Using sequence analysis to visualize and validate model transitions

Peer reviewe

A semiparametric mixture regression model for longitudinal data

A normal semiparametric mixture regression model is proposed for longitudinal data. The proposed model contains one smooth term and a set of possible linear predictors. Model terms are estimated using the penalized likelihood method with the EM algorithm. A computationally feasible alternative method that provides an approximate solution is also introduced. Simulation experiments and a real data example are used to illustrate the methods

Vuorovaikutuksen rakenteet

publishedVersionPeer reviewe

Kompetensprofilen hos undervisande personal på socionomutbildningar : – en strategisk fråga för socionomfältet

Socionomutbildningen har under de senaste fyra decennierna expanderat kraftigt men analyser av vad denna utveckling innebär för socionomfältet är få, ingen vetenskaplig text uppmärksammar specifikt kompetensprofilen hos den undervisande personalen. Syftet med denna artikel är att undersöka utbildningens kvalitet med fokus på kompetensprofilen bland undervisande personal på socionomutbildningar i Sverige. Begreppet kompetensprofil på socionomutbildningar tolkas i denna studie dels som ämneskompetens (socionomutbildning för ej disputerade och disputerat i socialt arbete för forskarutbildade) och dels akademisk utbildningsnivå (disputerade bland lärarkåren) utifrån två kvalitetskriterier: två tredjedelar disputerad personal och två tredjedelar av personal med socialt arbete som sitt huvudämne på lärosätet. Artikeln har en komparativ ansats genom att jämföra kompetensprofilen mellan de lärosäten som bedrev socionomutbildning år 2020 samt jämföra utvecklingen mellan 2008-2020. Data har samlats in dels genom en enkät till samtliga lärosäten med socionomutbildning dels genom statistiska uppgifter från Universitetskanslersämbetet. I artikeln lyfts fram två huvudslutsatser gällande kompetensprofilen hos undervisande personal: inget lärosäte med socionomutbildning uppfyller båda kvalitetskriterierna och skillnaderna mellan lärosäten riskerar leda till att socionomutbildningarna utvecklas till ett stratifierat utbildningsfält med en hierarki mellan lärosäten med negativa konsekvenser för disciplinen, den färdigutbildades arbetsmarknadsetablering och för eventuellt i förlängningen till brukaren

Finite Mixture Modelling of Survival Data : With Applications to Pensioner Lifetime

Peer reviewe

Earnings profiles of Finnish wage earners in 2000–2010

The employee’s salary normally increases with age and experience, but for how long? The purpose of this discussion paper is to investigate the age-wage profile with the help of register data. A trajectory analysis has been applied to the categorization of the register data, based on which six different groups in wage development have been identified. Taking various background factors into account, the wage profiles of the groups are modeled using a mixed statistical model. According to the results, the wage development of Finnish employees in relation to age takes the form of an undulating, up-and-down profile, the shape and peaks of which vary according to the wage group