Communiquer avec les paysans dans les savanes d'Afrique Centrale

International audienceL'objectif principal de cette note est de rappeler une vérité de La Palisse, à savoir que les paysans et les éleveurs africains parlent des langues africaines. Ces langues sont de divers types (supra-ethniques, ethniques à vocation sous-régionale, ethniques) et doivent recevoir un traitement différencié. Si l'on veut améliorer et stabiliser de façon importante le rendement du développement agricole / pastoral, on doit améliorer les conditions de communication entre paysans / éleveurs et "développeurs", en adoptant l'usage systématique et contrôlé de certaines langues africaines. (Résumé d'auteur

L'homme et l'animal dans le bassin du lac Tchad

Pour les musulmans, les djinns, ou génies, sont des créatures divines, douées d'intelligence, et échappent à la perception. Ils peuvent cependant apparaître sous diverses formes. Ces génies constituent un monde parallèle, normalement invisible, mais avec lequel certaines personnes entretiennent des relations privilégiés. On apprend ainsi, chez les Peuls de Maroua, que les génies connaissent une différenciation sexuelle, et que certains sont de "nature" humaine, d'autres, animale. A partir des données que nous avons pu recueillir, nous décrivons, aussi précisément que possible, ces créatures mystérieuses, et pourtant omniprésentes. (Résumé d'auteur

Diagnostic préalable à l'élaboration de la charte de paysage de Morez

Réalisée pour le compte de la commune de Morez, cette recherche porte sur les caractéristiques paysagères actuelles. Deux temps principaux articuleront la démarche générale :Un état initial proposera une analyse de l’occupation du sol et du paysage visible en 2009. Ce diagnostic permettra d'identifier les enjeux d'ensemble.En second lieu, et au regard des enjeux identifiés, une série de préconisations en matière de gestion des paysages sera présentée

Probabilité d'apparition d'un phénomène parasitaire et choix de modèles de régression logistique

ACTNNational audienceEpidemiological processes are now using spatial statistics and modelling tools. The main objective of most health risks studies consists in identifying potential contamination sources and factors capable of explaining their localization. Health data often prove binary (typically presence/absence) and specific methods such as binary logistic regression have to be used. This method's output consists in a probability for the pathogen of interest. A posterior classification of each sample is then conducted using a probability threshold. The method used to maximize this threshold is called the ROC curve which consists in giving a representation of the behaviour of the model and then to choose the optimal value to discriminate between negative and positive predictions. Using a point data epidemiological base, several models were generated and tested. Landscape indices have been derived in the environment of the points at three scale levels. Probability values allocated to each sample were then spatially represented, giving an insight on the expected geographical dispersion of contaminated samples. Variables identified in the models were then used to establish hypothesis as to which landscape factors might play a role in epidemiological processes. The outlining of potential high risk areas is a result of first importance in the geography of health.Les processus épidémiologiques sont de plus en plus fréquemment abordés à l'aide des outils de la statistique spatiale et de la modélisation. Ces travaux ont généralement pour but de mettre en évidence des foyers de contamination et d'identifier des variables pouvant expliquer leur présence. Le caractère binaire des données sanitaires nécessite la mise en oeuvre de méthodes spécifiques comme la régression logistique binaire, qui permet d'attribuer à chaque échantillon une probabilité de présence de l'agent pathogène d'intérêt. La classification postérieure de chaque échantillon nécessite le choix d'un seuil de probabilité pour définir le caractère à risque ou sans risque des observations. La méthode ROC permet de définir ce seuil et de comprendre précisément les conséquences de ce choix. À partir d'une base de données épidémiologique ponctuelle, plusieurs modèles ont été générés et testés. Des indices paysagers ont été dérivés dans l'environnement des points à trois échelles d'analyse. Les probabilités attribuées à chaque échantillon par les modèles ont été représentées spatialement ce qui donne un outil d'interprétation de la répartition attendue des échantillons contaminés. Les variables identifiées à ces trois niveaux d'échelle ont conduit à ébaucher des hypothèses quant aux facteurs paysagers qui entrent en jeu dans les processus épidémiologiques. L'apparition de foyers de risque potentiel constitue un premier résultat