Cell synchronization and dynamic G-banding of equine chromosomes by bromodeoxyurldine

Both dynamic G-banding and cell synchronization produced by bromodeoxyuridine (BrdU), were applied to equine chromosomes. BrdU incorporated during the first half of the S-phase is taken up into the R-bands that are early replicating. These bands, which have incorporated BrdU, cannot contract as usual and remain elongated; only the other regions of the chromosome, i.e., the G-bands, contract normally and are sharply defined. BrdU also can be used for cell synchronization. The addition of BrdU in a high concentration, 15 hours before harvest, and its removal 11 hours later, has two effects: initially the BrdU is incorporated during the first part of the S-phase and then it blocks the cells at mid-S-phase. Within the cell cycle, mid-S-phase appears to be the most vuinerable time to various blocking agents. To differentiate the regions of BrdU incorporation from those that have not been substituted, the fluorescence-photolysis-Glemsa (FPG) technique was applied as modified for horse chromosomes. This dynamic technique, which produces many prometaphase and prophase chromosomes showing very sharp G-bands, is certain to enhance the accuracy of cytogenetic analysis and aid in the standardization of equine chromosome

High resolution R-bands produced in equine chromosomes after incorporation of bromodeoxyuridine

Cell synchronization was used to obtain an adequate percentage of very long chromosomes in equine mitotic spreads. Reported here is our variation, adapted to horse chromosomes, of a method using excess thymidine followed by bromodeoxyuridine incorporation. This technique routinely yields excellent quality cells, predominantly in prometaphase and prophase. Among other differences with the standard technique, this addltion does not use Colcemid, which, in addltion to Inhibiting spindle fiber formation, also increases chromosome contraction resulting in thicker and thus fewer bands. Consequently, horse prometaphase chromosomes, which have incorporated BrdU in the late-S-phase, are very long and display a large number of R-bands after the fluorescence-photolysis Glemsa method. This technique should definitely be useful for the analysis of structural anomalies and the standardization of equine R-band

Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones

En la actualidad, en todos los estratos sociales, los datos, la información y el conocimiento se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la toma de decisiones. Ante una inquietud o consulta de cualquier tipo, se puede acceder rápidamente a grandes volúmenes de datos. Sin embargo, el almacenamiento, procesamiento y su posterior análisis, representan uno de los problemas más críticos debido al gran volumen de datos. En las organizaciones, esto representa un desafío, ya que tienen que lidiar diariamente con grandes cantidades de datos que a menudo se generan en las operaciones del día a día. Dichos datos deben ser procesados y convertidos en información, la cual se utilizará para tomar decisiones sobre estrategias a seguir, inversiones a realizar, entre otras acciones. Si no se recolectan los datos adecuados o más relevantes, la información generada no será precisa, los resultados probablemente serán erróneos y, en consecuencia, cualquier decisión tomada no será la mejor ni la más adecuada. Ante esta problemática planteada, algunas ciencias interdisciplinarias, como Sistemas de Información (IS), Inteligencia de Negocios (BI), Minería de Datos (DM), Big Data (BD), Analítica de Negocios (BA) e Ingeniería del Conocimiento (KE), han fusionado sus saberes y esfuerzos de procesamiento para dar apoyo a la toma de decisiones en las actuales organizaciones; que presentan algunas características tales como: almacenar y gestionar grandes cantidades de datos, adecuarse rápidamente al mercado, tomar decisiones de forma casi inmediata, etc. Por lo tanto, atendiendo a las necesidades por las cuales transitan actualmente las organizaciones, y observando la debilidad en la actual currícula académica, para apoyar al medio local, es que la presente contribución propone determinar cómo los Sistemas de Inteligencia de Negocios (BIS) aportan a los Sistemas de Información Organizacionales (OIS), para la toma de decisiones.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Agente inteligente para la identificación automática de perfiles de usuarios de turismo

El dominio de turismo es un ambiente muy dinámico, los productos (paquetes turísticos) cambian continuamente, como así también los intereses de los clientes (turistas). Por ejemplo, las preferencias sobre un tipo de lectura son más estables y constantes que las preferencias sobre las visitas turísticas. Las diferentes fuentes de información para poder predecir preferencias más completas, como así también la consideración de múltiples variables para poder realizar las recomendaciones, son los temas centrales a los que apunta el proyecto. En este aspecto el proyecto permitirá el desarrollo e implementación de innovadoras tecnologías de software aplicables al turismo regional que ayudará a mejorar la efectividad de los sitios web locales en cuanto a la atracción de turistas. La incorporación de diferentes fuentes de información del turista y los métodos y técnicas para su recuperación incrementaría la precisión de las recomendaciones. Recomendaciones más precisas incrementa la satisfacción del turista, ocasionando la fidelidad del turista e incrementando la popularidad del sitio web permitiendo una más amplia difusión del turismo local y promoción del patrimonio local. Como así también permitirá definir paquetes turísticos en función de la caracterización del perfil dinámico del turista que se obtendrá a partir de la interacción del turista con los sitios web.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas de información organizacionales asistidos por analítica e inteligencia de negocios

Hace casi dos décadas las organizaciones trabajan y realizan un enorme esfuerzo para mantenerse en un entorno global, altamente competitivo y cambiante. Continuamente, se les exige tomar decisiones estratégicas para poder permanecer, de manera exitosa y rentable, en este turbulento mercado. La toma de decisiones conlleva a la conversión de datos en información y de información en conocimiento. Requiere la sincronía de muchos especialistas y de especialidades dentro de una organización. Esta transformación representa un desafío a diario, ya que tienen que lidiar con grandes cantidades de datos que a menudo se generan en las operaciones cotidianas. La analítica e inteligencia de negocios se han convertido en una apuesta tecnológica que las organizaciones y empresas líderes deberían adoptar. A través de sus técnicas y herramientas ofrecen la gestión del conocimiento, permitiendo a las organizaciones responder dinámica y rápidamente al vertiginoso mercado en el cual se desenvuelven. Las nuevas tecnologías y capacidades informáticas que se han ido desarrollando al pasar los años, permiten que la inteligencia y analítica de negocios, comúnmente conocidas como Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), respectivamente, puedan aplicarse satisfactoria y exitosamente en tareas cotidianas de una organización, convirtiéndose en las principales causas de grandes ventajas competitivas. Por lo tanto, atendiendo a estas necesidades de gestión de la información por la cual transitan actualmente las organizaciones regionales, y observando la debilidad en la actual currícula académica, este trabajo propone determinar cómo los Sistemas de Inteligencia de Negocios (SIN) aportan a los Sistemas de Información Organizacionales (SIO), para la toma de decisiones.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aporte de los modelos semánticos a los sistemas de información

Desde sus orígenes y a través de su evolución los Sistemas de Información han tenido un rol protagónico en la sociedad. Así, estos sistemas impactan profundamente, y a nivel global, en el accionar continuo de organizaciones, empresas y/o instituciones; públicas o privadas. En la mayoría de los casos se cuenta con más de un Sistemas de Información para gestionar tareas centrales. Sin embargo, si bien continuamente se producen avances tecnológicos en cuanto a plataformas, movilidad, software, hardware, interacción sistemas-personas, entre otros; los sistemas siguen presentando problemas de interoperabilidad e inconsistencia. Además, la cantidad de usuarios que manipula y realiza transacciones con los Sistemas de Información crece exponencialmente a diario. Aunque existen varios trabajos que abordan la problemática planteada, actualmente los Sistemas de Información siguen manteniendo el inconveniente de no poder ser aprovechados en su máximo potencial; contando con un abanico de conceptualizaciones. Por lo tanto, debido a la importancia de los Sistemas de Información en cualquier ámbito social y puesto a la dificultad que aún mantienen, se propone asociar a éstos con modelos semánticos que aporten un patrón conceptual de datos, permitiendo el intercambio de información a través de la semántica de las instancias, sin necesidad de conocer los metadatos.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aporte de los modelos semánticos a los sistemas de información

Desde sus orígenes y a través de su evolución los Sistemas de Información han tenido un rol protagónico en la sociedad. Así, estos sistemas impactan profundamente, y a nivel global, en el accionar continuo de organizaciones, empresas y/o instituciones; públicas o privadas. En la mayoría de los casos se cuenta con más de un Sistemas de Información para gestionar tareas centrales. Sin embargo, si bien continuamente se producen avances tecnológicos en cuanto a plataformas, movilidad, software, hardware, interacción sistemas-personas, entre otros; los sistemas siguen presentando problemas de interoperabilidad e inconsistencia. Además, la cantidad de usuarios que manipula y realiza transacciones con los Sistemas de Información crece exponencialmente a diario. Aunque existen varios trabajos que abordan la problemática planteada, actualmente los Sistemas de Información siguen manteniendo el inconveniente de no poder ser aprovechados en su máximo potencial; contando con un abanico de conceptualizaciones. Por lo tanto, debido a la importancia de los Sistemas de Información en cualquier ámbito social y puesto a la dificultad que aún mantienen, se propone asociar a éstos con modelos semánticos que aporten un patrón conceptual de datos, permitiendo el intercambio de información a través de la semántica de las instancias, sin necesidad de conocer los metadatos.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aporte de los modelos semánticos a los sistemas de información

Desde sus orígenes y a través de su evolución los Sistemas de Información han tenido un rol protagónico en la sociedad. Así, estos sistemas impactan profundamente, y a nivel global, en el accionar continuo de organizaciones, empresas y/o instituciones; públicas o privadas. En la mayoría de los casos se cuenta con más de un Sistemas de Información para gestionar tareas centrales. Sin embargo, si bien continuamente se producen avances tecnológicos en cuanto a plataformas, movilidad, software, hardware, interacción sistemas-personas, entre otros; los sistemas siguen presentando problemas de interoperabilidad e inconsistencia. Además, la cantidad de usuarios que manipula y realiza transacciones con los Sistemas de Información crece exponencialmente a diario. Aunque existen varios trabajos que abordan la problemática planteada, actualmente los Sistemas de Información siguen manteniendo el inconveniente de no poder ser aprovechados en su máximo potencial; contando con un abanico de conceptualizaciones. Por lo tanto, debido a la importancia de los Sistemas de Información en cualquier ámbito social y puesto a la dificultad que aún mantienen, se propone asociar a éstos con modelos semánticos que aporten un patrón conceptual de datos, permitiendo el intercambio de información a través de la semántica de las instancias, sin necesidad de conocer los metadatos.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic