Industrial Relations: A Paradigmatic Analysis

Thomas Kuhn a noté que le développement d'une discipline ou d'une science exige deux genres d'activités de recherche: l'activité normale et l'activité extraordinaire ou paradigmatique. Bien que cette observation semble valable au point de vue historique, la recherche paradigmatique rigoureuse, systématique et raisonnée est un développement relativement récent dans le champ des sciences sociales.Cet article présente l'ensemble des caractéristiques des paradigmes et en fournit deux exemples. On y compare la recherche normale et la recherche paradigmatique et on mettra en relief les traits particuliers de la recherche paradigmatique. Étant donné que la discipline des relations professionnelles semble être multiparadigmatique, cette forme de recherche est de toute première importance si on veut en arriver à une conception valide et réaliste des comportements en matière de relations de travail.Le paradigmeKuhn a noté qu'un paradigme est un ensemble de postulats intuitifs (un ensemble de propositions apparentées) se rapportant à la nature des entités fondamentalesde l'univers social qui intéresse cette discipline. Comment ces entités réagissent-elles les unes sur les autres, quelles questions peuvent être soulevées à propos de ces entités, quelles techniques ou quelle méthodologie peuvent être utilisées pour découvrir les réponses à ces questions? Pour être en mesure d'entreprendre une recherche, il faut disposer d'un ensemble de postulats intuitifs au sujet de la nature du milieu dans lequel l'individu se trouve.Pour démontrer les caractéristiques des paradigmes, on considère ici deux systèmes de pensée ou de raisonnement que les chercheurs utilisent couramment dans la poursuite normale de la recherche en matière de relations de travail: l'un qui est humaniste et l'autre qui est positiviste. (Naturellement, il peut y avoir d'autres paradigmes.Deux paradigmes                                                  Les deux paradigmesHumaniste                                        Positiviste1. Volontaire                                   1. Naturel2. symbolique                                  2. « matérialité »3. finalité                                         3. sans finalité4. ordre humain                               4. ordre naturel5. appris                                         5. déterminé6. changement dû au                         6. changement dû aux   développement historique                  forces naturellesLa différence entre ces deux systèmes de pensée ou de raisonnement oblige à se rapporter aux postulats préalables de l'un et de l'autre systèmes concernant la nature des propriétés du milieu social et de leurs interrelations. Les positivistes croient que les propriétés qu'ils observent sont naturelles, matérielles et qu'elles interagissent les unes sur les autres d'une manière déterministe. Par voie de conséquence, cet univers social peut être examiné et interprété de la même manière que l'univers des sciences physiques.D'autre part, les humanistes estiment que les propriétés du milieu social sont symboliques, qu'elles sont l'oeuvre de l'homme, c'est-à-dire humanistes. Ainsi, le comportement dans le domaine des relations de travail serait alors guidé par un corpus de connaissances sociales qui peuvent être classées dans un ensemble de règles, telles que les lois, les contrats et les normes. On peut dire qu'une règle est un ensemble de directives qui incitent, compte tenu des circonstances identifiables, les individus à réagir d'une façon donnée s'ils veulent obtenir un résultat désiré. La méthode d'analyse appropriée découle de l'anthropologie culturelle ou de la loi et de la coutume.La recherche normale et paradigmatiqueLa recherche normale est l'application des paradigmes au milieu ambiant extérieur exprimé sous forme d'un problème de recherche, soit la réalité → le paradigme → la recherche normale → les résultats de la recherche.Les paradigmes offrent un encadrement général ainsi qu'une explication partielle et incomplète du milieu ambiant. Par exemple, même s'il est possible de prendre pour acquis au départ qu'il y a une explication naturelle au comportement humain, il est encore obligatoire de repérer les causes d'un absentéisme plus ou moins prolongé. L'objet d'une recherche normale est justement d'établir ce genre de relation.La recherche paradigmatique vise à établir la véracité du paradigme lui-même. Une telle recherche est essentiellement analytique. L'analyse paradigmatique nécessite: 1) qu'on s'assure du contenu conceptuel du paradigme; 2) et qu'on invente et qu'on applique les tests empiriques capables de vérifier les postulats sur lesquels il se fonde.Le but de la recherche paradigmatique est de s'assurer que le paradigme représente vraiment la réalité qu'il postule. Par la suite, l'examen des systèmes de raisonnement théorique sera un guide aux résultats normaux de la recherche. L'élaboration d'une théorie est un processus subjectif: les données subjectives de l'analyse découlent de prémisses personnelles qui reflètent sa socialisation au milieu académique et, subséquemment, le développement intellectuel de la discipline.Enfin, lorsqu'on se trouve en présence de plusieurs communautés paradigmatiques, chacune tendant à donner une description valable mais divergente de la réalité, il est alors nécessaire d'entreprendre une recherche paradigmatique pour amenuiser ces différences. Comme la littérature courante dans le domaine des relations industrielles le laisse voir, tant qu'il y aura incertitude et ambiguïté quant à savoir si les comportements en cette matière sont naturels ou volontaires, si leurs variables sont objectives, universelles et permanentes ou historiques et idiosyncratiques, s'ils sont matériels ou symboliques, s'ils sont déterministes ou non-déterministes, s'ils sont finalistes ou non finalistes, on a, au mieux, une explication très restreinte des comportements dans le domaine des relations professionnelles.After noting some of the differences between paradigmatic and normal research, the author suggests, as has occurred with other disciplines, the need for industrial relations paradigmatic research

Estimation of Apartment Submarkets

The analysis of apartment sub-markets and the modelling of such markets have attracted a considerable degree of attention recently. This study compares apartment submarkets within a major European city. The price behaviour of the Dublin, Ireland apartment market is tested using hedonic models and aggregate and disaggregate data. The results strongly indicate that the modelling of apartment markets at the disaggregate level does result in significant improvements in estimation in comparison to estimations undertaken at an aggregate level. This particular apartment market is especially interesting, due to the introduction of fiscal incentives in inner-city locations. In order to fully understand the Dublin apartment market requires an appreciation of the role played by tax breaks for owner-occupiers and investors in urban renewal locations. The results show that different submarkets responded differently. The central city apartment market [urban renewal locations] saw a short-term stabilization of prices in the months following the fiscal changes, with price increases accelerating again shortly afterwards.

Modeling and Analysis of Re-entrant Production Systems

This paper presents a model and analysis of a re-entrant production line with finite buffers and unreliable machines. Semiconductor device and liquid crystal display (LCD) fabrication processes are characterized as a re-entrant process, in which a similar sequence of processing step is repeated several times. This re-entrant behavior of material flow with the stochastic nature of the system caused by machine failures or demand changes makes the system difficult predict and analyze. The decomposition method analyzes the behavior of the manufacturing systems by decomposing a long transfer line into small analytically tractable components, called two-machine line building blocks. Existing decomposition methods are limited to an in-linear production system without re-entrant flow. Since many manufacturing systems, particularly semiconductor and LCD production lines, consist of re-entrant flow paths, it is essential that models be developed to reflect this. The purpose of this paper is to present mathematical formulations and algorithms to analyze the material behavior of the re-entrant production system using the decomposition method. In developing equations for the two-machine building blocks for the re-entrant production line, we modify the existing decomposition model that has been created for the multiple-part type line. Two main performance measures are evaluated with the developed mathematical model: production rate and average inventory levels for each buffer space in the system. The qualitative behavior of the re-entrant production line under different machine parameters and demand scenarios is also described.Singapore-MIT Alliance (SMA

Modeling and Analysis of Two-Part Type Manufacturing Systems

This paper presents a model and analysis of a synchronous tandem flow line that produces different part types on unreliable machines. The machines operate according to a static priority rule, operating on the highest priority part whenever possible, and operating on lower priority parts only when unable to produce those with higher priorities. We develop a new decomposition method to analyze the behavior of the manufacturing system by decomposing the long production line into small analytically tractable components. As a first step in modeling a production line with more than one part type, we restrict ourselves to the case where there are two part types. Detailed modeling and derivations are presented with a small two-part-type production line that consists of two processing machines and two demand machines. Then, a generalized longer flow line is analyzed. Furthermore, estimates for performance measures, such as average buffer levels and production rates, are presented and compared to extensive discrete event simulation. The quantitative behavior of the two-part type processing line under different demand scenarios is also provided.Singapore-MIT Alliance (SMA

EPA Particulate Matter Data - Analyses using Local Control Strategy

Statistical Learning methodology for analysis of large collections of observational, cross sectional data can be most effectivewhen the approach used is both Non-parametric and Unsupervised. We illustrate this using "LocalControl Strategy" on 2016 US environmental epidemiology data that we have contributed to Dryad. We invite researchers to download our CSV file, apply whatever methodology they wish, and contribute to development of a broad-based "consensus view" of potential effects of Secondary Organic Aerosols (Volatile Organic Compounds that have predominantly Biogenic or Anthropogenic origin) within PM2.5 particulate matter on Circulatory and/or Respiratory mortality. Our analyses here focus on the question: "Can life in a region with relatively high air-borne Biogenic particulate matter also be relatively dangerous in terms of Circulatory and/or Respiratory Mortality?

Statistical reproducibility of meta-analysis research claims for medical mask use in community settings to prevent COVID infection

The coronavirus pandemic (COVID) has been an exceptional test of current scientific evidence that inform and shape policy. Many US states, cities, and counties implemented public orders for mask use on the notion that this intervention would delay and flatten the epidemic peak and largely benefit public health outcomes. P-value plotting was used to evaluate statistical reproducibility of meta-analysis research claims of a benefit for medical (surgical) mask use in community settings to prevent COVID infection. Eight studies (seven meta-analyses, one systematic review) published between 1 January 2020 and 7 December 2022 were evaluated. Base studies were randomized control trials with outcomes of medical diagnosis or laboratory-confirmed diagnosis of viral (Influenza or COVID) illness. Self-reported viral illness outcomes were excluded because of awareness bias. No evidence was observed for a medical mask use benefit to prevent viral infections in six p-value plots (five meta-analyses and one systematic review). Research claims of no benefit in three meta-analyses and the systematic review were reproduced in p-value plots. Research claims of a benefit in two meta-analyses were not reproduced in p-value plots. Insufficient data were available to construct p-value plots for two meta-analyses because of overreliance on self-reported outcomes. These findings suggest a benefit for medical mask use in community settings to prevent viral, including COVID infection, is unproven.Comment: 21 pages, 100 references, 3 appendice