated with desired efficiency. Such designs can be made available in varying replications and/or unequal block sizes. However, any block design is a PEB design with m efficiency classes for some m < v, where v is the number of treatments in the design. So the term "PEB" itself is not much informative in a statistical sense. More information may be added to this term. In this paper, a unified terminology is suggested, aimed at giving more statistical meaning to the PEB designs, which may or may not be connected. The paper is essentially based on our recent books "BLOCK DESIGNS: A Randomization Approach", Springer Lecture Notes in Statistics, Vol. 150 (2000), Vol. 170 (2003), with some new additions

Estimation of contrasts in incomplete multiresponse block designs

Układy blokowe wieloreakcjowe niekompletne są dogodne dla niektórych doświadczeń wielocechowych, szczególnie takich, w których pracochłonność przeprowadzenia pomiarów lub obserwacji uniemożliwia uwzględnienie jednocześnie wszystkich cech na każdej jednostce doświadczalnej. Mogą być także stosowane wtedy, gdy różna reakcja cech na zmienność środowiska narzuca przyjęcie różnego grupowania jednostek doświadczalnych dla poszczególnych zespołów cech. W pracy przedstawiony jest model liniowy dla pewnej klasy takich układów oraz zaproponowana jest metoda estymacji bazowych kontrastów obiektowych, wykorzystująca w odpowiedni sposób technikę wielozmiennej analizy wariancji, jednakże inaczej niż to proponuje Srivastava (1966, 1968).The authors examine the estimation of basic contrasts of treatment parameters in incomplete multiresponse block designs (IMBDs). The basic definitions and the preliminary discussion of IMBDs are the same as those of J. N. Srivastava [Ann. Math. Statist. 39 (1968), 1825–1843; MR0233468]. For the estimation of treatment contrasts in IMBDs, the authors make use of the theory of basic contrasts given by S. C. Pearce, the first author and T. F. de C. Marshall [Biometrika 61 (1974), 449–460; MR0386176]. In particular, the estimation of basic treatment contrasts in so-called homogeneous IMBDs is presented. The authors call an IMBD homogeneous if in all ordinary block-treatment designs D2i, i=1,2,⋯,u, (1) the v−1 basic treatment contrasts are estimable, and (2) the vectors of treatment replications are proportional, where u denotes the number of ordinary block-treatment designs each with the same number of treatments v.

Orthogonality, efficiency and balance of a block design

W planowaniu i analizowaniu eksperymentów badawczych spotykamy się często z pojęciami ortogonalności, efektywności i zrównoważenia. Pojęcia te są ściśle z sobą powiązane, choć zdarza się, że rozpatruje się je bez wzajemnego związku. Celem niniejszej pracy jest pokazanie podstawowych związków łączących te pojęcia.The authors discuss the interconnections between the concepts of orthogonality, efficiency, and balance of block designs. No new theorems are obtained. Illustrative examples are presented. MR070781

Simultaneous test procedures in multivariate analysis of variance

Rozważane jest zagadnienie testowania wielu hipotez w analizie doświadczenia, w którym każda jednostka doświadczalna obserwowana jest ze względu na p wyróżnionych zmiennych. Zmienne te mogą przedstawiać różne cechy lub tę samą cechę obserwowaną róznych warunkach pomiarowych; mogą także przedstawiać różne cechy i różne warunki pomiarowe.The article contains no abstrac