Multi-Layers Supply chain modelling based on Multi-Agent Approach

This paper proposes a strategic multi layers model based on multi agents approach for supply chain system. It introduces a formulation and a solution methodology for the problem of supply chain design and modeling. In this paper we describe and analyze the relationships among main entities of a supply chain, such as suppliers, producers, and distribution centers, in the aim to design the agents and define their behavior. We also study, how these relationships can be formulated in a multi layer model. Finally, a generic multi agent model is illustrated

Approches d’Intelligence Artificielle et Technologies 4.0 (IoT) pour des Ecolabels Intelligents (Smart Ecolabel): Vers une Consommation Verte et Intelligente

Dans le domaine de la consommation écologique, les données des systèmes d'informations proviennent de deux sources principales : Les produits éco-labélisés et les consommateurs des produits éco-labélisés, qui eux cherchent toujours à accéder facilement à leurs offres de produits. Parmi les principales problématiques liées à ces systèmes d'informations nous identifions l'optimisation, la sélection personnalisée et la véracité des informations. Ce qui constitue également une complexité majeure dans la gestion des données du fait de la complexité des flux et des process de certifications des produits. Au vu de la littérature académique actuelle qui peine à trouver des leviers efficaces à ces problèmes, nous faisons appel dans ce travail aux approches de l'Intelligence Artificielle (IA) conjointement avec les IoT (Internet of Things) qui relèvent des Technologies 4.0 afin d'en apporter une solution innovante

Modélisation et simulation des chaines logistiques collaboratives: approche orientée agents

International audienceDans le cadre d'une chaîne logistique, une entreprise doit non seulement intégrer ses objectifs locaux au sein de ses décisions, mais également considérer ceux de ses partenaires. Les entreprises sont ainsi amenées à collaborer pour définir des stratégies globales dans les chaînes auxquelles elles appartiennent. En effet, les aspects de collaboration constituent actuellement l'une des plus importantes problématiques étudiées pour la gestion de la Chaîne Logistique dite 'Collaborative'. Le présent papier se veut comme issue à cette problématique complexe et difficilement contrôlable. Nous proposons, ici, une plateforme de modélisation et de simulation dite 'MACSC' basée sur des agents BDI évoluant dans une organisation AGR. Pour le cadrage et la validation expérimentale, nous proposons une nouvelle version du jeu 'Beer Game' baptisée 'Agent Extended Beer Game

Multi Criteria decision making for supply chain partners: A Multi-Agent simulation approach

International audienc

Simulation de prise de décision pour la supply chain : Une Approche multi agents

National audienc

Multi Agent Supply Chain Architecture to Optimize Distributed Decision Making.

International audienc

Formulation mathématique des interactions entre les acteurs de la chaîne logistique

Dans cette communication, nous présenterons la complexité de la Supply Chain liée aux différentes sources d'incertitudes. Nous proposerons aussi une formulation mathématique des différentes interactions entre l'entreprise et ses partenaires (Client, Fournisseur). L'objectif de notre formulation est de planifier l'activité interne de l'entreprise en tenant compte des contraintes externes imposées par la chaîne

A New Optimized FOPIDA-FOIDN Controller for the Frequency Regulation of Hybrid Multi-Area Interconnected Microgrids

This paper proposes a combined feedback and feed-forward control system to support the frequency regulation of multi-area interconnected hybrid microgrids considering renewable energy sources (RESs). The proposed control system is based on a fractional-order proportional-integral-derivative-accelerated (FOPIDA) controller in the feed-forward direction and a fractional-order integral-derivative with a low-pass filter compensator (FOIDN) controller in the feedback direction, referred to as a FOPIDA-FOIDN controller. Moreover, the parameters of the proposed FOPIDA-FOIDN controller (i.e., twelve parameters in each area) are optimally tuned using a proposed hybrid of two metaheuristic optimization algorithms, i.e., hybrid artificial gorilla troops optimizer (AGTO) and equilibrium optimizer (EO), and this hybrid is referred to as HGTOEO. The robustness and reliability of the proposed control system are validated by evaluating its performance in comparison to that of other counterparts’ controllers utilized in the literature, such as PID, FOPID, and tilt integral derivative (TID) controller, under the different operating conditions of the studied system. Furthermore, the proficiency of the proposed HGTOEO algorithm is checked against other powerful optimizers, such as the genetic algorithm, Jaya algorithm, improved Jaya algorithm, multi-verse optimizer, and cost-effective multi-verse optimizer, to optimally design the PID controller for the load frequency control of the studied two-area interconnected microgrid. The MATLAB simulation results demonstrate the viability and dependability of the proposed FOPIDA-FOIDN controller based on the HGTOEO algorithm under a variety of load perturbations and random production of RESs