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Prácticas administrativas y su relación con el cumplimiento de objetivos organizacionales en las Pymes comerciales : Caso tres comisariatos del cantón La Maná.
At present, SMEs are an important and indispensable engine for the development of the economy in the countries, the development of SMEs is the development of the country. It is necessary to recognize that many SMEs do not have correct guidelines for their operation, the empiricism in the administrative practices that are performed and in many cases nonexistent is obvious, this seriously affects the companies to fulfill their objectives if they have established them. It is important to study the administrative practices and their relationship with the fulfillment of organizational objectives in commercial SMEs, taking as reference the case of three grocery stores of La Maná canton. The theoretical methodology with the historical-logical, synthetic analytical, deductive and hypothetical-deductive methods, also the quantitative empirical method, all focused on a descriptive and correlational scope. Bibliographic research was in addition used to support the theoretical information, while field research was used to collect information in each of the selected SMEs, through the application of instruments previously developed and approved by experts. Through interviews with managers and a census of collaborators, it was possible to identify certain deficiencies in administrative practices such as inadequate socialization of information, nonexistent manual of functions, little participation of personnel in decision making, dissatisfaction with the process of evaluation and control of labor performance and dissatisfaction with the existing recognitions and sanctions, also influencing the fulfillment or not of organizational objectives. For this reason, it is proposed an Organizational management model focused on the fulfillment of organizational objectives of the commercial SMEs of La Maná canton, providing a direct benefit to the organizations involved and to those who make them up, besides being useful to SMEs that share similar characteristics.Las Pymes en la actualidad constituyen un motor importante e indispensable para el desarrollo de la economía en los países, el desarrollo de las pymes es el desarrollo del país. Es necesario reconocer que muchas de las pymes no cuentan con correctos lineamientos para su funcionamiento, el empirismo en las prácticas administrativas que se realizan y en muchos casos inexistentes es evidente, lo que afecta gravemente a que las empresas vayan cumpliendo sus objetivos, en caso de tenerlos establecidos. Es importante estudiar las prácticas administrativas y su relación con el cumplimiento de los objetivos organizacionales en las pymes comerciales, tomando como referencia para el caso tres comisariatos del Cantón La Maná. La metodología teórica con los métodos histórico lógico, analítico sintético, deductivo e hipotético deductivo, también el método empírico cuantitativo, todo enfocado a un alcance descriptivo y correlacional. Además, se utilizó la investigación bibliográfica para sustentar la información teórica, mientras que con la investigación de campo se llevó a cabo la recolección de información en cada una de las Pymes seleccionadas, esto mediante la aplicación de instrumentos previamente desarrollados y aprobados por expertos. A través de entrevistas a los gerentes y un censo a los colaboradores, se pudo identificar ciertas deficiencias en las prácticas administrativas como: inadecuada socialización de información, inexistente manual de funciones, poca participación del personal en la toma de decisiones, desconformidad con el proceso de evaluación y control del desempeño laboral e inconformidad con los reconocimientos y sanciones existentes, influyendo esto también en el cumplimiento o no de los objetivos organizacionales. Por ello, se propone un Modelo de gestión organizacional enfocado al cumplimiento de objetivos organizacionales de las Pymes comerciales del Cantón La Maná, proporcionando un beneficio directo a las organizaciones involucradas y a quienes las conforman, además de serle de utilidad a pymes que compartan características similares
Percepción de los riesgos asociados a la pérdida auditiva inducida por ruido. Estado del arte y diseño de herramientas interactivas para formación y concienciación
La exposición al ruido en el puesto de trabajo y la pérdida auditiva inducida por ruido se encuentran estrechamente relacionadas con las actitudes que tienen de los trabajadores sobre el uso de los dispositivos de protección auditiva. En estudios previos se ha demostrado que los trabajadores son reacios a su utilización por diferentes motivos: desconocimiento de los efectos que produce el ruido sobre la salud auditiva, dificultades para utilizarlos de forma correcta, incomodidad, etc. Con el objetivo de mejorar las actitudes de los trabajadores ante el uso de dispositivos de protección auditiva se llevó a cabo un estudio bibliográfico sobre los factores que influyen en la conducta de los trabajadores ante el uso de protectores auditivos, así como su conocimiento sobre los riesgos asociados. Una vez analizados los antecedentes y las actuales necesidades, se desarrollaron herramientas interactivas de fácil utilización para mejorar la concienciación de los trabajadores sobre este aspecto. Se presenta la revisión bibliográfica sobre el uso de protectores auditivos, un análisis de los diferentes enfoques comúnmente utilizados para formación y concienciación de trabajadores sobre los riesgos derivados de la pérdida auditiva inducida por ruido y finalmente las herramientas desarrolladas como propuesta para mejorar la percepción de dicho riesgo entre los trabajadores
Deep learning and wearable sensors for the diagnosis and monitoring of Parkinson’s disease: A systematic review
Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disorder that produces both motor and non-motor complications, degrading the quality of life of PD patients. Over the past two decades, the use of wearable devices in combination with machine learning algorithms has provided promising methods for more objective and continuous monitoring of PD. Recent advances in artificial intelligence have provided new methods and algorithms for data analysis, such as deep learning (DL).
The aim of this article is to provide a comprehensive review of current applications where DL algorithms are employed for the assessment of motor and nonmotor manifestations (NMM) using data collected via wearable sensors. This paper provides the reader with a summary of the current applications of DL and wearable devices for the diagnosis, prognosis, and monitoring of PD, in the hope of improving the adoption, applicability, and impact of both technologies as support tools.
Following PRISMA (Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, sixty-nine studies were selected and analyzed. For each study, information on sample size, sensor configuration, DL approaches, validation methods, and results according to the specific symptom under study were extracted and summarized. Furthermore, quality assessment was conducted according to the Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD) method.
The majority of studies (74%) were published within the last three years, demonstrating the increasing focus on wearable technology and DL approaches for PD assessment. However, most papers focused on monitoring (59%) and computer-assisted diagnosis (37%), while few papers attempted to predict treatment response. Motor symptoms (86%) were treated much more frequently than NMM (14%). Inertial sensors were the most commonly used technology, followed by force sensors and microphones. Finally, convolutional neural networks (52%) were preferred to other DL approaches, while extracted features (38%) and raw data (37%) were similarly used as input for DL models.
The results of this review highlight several challenges related to the use of wearable technology and DL methods in the assessment of PD, despite the advantages this technology could bring in the development and implementation of automated systems for PD assessment
Fuentes de financiamiento y su impacto en el desarrollo del sector micro empresarial agrícola en el cantón la Maná, provincia de Cotopaxi
The overall objective of the research was to evaluate the sources of financing and their impact on the development of the micro-enterprise sector in the town of La Maná, in the province of Cotopaxi, which was concrived to face the lack of research on the characteristics, amounts of assets, liabilities, equity and the percentage of growth experienced; in addition, the type of financing and credit lines used by the owners of the various agricultural segments. In order to fulfill this purpose we used descriptive, correctional and inductive methods, deductive. For the investigation was based on the population universe, the 896 agricultural producers said information was granted by the Internal Revenue Service (SRI) agency, the same that applying the formula of population sampling was able to obtain a sample of 277 micro entrepreneurs to which the surveys were applied. Among the characteristics of the sources of financing it was established that 52% have accessed credits in the crop segments such as banana, orange cacao, maize, cassava and other crops. While the crops with the highest incidence are banana and cacao; in the case of producers, if they acceded to the credits, 92% went to the Banks and Credit Unions (COAC), which showed that there are credit lines for consumption, microcredit, productive credit and credit for trading with amounts up to 8,000, 00, while loans in fixed assets was 44% increase. The level of incidence of financing sources in the agricultural micro-enterprise sector occurred at an average level because the average items of liquidity and assets were higher among microenterprises that did not use financing.La investigación tuvo como objetivo general evaluar las fuentes de financiamiento y su impacto en el desarrollo del sector micro empresarial en el cantón La Maná, provincia de Cotopaxi, el cual nació frente a la problemática de la inexistencia de investigaciones sobre las características, cantidad de empleados, montos de los activos, pasivos, patrimonio y el porcentaje de crecimiento experimentado; además que tipo de financiamiento y líneas de créditos emplean los propietarios de los diversos segmentos agrícolas. Con la finalidad de cumplir este propósito se empleó la investigación descriptiva, correccional y los métodos inductivos, deductivo. Para la investigación se tomó como base el universo poblacional los 896 productores agrícolas dicha información fue otorgada por la agencia de Servicio de Rentas Internas (SRI), la misma que aplicando la fórmula del muestreo poblacional se logró obtener una muestra de 277 micro empresarios a los cuales se aplicó las encuestas. Entre las características de las fuentes de financiamiento se estableció que el 52% ha accedido a créditos en los segmentos de cultivos como banano, cacao naranja, maíz, yuca y otros cultivos. En tanto los cultivos de mayor incidencia son el de banano y cacao; en lo que respecta a las productores que si accedieron a los créditos, el 92% acudió a los Bancos y Cooperativas de Ahorro y Crédito (COAC), en el cual se evidenció que existen líneas de crédito de consumo, microcrédito, crédito productivo y crédito para comercio con montos que van hasta los 8.000,00, mientras que los créditos en los activos fijos fue 44% de aumento. El nivel de incidencia de las fuentes de financiamiento en el sector micro empresarial agrícola se dio en un nivel medio debido que en los ítems promedio de liquidez y activos fueron superiores entre las microempresas que no emplearon financiación.Universidad Técnica de Cotopax
Elaboración de un plan de manejo ambiental para la conservación de la microcuenca de la quebrada Cumbiteo, parroquia Aloasí, cantón Mejía, provincia de Pichincha
El presente trabajo experimental está enfocado en proponer un Plan de Manejo Ambiental para la conservación de la microcuenca hidrográfica formada en la quebrada Cumbiteo, situada en el barrio Umbría de la parroquia de Aloasí, en el cantón Mejía. Las metodologías aplicadas consistieron en los análisis fisicoquímicos de agua y la textura del suelo, la recolección de información primaria se obtuvo a través de encuestas realizadas a los moradores del sector Umbría, además se obtuvo información secundaria mediante revisiones bibliográficas y la utilización del Software ArcGis 10.8 para la delimitación de la cuenca hidrográfica y el análisis de factores como la cobertura vegetal que posee la zona de estudio.
Se procedió a realizar un muestreo compuesto de agua y suelo en las zonas alta, media y baja, el mismo tuvo una duración de siete días, los parámetros de calidad de agua evaluados fueron: oxígeno disuelto, Demanda Química de Oxígeno (DQO), Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5), sólidos disueltos totales, coliformes fecales, turbidez, fosfatos y nitratos, pH y temperatura, mismos que presentaron valores dentro del límite establecido por la normativa ambiental.
La Evaluación de Impactos Ambientales se realizó mediante una matriz de Leopold, en la cual se consideraron actividades como la agricultura, ganadería, generación de residuos, descarga de aguas residuales, tala de bosques, camping, las mismas ponderamos a un valor de 100% presentando en el proyecto las siguientes actividades con mayor grado de afectación fueron la descarga de aguas residuales con un valor de 66% y la tala de cobertura vegetal con un valor de 64%. El Plan de manejo Ambiental propuesto para el manejo de la conservación de la misma ha considerado aquellas alternativas que sean sostenibles a corto y largo plazo, principalmente de los recursos hídrico y edáfico.The present experimental study is focused on proposing an Environmental Management Plan for the hydrographic watershed formed in the Cumbiteo stream, located in the Aloasi town, in the Mejia canton. The applied methodologies consisted of the physicochemical analysis of water and soil, the collection of primary information through surveys carried out on the residents of the Umbria zone, the collection of secondary information through bibliographic reviews, and the use of ArcGis 10.8 software for the delimitation of the watershed hydrographic analysis and the analysis of factors such as the vegetation cover of the study area.
A composite sampling of water and soil was carried out in the high, medium, and low areas, it lasted seven days, the water quality parameters evaluated were: dissolved oxygen, Chemical Oxygen Demand (COD), Demand Oxygen biochemistry (BOD), total dissolved solids, fecal coliforms, turbidity, phosphates, and nitrates, which presented values within the limit established by environmental regulations.
The Environmental Impact Study was carried out using a Leopold matrix, in which activities such as agriculture, livestock, waste generation, wastewater discharge, forest felling, and camping were considered; the activities with the greatest degree of affectation were the discharge wastewater with a value of 66% and the cutting down of vegetation cover with a value of 64%. The Environmental Management Plan proposed for the management of the Cumbiteo stream hydrographic watershed has considered those alternatives that are sustainable in the short and long term, mainly water and soil resources
Aplicación web para la evaluación de resultados de las actividades de servicio a la comunidad y prácticas preprofesionales en la carrera de Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales.
This project is aimed at developing a web application that allows evaluating the results of the activities of Liaison with the Society of the Career of Computer Science and Computer Systems. This application will allow to systematically execute processes, procedures and activities of service to the community and pre-professional practices.El presente proyecto está orientado a desarrollar una aplicación web que permita evaluar los resultados de las actividades de Vinculación con la Sociedad de la Carrera de Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales. Esta aplicación permitirá ejecutar de manera sistematizada procesos, procedimientos y actividades de servicio a la comunidad y prácticas preprofesionales
Automatic resting tremor assessment in Parkinson’s disease using smartwatches and multitask convolutional neural networks
Resting tremor in Parkinson’s disease (PD) is one of the most distinctive motor symptoms. Appropriate symptom monitoring can help to improve management and medical treatments and improve the patients’ quality of life. Currently, tremor is evaluated by physical examinations during clinical appointments; however, this method could be subjective and does not represent the full spectrum of the symptom in the patients’ daily lives. In recent years, sensor-based systems have been used to obtain objective information about the disease. However, most of these systems require the use of multiple devices, which makes it difficult to use them in an ambulatory setting. This paper presents a novel approach to evaluate the amplitude and constancy of resting tremor using triaxial accelerometers from consumer smartwatches and multitask classification models. These approaches are used to develop a system for an automated and accurate symptom assessment without interfering with the patients’ daily lives. Results show a high agreement between the amplitude and constancy measurements obtained from the smartwatch in comparison with those obtained in a clinical assessment. This indicates that consumer smartwatches in combination with multitask convolutional neural networks are suitable for providing accurate and relevant information about tremor in patients in the early stages of the disease, which can contribute to the improvement of PD clinical evaluation, early detection of the disease, and continuous monitoring.This research was funded by the following projects: (1) "Tecnologias Capacitadoras para la Asistencia, Seguimiento y Rehabilitacion de Pacientes con Enfermedad de Parkinson". Centro Internacional sobre el envejecimiento, CENIE (codigo 0348_CIE_6_E) Interreg V-A Espana-Portugal (POCTEP). (2) Ecuadorian Government Granth "Becas internacionales de posgrado 2019" of the Secretaria de Educacion Superior, Ciencia, Tecnologia e Innovacion (SENESCYT), received by the author Luis Sigcha
Deep learning approaches for detecting freezing of gait in Parkinson’s disease patients through on-body acceleration sensors
Freezing of gait (FOG) is one of the most incapacitating motor symptoms in Parkinson’s disease (PD). The occurrence of FOG reduces the patients’ quality of live and leads to falls. FOG assessment has usually been made through questionnaires, however, this method can be subjective and could not provide an accurate representation of the severity of this symptom. The use of sensor-based systems can provide accurate and objective information to track the symptoms’ evolution to optimize PD management and treatments. Several authors have proposed specific methods based on wearables and the analysis of inertial signals to detect FOG in laboratory conditions, however, its performance is usually lower when being used at patients’ homes. This study presents a new approach based on a recurrent neural network (RNN) and a single waist-worn triaxial accelerometer to enhance the FOG detection performance to be used in real home-environments. Also, several machine and deep learning approaches for FOG detection are evaluated using a leave-one-subject-out (LOSO) cross-validation. Results show that modeling spectral information of adjacent windows through an RNN can bring a significant improvement in the performance of FOG detection without increasing the length of the analysis window (required to using it as a cue-system).This work has been supported by: (1) FCT—Fundação para a Ciência e Tecnologia within the R&D Units Project Scope: UIDB/00319/2020. (2) Grupo de Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2). ETSI Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. The authors would like to thank Technical Research Centre for Dependency Care and Autonomous Living (CETpD) for sharing the data of freezing of gait
Bradykinesia Detection in Parkinson’s Disease Using Smartwatches’ Inertial Sensors and Deep Learning Methods
Bradykinesia is the defining motor symptom of Parkinson’s disease (PD) and is reflected as a progressive reduction in speed and range of motion. The evaluation of bradykinesia severity is important for assessing disease progression, daily motor fluctuations, and therapy response. However, the clinical evaluation of PD motor signs is affected by subjectivity, leading to intra- and inter-rater variability. Moreover, the clinical assessment is performed a few times a year during pre-scheduled follow-up visits. To overcome these limitations, objective and unobtrusive methods based on wearable motion sensors and machine learning (ML) have been proposed, providing promising results. In this study, the combination of inertial sensors embedded in consumer smartwatches and different ML models is exploited to detect bradykinesia in the upper extremities and evaluate its severity. Six PD subjects and seven age-matched healthy controls were equipped with a consumer smartwatch and asked to perform a set of motor exercises for at least 6 weeks. Different feature sets, data representations, data augmentation methods, and ML models were implemented and combined. Data recorded from smartwatches’ motion sensors, properly augmented and fed to a combination of Convolutional Neural Network and Random Forest model, provided the best results, with an accuracy of 0.86 and an area under the curve (AUC) of 0.94. Results suggest that the combination of consumer smartwatches and ML classification methods represents an unobtrusive solution for the detection of bradykinesia and the evaluation of its severity
Cuentos de nunca acabar. Aproximaciones desde la interculturalidad
Cuentos de nunca acabar. Aproximaciones desde la interculturalidad, surge después de la pandemia y su imposibilidad de socializar “en persona” con los compañeros de eventuales encuentros, porque la Comprensión Lectora tenía que reinventarse para su nueva reflexión cognitiva, adaptación contextual y reconstrucción del conocimiento. Este renovado enfoque de la realidad postpandemia, concebido en el marco de la educación intercultural comunitaria, busca potencializar los entornos naturales, sociales y culturales como recursos de aprendizaje multidisciplinario a través del lenguaje animado de los cuentos. En este marco, había que dinamizar la asignatura de Comunicación Oral y Escrita, que se dicta en los Primeros Niveles de los Centros de Apoyo de Otavalo, Cayambe, Latacunga y Riobamba, mediante un eje transversal donde los estudiantes escriban fundamentados en valores de la cosmovisión andina, considerando que provienen de varios lugares de la sierra y amazonía ecuatoriana.
Todo surgió del encuentro presencial de un sábado cualquiera donde los estudiantes realizaban ejercicios narrativos, logrando una apreciable respuesta de imaginación, más emotiva que la clásica tarea de las Unidades, tanto así que, pasados unos días, seguían llegando sus escritos a mi correo. Entonces nos pusimos manos a la obra, cada estudiante tendría dos opciones como Actividad Integradora, la primera consistía en escribir un cuento de su propia inspiración, y la segunda analizar un clásico para comentar sus valores y antivalores. La mayor parte de estudiantes decidió escribir su propio cuento, de donde se escogieron algunas participaciones que podrían considerarse originales, para una edición que, respetando la transcripción de la tradición oral que prima en los sectores comunitarios, nos concretamos en revisar la puntuación y ortografía para publicarlos. Con esto buscamos innovar la Actividad Integradora, por algo más práctico y operativo para configurar los Objetos de Aprendizaje que buscamos. Así nació, en medio del camino, este libro de Cuentos de nunca acabar. Aproximaciones desde la interculturalidad, que ponemos en sus manos.
Hernán Hermosa Mantilla Quito, junio de 202