ASSISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE PARA A INTEGRAÇÃO E GERENCIAMENTO DE DISPOSITIVOS IOT

Observando o cenário comercial ou industrial atual, percebemos que a automação e, por consequência, a Internet das Coisas vêm ganhando muito espaço, facilitando as operações e o gerenciamento das tarefas. Ao mesmo tempo, existem vários desafios e melhorias a serem realizados em diversos pontos, como na segurança e integração. A maioria dos dispositivos IoT possuem um sistema atrelado a eles, e quando há grande quantidade deles, resulta em problemas na operacionalização e gerenciamento. O presente projeto é destinado à criação de um assistente virtual provido de inteligência artificial que realize a integração com diversos dispositivos IoT previamente configurados e torne a operacionalização facilitada através da utilização de linguagem natural por meio de um chat, provendo agilidade e automatização de processos. O assistente virtual é implementado baseado em uma rede neural e integrado a um banco de dados SQL Server, conectando e interagindo com outros sistemas presentes nos dispositivos através de ferramentas e padrões amplamente difundidas na atualidade.

ASSISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE PARA A INTEGRAÇÃO E GERENCIAMENTO DE DISPOSITIVOS IOT

Observando o cenário comercial ou industrial atual, percebemos que a automação e, por consequência, a Internet das Coisas vêm ganhando muito espaço, facilitando as operações e o gerenciamento das tarefas. Ao mesmo tempo, existem vários desafios e melhorias a serem realizados em diversos pontos, como na segurança e integração. A maioria dos dispositivos IoT possuem um sistema atrelado a eles, e quando há grande quantidade deles, resulta em problemas na operacionalização e gerenciamento. O presente projeto é destinado à criação de um assistente virtual provido de inteligência artificial que realize a integração com diversos dispositivos IoT previamente configurados e torne a operacionalização facilitada através da utilização de linguagem natural por meio de um chat, provendo agilidade e automatização de processos. O assistente virtual é implementado baseado em uma rede neural e integrado a um banco de dados SQL Server, conectando e interagindo com outros sistemas presentes nos dispositivos através de ferramentas e padrões amplamente difundidas na atualidade.

Monitoramento remoto de concessões florestais na Amazônia - Flona do Jamari, Rondônia

In this study we present the results of monitoring timber harvesting in a public forest concession, Jamari National Forest in the State of Rondônia, with Landsat satellite images. We applied the NDFI algorithm (Normalized Difference Fraction Index) to the Landsat images in order to highlight the scars from timber harvesting. Next, we mapped legal (authorized) and illegal (not authorized) harvesting, which involved 2,733 hectares and 353 hectares, respectively. For authorized harvesting we determined the logging quality based on the pre-validaded thresholds applied to NDFI images, so that: NDFI ≤ 0.84 represents low quality logging; NDFI = 0.85-0.89, intermediate quality logging; and NDFI ≥ 0.90, good quality logging. The assessment revealed that in all of the Forest Management Units (UMF) logging was of good quality. We validated this analysis with field verification of forest management indicators, such as: dimensions of the log decks for storing timber, width of main and secondary roads and openings in the canopy (log decks, roads and tree felling). Next, we compared these dimensions to those found in legal (authorized) and illegal (unauthorized) timber harvesting areas (authorized) on private properties. The indicators for dimensions of the log decks (414 square meters), width of main roads (5.8 meters) and secondary roads (3.7 meters) and canopy opening (log decks = 32%, main road = 25%, secondary road = 14% and tree felling = 20%) were found to be within the standard established for good practices of forest management in the Brazilian Amazon.Pages: 6433-644

Characteristics of women diagnosed with mpox infection compared to men: A case series from Brazil

Background: Cisgender men were mostly affected during the 2022 mpox multinational outbreak, with few cases reported in women. This study compares the characteristics of individuals diagnosed with mpox infection according to gender in Rio de Janeiro. Methods: We obtained surveillance data of mpox cases notified to Rio de Janeiro State Health Department (June 12 to December 15, 2022). We compared women (cisgender or transgender) to men (cisgender or transgender) using chi-squared, Fisher's exact, and Mood's median tests. Results: A total of 1306 mpox cases were reported; 1188 (91.0%) men (99.8% cisgender, 0.2% transgender), 108 (8.3%) women (87.0% cisgender, 13.0% transgender), and 10 (0.8%) non-binary persons. Compared to men, women were more frequently older (40+years: 34.3% vs. 25.1%; p < 0.001), reported more frequent non-sexual contact with a potential mpox case (21.4% vs. 9.8%; p = 0.004), fewer sexual partnerships (10.9 vs. 54.8%; p < 0.001), less sexual contact with a potential mpox case (18.5% vs. 43.0%; p < 0.001), fewer genital lesions (31.8% vs. 57.9%; p < 0.001), fewer systemic mpox signs/symptoms (38.0% vs. 50.1%; p = 0.015) and had a lower HIV prevalence (8.3% vs. 46.3%; p < 0.001), with all cases among transgender women. Eight women were hospitalized; no deaths occurred. The highest number of cases among women were notified in epidemiological week 34, when the number of cases among men started to decrease. Conclusions: Women diagnosed with mpox presented differences in epidemiological, behavioral, and clinical characteristics compared to men. Health services should provide a comprehensive assessment that accounts for gender diversity