School choice: income, peer effects, and the formation of Inequalities

In this paper, we analyse the equilibrium on the market for schooling where both public and private schools coexist and where individuals are differentiated by income and ability. We introduce a non linear in means model of peer effect by shedding the light on the fact that school quality is not solely dependent on mean ability but also on the dispersion of abilities. We study the distribution of students across sectors while examining the conditions for the existence of a majority voting equilibrium in the context of non single peaked preferences. Finally, we examine the presence of a hierarchy of school qualities. In the paper we shed the light on equity problems related to the access to educational quality while analysing the functioning of the educational system

Les déterminants des performances scolaires des élèves marocains

Le Maroc fait partie des pays en développement dont le niveau des acquis des élèves reste relativement faible. En dépit des efforts engagés en vue d’améliorer en partie la qualité des apprentissages, les résultats des enquêtes internationales et nationales révèlent de faibles niveaux des acquis. Dès lors, l’objectif de cet article est de revenir sur les facteurs qui influencent les performances scolaires des élèves. Nous nous intéressons plus spécifiquement aux déterminants microéconomiques de la qualité de l’éducation à travers les performances des élèves. Les études sur les déterminants des performances scolaires sont riches d’enseignement. Les premières contributions se sont focalisées sur le rôle de l’environnement familial dans l’explication de la réussite des élèves (Coleman, 1966, par exemple). D’autres, plus récemment, ont abordé les facteurs liés à l’établissement scolaire. Pour autant, les contributions récentes mettent en avant l’importance à la fois de l’environnement familial et de l’école (Hanushek, 2003). Des travaux plus récents oulignent également l’influence des pairs sur les performances scolaires. Le présent travail s’inscrit dans cette logique. Son originalité se situe à un double niveau. La première réside dans la mise en évidence de l’ensemble des facteurs explicatifs des performances des élèves et des inégalités scolaires. Malgré l’existence d’une littérature abondante sur le sujet, cette question n’a pas été abordée, à notre connaissance, dans le cas marocain. La seconde cherche à corriger les problèmes d’endogénéité dans les modèles multiniveaux. Enfin, La technique d’imputation adoptée permet de traiter de façon pertinente les valeurs manquantes dans les bases de données. Cet article est structuré en trois parties. La première aborde la littérature empirique sur les déterminants de la réussite scolaire des élèves. La deuxième partie examine le modèle utilisé et décrit la base de données du Programme national d’évaluation des acquis (PNEA). Elle examine l’approche et la méthodologie utilisée. Enfin, la troisième partie traite des résultats obtenus et nous permet de formuler les principaux enseignements pouvant être tirés de nos résultats en matière de politiques publiques

Fixed and random effects models: making an informed choice

This paper assesses the options available to researchers analysing multilevel (including longitudinal) data, with the aim of supporting good methodological decision-making. Given the confusion in the literature about the key properties of fixed and random effects (FE and RE) models, we present these models’ capabilities and limitations. We also discuss the within-between RE model, sometimes misleadingly labelled a ‘hybrid’ model, showing that it is the most general of the three, with all the strengths of the other two. As such, and because it allows for important extensions—notably random slopes—we argue it should be used (as a starting point at least) in all multilevel analyses. We develop the argument through simulations, evaluating how these models cope with some likely mis-specifications. These simulations reveal that (1) failing to include random slopes can generate anti-conservative standard errors, and (2) assuming random intercepts are Normally distributed, when they are not, introduces only modest biases. These results strengthen the case for the use of, and need for, these models