Mortalidades por Causas Violentas: Uma Análise dos Homicídios em Santa Maria, RS

The present research has the purpose of showing a datacollection in order to outline the characteristics of the deaths by homicidesin the municipal district of Santa Maria. For developing this work wehave made use of data referring to the homicides occurred in the city ofSanta Maria and that were registered by the Civil Police during the periodfrom January 1, 1995 to December 31, 2006. Data were collected in thefollowing police stations: 1st Police Station (PS), 2nd PS, 3rd PS, 4th PS;Police Stations for Women, Police Stations for the Protection of the Elderlyand Police Stations for the Protection of Children and Adolescents. Thevariables researched were the following: age, gender, employment situation,home place and the criminal backsliding; victim’s gender and age, typeof weapon; date, time and place of the crime. We accomplished a datadescriptive analysis and chi square tests of independence and goodnessof fit. It was possible to verify that most of the victims and criminalsbelong to the group age comprised between 15 and 29 years old besidesbelonging to the male gender. Regarding the authors, 62.58 % of themaged between 15 and 29 years old with the male gender being the mostfrequent, also highlighting the fact that the majority of the aggressorsalready had police registry. Over the studied period the highest rates ofdeath by homicide were observed during the years of 1996 and 2001 withabout 12 deaths by each 100 thousand inhabitants. The firearm was theinstrument of larger use among the authors. The number of cases wasshown to be more frequent during the weekends and the nighttime wasthe most violent period, that is, with the highest number of homicides.Salgado Filho neighborhood has presented the highest number ofhomicides as well as the greatest number of resident criminals followedby Nova Santa Marta. Taking in to account that the results found indicatea predominance of criminals and homicides in certain areas the collecteddata are expected to contribute for the establishment of preventive publicsecurity policies in the most vulnerable areas.Esta pesquisa tem por objetivo apresentar um levantamento dedados, a fim de traçar as características da mortalidade por homicídio nomunicípio de Santa Maria. Para o desenvolvimento deste trabalho, utilizou-se os dados dos homicídios ocorridos na cidade de Santa Maria, osquais foram registrados pela Polícia Civil no período compreendido entrede 1º de janeiro de 1995 a 31 de dezembro de 2006. Os dados foramcoletados nas seguintes delegacias: 1ª Delegacia de Polícia (DP); 2ª DP, 3ªDP, 4ª DP; Delegacia de Polícia para Mulher; Delegacia de Polícia de Proteçãoao Idoso e Delegacia de Proteção à Criança e ao Adolescente. Asvariáveis pesquisadas foram: idade, gênero, situação empregatícia, localde moradia e reincidência do autor do crime, gênero e idade da vítima,tipo de arma, data, horário e local do crime. Realizou-se uma análisedescritiva dos dados e testes qui-quadrado de independência e de adequação.Verificou-se que a maioria das dos autores (62,58%) encontravasena faixa etária de 15 a 29 anos e gênero masculino foi o mais frequente,destacando-se ainda, que a maioria dos agressores já possuía ficha policial.Durante o período estudado, as maiores taxas de mortalidade porhomicídios foram observadas nos anos de 1996 e 2001 com cerca de 12mortes em cada 100 mil habitantes. A arma de fogo foi o instrumentomais utilizado pelos autores. Foram nos finais de semana que o númerode casos mostrou-se mais frequente e o período da noite foi o mais violento,ou seja, com o maior número de homicídios. Verificou-se que oBairro Salgado Filho, na região norte do município, apresentou o maiornúmero de homicídios e também o maior número de criminosos residentes,seguido pela região da Nova Santa Marta, na região noroeste.26 Ciência e Natura, UFSM, 31(2): 25 - 34, 2009Visto que os resultados encontrados indicam predominância de homicídiose de criminosos em determinadas regiões, espera-se que os dadosencontrados contribuam para a implantação de medidas preventivas desegurança pública nessas regiões mais vulneráveis

ESTUDO DO PESO EM NEONATOS VIVOS NO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA (HUSM)

O objetivo deste estudo foi verificar a relação entre peso ao nascer, a idade materna, idade gestacional e sexo dos nascidos vivos.Realizou–se um estudo transversal de uma população de 3313 recém-nascidos do HUSM, no período de julho de 2003 a julho de2004. Os dados foram obtidos dos prontuários das mães e de seus respectivos recém–nascidos, e  foram tabulados e analisados noprograma Statistica 7.0. Observou-se que a média de peso ao nascer dos 3313 recém-nascidos vivos estudados foi de 3166,11g.Constatou-se 11% de neonatos com baixo peso e 5,6% com peso de 4.000g ou mais; o maior percentual (11,9%) de neonatos combaixo peso relacionou-se com mães na faixa etária de 35 ou mais anos. O estudo mostrou relações significativas entre peso ao nascer efaixa etária da mãe, bem como relação entre peso ao nascer e idade gestacional

Associação entre características do contexto social de vizinhança e transtornos mentais comuns

Contexto: A influência das características do ambiente social de vizinhança nos transtornos mentais comuns (TMC) ainda é pouco estudada, principalmente em países em desenvolvimento como o Brasil, onde há poucos trabalhos sobre o tema. Objetivos: O objetivo geral foi investigar as relações entre as percepções de coesão social e segurança da vizinhança e transtorno mental comum, considerando-se as relações entre características individuais e de grupo bem como as medidas no nível agregado e no individual. Métodos: Essa pesquisa foi realizada com dados da linha de base (2008-2010) do Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto - ELSA-Brasil, que é um estudo multicêntrico com 15.105 servidores civis, ativos e aposentados vinculados a seis instituições públicas de ensino superior e de pesquisa brasileiras. Foi utilizado o instrumento CIS-R, que permite rastrear o TMC e possibilita identificar seis categorias diagnósticas desse transtorno. Coesão social e segurança foram medidas por meio de escalas validadas de características autorreferidas de vizinhança. As covariáveis sexo, idade, estado civil, raça/cor, renda familiar per capita foram autorreferidas na entrevista de linha de base. O modelo de regressão de Poisson com variância robusta foi utilizado para estimar a razão de prevalência das associações entre os desfechos e as variáveis de exposição. Regressão logística multinível foi empregada considerando vizinhanças no nível 2 e os indivíduos no nível 1, para estimar o efeito aleatório de vizinhança e as razões de chance. Resultados: Resultados da percepção individual das características de vizinhanças indicaram associação entre pior percepção de coesão social e de segurança na vizinhança e transtornos mentais comuns, e essa associação permanece após o ajuste para as variáveis individuais, ou seja, participantes que percebiam morar em uma vizinhança com mais baixa coesão social e menos segura tiveram maior chance de apresentar TMC mesmo após ajustes para as covariáveis sociodemográficas. As variações entre as vizinhanças foram estatisticamente significativas no modelo vazio para TMC. Pequena porção da variância (2,3%) no TMC pode ser atribuída às vizinhanças. As estimativas de razão de chance obtidas no modelo mutiltinível mostraram uma variação significativa no TMC relacionada ao nível de coesão social e de segurança da vizinhança, que não pode ser totalmente explicada por fatores individuais, como sexo, idade, raça/cor, estado civil, escolaridade e renda familiar per capita. Conclusão: Esse estudo apresenta evidências da associação entre percepção de coesão social e segurança individual da vizinhança nos TMC, bem como entre as medidas agregadas da percepção de coesão social e segurança e TMC, mesmo após ajustes das variáveis individuais. Aproximadamente 2,3% da variabilidade na prevalência do TMC foram atribuídos ao contexto de vizinhança, e o restante ao nível individual, considerando o modelo “vazio”.Context: The influence of the characteristics of the neighborhood social environment in common mental disorders (CMD), is poorly studied, mainly in developing countries such as Brazil, where there are few studies on the topic. Purposes: The general purpose was to investigate the relationships between the perceptions of social cohesion and neighborhood safety and common mental disorder, considering the relationships between individual and group characteristics as well as the ones measured in aggregate and individual level. Methods: This research was carried out using baseline data (2008-2010) from the Adult Health Longitudinal Study - ELSA-Brasil, which refers to the multicentric study with 15105 civil servants, active and retired ones linked to six Brazilian public higher education and research institutions. The instrument CIS-R was used which enables tracking the CMD and enables identifying six diagnosis categories of CMD. Social cohesion and safety were measured using validated scales of neighborhood self-referred characteristics. The covariates gender, age, marital status, race/color, per capita income were self-referred in the baseline interview. The Poisson regression model with robust variance was used to estimate the prevalence ratio of the associations between the outcomes and the exposition variables. Multilevel logistic regression was used considering neighborhoods in the level 2 and the individuals in the level 1 to estimate the neighborhood random effect and the chance ratios. Results: Individual perception results of neighborhood characteristics indicated association between worst perception of social cohesion and neighborhood safety perception and common mental disorders, and this association remains after the adjustment for the individual variables, that is, participants who noticed living at a neighborhood with lower social cohesion and less safe had a bigger chance to present common mental disorders even after adjustments for the socio demographic covariates. The variations between the neighborhoods were statistically significant in the empty model for CMD. A small portion of variance (2,3%) in the CMD can be attributed to the neighborhoods. The chances ratio estimates obtained in the multilevel model showed a significant variation in common mental disorders related to the level of social cohesion and neighborhood safety, which cannot be totally explained by individual factors such as gender, age, race/color, marital status, education and per capita income. Approximately 2,3% of variability in the prevalence of CMD was attributed to the neighborhood context and the rest to the individual level individual, considering the model as “empty”. Conclusion: This study presents evidences of the association between social cohesion and neighborhood individual safety perception in the CMD, as well as between the aggregate measures of social cohesion and safety perception and CMD, even after adjustment of the individual variables. About 2,3% of the variation in CMD prevalence was attributed to the context of neighborhood, and the rest to the individual level, considering the “empty” model

Distribuição dos homicídios em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, 2007 : contexto sócio-espacial e fatores determinantes

Introdução: As mortes por homicídio ocupam posição de destaque, principalmente nos grandes centros urbanos brasileiros. Para a mídia e a opinião pública, homicídios associados ao uso e à venda de drogas são a face mais atemorizante e visível da violência urbana. Objetivos: Neste contexto, esta pesquisa teve como objetivo analisar o perfil e o padrão de distribuição das vítimas de homicídios, em Porto Alegre, em 2007, buscando identificar áreas críticas, ou seja, áreas de maior intensidade de homicídios, e conhecer as características socioeconômicas dessas áreas. Método: Estudo transversal dos casos de homicídios ocorridos em Porto Alegre, no ano de 2007. Realizou-se um estudo descritivo e análise espacial de Kernel, para a distribuição das residências das vítimas de homicídios e identificação da densidade populacional. Conforme as taxas de homicídios, os bairros foram agrupados e comparados segundo os indicadores socioeconômicos. Resultados: A maioria das vítimas era jovem e do sexo masculino. O grupo etário mais atingido foi o de 20 a 29 anos (adultos jovens). Com relação às causas básicas de morte, a arma de fogo foi o meio mais utilizado para cometer os homicídios. Foi possível identificar áreas críticas, com maior intensidade de homicídios, regiões que coincidem com a existência de vilas irregulares, em condições precárias. Verificou-se, ainda, a existência de uma rota de expansão dos homicídios, em direção ao norte da cidade. Além disso, observou-se que o grupo de bairros com maiores taxas de homicídios apresentou piores condições socioeconômicas. Conclusões: Foram constatadas regiões críticas da violência na cidade de Porto Alegre, com alta concentração de vítimas de homicídios. Poder-se-ia pensar numa forma de desenvolver programas de prevenção para a redução dos homicídios nessas áreas. Desse modo, é possível apontar os melhores locais para os pontos de apoio dos órgãos de segurança pública, para que sejam avaliados os recursos e serviços disponíveis e, dessa forma, otimizados os investimentos. A população que reside nessas áreas críticas poderia ser, portanto, beneficiada por um maior controle e segurança.Introduction: The number of deceases by homicides are high, numbers that are even higher mainly in big cities in Brazil. For the media and the public opinion, the homicides that are linked to the usage and commerce of drugs are the scariest and most apparent situation of urban violence. Objectives: In this context, this research had as a goal the analysis of the profile and standards of the distribution of the homicides victims in Porto Alegre in 2007, trying to identify the most sensitive areas, i. e., areas where the number of homicides were even higher, and to know the social and economic characteristics of those areas. Methods: Transversal study of the homicides cases that happened in Porto Alegre in 2007. A descriptive study and Kernel spatial analysis were done, to measure the distribution of the residences of the victims of homicides and to identify the population density. Observing the rates of homicides, the neighborhoods were grouped and compared according to their social and economic characteristics. Results: The majority of the victims were young male. The age group that was higher was the one from 20 to 29 years old (young adults). Concerning the basic causes of death, the fire weapon was the most used means to commit homicides. It was possible to identify environmentally sensitive areas, with a higher number of homicides, in regions where there are illegal settlements, with precarious conditions. It was verified the existence of an expansions homicides route in the direction of the north of the city. Besides, it was observed that the group of neighborhoods with the highest rates of homicides presented the worst social and economic conditions. Conclusions: It was identified sensitive violent regions in Porto Alegre, with a high concentration of homicides victims. A program for reduction and prevention of homicides could be thought for those areas. In this way, it is possible to point out the best places for public security support unities, so that the available resources and services can be evaluated and, so, having optimized investments. The population that live in those sensitive areas could be, in this way, benefited by a better and higher control and security

Distribuição dos homicídios em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, 2007 : contexto sócio-espacial e fatores determinantes

Introdução: As mortes por homicídio ocupam posição de destaque, principalmente nos grandes centros urbanos brasileiros. Para a mídia e a opinião pública, homicídios associados ao uso e à venda de drogas são a face mais atemorizante e visível da violência urbana. Objetivos: Neste contexto, esta pesquisa teve como objetivo analisar o perfil e o padrão de distribuição das vítimas de homicídios, em Porto Alegre, em 2007, buscando identificar áreas críticas, ou seja, áreas de maior intensidade de homicídios, e conhecer as características socioeconômicas dessas áreas. Método: Estudo transversal dos casos de homicídios ocorridos em Porto Alegre, no ano de 2007. Realizou-se um estudo descritivo e análise espacial de Kernel, para a distribuição das residências das vítimas de homicídios e identificação da densidade populacional. Conforme as taxas de homicídios, os bairros foram agrupados e comparados segundo os indicadores socioeconômicos. Resultados: A maioria das vítimas era jovem e do sexo masculino. O grupo etário mais atingido foi o de 20 a 29 anos (adultos jovens). Com relação às causas básicas de morte, a arma de fogo foi o meio mais utilizado para cometer os homicídios. Foi possível identificar áreas críticas, com maior intensidade de homicídios, regiões que coincidem com a existência de vilas irregulares, em condições precárias. Verificou-se, ainda, a existência de uma rota de expansão dos homicídios, em direção ao norte da cidade. Além disso, observou-se que o grupo de bairros com maiores taxas de homicídios apresentou piores condições socioeconômicas. Conclusões: Foram constatadas regiões críticas da violência na cidade de Porto Alegre, com alta concentração de vítimas de homicídios. Poder-se-ia pensar numa forma de desenvolver programas de prevenção para a redução dos homicídios nessas áreas. Desse modo, é possível apontar os melhores locais para os pontos de apoio dos órgãos de segurança pública, para que sejam avaliados os recursos e serviços disponíveis e, dessa forma, otimizados os investimentos. A população que reside nessas áreas críticas poderia ser, portanto, beneficiada por um maior controle e segurança.Introduction: The number of deceases by homicides are high, numbers that are even higher mainly in big cities in Brazil. For the media and the public opinion, the homicides that are linked to the usage and commerce of drugs are the scariest and most apparent situation of urban violence. Objectives: In this context, this research had as a goal the analysis of the profile and standards of the distribution of the homicides victims in Porto Alegre in 2007, trying to identify the most sensitive areas, i. e., areas where the number of homicides were even higher, and to know the social and economic characteristics of those areas. Methods: Transversal study of the homicides cases that happened in Porto Alegre in 2007. A descriptive study and Kernel spatial analysis were done, to measure the distribution of the residences of the victims of homicides and to identify the population density. Observing the rates of homicides, the neighborhoods were grouped and compared according to their social and economic characteristics. Results: The majority of the victims were young male. The age group that was higher was the one from 20 to 29 years old (young adults). Concerning the basic causes of death, the fire weapon was the most used means to commit homicides. It was possible to identify environmentally sensitive areas, with a higher number of homicides, in regions where there are illegal settlements, with precarious conditions. It was verified the existence of an expansions homicides route in the direction of the north of the city. Besides, it was observed that the group of neighborhoods with the highest rates of homicides presented the worst social and economic conditions. Conclusions: It was identified sensitive violent regions in Porto Alegre, with a high concentration of homicides victims. A program for reduction and prevention of homicides could be thought for those areas. In this way, it is possible to point out the best places for public security support unities, so that the available resources and services can be evaluated and, so, having optimized investments. The population that live in those sensitive areas could be, in this way, benefited by a better and higher control and security

Characteristics of neighborhood environment (social cohesion and safety) and common mental disorders in ELSA-Brasil study: a multilevel analysis

The purpose of this study was to determine if self-reported characteristics of social cohesion and local neighborhood safety positively affect the mental health of their residents, regardless of individual characteristics. A sample of participants in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) baseline was used. The Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) instrument was used for tracking common mental disorders (CMD). Social cohesion and safety were measured by validated scales of neighborhood environment self-reported characteristics. The multilevel logistic regression model was used to estimate the effect in neighborhoods (level 2) and individuals (level 1), as well as the odds ratios for each neighborhood explanatory variable and social characteristics in the CMD. The results showed that part of the variance (2.3%), in the common mental disorders prevalence is attributed to local neighborhoods. The characteristics of social cohesion and safety remained significant, even after the adjustment of individual explanatory variables. This study confirmed the hypothesis that individuals living in neighborhoods where they perceive low social cohesion and safety present a higher chance of developing CMD

Características del ambiente en barrios (cohesión social y seguridad) y trastornos mentales frecuentes en el estudio ELSA-Brasil : un análisis multinivel

The purpose of this study was to determine if self-reported characteristics of social cohesion and local neighborhood safety positively affect the mental health of their residents, regardless of individual characteristics. A sample of participants in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) baseline was used. The Clinical Interview ScheduleRevised (CIS-R) instrument was used for tracking common mental disorders (CMD). Social cohesion and safety were measured by validated scales of neighborhood environment self-reported characteristics. The multilevel logistic regression model was used to estimate the effect in neighborhoods (level 2) and individuals (level 1), as well as the odds ratios for each neighborhood explanatory variable and social characteristics in the CMD. The results showed that part of the variance (2.3%), in the common mental disorders prevalence is attributed to local neighborhoods. The characteristics of social cohesion and safety remained significant, even after the adjustment of individual explanatory variables. This study confirmed the hypothesis that individuals living in neighborhoods where they perceive low social cohesion and safety present a higher chance of developing CMD.O objetivo do estudo foi determinar se características auto-referidas de coesão social e segurança local dos bairros afetam positivamente a saúde mental de seus residentes, independentemente de características individuais. Uma amostra de participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) foi usada. O instrumento Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) foi usado para identificar transtornos mentais comuns (TMC). A coesão social e segurança foram medidos por meio de escalas validadas de características auto-relatadas do ambiente do bairro. Um modelo de regressão logística multinível foi usado para estimar os efeitos nos bairros (nível 2) e nos indivíduos (nível 1), bem como os odds ratios para cara variável explicativa de bairro e características sociais nos TMC. Os resultados demonstram que parte da variância (2,3%) da prevalência de TCM é atribuível aos bairros. As características de coesão social e segurança permaneceram significativas mesmo depois do ajuste de características explicativas individuais. Este estudo confirma a hipótese de que indivíduos que residem em bairros onde percebem baixa coesão social e segurança têm maior chance de desenvolver TCM.El objetivo de este estudio fue determinar si las características autoinformadas de cohesión social y seguridad local en barrios afectan positivamente la salud mental de sus residentes, independientemente de sus características individuales. Se utilizó como punto de partida una muestra de participantes del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Además, se utilizó la herramienta Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) para realizar un seguimiento de los trastornos mentales más comunes (TMC). La cohesión social y seguridad se midieron mediante escalas validadas de características autoinformadas del vecindario. El modelo de regresión logística multinivel se usó para estimar el efecto en los barrios (nivel 2) e individuos (nivel 1), así como las odds ratios para cada variable explicatoria de barrio y características sociales en los TMC. Los resultados mostraron que parte de la varianza (2,3%) en la prevalencia de TMC es atribuida a los barrios. Las características de cohesión social y seguridad fueron significativas, incluso después del ajuste de las variables individuales explicatorias. Este estudio confirmó la hipótesis de que los individuos que viven en barrios, donde percibían una baja cohesión social y seguridad, presentan una probabilidad más alta de desarrollar TMC