AN APPROACH OF LINEAR GOAL PROGRAMMING WITH PRIORITY FOR IMPROVING WEIGHT DISPERSION IN THE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Etkinlik Analizi, çoklu girdi ve çıktıya sahip es karar verme birimlerinin göreli etkinliklerini karsılastırmak ve ölçmek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Etkinlik Analizinin yaygın kullanımına karsın, bazı sakıncaları mevcuttur. Bu sakıncalardan en çok bilineni gerçekçi olmayan ağırlık dağılımıdır. Gerçekçi olmayan ağırlık dağılımı, girdi ve çıktı ağırlıklarına, mantıksız ve istenmeyen bir durum olmasına karsın uç değerlerin veya sıfır değerinin atanması sonucu, hesaplanan karar verme biriminin etkin olarak değerlendirildiği durumlarda ortaya çıkar. Uç ağırlıklara sahip karar verme birimleri potansiyel false positive adaylarıdır. Ağırlık dağılımını gelistirmek için önerilen Çok Kriterli Etkinlik Analizi modelinin Öncelikli Doğrusal Hedef Programlama ile çözülmesi, yeni ağırlık kısıtları eklemeden, hakkında ön bilgi olmaksızın daha homojen girdi ve çıktı ağırlık dağılımı vermektedir.Data Envelopment Analysis (DEA) has a widespread usage method for measuring and bencmarking relative efficiency of peer decision making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. Beside of its widespread usage, DEA has some drawbacks, the most known of which is the unrealistic weight dispersion. Although this case is unreasonable and undesirable, unrealistic weight dispersion occurs, when some DMUs are rated as efficient because of input and output weights have the extreme or zero values. DMUs which have extreme values have potential to be a false positive. The solution of proposed Multiple Criteria Data Envelopment Analysis by Linear Goal Programming with priority, produces more homogeneous weight dispersion for inputsoutputs without a priori information and without any additional constraints on weights