Acetaldehyde as an Intermediate in the Electroreduction of Carbon Monoxide to Ethanol on Oxide-Derived Copper

Oxide‐derived copper (OD‐Cu) electrodes exhibit unprecedented CO reduction performance towards liquid fuels, producing ethanol and acetate with >50 % Faradaic efficiency at −0.3 V (vs. RHE). By using static headspace‐gas chromatography for liquid phase analysis, we identify acetaldehyde as a minor product and key intermediate in the electroreduction of CO to ethanol on OD‐Cu electrodes. Acetaldehyde is produced with a Faradaic efficiency of ≈5 % at −0.33 V (vs. RHE). We show that acetaldehyde forms at low steady‐state concentrations, and that free acetaldehyde is difficult to detect in alkaline solutions using NMR spectroscopy, requiring alternative methods for detection and quantification. Our results represent an important step towards understanding the CO reduction mechanism on OD‐Cu electrodes

Plasma and whole brain cholinesterase activities in three wild bird species in Mosul, IRAQ: In vitro inhibition by insecticides

Plasma and brain cholinesterase activities were determined in three wild bird species to assess their exposure to organophosphate and carbamate insecticides which are used in agriculture and public health. In the present study, we used an electrometric method for measurement of cholinesterase activities in the plasma and whole brain of three indigenous wild birds commonly found in northern Iraq. The birds used were apparently healthy adults of both sexes (8 birds/species, comprising 3–5 from each sex) of quail (Coturnix coturnix), collard dove (Streptopelia decaocto) and rock dove (Columba livia gaddi), which were captured in Mosul, Iraq. The mean respective cholinesterase activities (Δ pH/30 minutes) in the plasma and whole brain of the birds were as follows: quail (0.96 and 0.29), collard dove (0.97and 0.82) and rock dove (1.44 and 1.42). We examined the potential susceptibility of the plasma or whole brain cholinesterases to inhibition by selected insecticides. The technique of in vitro cholinesterase inhibition for 10 minutes by the organophosphate insecticides dichlorvos, malathion and monocrotophos (0.5 and 1.0 µM) and the carbamate insecticide carbaryl (5 and10 µM) in the enzyme reaction mixtures showed significant inhibition of plasma and whole brain cholinesterase activities to various extents. The data further support and add to the reported cholinesterase activities determined electrometrically in wild birds in northern Iraq. The plasma and whole brain cholinesterases of the birds are highly susceptible to inhibition by organophosphate and carbamate insecticides as determined by the described electrometric method, and the results further suggest the usefulness of the method in biomonitoring wild bird cholinesterases

The sustainable materials roadmap

Over the past 150 years, our ability to produce and transform engineered materials has been responsible for our current high standards of living, especially in developed economies. However, we must carefully think of the effects our addiction to creating and using materials at this fast rate will have on the future generations. The way we currently make and use materials detrimentally affects the planet Earth, creating many severe environmental problems. It affects the next generations by putting in danger the future of the economy, energy, and climate. We are at the point where something must drastically change, and it must change now. We must create more sustainable materials alternatives using natural raw materials and inspiration from nature while making sure not to deplete important resources, i.e. in competition with the food chain supply. We must use less materials, eliminate the use of toxic materials and create a circular materials economy where reuse and recycle are priorities. We must develop sustainable methods for materials recycling and encourage design for disassembly. We must look across the whole materials life cycle from raw resources till end of life and apply thorough life cycle assessments (LCAs) based on reliable and relevant data to quantify sustainability. We need to seriously start thinking of where our future materials will come from and how could we track them, given that we are confronted with resource scarcity and geographical constrains. This is particularly important for the development of new and sustainable energy technologies, key to our transition to net zero. Currently 'critical materials' are central components of sustainable energy systems because they are the best performing. A few examples include the permanent magnets based on rare earth metals (Dy, Nd, Pr) used in wind turbines, Li and Co in Li-ion batteries, Pt and Ir in fuel cells and electrolysers, Si in solar cells just to mention a few. These materials are classified as 'critical' by the European Union and Department of Energy. Except in sustainable energy, materials are also key components in packaging, construction, and textile industry along with many other industrial sectors. This roadmap authored by prominent researchers working across disciplines in the very important field of sustainable materials is intended to highlight the outstanding issues that must be addressed and provide an insight into the pathways towards solving them adopted by the sustainable materials community. In compiling this roadmap, we hope to aid the development of the wider sustainable materials research community, providing a guide for academia, industry, government, and funding agencies in this critically important and rapidly developing research space which is key to future sustainability.journal articl

La plate-forme pédagogique n'est pas "que pour les meilleurs étudiants"

National audienceL'objectif de ce travail était de confirmer que ces ressources profitent bien à l'ensemble des étudiants et qu'elles ne sont pas faites « que pour les meilleurs étudiants » Contexte : Depuis 2012, nous développons sur la plate-forme pédagogique UniversiTICE des contenus afin de faciliter l'apprentissage des neurosciences cognitives aux étudiants en L1 de Psychologie : diaporama des CM et de préparation aux TD, bibliographie, exercices d'entraînement (QCU, questions ouvertes, schéma à légender), fiches de révision… Méthodologie : Les données d'utilisation de l'espace de cours « Introduction aux neurosciences cognitives » ont été extraites de la plate-forme pédagogique pour 447 étudiants en L1 de psychologie lors de l'année universitaire 2016-2017. Ces données comprenaient notamment la consultation de ressources et la réalisation des activités mentionnées plus haut. Elles ont été mises en lien avec les notes obtenues par les étudiants à cet enseignement ainsi qu'à deux autres enseignements de la même UE : « Introduction à la psychologie cognitive » et « Introduction à la psychologie clinique », pour lesquels la plate-forme pédagogique n'était pas utilisée. Analyse des données : Les données ont été analysées à l'aide du logiciel R en combinant des analyses successives (Classification et Analyses en Composantes Principales) afin de tester les deux hypothèses suivantes : 1) À niveau comparable dans les deux autres disciplines, les étudiants qui utilisent plus la plate-forme pédagogique en neurosciences cognitives réussissent mieux que leurs homologues qui l'utilisent moins. 2) Cette première observation est valable aussi bien pour les « meilleurs » étudiants que pour « les moins bons ». Les étudiants considérés comme « les meilleurs » sur la base de leurs notes en psychologie clinique et en psychologie cognitive ne diffèrent que très peu pour leurs notes dans ces matières en fonction de leur utilisation de la plate-forme pédagogique en neurosciences cognitives (gauche). En neurosciences cognitives, on constate que les étudiants les plus utilisateurs des ressources de la plate-forme, en particulier ceux des catégories 3 et 4, obtiennent des notes sensiblement meilleures (droite). Parmi les étudiants « les moins bons », seuls ceux de la catégorie qui utilisent le moins la plate-forme pédagogique (1) se distinguent des autres par une moyenne plus faible en psychologie clinique et en psychologie cognitive (gauche). En neurosciences cognitives, on constate aussi chez les étudiants « les moins bons », que plus les étudiants utilisent les ressources de la plate-forme, meilleures sont leurs notes : progression au sein des catégories 2, 3, 4 et 5 (droite). Psychologie cognitive Psychologie clinique Classification des étudiants en deux classes : « meilleurs » et « moins bons », selon les notes obtenues en psychologie cognitive et en psychologie clinique au cours de la même année universitaire. Seconde classification des étudiants, au sein des catégorie « meilleurs » et « moins bons », en fonction de leur niveau d'utilisation de la plate-forme pédagogique en neurosciences cognitives : des moins utilisateurs au plus utilisateurs. Comparaison des moyennes des étudiants des différentes catégories d'utilisateurs de la plate-forme pédagogiques pour les notes de psychologie cognitive, psychologie clinique et neurosciences cognitives. Nos résultats montrent que l'utilisation de la plate-forme pédagogique est positive pour les étudiants « les meilleurs » mais aussi pour les étudiants « les moins bons »

La plate-forme pédagogique n'est pas "que pour les meilleurs étudiants"

National audienceL'objectif de ce travail était de confirmer que ces ressources profitent bien à l'ensemble des étudiants et qu'elles ne sont pas faites « que pour les meilleurs étudiants » Contexte : Depuis 2012, nous développons sur la plate-forme pédagogique UniversiTICE des contenus afin de faciliter l'apprentissage des neurosciences cognitives aux étudiants en L1 de Psychologie : diaporama des CM et de préparation aux TD, bibliographie, exercices d'entraînement (QCU, questions ouvertes, schéma à légender), fiches de révision… Méthodologie : Les données d'utilisation de l'espace de cours « Introduction aux neurosciences cognitives » ont été extraites de la plate-forme pédagogique pour 447 étudiants en L1 de psychologie lors de l'année universitaire 2016-2017. Ces données comprenaient notamment la consultation de ressources et la réalisation des activités mentionnées plus haut. Elles ont été mises en lien avec les notes obtenues par les étudiants à cet enseignement ainsi qu'à deux autres enseignements de la même UE : « Introduction à la psychologie cognitive » et « Introduction à la psychologie clinique », pour lesquels la plate-forme pédagogique n'était pas utilisée. Analyse des données : Les données ont été analysées à l'aide du logiciel R en combinant des analyses successives (Classification et Analyses en Composantes Principales) afin de tester les deux hypothèses suivantes : 1) À niveau comparable dans les deux autres disciplines, les étudiants qui utilisent plus la plate-forme pédagogique en neurosciences cognitives réussissent mieux que leurs homologues qui l'utilisent moins. 2) Cette première observation est valable aussi bien pour les « meilleurs » étudiants que pour « les moins bons ». Les étudiants considérés comme « les meilleurs » sur la base de leurs notes en psychologie clinique et en psychologie cognitive ne diffèrent que très peu pour leurs notes dans ces matières en fonction de leur utilisation de la plate-forme pédagogique en neurosciences cognitives (gauche). En neurosciences cognitives, on constate que les étudiants les plus utilisateurs des ressources de la plate-forme, en particulier ceux des catégories 3 et 4, obtiennent des notes sensiblement meilleures (droite). Parmi les étudiants « les moins bons », seuls ceux de la catégorie qui utilisent le moins la plate-forme pédagogique (1) se distinguent des autres par une moyenne plus faible en psychologie clinique et en psychologie cognitive (gauche). En neurosciences cognitives, on constate aussi chez les étudiants « les moins bons », que plus les étudiants utilisent les ressources de la plate-forme, meilleures sont leurs notes : progression au sein des catégories 2, 3, 4 et 5 (droite). Psychologie cognitive Psychologie clinique Classification des étudiants en deux classes : « meilleurs » et « moins bons », selon les notes obtenues en psychologie cognitive et en psychologie clinique au cours de la même année universitaire. Seconde classification des étudiants, au sein des catégorie « meilleurs » et « moins bons », en fonction de leur niveau d'utilisation de la plate-forme pédagogique en neurosciences cognitives : des moins utilisateurs au plus utilisateurs. Comparaison des moyennes des étudiants des différentes catégories d'utilisateurs de la plate-forme pédagogiques pour les notes de psychologie cognitive, psychologie clinique et neurosciences cognitives. Nos résultats montrent que l'utilisation de la plate-forme pédagogique est positive pour les étudiants « les meilleurs » mais aussi pour les étudiants « les moins bons »

Electrooxidation of Ammonia at Tuned (100)Pt Surfaces by using Epitaxial Thin Films

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