Classification of Domestic Water Consumption Using an ANFIS Model

This work presents classification results of different water outputs in a house. Input variables are time and flow measurements in a point of the network distribution, and the identified classes are relevant consumptions as sink consumption, shower consumption, etc. Due to human influence on consumption data, we selected a classifier based on an interpretable model; that allows the incorporation of knowledge provided by users or experts. Thus, this study is based on the well known Anfis model and AGUA (real data taken for a project being developed in Guadalajara, Mexico) the data set corresponding to a supervised case. The result shows that the proposed algorithm works well, with recognition above 91%, and it could be used for a better profit of domestic water management

Air pollution Analysis with a PFCM Clustering Algorithm Applied in a Real Database of Salamanca (Mexico)

Over the last ten years, Salamanca has been considered among the most polluted cities in México. Nowadays, there is an Automatic Environmental Monitoring Network (AEMN) which measures air pollutants (Sulphur Dioxide (SO2), Particular Matter (PM10), Ozone (O3), etc.), as well as environmental variables (wind speed, wind direction, temperature, and relative humidity), and it takes a sample of the variables every minute. The AEM Network is mainly based on three monitoring stations located at Cruz Roja, DIF, and Nativitas. In this work, we use the PFCM (Possibilistic Fuzzy c Means) clustering algorithm as a mean to get a combined measure, from the three stations, looking to provide a tool for better management of contingencies in the city, such that local or general action can be taken in the city according to the pollution level given by each station and the combined measure. Besides, we also performed an analysis of correlation between pollution and environmental variables. The results show a significative correlation between pollutant concentrations and some environmental variables. So, the combined measure and the correlations can be used for the establishment of general contingency thresholds

SERVERUS: LA IMPLEMENTACIÓN DEL BLOCKCHAIN EN LA VIDA COTIDIANA (SERVERUS: THE IMPLEMENTATION OF BLOCKCHAIN IN EVERYDAY LIFE)

Mucho se ha hablado en los últimos años sobre la industria 4.0, sin embargo, fue hasta hace poco que se implementó realmente tanto en la industria, como en la vida cotidiana. Este término se le ha acuñado al uso de tecnologías como sistemas ciberfísicos (Samaniego & Deters, 2016), a la cultura maker (cultura Hágalo usted mismo), a la manufactura automatizada, al servicio al cliente con el uso de Inteligencia artificial (bots), al internet de las cosas y al blockchain, donde este último, ha demostrado un gran potencial con innumerables aplicaciones que todavía se siguen desarrollando. Su principal uso ha sido en el intercambio de criptodivisas tales como el Bitcoin, Ethereum, entre otras cerca de 1900 criptomonedas que diariamente mueven en el mercado cerca de 12 mil MDD. Por otro lado, el intercambio de dinero no es la única aplicación que tiene el blockchain, por mencionar algunas, se tienen: registro de propiedades, almacenamiento en la nube, redes privadas de intercambio de información, identidad digital para mejor control de información, gestión de autorías, y en general, cualquier contrato que pueda hacerse físicamente. Serverus es un servicio de transmisión de datos y encriptamiento con implementación de tecnología blockchain, que puede ser aplicado en el uso personal, la administración de recursos en MiPymes, además de poder programarse en redes más robustas de seguridad informática gubernamental. Este servicio se destaca por buscar el impulso de la tecnología de punta en México, generando una cultura diferente ante el inminente cambio en la gestión de data digitales en la industria, la oficina y la vida doméstica.Palabras Clave: blockchain 3.0, Ethereum, industria 4.0, privacidad. AbstractIn recent years it has been talked a lot about 4.0 industry, however, it was until recently that it was really implemented as in industry as in everyday life. This term has been coined to the use of technologies such as cyberphysical systems (Samaniego & Deters, 2016), maker culture (Do-it-yourself culture), automated manufacturing, customer service with the use of artificial intelligence (Bots), IoT and blockchain. The latter which has shown great potential with innumerable applications that are still being developed. It’s main use has been in the exchange of cryptocurrency such as the famous Bitcoin, Ethereum, among around other 1900 cryptocurrencies that daily move in the market about 12 thousand MDD. On the other hand, money exchange is not the only application that Blockchain has; to name a few, there are: property registry, cloud storage, information interchange private networks, digital identity for better control of information, authorship management and, in general, any contract that can be done physically. Serverus is a data encryption and transmission service with the implementation of blockchain technology, which can be applied to personal use, resource management in MiPymes, besides allowing it’s programming in robuster networks. This service stands out for seeking the momentum of cutting-edge technology in Mexico, generating a different culture before the imminent change of digital data management in the industry, office and domestic life.Keywords: blockchain 3.0, Ethereum, Industry 4.0, privacy

Exploration for Triatoma virus (TrV) infection in laboratory-reared triatomines of Latin America: a collaborative study

Triatoma virus (TrV) is a small, non-enveloped virus that has a +ssRNA genome and is currently classified under the Cripavirus genus of the Dicistroviridae family. TrV infects haematophagous triatomine insects (Hemiptera: Reduviidae), which are vectors of American Trypanosomiasis (Chagas disease). TrV can be transmitted through the horizontal fecal-oral route, and its infection causes either deleterious sublethal effects or even death of laboratory insect colonies. Various species of triatomines from different regions of Latin America are currently being reared in research laboratories, with little or no awareness of the presence of TrV; therefore, any biological conclusion drawn from experiments on insects infected with this virus is inherently affected by the side effects of its infection. In this study, we developed a mathematical model to estimate the sample size required for detecting a TrV infection. We applied this model to screen the infection in feces of triatomines belonging to insectaries from 13 Latin American countries, carrying out the identification of TrV by using reverse transcriptase PCR. TrV was detected in samples coming from Argentina, which is the country where several years ago the virus was first isolated from Triatoma infestans (Hemiptera: Reduviidae). Interestingly, several colonies from Brazil were also found infected with the virus. This positive result widens the TrV?s host range to a total of 14 triatomine species. Our findings suggest that many triatomine species distributed over a large region of South America may be naturally infected with TrV.Fil: Marti, Gerardo Anibal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores; ArgentinaFil: Echeverria, Maria Gabriela. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Microbiología. Cátedra de Virología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Susevich, Maria Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores; ArgentinaFil: Ceccarelli, Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores; ArgentinaFil: Balsalobre, Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores; ArgentinaFil: Canale, Delmi Margarita. Centro de Referencia de Vectores, Coordinación Nacional de Control de Vectores, Pabellón Rawson-Hospital Colonia; ArgentinaFil: Stariolo, Raúl Luis. Centro de Referencia de Vectores, Coordinación Nacional de Control de Vectores, Pabellón Rawson-Hospital Colonia; ArgentinaFil: Guérin, Diego M. A.. Universidad del País Vasco; España. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas; España. Universidad Politécnica de Valencia; EspañaFil: González Cifuentes, Nadia L.. Universidad de Los Andes; ColombiaFil: Guhl, Felipe. Universidad de Los Andes; ColombiaFil: Bacigalupo, Antonella. Universidad de Chile; ChileFil: Cattan, Pedro E.. Universidad de Chile; ChileFil: Garcıa, Alejandro. Secretaria Regional Ministerial de Salud de Coquimbo; ChileFil: Villacis, Anita G.. Pontificia Universidad Catolica del Ecuador; EcuadorFil: Grijalva, Mario J.. Pontificia Universidad Catolica del Ecuador; Ecuador. Ohio University; Estados UnidosFil: Solorzano, Elizabeth. Universidad de San Carlos; GuatemalaFil: Monroy, Carlota. Universidad de San Carlos; GuatemalaFil: Espinoza Blanco, Yrma. Universidad Nacional Mayor de San Marcos; PerúFil: Cordova Benzaquen, Eleazar. Universidad Nacional San Agustín de Arequipa; PerúFil: Ruelas llerena, Nancy. Universidad Nacional San Agustín de Arequipa; PerúFil: Guzmán loayza, Miriam. Dirección Regional de Salud Moquegua; PerúFil: Caceres, Abraham G.. Universidad Nacional Mayor de San Marcos; PerúFil: Vences Blanco, Mauro O.. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Salazar Schettino, Paz María. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Martínez Martínez, Ignacio. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Espinoza Gutiérrez, Bertha. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Mojoli, Andrés. Centro para el Desarrollo de la Investigación Científica. Asunción; ParaguayFil: Rojas de Arias, Antonieta. Centro para el Desarrollo de la Investigación Científica. Asunción; ParaguayFil: Feliciangeli, M. Dora. Universidad de Carabobo Maracay; VenezuelaFil: Rivera Mendoza, Pedro. Fundación para el Desarrollo; NicaraguaFil: Rozas Dennis, Gabriela Susana. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Sánchez Eugenia, Rubén. Unidad de Biofísica; EspañaFil: Aguirre, Jon. Unidad de Biofísica; España. Fundación Biofísica Bizkaia; EspañaFil: Viguera, Ana R.. Unidad de Biofísica; EspañaFil: Hernádez Suárez, Carlos M.. Universidad de Colima; México. Unidad Monterrey; MéxicoFil: Vilchez, Susana. Universidad de Granada; EspañaFil: Osuna, Antonio. Universidad de Granada; EspañaFil: Gorla, David Eladio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica de La Rioja. - Universidad Nacional de La Rioja. Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica de La Rioja. - Universidad Nacional de Catamarca. Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica de la Rioja. - Secretaria de Industria y Minería. Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica de La Rioja. - Provincia de La Rioja. Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica de La Rioja; ArgentinaFil: Mougabure Cueto, Gastón Adolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa. Centro de Investigación de Plagas e Insecticidas; ArgentinaFil: Esteban, Lidia. Universidad Industrial Santander; ColombiaFil: Angulo, Vıctor M.. Universidad Industrial Santander; ColombiaFil: Querido, Jailson F. B. Unidad de Biofísica; España. Fundación Biofísica Bizkaia; España. Universidad Nova de Lisboa; PortugalFil: Silva, Marcelo S.. Universidad Nova de Lisboa; PortugalFil: Marques, Tatiane. Universidade Federal do Triangulo Mineiro; BrasilFil: Anhe, Ana Carolina B. M.. Universidade Federal do Triangulo Mineiro; BrasilFil: Gomez Hernandez, Cesar. Universidade Federal do Triangulo Mineiro; BrasilFil: Ramirez, Luis E.. Universidade Federal do Triangulo Mineiro; BrasilFil: Rabinovich, Jorge Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores; ArgentinaFil: Diotaiuti, Liléia. Centro de Pesquisas Rene Rachou-FIOCRUZ; BrasilFil: Guerin Aguilar , Diego Marcelo. Universidad del País Vasco; España. Unidad de Biofísica; España. Fundación Biofísica Bizkaia; Españ