Similaridade De Solos Quanto A Salinidade No Vale Perenizado Do Rio Trussu, Ceará

The goal was to evaluate the impacts of irrigation with addition of salts on soils of two irrigated areas in the perennial stretch of Trussu River, Iguatu, Ceará, located in the Brazilian semiarid, by applying the multivariate statistical technique, and clustering analysis, as a tool to identify the similarity of the areas in time and space. Samples were collected in three areas: one with forest regeneration, cultivated with irrigated pasture and another with irrigated guava. Soil samples were collected every two months from May/2013 to April/2014 in 0-30 cm; 30-60 cm; 60-90 cm layers. The following attributes were considered: Electrical Conductivity of the saturation extract (EC), pH, PES (percentage of exchangeable sodium), SAR (sodium adsorption ratio) and soluble ions Ca2+, Mg2+, Na+, K+, Cl-. Group 1 was formed by soils presenting the lowest salts concentration average, composed for all samples taken in the regeneration forest soils, seven originating from areas with pasture and six from areas with guava, regardless of the sampled layer or collection time. Group 2 expresses a complete dissimilarity of information on the regeneration forest, since no information on this area is present in this group. The largest salt concentrations in Group 2 indicates that there was an accumulation of ions in the soil in the irrigated areas, but not at a level that could compromise plant growth and jeopardize both soils as salinity. The separation of these soils into groups containing similar soil in salinity can contribute to management strategies to be adopted for each soil group formed. © 2016, Universidade Estadual Paulista - UNESP. All rights reserved.21232734

Repetibilidade de peso de fruto e de duração do ciclo em ameixeira e pessegueiro

O objetivo deste trabalho foi comparar o peso de fruto e a duração do ciclo entre cultivares de ameixeira e pessegueiro, estimar os coeficientes de repetibilidade e de determinação e o número de medições, para uma predição segura dessas características, e comparar diferentes métodos de estimação da repetibilidade. Os caracteres foram avaliados em 5 safras, em 9 cultivares de ameixeira (Prunus salicina) e 33 cultivares de pessegueiro (Prunus persica), em delineamento inteiramente casualizado. O coeficiente de repetibilidade foi estimado pelos métodos de análise de variância, componentes principais e análise estrutural. Foi observado o maior peso de fruto nas cultivares de ameixeira Harry Pickstone e Pluma 7 e na cultivar de pessegueiro Santa Áurea. A menor duração do ciclo ocorreu nas cultivares de ameixeira América, Irati e Methley e na cultivar de pessegueiro Granada. Os coeficientes de repetibilidade e de determinação foram altos para ambos os caracteres em ameixeira e pessegueiro. Não houve diferenças no coeficiente de repetibilidade entre os métodos utilizados. São necessárias de uma a três medições de peso de fruto, e de uma a duas medições da duração do ciclo, para obtenção dos valores genotípicos reais das cultivares de ameixeira e pessegueiro, respectivamente, com coeficiente de determinação de 90%

Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha

O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos