SoccerNet 2023 Challenges Results

peer reviewedThe SoccerNet 2023 challenges were the third annual video understanding challenges organized by the SoccerNet team. For this third edition, the challenges were composed of seven vision-based tasks split into three main themes. The first theme, broadcast video understanding, is composed of three high-level tasks related to describing events occurring in the video broadcasts: (1) action spotting, focusing on retrieving all timestamps related to global actions in soccer, (2) ball action spotting, focusing on retrieving all timestamps related to the soccer ball change of state, and (3) dense video captioning, focusing on describing the broadcast with natural language and anchored timestamps. The second theme, field understanding, relates to the single task of (4) camera calibration, focusing on retrieving the intrinsic and extrinsic camera parameters from images. The third and last theme, player understanding, is composed of three low-level tasks related to extracting information about the players: (5) re-identification, focusing on retrieving the same players across multiple views, (6) multiple object tracking, focusing on tracking players and the ball through unedited video streams, and (7) jersey number recognition, focusing on recognizing the jersey number of players from tracklets. Compared to the previous editions of the SoccerNet challenges, tasks (2-3-7) are novel, including new annotations and data, task (4) was enhanced with more data and annotations, and task (6) now focuses on end-to-end approaches. More information on the tasks, challenges, and leaderboards are available on https://www.soccer-net.org. Baselines and development kits can be found on https://github.com/SoccerNet

Development of GC-EI-MS method for the identification of new psychoactive substances supported by the electron ionization mass spectral library

Nowe substancje psychoaktywne (NSP), obecne w środkach zastępczych, stanowią duże wyzwanie, szczególnie pod względem analitycznym. Ciągłe pojawianie się nowych pochodnych sprawia, że często ich identyfikacja w badanych próbkach jest znacznie utrudniona. Obecnie obserwuje się wzrastające zainteresowanie syntetycznymi katynonami i piperazynami, wynikające z zapotrzebowania na substancje wykazujące porównywalne działanie jak amfetamina bądź kokaina. Dlatego też, celem niniejszej pracy było opracowanie: 1) metody chromatografii gazowej sprzężonej ze spektrometrią mas w opcji jonizacji elektronowej (GC-EI-MS) identyfikacji NSP oraz 2) biblioteki widm mas substancji wzorcowych. Badania prowadzono z wykorzystaniem 68 certyfikowanych wzorców NSP, obejmujących głównie syntetyczne katynony i piperazyny. Znaczną część z nich, tj. 45 analitów, poddano derywatyzacji przez acetylację. Warunki zastosowanej metody analitycznej pozwoliły na rozdzielenie niemal wszystkich badanych wzorców, zarówno w postaci acetylowych pochodnych jak i niederywatyzowanych. W przypadku koeluujących izomerów położeniowych chlorometkatynonu (3-CMC i 4-CMC) zastosowano dodatkowo trimetylosililowanie, co ostatecznie pozwoliło także na całkowite ich rozdzielenie. Widma mas syntetycznych katynonów wykazywały pewne wspólne cechy i odznaczały się znacznym podobieństwem, wynikającym z ich analogii strukturalnej. Widma piperazyn, natomiast, były różnorodne i charakterystyczne dla każdej substancji. Ostatecznie, opracowano bibliotekę obejmującą takie parametry jak czasy retencji wzorców NSP lub ich derywatów oraz elektronowe widma mas.Podjęto również próbę identyfikacji metabolitów I fazy obecnych w materiale biologicznym. Na podstawie uzyskanych widm EI, a także po zastosowaniu dodatniej jonizacji chemicznej – widm PCI oraz ogólnych zasad fragmentacji zachodzącej dla syntetycznych katynonów, dokonano identyfikacji pięciu metabolitów 4-CMC.W efekcie, opracowana metoda GC-EI-MS w połączeniu z biblioteką widm mas pozwala zarówno na efektywne rozdzielenie NSP, jak również w znaczny sposób ułatwia i przyspiesza ich identyfikację. W związku z tym, z powodzeniem może ona zostać zastosowana w rutynowych analizach toksykologicznych.New psychoactive substances (NPS), present in „legal highs”, represent a major challenge, especially in analytical terms. The continuous appearance of new derivatives makes it often difficult to identify them in the samples tested. Currently, there is growing interest in synthetic cathinones and piperazines, as a result of the demand for substances that cause effects similar to amphetamines or cocaines. Therefore, the purpose of this work was to develop: 1) a gas chromatography method coupled with mass spectrometry in the electron ionization mode (GC-EI-MS) of NPS identification and 2) a mass spectral library of reference substances. The studies were conducted using 68 certified standards of NPS, comprising mainly synthetic cathinones and piperazines. A considerable part of them, ie. 45 analytes, were subjected to derivatization by acetylation. The conditions of the applied analytical method allowed for the separation of almost all tested standards, both in the form of acetyl derivatives and non-derivatized. In the case of co-eluting positional isomers of chloromethcathinone (3-CMC and 4-CMC), additional trimethylsilylation was used, which eventually allowed for complete separation. The mass spectra of synthetic cathinones showed some common features and were markedly similar, resulting from their structural analogy. The mass spectra of piperazines, on the other hand, were varied and characteristic for each substance. Eventually, a library was built that included parameters such as retention times of NPS reference substances or their derivatives and electron ionization mass spectra.An attempt was also made to identify the phase I metabolites present in the biological material. Based on the obtained electron (EI) and positive chemical ionization (PCI) spectra, and the general principles of fragmentation occurring for synthetic cathinones, five metabolites of 4-CMC were identified.As a result, the developed GC-EI-MS method in combination with the electron ionization mass spectral library allows for efficient NPS separation as well as significantly facilitates and accelerates their identification. Therefore, it can be successfully used in routine toxicological analyzes

An influence of the layered zeolites modification with iron on their catalytic activity in the N2O decomposition process

Tematem niniejszej pracy było zbadanie wpływu modyfikacji zeolitu MCM-22 żelazem na zdolność do katalizowania rozkładu N2O. W tym celu zsyntezowano próbkę zeolitu MCM-22, którą następnie poddano szeregowi badań i modyfikacji. Pierwszym z nich było zmodyfikowanie skalcynowanej próbki żelazem. W następnej kolejności przeprowadzono swelling (spulchnienie) nieskalcynowanej próbki. Następnie dokonano delaminacji spulchnionego zeolitu. Rezultatem tego było otrzymanie materiału ITQ-2, który również poddano modyfikacji żelazem. Dla każdej z próbek wykonano badania strukturalne metodą XRD i pomiary sorpcji N2. Metodą UV–vis-DRS sprawdzono w jakiej postaci występuje żelazo w badanych zeolitach, oraz przeprowadzono testy katalityczne rozkładu podtlenku azotu. Otrzymane rezultaty prowadzą do wniosku, że modyfikacja zeolitów MCM-22 oraz ITQ-2 kationami i oligokationami żelaza prowadzi do zwiększenia zdolności katalitycznych tych zeolitów, w zależności od postaci, w jakiej występuje żelazo.The subject of this study was to investigate the effect of iron modification of MCM-22 on the ability to catalyze N2O decomposition. For this purpose, a sample of the MCM-22 zeolite was synthesized, which was then subjected to a series of tests and modifications. The first of these was to modify the calcined iron sample. The next step was the swelling (loosening) of the non-calcined specimen. Subsequently, the fluffed zeolite was delaminated. The result was the obtaining of ITQ-2 material, which was also subjected to iron modification. For each of the samples, structural tests were carried out using the XRD method and N2 sorption measurements. The UV-vis-DRS method verified the form in which iron is found in the tested zeolites, and catalytic tests of the decomposition of nitrous oxide were carried out. The obtained results lead to the conclusion that the modification of MCM-22 and ITQ-2 zeolites with iron cations and oligocations leads to an increase in the catalytic capacity of these zeolites, depending on the form in which iron is present

SoccerNet 2023 challenges results

SoccerNet 2023 Challenges ResultsThe SoccerNet 2023 challenges were the third annual video understanding challenges organized by the SoccerNet team. For this third edition, the challenges were composed of seven vision-based tasks split into three main themes. The first theme, broadcast video understanding, is composed of three high-level tasks related to describing events occurring in the video broadcasts: (1) action spotting, focusing on retrieving all timestamps related to global actions in soccer, (2) ball action spotting, focusing on retrieving all timestamps related to the soccer ball change of state, and (3) dense video captioning, focusing on describing the broadcast with natural language and anchored timestamps. The second theme, field understanding, relates to the single task of (4) camera calibration, focusing on retrieving the intrinsic and extrinsic camera parameters from images. The third and last theme, player understanding, is composed of three low-level tasks related to extracting information about the players: (5) re-identification, focusing on retrieving the same players across multiple views, (6) multiple object tracking, focusing on tracking players and the ball through unedited video streams, and (7) jersey number recognition, focusing on recognizing the jersey number of players from tracklets. Compared to the previous editions of the SoccerNet challenges, tasks (2-3-7) are novel, including new annotations and data, task (4) was enhanced with more data and annotations, and task (6) now focuses on end-to-end approaches. More information on the tasks, challenges, and leaderboards are available on https://www.soccer-net.org. Baselines and development kits can be found on https://github.com/SoccerNet