The Employment Regimes of Industrial Districts: Promises, Myths, and Realities

"The industrial district model views socially and regionally integrated economic relations as the basis for competitive and viable regional economies. The "socially embedded" organization of production in industrial districts is said to have emancipatory effects for labor and regional economies. This paper challenges this view. Recent developments of inter-firm relations in industrial districts in the "Third Italy" and Baden-Württemberg, the "model cases" in the district literature, reveal a number of tensions and contradictions, with precarious outcomes for labor and employment. Contradictions between local needs and global forces, business flexibility and employment security, risk sharing and risk shifting, and business efficiency and employment equity raise doubts about industrial districts as a model for "labor friendly" regional economic development." (author's abstract)"Das Modell des industriellen Distrikt betrachtet die soziale Integration wirtschaftlicher Beziehungen in die regionale Gemeinschaft als Basis für die Wettbewerbs- und Überlebensfähigkeit des Distrikts als Produktionsorganisation. Aus dieser "sozialen Einbettung" werden gewöhnlich emanzipatorische Auswirkungen für Arbeiternehmer und Regionalwirtschaft abgeleitet. Der vorliegende Aufsatz widerspricht dieser These. Neuere Entwicklungen in industriellen Distrikts im "Dritten Italien" und Baden-Württemberg, den "Modellfällen" der Distriktliteratur, deuten auf Spannungen und Widersprüche. Widersprüche zwischen lokalen Bedürfnissen und globalen Kräften, betriebliche Flexibilität und Beschäftigungssicherheit, Risikoteilung und Risikoverlagerung, und betriebliche Effizienz und Arbeitsgerechtigkeit lassen Zweifel am industriellen Distrikt als Modell für eine "arbeitnehmerfreundliche" Regionalentwicklung angebracht erscheinen." (Autorenreferat

MMGP: a Mesh Morphing Gaussian Process-based machine learning method for regression of physical problems under non-parameterized geometrical variability

When learning simulations for modeling physical phenomena in industrial designs, geometrical variabilities are of prime interest. While classical regression techniques prove effective for parameterized geometries, practical scenarios often involve the absence of shape parametrization during the inference stage, leaving us with only mesh discretizations as available data. Learning simulations from such mesh-based representations poses significant challenges, with recent advances relying heavily on deep graph neural networks to overcome the limitations of conventional machine learning approaches. Despite their promising results, graph neural networks exhibit certain drawbacks, including their dependency on extensive datasets and limitations in providing built-in predictive uncertainties or handling large meshes. In this work, we propose a machine learning method that do not rely on graph neural networks. Complex geometrical shapes and variations with fixed topology are dealt with using well-known mesh morphing onto a common support, combined with classical dimensionality reduction techniques and Gaussian processes. The proposed methodology can easily deal with large meshes without the need for explicit shape parameterization and provides crucial predictive uncertainties, which are essential for informed decision-making. In the considered numerical experiments, the proposed method is competitive with respect to existing graph neural networks, regarding training efficiency and accuracy of the predictions

Introduction: Revisiting the Roles and Responsibilities of Trade Associations

We explain that the reasons for this Dialog stem from the enduring gaps in our understanding of what trade associations are, how they work, and what impact they have on members, industries, markets, and societies. The Dialog includes an opening paper by Thomas Lawton, Tazeeb Rajwani and Amy Minto and is followed by contributions from Michael Barnett, Steven Kahl, Lyn Spillman, and Howard Aldrich. Building on previous and ongoing research, each author reflected on the key questions driving this Dialogue: Do trade associations matter and if so, how? We argue that not only do they matter but more attention needs to be given to their roles and responsibilities

Posaconazole in the management of refractory invasive fungal infections

The rising incidence of invasive fungal infections due to the expanding population of immunocompromised hosts and the increasing prevalence of fungal resistance has led to the need for novel antifungal agents. Posaconazole, a new member of the triazole class has demonstrated in vitro activity against a broad spectrum of fungi and clinical activity against various fungal pathogens, including Aspergillus spp., Candida spp., zygomycetes, and Fusarium spp. To date, posaconazole has been approved for prophylaxis of invasive fungal infections in stem cell transplant recipients with acute graft versus host disease (GVHD) and neutropenic patients receiving intensive induction chemotherapy for acute myelogenous leukemia and myelodys-plastic syndrome. In addition, it has been licensed for use in oropharyngeal candidiasis and for salvage therapy in invasive aspergillosis, fusariosis, coccidioidomycosis, chromoblastomycosis, and mycetoma. Posaconazole is the only azole with activity against zygomycetes and other difficult-to-treat fungi, representing a potential treatment option for refractory invasive mycosis. This article reviews available preclinical and clinical data of posaconazole, focusing on its role in the teatment of refractory invasive fungal infections

Modélisation probabiliste de lois de comportement hyperélastiques

Dans ce travail, on s'intéresse à la construction, par la théorie de l'information, d'une classe de potentiels hyperélastiques stochastiques satisfaisant des propriétés fondamentales associées à des théorèmes d'existence. Un générateur basé sur la résolution, à partir d'un schéma numérique adaptatif, d'une équation différentielle stochastique d'Itô est ensuite introduit et permet d'échantillonner les potentiels hyperélastiques aléatoires ainsi construits. La méthode de modélisation probabiliste ainsi qu'une méthodologie d'identification inverse (à partir de données expérimentales) sont enfin illustrées sur des potentiels isotropes classiques tels que les potentiels de Mooney-Rivlin et d'Ogden

Aufbau eines universitätsweiten Lerninformationssystems parallel zur Entwicklung innovativer Curricula- zeitliche Entwicklung und Synergieeffekte

An der Medizinischen Universität Graz wurde parallel zum Aufbau eines integrativen, fächerübergreifenden Curriculums ein Lerninformationssystem zur direkten Abbildung der Lerninhalte im virtuellen Raum entwickelt. Dabei wurde die Schwelle für die Lehrenden zum Einstellen von Lerninhalten niedrig gehalten, sowohl was die technischen Voraussetzungen als auch die qualitativen Anforderungen betrifft. Innerhalb von nicht ganz drei Jahren wurden mehr als 2000 Lernobjekte aufgenommen und pro Monat bis zu 40.000 Zugriffe durch die Studierenden auf die Lernobjekte registriert. Die synchrone Entwicklung des neuen Curriculums zusammen mit den elektronischen Medien zeigte wechselseitige Synergien, insbesondere in Hinblick auf eine erhöhte Transparenz für die Lehrenden und eine bessere Orientierung für die Studierenden. Als Nachteil stellte sich in der Anfangsphase das Überwiegen von Präsentations- und Visualisierungsobjekten heraus. Dem wird durch die Entwicklung von Autorenwerkzeugen für interaktive Lernobjekte und die Unterstützung der Gestaltung von Animationen und Simulationen entgegengewirkt. Die aktuellen Weiterentwicklungen umfassen Mehrstudienfähigkeit und Mehrsprachigkeit, den Ersatz eines Teils der Lehrveranstaltungen durch rein virtuelle Angebote, den Aufbau internationaler Kooperationen und die Integration kollaborativer Arbeitssysteme. (DIPF/Orig.