Az adatintegráció és elosztott feldolgozás lehetőségei az agrárinformatikában

Az agrárgazdaság kapcsolatrendszerének bonyolultsága, a természeti tényezők és környezeti hatások sztochasztikus jellege, különböző élelmiszerláncok menedzselésének problémái miatt az ágazat különböző szintjein történő döntések meghozásához rendkívül összetett adatokra van szükség, amely különböző típusú adatok feldolgozását, hozzáférését és integrálását teszi szükségessé. A döntéshozatali folyamatban az információk puszta összegyűjtésén át a megszerzett információ feldolgozásáig szinte bármely mozzanatban alkalmazható, alkalmazandó az információtechnológia. Az egyre jobban elterjedő klaszter és grid technológia egy jó megoldást kínálhat az adatok feldolgozására és összegyűjtésére a különböző alkalmazásokban pl. a döntéstámogatásban, tudásbázis építésben vagy a monitorozó rendszerekben. A grid és az elosztott feldolgozású programok képesek egyesíteni a földrajzilag és szervezetileg különálló számítógépes kapacitásokat. Nemcsak a processzorokat és a tároló egységeket, hanem a kommunikációs rendszereket, valós idejű adatforrásokat, mérőeszközöket és az együttműködő kutatókat is. Képesek maximalizálni az adat és alkalmazáshasználatot centralizáció nélkül, egyszerűvé teszik a fenntartást és segítségükkel dinamikusan integrálhatóak a különböző helyről származó adatok. Prezentációnkban szeretnénk bemutatni az elosztott rendszerek és a grid technológia alapvető fogalmait, a Magyarországon jelenleg elérhető grid megoldásokat, bemutatunk néhány alkalmazást, amely segítséget nyújthat a mezőgazdasági döntésekben és vidékfejlesztési igények kielégítésében, és az AgriGrid rendszer alapját képezheti. Ezen kívül szeretnénk bemutatni a tanszékünkön telepített klasztert, mely a NorduGrid-hez csatlakozik az ARC middleware segítségével

Intelligens Neurális GRID rendszer és alkalmazásai

The Intelligent Neural GRID (INGRID) is a specific GRID system running artificial intelligence software and capable of solving analogous problems in real time. INGRID also has strong forecasting and classification capabilities. In this architecture the data-input can be in different locations but the evaluation of data is a global process using the shared resources of GRID and analogue processing of Cellular Neural Network. This means the local databases of different regions are evaluated in relationship with each other with an efficient data mining technology. Using pattern-recognition and pattern-analysis, INGRID can give global and local forecasts on analyzed processes. Potential applications of INGRID technology include applications in the field of phasing enterprise resource planning, more efficient data mining, forecasts of market events, traffic control, knowledge resource sharing, integration of information and visual search. Other application possibilities include meteorology, climatic control, environmental management, pollution and inundation control of rivers

Genetikus algoritmus alkalmazása a mezőgazdasági termelés optimalizálásában

In our paper we try to make a short description about optimization techniques in agricultural production processes. We introduce a new solution in this area, the genetic algorithm (GA), which can solve the optimization problems and can find not only the local but the global solution. There are advantages and disadvantages of GA against traditional algorithms and the conditions and constraints determine which methods are in the best optimization package

Synthesis, characterization and Antioxidant evaluation of Cu (II), Zinc (II) and Cd (II) complexes derived from 2-((2-(piperazine-1-yl)ethylimino)methyl)phenol

The Schiff base ligand 2-((2-(piperazine-1-yl)ethylimino)methyl)phenol (L-OH) and its complexes of Cu (II), Zinc (II) and Cadmium (II) were synthesized and characterized by FTIR, 1HNMR, UV-visible, elemental analysis, TGA and LC-MS. The structure of [C13H18CdCl2N3O] was confirmed by x-ray diffraction. The data obtained from the characterization shows that both complexes have composition of ML type. The thermal analysis results revealed high thermal stability for all the complexes and that the anions and the ligands are decomposed at first, and then followed by the decomposition of the whole complex at the subsequent steps. The resulting compounds were evaluated for antioxidant activity.Keywords: Antioxidant, Characterization, Synthesis, X-ray

Antimicrobial activities of some mixed ligands adducts of benzoylacetone and salicylaldehyde

A series of four mixed ligand complexes synthesized by reacting benzoylacetone and salicylaldehyde with different metal chlorides in ethanolic medium, were tested for their antimicrobial studies and indicated that the compounds are active against microorganisms used (Escherichia coli, Staphylococcus aureus, and Candida albicans) when compared with the activity of the reference or standard drugs (Erythromycin and Suptrin).Keywords: Antimicrobial, Synthesis, Ligands, Complexe

Synthesis and antimicrobial studies of Mn(II), Co(II), Ni(Ii), Zn(II) and Cd(II) complexes derived from Schiff base: 2-amino-N-(2-(R)-2-amino-1- Hydroxy-3-phenylpropylidene) amino) ethyl)-3-phenylpropanimidic

The Schiff base 2-amino-N(2-(R)-2-amino-1-hydroxy-3-phenylpropylidene)amino) ethyl)-3- phenylpropanimidic was obtained by refluxed condensation of ethylenediamine with phenylalanine. The ligand was isolated by filtration, washed with water-ethanol mixture and characterized by FTIR, UV-visible spectroscopy, melting point determination and conductivity test. The compound was used to prepare the complexes of Mn(II), Co(II), Ni(II), Zn(II) and Cd(II). The metal-ligand ratio was determined using the Job’s method of continuous variation. From the result of IR spectroscopy, the structure of the proposed ligand showed an absorption of 1558cm-1 due to azomethine which was shifted to higher frequency range of 1559-1624cmK-1 upon complexation with metal ions that coordinated the ligand through both oxygen and nitrogen.Keywords: Antimicrobial, schiff bases, synthesis, tetradentate ligand