Formulasi Gel Sabun Wajah Ekstrak Etanol Daun Putihan (Chromolaena odorata L.) Sebagai Antijerawat

Acne is a skin disease due to chronic inflammation with complex pathogenesis. The public has empirically used the white plant to treat wounds on the skin, it contains flavonoids, saponins, and tannins which can protect the skin from bacteria and can inhibit bacterial growth. This study aims to test the antibacterial activity against Propionibacterium acnes. The ethanol extract of Putihan leaves was obtained by maceration using 96% ethanol solvent, formulated and evaluated for facial soap gel preparations of ethanol extract of Putihan leaves with various extract concentrations of 0% (F0), 10% (F1), 13% (F2), and 15% (F3) which testing antibacterial activity against Propionibacterium acnes. The results showed that the antibacterial activity of the facial soap gel preparation of ethanol extract of Putihan leaves with a concentration of 10% had an inhibition of 8.4 ± 0.20 mm, 13% had an inhibition of 9.5 ± 0.23 mm and 15% had an inhibition of 10.6 ± 0.64mm. Based on this description, the resulting gel preparation has antibacterial activity against Propionibacterium acne. The three formulas are included in the medium inhibition zone category, but the one with the broadest inhibition zone is at a concentration of 15%. &nbsp

Machine Learning Approach of Obesity Level Classification: A Systematic Literature Review of Methods and Factors

The high prevalence of obesity over the years has become a global concern, as obesity contributes to an increased risk of many deadly diseases, such as diabetes, heart disease, and some cancers. This condition has become a serious concern for public health authorities, researchers, and the general public. Therefore, a comprehensive and effective approach is needed to tackle this obesity problem. Machine learning can be the answer to the required approach as it offers a method to predict the risk level of obesity through identifying the risk causes quickly and accurately. Through this approach, the most influential factors in obesity risk can be identified to aid in the development of more effective prevention and intervention strategies. Understanding the correlation between risk factors and obesity will hopefully lead to better solutions in addressing global obesity.The increasing prevalence of obesity, which amplifies the risk of diseases such as diabetes, heart disease, and cancer, has raised global concerns. Health authorities, researchers, and the community demand comprehensive solutions. Machine learning holds promise in projecting obesity risks by accurately identifying its causes. This study reviews literature from 2018-2023, focusing on factors influencing obesity and the application of machine learning in risk detection, using the SPAR-4-SLR approach for systematic guidance. The findings highlight key risk factors and machine learning methods for prediction, as well as optimization strategies for predictive models. By understanding the relationship between risk factors, obesity, and machine learning-based solutions, this research aims to identify, evaluate, and synthesize relevant literature in a specific research field to provide a comprehensive understanding of the topic

FORMULASI SEDIAAN HAND SANITIZER GEL DARI EKSTRAK ETANOL GOJI BERRY (Lycium barbarum L.)

Hand sanitizer merupakan produk pembersih tangan yang banyak digunakan masyarakat, karena cara pemakaiannya yang praktis. Penelitian inimencari alternatif untuk mengurangi penggunaan alkohol dengan cara memakai bahan alam yang lebih aman seperti ekstrak etanol goji berry (Lycium barbarum L.), karena goji berry memiliki kandungan flavonoid yang sangat tinggi sehingga dapat membunuh dan menghambat pertumbuhan  kuman. Tujuaan penelitian ini untuk mengetahui ekstrak etanol goji berry dapat dijadikan sebagai sediaan hand sanitizer gel yang memenuhi mutu fitokimia. Metode yang dilakukandalam penelitiaan ini meliputi, pembuatan ekstrak etanol goji berry dengan etanol 96%, yang selanjutnya diformulasikan menjadi sediaan hand sanitizer gel dengan konsentrasi 5%, 10%, 15% dan 20%, dan dilakukan evaluasi mutu sediaan tersebut. Hasil dari pengujiaan evaluasi yang dilakukan terhadap kelima sediaan, yaitu uji organoleptis menunjukkan semakin tinggi konsentrasinya maka warna sediaan akan semakin pekat, bentuk semi padat dan aromanya berbau khas. Uji homogenitas ditunjukkan dengan tidak adanya butiran kasar pada sediaan. Uji daya sebar untuk F0 (6,23), F1(6,33), F2 (6,16), F3 (6,33), dan F4 (6,53) cm. Uji pH sediaan yang diperoleh F0 (6,5), F1 (5,9), F2 (5,1), F3 (4,2), dan F4 (4,0). Uji viskositas menunjukkan sediaan F0 (10.400), F1 (6.000), F2 (7.600), F3 (5.600), dan F4 (4.000) cPs, semua sediaan memenuhi persyaratan sesuai SNI. Uji iritasi menunjukkan semua sediaan memberikan hasil negative. Warna, bau, dan bentuk sediaan gel yang lebih disukai venalis adalah F2 dengan konsentrasi 10%, tetapi sediaan yang memenuhi standar untuk sediaan hand sanitizer gel adalah F1 dengan konsentrasi 5%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ekstrak etanol goji berry dapat diformulasikan sebagai hand sanitizer gel dan memenuhi persyaratan evaluasi dan mutu fitokimia

OPTIMASI FORMULA LIPOSOM EKSTRAK ETANOL KULIT MARKISA UNGU (Passiflora edulis Sims) DENGAN METODE DESAIN FAKTORIAL

Penghantaran obat mempengaruhi efek obat dalam tubuh menuju organ target, oleh  karena itu diperlukan suatu sistem penghantaran obat seperti liposom. Pada pembuatan sediaan liposom membutuhkan optimasi formula pada lecithin dan kolesterol yang merupakan komponen utama pembuatan liposom. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui formula liposom yang optimal dengan variasi lecithin dan kolesterol yang mempunyai efek paling bagus. Penelitian diawali dengan penyiapan dan identifikasi kulit markisa ungu, dilanjutkan dengan memformulasikan menjadi sediaan liposom, serta uji evaluasi mutu liposom. Hasil organoleptik menunjukkan kombinasi  lecithin dan kolesterol bentuk cair dengan warna coklat pada F1(4000:40 mg)  dan berwarna coklat muda pada F2 (4000:80 mg), F3 (7000:40 mg), dan F4 (7000:80 mg). Uji mutu liposom ekstrak kulit markisa ungu memiliki persentase efisiensi penjerapan yaitu 87,24, 80,45, 87,65, dan 80,74%; nilai ukuran partikel yaitu 733,31; 476,78; 157,03; dan 229,91 nm; nilai viskositas yaitu 1,67; 3,30; 3,79; dan 11,46 cPs; nilai daya sebar yaitu 8,83; 9,46; 8,43; dan 7,93 cm; nilai pH yaitu 5,53; 5,83; 5,56; dan 5,86. Kesimpulan pada penelitian ini didapatkan formula yang optimal pada sediaan liposom ekstrak kulit markisa ungu dengan perbandingan lecithin 7000 mg dan kolesterol 40 mg; serta F3 memiliki efek paling bagus mendekati prediksi mutu formula liposom yang optimal