Integración de criterios de desempeños en el mejoramiento energético-ambiental de viviendas sociales existentes en Chile

En Chile, 75% del parque habitacional existente fue construido sin consideraciones energéticas-ambientales, convirtiéndose en altos consumidores de energía. Hoy existen medidas de mejoramiento energético para viviendas existentes, pero éstas solo consideran algunos desempeños con implicancia en la demanda energética, siendo cada uno mejorado de manera independiente, sin considerar la relación y el efecto que conllevan al estar integrados. Esta investigación propone cubrir una brecha de conocimiento, de cómo diferentes criterios de desempeños actúan integralmente en el mejoramiento energético-ambiental de una vivienda. Actualmente se carece de tal conocimiento, que bajo la filosofía prestacional, genera diversas estrategias de mejoramiento para objetivos de desempeños en climas templados: Confort Térmico, Eficiencia Energética por Calefacción y Calidad del Aire Interior. Se somete un caso de estudio en el centro-sur de Chile, a un diagnostico post-ocupacional (monitorizaciones, simulaciones dinámicas y encuestas de percepción), para establecer criterios de desempeños, cuya relevancia e interdependencia se analiza mediante un estudio multifactorial. Se concluye que para alcanzar dichos objetivos es implícito mejorar la vivienda bajo la integración de criterios como: aumento de hermeticidad al aire, disminución del valor de transmitancia térmico y entrega del caudal de ventilación mínimo; siempre en una solución holística y no aislada

Knowledge and Skills of a Logistics Manager Required by the Manufacturing Industry of Ciudad Juárez

This chapter presents a model that integrates six main skills and/or knowledge that a logistics professional should have. This model is validated through the confirmatory factorial analysis technique. The research work was carried out specifically in the Export Manufacturing Industry of Ciudad Juárez, Chihuahua, applying a questionnaire of 33 items to the personnel of the medium and high levels responsible for the logistics area. The results indicate that the factors with the greatest explanatory power are: Information technology, Supply chain management and Quantitative methods