Fatores de stress e estratégias de coping entre adolescentes no 12º ano de escolaridade

Este trabalho apresenta um estudo realizado com 341 finalistas do ensino secundário do Norte de Portugal, visando à exploração do tipo e níveis de stress experienciados pelos alunos, e estratégias de coping mais frequentemente utilizadas. Os dados - recolhidos por meio do Inventário de Fatores de Stress (12º ano) e do Inventário de Estratégias de Coping dos Adolescentes face a Experiências Problemáticas - revelam níveis de stress medianos, destacando-se a área acadêmica como a de maior dificuldade. A “Procura de apoio fora da família”; a “Resolução ativa dos problemas” e a “Distração e relativização da situação” surgem como as estratégias de coping mais frequentes. Destaca-se o papel diferenciador das variáveis gênero, escolaridade dos pais e rendimento escolar dos alunos nos níveis de stress experienciado

Avaliação das características psicométricas do inventário de factores de stress nos alunos do 12º ano: um estudo português

Numa tentativa de conhecer de forma mais aprofundada os stressores mais comuns entre os alunos do 12.º ano, no contexto português, procedeu-se à construção e validação do Inventário de Factores de Stress – 12º ano (IFS - Silva & Caires, 2009). No presente trabalho, dá-se a conhecer o estudo das características métricas deste instrumento, envolvendo um total de 341 alunos do 12º ano de 3 escolas do Norte de Portugal. Uma Análise das Componentes Principais fez emergir 4 factores, com alphas Cronbach oscilando entre .72 e .93, e explicando 52% da variância. Os resultados obtidos no processo de validação do IFS sugerem-no como um instrumento válido na identificação dos factores mais frequentes e intensamente vivenciados pelos alunos do 12º ano

Inventário de fatores de estresse nos alunos do 12º ano: construção e validação de um instrumento

Os estudantes do 12º ano constituem um grupo em constante exposição a situações de estresse, pois, a par das transformações físicas e psicológicas caraterísticas da adolescência, são confrontados com a eminência da realização de uma série de decisões com impacto significativo no seu percurso atual e futuro. Visando um conhecimento mais aprofundado dos estressores mais frequente e intensamente vivenciados, no contexto português, procedeu-se à construção e validação do Inventário de Fatores de Estresse – 12º ano (IFS). O estudo envolveu um total de 341 alunos do 12º ano de três escolas do Norte de Portugal. Uma análise de componentes principais fez emergir 4 fatores, com alfas de Cronbach oscilando entre 0,72 e 0,93, e explicando 52% da variância. As caraterísticas métricas do IFS sugerem-no como um instrumento válido na identificação da prevalência e intensidade dos fatores de estresse entre alunos do 12º ano

Rastreio e prevalência das perturbações da comunicação num agrupamento de escolas

A finalidade deste estudo foi efectuar um rastreio de perturbações da fala e linguagem (PFL) em crianças em idade escolar (5- 11 anos) no agrupamento de escolas de “Bernardino Machado”, e comparar os padrões de prevalência PFL nesta população com os descritos na literatura internacional, relacionando estes dados com a identificação da população em risco para o desenvolvimento de problemas de aprendizagem escolar. The aim of this study was to make a screening procedure of disturbance of speech and language (DSL) in children (5-11 years) on a group school “Bernardino Machado” and compare results with standard of prevalence DSL described on international literature related with issue

Knowledge metamodel for crowdsourcing innovation intermediaries

Open innovation is a hot topic in innovation management characterized by a new form of interacting and collaborating with the external environment of a company to innovate more successfully and with less costs. Chesbrough (2006) advocates that firms can and should use external ideas as well as those from their own R&D departments, and both internal and external paths to the market in order to advance their technology. Crowdsourcing innovation presents as a derivation of this new paradigm taking advantage of the Web 2.0 tools to generate new ideas through the heterogeneous knowledge available in the global network of individuals with easy access to information and technology. So, crowdsourcing innovation brokers facilitate the access to a vast open and global knowledge community, and provide support in integrating contributions, as well as managing and motivating the crowd participants. This paper presents a literature review of open innovation models and innovation intermediaries functions' and proposes a knowledge's metamodel for crowdsourcing innovation intermediaries.- (undefined)To the Foundation for Science and Technology and the Polytechnic Institute of Oporto for financial support (SFRH/BD/49263/2008) of this research project

Social media in hotel crisis communication: a case study

The evolution of social media has transformed the way people communicate, share experiences and search for information before and after a trip. These platforms can bring countless benefits to businesses but implementing them effectively brings countless challenges. In the hotel industry, the use of social media as a digital marketing strategy has become fundamental to promote brands and services, as well as to create a closer relationship with the customer. It then becomes essential to understand how hotels can use these platforms effectively. Moreover, defining communication strategies, especially in periods of global crisis, with customers and public that include social networks are fundamental and a great challenge. In this sense, in this paper a case study of a hotel in a period including the global pandemic crisis of COVID-19 was conducted where good practices for social media management in hospitality are proposed, supported by the literature review and the practical learning provided in the fieldwork. These good practices also take into consideration the application of successful social media strategies in a hotel during times of crisis.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Crowdsourcing Innovation Intermediaries Functions

Open innovation is a hot topic in innovation management. Its basic premise is open up the innovation process. The innovation process, in general sense, may be seen as the process of designing, developing and commercializing a novel product or service to improve the value added of a company. The development of Web 2.0 tools facilitates this kind of contributions, opening space to the emergence of crowdsourcing innovation initiatives. Crowdsourcing is a form of outsourcing not directed to other companies but to the crowd by means of an open call mostly through an Internet platform. Innovation intermediaries, in general sense, are organizations that work to enable innovation, that just act as brokers or agents between two or more parties. Usually, they are also engaged in other activities like inter-organizational networking and technology development and related activities. A crowdsourcing innovation intermediary is an organization that mediates the communication and relationship between the seekers – companies that aspire to solve some problem or to take advantage of any business opportunity – with a crowd that is prone to give ideas based on their knowledge, experience and wisdom. This paper identifies and analyses the functions to be performed by an intermediary of crowdsourcing innovation through grounded theory analyses from literature. The resulting model is presented and explained. The resulting model summarizes eight main functions that can be performed by a crowdsourcing process, namely, diagnoses, mediation, linking knowledge, community, evaluation, project management, intellectual property governance and marketing and support. These functions are associated with a learning cycle process which covers all the crowdsourcing activities that can be realized by the broker

Um algoritmo de filtros em optimização não linear: a admissibilidade independente da optimização

Dissertação de Mestrado em Engenharia IndustrialO objectivo deste trabalho é a implementação de um algoritmo para resolução de problemas de optimização não linear com restrições, utilizando o método dos filtros numa abordagem de restauração inexacta (IR, do inglês Inexact Restoration). Na abordagem IR, existem duas fases totalmente independentes em cada iteração - a admissibilidade e a optimalidade. A primeira tem como objectivo, conduzir o processo iterativo na direcção da região admissível, i.e., encontrar um ponto que viole menos as restrições. A partir deste ponto intermédio, efectua-se a fase da optimalidade, consistindo na optimização da função objectivo, no espaço das restrições satisfeitas. Na fase da admissibilidade, resolve-se um problema de optimização linear, cuja função objectivo é o somatório da linearização das restrições violadas, e cujas restrições são a linearização das restrições verificadas. A fase da optimalidade, consiste na resolução de um problema de optimização quadrático, cuja função objectivo é uma aproximação quadrática a partir do ponto obtido na fase anterior e as restrições são a linearização das restrições satisfeitas no mesmo ponto. Para avaliar as aproximações à solução calculadas em cada iteração, é utilizado um esquema baseado no método dos filtros, nas duas fases do algoritmo. Este método substitui as funções mérito, baseadas em esquemas de penalidade, evitando os inconvenientes associados, tais como a estimação do parâmetro de penalidade e a não diferenciabilidade de algumas delas. Implementou-se o método dos filtros no âmbito da técnica de globalização de procura unidimensional. Nas experiências computacionais, resolveram-se problemas teste codificados em AMPL. Para inferir a importância da fase de admissibilidade, foram realizados testes com duas versões do algoritmo desenvolvido - uma com as duas fases, a segunda apenas com a fase de optimalidade. Comparou-se o algoritmo com os pacotes de software LOQO e NPSOL.The purpose of this work is to develop an algorithm to solve nonlinear constrained optimization problems, using the filter method with inexact restoration (IR) approach. In the IR approach two independent phases are performed in each iteration - the feasibility and the optimality phases. The first one directs the iterative process into the feasible region, i.e., finds one point with less constraints violation. The optimality phase starts from this point and its goal is to optimize the objective function into the satisfied constraints space. At the feasibility phase an optimization problem is solved, whose objective function is the sum of the violated constraints linearization and the constraints are the satisfied constraints linearization. The optimality phase optimizes a quadratic approximation from the point obtained in the previous phase subject to the set of satisfied constraints in the same point. To evaluate the solution approximations in each iteration a scheme based on filter method is used in both phases of the algorithm. This method replaces the merit functions that are based on penalty schemes, avoiding the related difficulties such as the penalty parameter estimation and the nondiferentiability of some of them. The filter method is implemented in a context of line search globalization technique. A set of AMPL test problems is solved. To evaluate the relevance of the feasibility phase, two versions of the algorithm are tested - the first one, with feasibility and optimality phases and the second with optimality phase only. The algorithm developed is compared with LOQO and NPSOL software packages