Impacto da assimilação de dados observacionais no prognóstico de tempo com o modelo WRF

Orientador : Prof. Dr. Maurício Felga GobbiCo-orientador : Prof. Dr. Leonardo CalvettiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 23/10/2014Inclui referênciasResumo: Fenômenos meteorológicos severos, tais como linhas de instabilidade e convecções com forçantes dinâmicas, causam muitos prejuízos socioeconômicos, por isso o conhecimento desses eventos são relevantes para prever desastres a tempo de minimizar seus impactos. Os modelos numéricos de previsão de tempo de mesoescala são inicializados a partir de condições iniciais e de contorno de um modelo global. Dados locais como dados de radar e de estações meteorológicas são inseridos nos modelos numéricos por meio de um complexo processo de assimilação de dados. O pacote Weather Research and Forecasting model Data Assimilation system (WRFDA) é capaz de assimilar diversas fontes de dados observacionais permitindo a utilização de informações locais para a simulação de eventos de difícil previsão. Quatro estudos de casos foram feitos a fim de avaliar duas metodologias de assimilação de dados locais com o uso do sistema WRFDA. Os prognósticos de tempo em mesoescala (fenômenos na ordem de centenas de quilômetros) foram obtidos com o modelo numérico WRF em resolução de 3km. A assimilação influenciou o modelo nas primeiras 3h de modelagem, melhorando a simulação de fenômenos convectivos quando o mesmo era detectado nas imagens de Radar. O baixo custo computacional torna sua implementação operacional viável. Palavras-chave: Assimilação, Assimilação de dados, RADAR, WRFDA, WRF, Previsão de curto prazo.Abstract: Severe weather phenomena such as squall lines and deep convection with dynamic forcings causes many socioeconomic damages, so the knowledge of these events are relevant to predict disasters in time to minimize their impacts. Mesoscale atmospheric numerical models are initialized from initial and boundary conditions from a global model. Local data such as radar data and weather stations are assimilated in numerical models througha complex process of data assimilation. The Weather Research and Forecasting model Data Assimilation System (WRFDA) package is capable of assimilating diverse sources of observational data allowing the use of local information for the simulation of events that are difficult to forecast. Four case studies were performed to assess two methodologies of local data assimilation using the WRF system. Mesoscale forecasts (order of hundreds of kilometers) was performed with the WRF numerical model in high resolution (model grid less or equal to 3km). The first 3 hours of forecast were affected by the assimilation, improving the simulation of convective phenomena specially when it was detected by Radar. The low computational cost makes its implementation feasible. Palavras-chave: Assimilation, Data Assimilation, RADAR, WRFDA, WRF, Short Term Forecast

Estudo de Caso de Tombamento de Torre de Transmissão de Energia Elétrica no Sudoeste do Paraná Durante Evento de Microexplosão

Este trabalho tem por objetivo estudar um evento de tombamento de torre de suporte de Linha de Transmissão de Energia Elétrica (LT) ocorrido no dia 12 de julho de 2016 em Cascavel – PR devido a ocorrência de uma microexplosão. Para o estudo foram utilizados dados de anemômetros sônicos instalados em quatro níveis de altura (10m, 22m, 33m e 44m) da torre de transmissão número 37 da LT Toledo-Cascavel na região oeste do Paraná. Para análise espacial das rajadas e das assinaturas de mesoescala foram utilizados dados de velocidade radial e refletividade do radar meteorológico banda S Doppler de dupla polarização do Simepar instalado em Cascavel. As análises da assinatura de mesoescala principalmente da velocidade radial do radar Doppler indicaram a presença de uma microexplosão a qual gerou rajadas próximas de 45 ms-1. O registro no anemômetro na torre situada a 300m de distância registrou uma rajada de 32,6 m.s-1. A microexplosão foi gerada por uma supercélula que se formou no Paraguai e se propagou zonalmente até o oeste do Paraná durante 5 horas com velocidade de propagação de 18,5 ms-1. Pela análise dos dados de radar no momento do tombamento da torre não foram identificadas assinaturas de tornad

Parental perceptions of the special education delivery system in Eau Claire, Wisconsin

Includes bibliographical references

Local redox environment beneath biological membranes probed by palmitoylated-roGFP

Production of reactive oxygen species (ROS) and consequent glutathione oxidation are associated with various physiological processes and diseases, including cell differentiation, senescence, and inflammation. GFP-based redox sensors provide a straight-forward approach to monitor ROS levels and glutathione oxidation within a living cell at the subcellular resolution. We utilized palmitoylated versions of cytosolic glutathione and hydrogen peroxide sensors (Grx1-roGFP2 and roGFP2-Orp1, respectively) and demonstrated a unique redox environment near biological membranes. In HeLa cells, cytosolic glutathione was practically completely reduced (EGSH/GSSG = â 333 mV) and hydrogen peroxide level was under the detectable range. In contrast, the cytoplasmic milieu near membranes of intracellular vesicles exhibited significant glutathione oxidation (EGSH/GSSG > â 256 mV) and relatively high H2O2 production, which was not observed for the plasma membrane. These vesicles colocalized with internalized EGFR, suggesting that H2O2 production and glutathione oxidation are characteristics of cytoplasmic surfaces of the endocytosed vesicles. The results visually illustrate local redox heterogeneity within the cytosol for the first time