Órdenes de flujo, tasa de interés y tasa de cambio nominal: un ejemplo de redes neuronales para Colombia 2005

El presente documento muestra un modelo de Redes Neuronales Artifi ciales, RNA, para el pronóstico de la tasa de cambio nominal en Colombia, que incluye órdenes de fl ujo y el diferencial de las tasas de interés como variables de entrada al modelo, hallando relaciones no lineales entre las mismas. Adicionalmente se plantean algunas conclusiones metodológicas a partir de los tradicionales esquemas econométricos para el manejo de las series de tiempo.Tipo de cambio nominal, pronóstico, modelo no lineal, redes neuronales artificiales.

TRANSPORTE DE VOZ (VoIP) SOBRE REDES IPv4 e IPv6

El presente artículo tiene como finalidad evaluar el comportamiento de la VoIP en redes IPv6 y compararlo con IPv4, de igual manera presentar las arquitecturas que la soportan. Con el fin de que los resultados sean los más cercanos a la realidad, el artículo no solo se soporta en simulaciones si no en implementaciones reales. Dentro de las conclusiones más sobresalientes se encontró que la VoIP6 presenta mejor rendimiento ante el Jitter y el retardo que VoIPv4

Órdenes de flujo, tasa de interés y tasa de cambio nominal: un ejemplo de redes neuronales para Colombia 2005

The current document shows a model of Artificial Neuronal Networks ANN for the forecast of the rate of nominal exchange rate in Colombia; what includes flow orders and the differential of the interest rates like variables of entrance to the model. We did find nonlinear relations between the same ones. Additionally some method conclusions from the traditional econometrics ways for the handling of the time series were considered.El presente documento muestra un modelo de Redes Neuronales Artificiales, RNA, para el pronóstico de la tasa de cambio nominal en Colombia, que incluye órdenes de flujo y el diferencial de las tasas de interés como variables de entrada al modelo, hallando relaciones no lineales entre las mismas. Adicionalmente se plantean algunas conclusiones metodológicas a partir de los tradicionales esquemas econométricos para el manejo de las series de tiempo

Desempeño RSSI de nodos sensores LoRa, BLE y WiFi en un sistema IoT interoperable

This paper shows the process of designing and implementing an interoperability system for the Internet of Things IoT. Integrates in a processor (embedded system Raspberry Pi3), the access interconnection to the standards IEEE 802.15.4 - LoRa, IEEE 802.15.1 - Bluetooth LE (BLE) and IEEE 802.11.a, b, g - Wifi. This set of standards corresponds to the most used in IoT systems. The embedded system is configured as an IoT hub device on the Azure platform, it handles a model view controller architecture, the storage and display system is of the web type. The response of the variable of each sensor node is displayed under the concept of real time, together with the location and the received signal strength indicator (RSSI). The results of the coverage tests in outdoor and indoor environments are displayed. The maximum range is 313 meters in LTE and LoRa interoperability, LTE and BLE 22 meters, LTE and WiFi 44 meters. The maximum coverage perimeter is 979 meters, BLE 70 meters, WiFi 136 metersEn este artículo se muestra el proceso de diseño e implementación de un sistema de interoperabilidad para IoT Internet de las Cosas. Integra en un procesador, sistema embebido Raspberry Pi3 la interconexión con los estándares IEEE 802.15.4 - LoRa, IEEE 802.15.1 - Bluetooth LE (BLE)IEEE 802.11.a, b, g - Wifi. Este conjunto de estándares corresponde a los más utilizados en sistemas IoT. El sistema embebido se configura como un dispositivo IoT hub en la plataforma Azure, maneja una arquitectura modelo vista controlador, el sistema de almacenamiento y visualización es de tipo web. Se visualiza la respuesta de la variable de cada nodo sensor bajo el concepto de tiempo real, junto con la ubicación y el indicador de intensidad de señal recibida (RSSI). Se muestran los resultados de las pruebas de cobertura en ambientes externos e internos. El alcance máximo es de 313 metros en la interoperabilidad LoRa y LTE, BLE 22 metros, WiFi 44 metros. El perímetro de cobertura máxima es de 979 metros BLE 70 metros WiFi 136 metro