Сучасний стан та тенденції розвитку електронного навчання в Китаї

The emergence of new e-learning technologies requires a rethinking of their implementation in higher education. To fill this gap, this study analyzes the experience of using and creating e-learning tools in Chinese higher education institutions over the past 5 years. The survey found that the most common educational technologies in Chinese higher education are blended learning, collaborative learning, modified classes, micro-learning and adaptive learning, as well as e-learning tools such as mobile technology and mass open online courses. A survey of university faculty and students explored the practicalities of using e-learning tools in Chinese higher education. The results of the analysis of 20 responses from teachers and 16 responses from undergraduate and postgraduate students showed the following: the teachers have the opportunity to organize e-learning at their university, blended learning is mainly implemented in the learning process, teachers are not limited in choosing e-learning tools: video tools, messengers, social networks and e-learning tools such as Articulate 360 and Adapt. It has been proven that video lectures with a higher level of teacher expression were better than those that had a normal level of teacher expression and only audio, in terms of improving the level of students’ emotional and learning satisfaction. Accordingly, the teacher's facial expression plays a key role in teaching students online. A number of tasks have been proposed that will contribute to the development of e-learning in Chinese higher education. The authors emphasize that in order to develop e-learning in Chinese higher education, it is necessary to pay attention to the following tasks: understanding and studying trends in the ICT development in education; targeting e-learning strategies at improving learning interests; constant monitoring and updating of software and hardware of higher educational institutions for introduction of new technologies in higher education; development and distribution of platforms with simple software interfaces for creating distance learning courses; development of information resources.Поява нових технологій електронного навчання вимагає переосмислення їх впровадження у вищій освіті. Щоб заповнити цю прогалину, дослідження присвячено аналізу досвіду створення та використання засобів електронного навчання в закладах вищої освіти Китаю за останні 5 років. Опитування показало, що найпоширенішими освітніми технологіями у вищій школі Китаю є змішане навчання, спільне навчання, модифіковані класи, мікронавчання та адаптивне навчання, а також електронні засоби навчання, такі як мобільні технології та масові відкриті онлайн курси. Завдяки опитуванню викладачів університету та студентів досліджувались практичні можливості використання засобів електронного навчання в китайській вищій освіті. Результати аналізу відповідей викладачів та студентів науково-технічної освіти показали наступне: викладачі мають можливість організовувати електронне навчання у своєму університеті, змішане навчання в основному впроваджується в навчальний процес, викладачі не обмежуються вибором електронних інструментів навчання: відеоінструментів, месенджерів, соціальних мереж та інструментів електронного навчання, таких як Articulate 360 та Adapt. Доведено, що відеолекції з вищим рівнем висловлювання викладача були кращими за ті, що мали нормальний рівень висловлювання викладача та лише звук, з точки зору підвищення рівня вмотивованості студентів та рівня їх задоволення від навчання. Відповідно, вираз обличчя викладача відіграє ключову роль у навчанні учнів в Інтернеті. Запропоновано низку завдань, які сприятимуть розвитку електронного навчання в китайській вищій освіті. Автори наголошують, що для розвитку електронного навчання в китайській вищій школі необхідно звернути увагу на такі завдання: розуміння та вивчення китайськими вченими тенденцій розвитку ІКТ в освіті; стратегії вдосконалення електронного навчання повинні бути спрямовані на покращення навчальних інтересів; необхідний постійний моніторинг та оновлення програмного та апаратного забезпечення вищих навчальних закладів для впровадження нових технологій у вищій школі; розробка та розповсюдження платформ із простими програмними інтерфейсами для створення курсів дистанційного навчання; розвиток інформаційних ресурсів

Аналіз та узагальнення досвіду розвитку систем адаптивного навчання у вищій школі

The article provides a brief analysis and summarization of the existing experience of developing adaptive learning systems in higher education. Existing models of adaptive learning systems, which are necessary for the educational process in higher education, are analyzed. Conclusions are made as for the requirements for the design and modeling of the author’s adaptive system of future specialists’ professional training in a blended learning environment. The main ones are requirements for the approaches to modeling, types of adaptation implemented in the system, ways to ensure individualization and personification in the process of both face-to-face learning and learning with the help of information and communication technologies.У статті надано короткий аналіз та узагальнення існуючого досвіду розробки систем адаптивного навчання у вищій школі. Проаналізовано наявні моделі систем адаптивного навчання, які необхідні для навчального процесу у вищій школі. Зроблено висновки щодо вимог до проектування та моделювання авторської адаптивної системи професійної підготовки майбутніх спеціалістів у змішаному середовищі навчання. Основними з них є вимоги до підходів до моделювання, видів адаптації, що реалізуються в системі, способів забезпечення індивідуалізації та персоніфікації в процесі як очного навчання, так і навчання за допомогою інформаційно-комунікаційних технологій

Input files and the results of the molecular clock analysis (PhyloBayes & FastDate) of the 5,284 taxa data set

There are three sub-directories: PhyloBayes_input, PhyloBayes_output and FastDate_analysis. The whole analysis started with PhyloBayes. The PhyloBayes input files are the following. fb_align_*.phy: 10 alignments, containing 543 taxa after randomly deleted the ~90% of the tips from the 5284taxa dataset. fb_calib_*.cal: 10 files, containing species pairs which define the constrains on the MRCA. fb_tree_*.tre: 10 phylogenies, containing 543 taxa after randomly deleted the ~90% of the tips from the 5284taxa dataset. PhyloBayes analyses were run using the 10% subsampled dataset, a birth-death prior on divergence times, an uncorrelated gamma multiplier relaxed clock model and a CAT-poisson substitution model with a gamma distribution on the rate across sites. A uniformly distributed prior was applied to fossil calibration times. All analyses were run until convergence, typically 15,000 cycles. Convergence of chains was assessed by visually inspecting the likelihood values of the trees and the tree height parameter. We sampled every tree from the posterior and after discarding the first 7,000 samples as burn-in we summarized the posterior estimates using the readdiv function of PhyloBayes. The results can be found in the PhyloBayes_output directory. The directory FastDate_anaysis contains the input files. calib_final_tree_*_.cal: 10 files, containing species pairs which define the constrains on the MRCA. FastDate was run on the complete trees (5,284 species) with the node ages constrained to the values of the 95% highest posterior densities of the ages inferred by PhyloBayes. tree_original_*.tree2: 10 phylogenies, containing 5284 taxa. These trees came from the 5284taxa ML analysis. FastDate analyses were run with time discretized into 1,000 intervals and the ratio of sampled extant individuals set to 0.14. The output files are the followings. fastdate_kronogram_*.tree: 10 chronograms inferred by FastDate analysis. transform_to_ultrametric_script.R: An R script which transforms trees to ultrametric. Because rounding issues, a negligible length was added to some of the tips to achieve ultrametric trees. fastdate_kronogram_*.tree2: 10 chronograms used in further analysis