Ontologías para servicios web semánticos de información de tráfico: descripción y herramientas de explotación.

RESUMEN Esta tesis forma parte de los denominados Sistemas Inteligentes de Tráfico (ITS) los cuales se basan en la aplicación de tecnologías de Telecomunicaciones e Informática (Telemática) a los sistemas de ayuda al tráfico vial, perteneciendo al dominio Servicios de Información al Viajero (TIS). Como se pone de manifiesto, existen algunos problemas derivados del uso de este tipo de sistemas, desde el punto de vista del usuario, que dan lugar a que éste sea incapaz de obtener la información clara y precisa correspondiente a sus requerimientos. Los principales problemas identificados han sido la falta de un vocabulario común de términos que haga uso de una semántica bien definida que permita obtener el significado (incluso aquél no explícito) de cada concepto de tráfico vial, así como la recuperación de información desde distintas fuentes heterogéneas, de una forma intuitiva y sencilla. Varios aspectos describen la problemática actual relativos al acceso y distribución de la información: 1. Un gran volumen de información de tráfico se distribuye entre varios sitios Web. El principal problema para un usuario que necesita información de este tipo es encontrar estos sitios Web y además tratar con los diferentes accesos a ésta, así como sus diferentes formas de presentación. 2. Por otra parte, un usuario puede necesitar información de diferente naturaleza o tipo, y por lo tanto el almacenaje de toda esta información en un solo sitio Web no es viable a nivel de costes de almacenamiento ni incluso a nivel de mantenimiento. 3. El tratamiento de la información no permite realizar inferencias sobre ella de manera que pueda ser obtenido como resultado, información que a priori no estuviera explícitamente detallada. Tras el descubrimiento de la problemática existente y la identificación de elementos que pudieran solventar esta situación, el presente trabajo se centra en el estudio de los sistemas ITS orientados a facilitar información de tráfico al usuario, y que a su vez permitan la gestión de la información, su tratamiento e intercambio, de manera eficaz entre los diferentes elementos que componen la arquitectura de servicios de información de tráfico, como los usuarios, aplicaciones, y proveedores de la información. Para la consecución de los objetivos marcados han sido desarrollados diversos elementos como parte integrante de una arquitectura, que supusieron determinados aportes y/o resultados: 1. Construcción de una infraestructura ontológica cuyo dominio queda enmarcado en la información sobre tráfico vial. 2. Se ha expuesto un marco de trabajo para la conversión de portales Web convencionales de información en Servicios Web Semánticos (SWS). 3. Extensión a las metodologías de construcción de ontologías, previamente existentes, para plantear el proceso a seguir en la obtención de un modelo semántico formal a partir de un modelo de Entidad-Relación (ER). 4. Se ha diseñado, implementado y evaluado, un algoritmo de emparejamiento de SWS, que aprovecha al máximo las capacidades proporcionadas por las ontologías de descripción de servicios y que constituye una mejora de los ya existentes. Inclusión del grado fraternal o de hermanos y otra serie de modificaciones. 5. Se han mostrado una serie de propuestas que permiten crear y manejar Servicios Web Semánticos de información de tráfico vial: nuevo parámetro no funcional (valor añadido), ontología de categorización de servicios de tráfico y elección de factores de medida en la QoS. Finalmente las propuestas han sido validadas a partir del desarrollo de un prototipo software basado en la arquitectura de integración de SWS de información sobre tráfico vial, que ha permitido el ensamblaje de todos los elementos (ontologías de tráfico, algoritmo de emparejamiento, servicios de información de tráfico), obtenidos como resultado en cada una de las etapas de esta investigación. __________________________________________________________________________________________________This thesis forms part of the common Intelligent Transportation Systems which in turn are based on the application of telecommunication and Informatics (Telematics) to traffic management which belongs to the domain of Traveller Information.. The principle identified problems are the lack of a common vocabulary of elements which use a well defined semantic description which permits obtaining the meaning (including the non-explicit) of each concept of rural traffic as well as obtaining information from different heterogeneous sources in an intuitive and simple way. Different aspects describe the actual problem related to the access and distribution of information: 1. High volume of traffic information is distributed over different web sites. The main problem for a user who needs such information is to find such webs and handle the different ways of access and presentation 2. On the other hand, the users need information of a different nature or type, and the storage of such information on a simple site would be too costly as well for maintenance. 3. It is no possible to obtain any information if this information is not explicit before, After defining the existing problems and identifying the elements which could solve this situation, the present work focuses on those ITS-systems which provide traffic information to the user, its handling and exchange, in an efficient way between the elements which compose the architecture of traffic information systems, such as users applications and information providers. Different elements have been developed as an integral part of an architecture: 1. Construction of an ontological infrastructure which domain is covered by road traffic information, 2. A framework was defined for the conversion of conventional web portals to semantic web services (SWS), 3. Extension of the existing methodology for the construction of ontologies based on ER model, 4. A SWS matching algorithm was designed, implemented and evaluated which make maximal use of the capabilities of the ontologies of the service description, which constitute an improvement of the existing ones. 5. A number of proposals were demonstrated which permits creation and handling of Semantic web services of road traffic information

An efficient hybrid recommender system framework using semantic technology for social networks

The first group of companies that have a business on online social networks try to design an efficient plan for making more money on this platform. Advertising can be a solution for introducing and promoting the services or products for the clients and it can be led to more sells. There are a second group of companies intended to use advertisements on social networks, many of these annoy the users since they are not fascinating or matched for the clients. The primary target of the current study is to design and present a model of advertising recommender systems on social networks using innovative techniques. Although there are numerous applications and research works about recommender frameworks, in the proposed model, it is valuable to plan a recommender system which focus more precisely on the user's interests. The framework uses a semantic logic to increase the accuracy of the recommendations along with using a combination of four recommender methods, the particular estimations for each method and the integration of recommendations generated by each method using a rank-based approach which totally can differentiate the proposed recommender framework from the previous similar methods. The accuracy of suggested framework is 0,7498 that was revealed by implementing a web application. The comparison of some similar models with the current work based on various features and aspects shows a significant excellence of this study. --- El primer grupo de empresas que tienen un negocio en línea en redes sociales intenta diseñar un plan eficiente para incrementar sus ganancias en esta plataforma. La publicidad puede ser una solución para introducir y promocionar servicios o productos para los clientes, lo cual puede conducir a más ventas. Existe un segundo grupo de empresas destinadas a utilizar anuncios en las redes sociales, muchos de los cuales molestan a los usuarios ya que no son fascinantes o coinciden con los clientes. El objetivo principal del actual estudio es diseñar y presentar un modelo de sistemas de recomendación publicitaria en las redes sociales utilizando técnicas innovadoras. Aunque existen numerosas aplicaciones y trabajos de investigación sobre frameworks de recomendación, en el modelo propuesto, es valioso planificar un sistema de recomendación que se centre en los intereses del usuario. El framework utiliza una lógica semántica para aumentar la precisión de las recomendaciones junto con el uso de una combinación de cuatro métodos, las estimaciones particulares para cada método y la integración de las recomendaciones generadas mediante un enfoque basado en posiciones que puede diferenciar totalmente el framework de recomendación propuesto con respecto a métodos similares anteriores. La precisión del framework sugerido tiene un valor de 0,7498 que se obtuvo mediante la implementación de una aplicación web. La comparación de algunos modelos similares con el trabajo actual basado en diversas características y aspectos, muestra una excelencia significativa en este estudio

Profile matching algorithm in semantic web services

Este artículo describe las principales características de un algoritmo de emparejamiento de Servicios Web Semánticos . El algoritmo aprovecha al máximo las capacidades proporcionadas por la ontología de descripción de servicios y constituye una mejora en relación con propuestas existentes. Además se describen los principales componentes relacionados con el proceso de implementación. El sistema desarrollado interactúa con ontologías de descripciones de conceptos desarrolladas en DAML+OIL y descripciones de servicios en DAML-S, usando como repositorio/razonador el sistema Sesame+BOR. Finalmente, se describe la implementación de comparaciones entre parámetros de perfiles de servicio mediante consultas realizadas a la base de conocimiento.This paper describes the main characteristics of an algorithm for matching Semantic WebServices. The algorithm takes advantage of the capacities provided by ontologies that describeservices and constitutes an improvement when compared to existing proposals. In addition, themain elements related with the implementation are also described. The system interacts withontologies of descriptions of concepts developed in DAML+OIL and descriptions of services inDAML-S, using the reasoner and Sesame+BOR reasoner/repository. Finally, we explain theimplementation of comparisons among parameters from service profiles by means of queries tothe knowledge base

Algoritmo de emparejamiento de perfiles en servicios web semánticos

Este artículo describe las principales características de un algoritmo de emparejamiento de Servicios Web Semánticos . El algoritmo aprovecha al máximo las capacidades proporcionadas por la ontología de descripción de servicios y constituye una mejora en relación con propuestas existentes. Además se describen los principales componentes relacionados con el proceso de implementación. El sistema desarrollado interactúa con ontologías de descripciones de conceptos desarrolladas en DAML+OIL y descripciones de servicios en DAML-S, usando como repositorio/razonador el sistema Sesame+BOR. Finalmente, se describe la implementación de comparaciones entre parámetros de perfiles de servicio mediante consultas realizadas a la base de conocimiento.Palabras claves: Web Semántica, Servicios Web, Servicios Web Semánticos, Emparejamient

Semantic modelling of road traffic information elements

Nowadays there are vocabularies or languages that describe concepts and structures of data related to traffic, but the description is just syntactic, not semantic. No vocabularies or ontologies with semantic value that give significance to concepts and their relations were found (at least up to where the search and bibliographic revision of this work took us) which we could have taken as a starting point for our research so this emptiness was covered by its own construction.Keywords: Semantic Web, Ontologies, Road Trafffic Information , Semantic language, Multilingua

Distributed radio map reconstruction for 5G automotive

Se espera que los mapas de entorno radio sean una herramienta esencial para la optimización y gestión de recursos del 5G en vehículos. En este trabajo, consideramos el problema de la reconstrucción del mapa de entorno radio utilizando una red de sensores inalámbricos formada por nodos sensores en vehículos, nodos de acceso de una infraestructura de ciudad inteligente, etc. Debido a las limitaciones de recursos en las redes de sensores, es crucial seleccionar un pequeño número de mediciones de los sensores para reconstruir el campo. En este contexto, presentamos un novedoso algoritmo distribuido basado en el método de regresión Kriging para la reconstrucción del mapa de entorno radio en términos de potencia media recibida en lugares donde no se dispone de mediciones de los sensores. Los componentes de pérdida de trayectoria y de sombra del canal inalámbrico se estiman por separado. Para la estimación de las pérdidas por sombra, se forman grupos de sensores de forma adaptativa y su tamaño se optimiza en en términos del menor número de sensores posible minimizando la varianza ordinaria de Kriging. Se obtiene la complejidad del algoritmo propuesto y se presentan resultados de simulación para mostrar la eficacia del algoritmo para la reconstrucción del campo.GRISOLIA/2012/028, RACHEL TEC2013-47141-C4-4-RRadio maps are expected to be an essential tool for the resource optimization and management of 5G automotive. In this paper, we consider the problem of radio map reconstruction using a wireless sensor network formed by sensor nodes in vehicles, access nodes from a smart city infrastructure, etc. Due to limited resource constraints in sensor networks, it is crucial to select a small number of sensor measurements for field reconstruction. In this context, we present a novel distributed incremental clustering algorithm based on the regression Kriging method for radio map reconstruction in terms of average received power at locations where no sensor measurements are available. The path-loss and shadowing components of the wireless channel are separately estimated. For shadowing estimation, clusters of sensors are adaptively formed and their size is optimized in terms of the least number of sensors by minimizing the ordinary Kriging variance. The complexity of the proposed algorithm is analyzed and simulation results are presented to showcase the algorithm efficacy to field reconstruction

Planejamento estratégico de TIC em um centro de processamento de dados de uma Universidade Brasileira

O artigo apresenta um estudo de caso realizado no Centro de Processamento de Dados (CPD) da Instituição X, através de um Planejamento Estratégico (PE). Ametodologia utilizada, o Planejamento Estratégico de TIC (PETIC), consiste numconjunto de normas e diretrizes voltadas para a área de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), sejam elas públicas ou privadas. A principal vantagem desta metodologia é a sua facilidade de aplicação, possibilitando a definição das estratégias de ação, aproveitamento das novas tecnologias, tendênciasmetodológicas, aumento da qualidade dos serviços, previsão dos investimentos e despesas, redução dos custos e dos riscos estratégicos de projetos. A PETIC engloba as cinco grandes áreas dos Sistemas de Informação (SI): Dados, Pessoas, Telecomunicações, Hardware e Software. Após a concepção do artefato PETIC, possibilita-se ao gestor acompanhar as atividades através dosMapas de Gantt das grandes áreas de SI e de Gráficos de Importância versus Custos das ações planejadas

Radio environment map estimation based on communication cost modeling for heterogeneous networks

Los mapas del entorno radioeléctrico pueden ser una poderosa herramienta para lograr una asignación de recursos eficiente y consciente del contexto en las redes heterogéneas 5G. En este trabajo, consideramos una red heterogénea formada por una red celular tradicional y una red de sensores inalámbricos. El papel de la red de sensores inalámbricos es estimar el mapa del entorno radioeléctrico de la célula utilizando una técnica de interpolación geoestadística denominada Kriging. En un trabajo anterior se propuso un algoritmo de agrupación distribuida de sensores para reducir la complejidad de la estimación. En nuestra contribución, el proceso de formación de clústeres se modifica para incluir el coste de la comunicación como métrica para determinar qué nodos se incluyen en cada clúster. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto mejora la calidad de la estimación en redes de sensores inalámbricos dispersos, y preserva la vida útil de la red al formar clústeres con una media de 5 nodos.RACHEL TEC2013-47141-C4-4-RRadio environment maps can be a powerful tool for achieving efficient context-aware resource allocation in 5G heterogeneous networks. In this paper, we consider an heterogeneous network formed by a traditional cellular network and a wireless sensor network. The role of the wireless sensor network is to estimate the radio environment map of the cell using a geostatistical interpolation technique named Kriging. A distributed clustering algorithm was proposed in a previous work in order to decrease the complexity of the estimation. In our contribution, the clustering formation process is modified to include the communication cost as a metric to determine which nodes are included in each cluster. Simulation results show that the proposed algorithm improves the estimation quality for sparse wireless sensor networks, and preserves the network lifetime by forming clusters with an average of 5 nodes

Semantically-enhanced advertisement recommender systems in social networks

El suministro de recomendaciones en los sistemas sociales lleva ya algún tiempo en el punto de mira tanto de los académicos como de la industria. Los gigantes de las redes sociales como Facebook, LinkedIn, Myspace, etc., están ansiosos por encontrar la bala de plata de la recomendación. Estas aplicaciones permiten a los clientes dar forma a unas determinadas redes sociales a través de sus comunicaciones sociales cooperativas cotidianas. Mientras tanto, la experiencia online actual depende progresivamente de la asociación social. Una de las principales preocupaciones en la red social es establecer un plan de negocio exitoso para obtener más beneficios de la red social. Hacer un negocio en cada plataforma necesita un buen plan de negocio con algunas soluciones importantes, como anunciar los productos o servicios de otras empresas, lo que sería una especie de marketing para esos negocios externos. En este estudio se presentará una filosofía de un sistema que habla de una estructura integral de sistema de recomendación de publicidad para las redes sociales. El marco utiliza una lógica semántica para proporcionar los productos recomendados y esta capacidad puede diferenciar la parte de recomendación del marco de los métodos clásicos de recomendación. En resumen, el marco propuesto en este estudio se ha diseñado de forma que pueda generar recomendaciones publicitarias de forma simplificada y eficaz para los usuarios de las redes sociales.RACHEL TEC2013-47141-C4-4-RProviding recommendations on social systems has been in the spotlight of both academics and industry for some time already. Social network giants like Facebook, LinkedIn, Myspace, etc., are eager to find the silver bullet of recommendation. These applications permit clients to shape a few certain social networks through their day-by-day social cooperative communications. In the meantime, today's online experience depends progressively on social association. One of the main concerns in social network is establishing a successful business plan to make more profit from the social network. Doing a business on every platform needs a good business plan with some important solutions such as advertise the products or services of other companies which would be a kind of marketing for those external businesses. In this study a philosophy of a system speaking to of a comprehensive structure of advertisement recommender system for social networks will be presented. The framework uses a semantic logic to provide the recommended products and this capability can differentiate the recommender part of the framework from classical recommender methods. Briefly, the framework proposed in this study has been designed in a form that can generate advertisement recommendations in a simplified and effective way for social network users

A two-layer security model for accessing multimedia content in social networks

La seguridad de un sitio web es hoy en día una de las principales preocupaciones de los administradores de sistemas. La seguridad es también el reto más importante al que se enfrentan los desarrolladores web a la hora de diseñar una plataforma fiable que ofrezca servicios a los usuarios públicos. Es bien sabido que el contenido multimedia en la web está en continuo crecimiento y, recientemente, este tipo de medios se utiliza cada vez más en las redes sociales. El acceso a los contenidos multimedia en el contexto de las redes sociales debe ser fácil y seguro. En este artículo se presenta un modelo de seguridad con capacidad semántica para el acceso a contenidos multimedia en las redes sociales. La aplicación de este modelo garantiza que (1) los usuarios no autorizados no puedan acceder a los datos multimedia privados, y (2) se mejore el nivel general de confianza entre los usuarios de las redes sociales que comparten sus datos privados y sensibles. Se desarrollaron dos cuestionarios para seleccionar los rasgos más característicos que se deben considerar en nuestro modelo para diferenciar a los usuarios legítimos de los atacantes. Mediante el uso de consideraciones paramétricas, se alcanza tanto la seguridad como la comodidad de los usuarios, lo que hace que nuestro modelo propuesto sea más eficaz.RACHEL TEC2013-47141-C4-4-RSecuring a website is nowadays one of the major concerns for system administrators. Security is also the most important challenge that Web developers have to face when designing a trustworthy platform to provide services for public users. It is well known that multimedia content on the Web is continuously growing and recently this media type is more and more commonly used in social networks. The access to multimedia content in the context of social networks should be both easy and secure. In this paper, a semantically-empowered security model for accessing multimedia content in social networks is presented. The application of this model ensures that (1) unauthorized users cannot access to private multimedia data, and (2) the overall level of trust among social networks users who share their private and sensitive data is enhanced. Two questionnaires were developed to select the most characteristic features to consider in our model to differentiate legitimate users and attackers. By using parametric considerations, both security and users’ convenience are reached which makes our proposed model more effective