Directorio para confesores y penitentes. La Pastoral de la Penitencia en el Tercer Concilio Mexicano (Reseña)

Reseña del libro de Luis MARTÍNEZ FERRER, Directorio para confesores y penitentes. La Pastoral de la Penitencia en el Tercer Concilio Mexicano (1585), Eunate, Pamplona 1996, 199 pp

Sermones navarros medievales. Una colección manuscrita (siglo XV) de la Catedral de Pamplona (Reseña)

Reseña del libro de Fernando GONZÁLEZ OLLÉ (ed.), Sermones navarros medievales. Una colección manuscrita (siglo XV) de la Catedral de Pamplona, Edition Reichenberger («Teatro del Siglo de Oro. Ediciones críticas», 66), Kassel 1995, 104 pp

Qué es la Historia de la Iglesia. Actas del XVI Simposio Internacional de Teología de la Universidad de Navarra (26-28 abril 1995) (Reseña)

Reseña del libro de Josep Ignasi SARANYANA, Enrique DE LA LAMA y Miguel LLUCH-BAIXAULI (eds.), Qué es la Historia de la Iglesia. Actas del XVI Simposio Internacional de Teología de la Universidad de Navarra (26-28 abril 1995), EUNSA («Simposios de Teología», 16), Pamplona 1996, 800 pp

Visión de las relaciones Iglesia-Estado durante la época guzmancista en Venezuela (1879-1898) (Reseña)

Reseña del libro de Rafael ORTEGA-LIMA RUIZ, Visión de las relaciones Iglesia-Estado durante la época guzmancista en Venezuela (1879-1898), Ediciones de la Presidencia de la República, Caracas 1996, 269 pp

Android Malware Clustering through Malicious Payload Mining

Clustering has been well studied for desktop malware analysis as an effective triage method. Conventional similarity-based clustering techniques, however, cannot be immediately applied to Android malware analysis due to the excessive use of third-party libraries in Android application development and the widespread use of repackaging in malware development. We design and implement an Android malware clustering system through iterative mining of malicious payload and checking whether malware samples share the same version of malicious payload. Our system utilizes a hierarchical clustering technique and an efficient bit-vector format to represent Android apps. Experimental results demonstrate that our clustering approach achieves precision of 0.90 and recall of 0.75 for Android Genome malware dataset, and average precision of 0.98 and recall of 0.96 with respect to manually verified ground-truth.Comment: Proceedings of the 20th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2017