20 research outputs found

    Bio-Produkte ohne Gentechnik? Die teure Unmöglichkeit der Koexistenz

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    Öko-Lebensmittel werden ohne Einsatz von Gentechnik hergestellt. Das erwarten die Verbraucher, es entspricht dem SelbstverstĂ€ndnis der Öko-Unternehmer und es ist gesetzlich vorgeschrieben. Dieser Erwartung nachzukommen, wird fĂŒr Bio-Unternehmen allerdings immer schwieriger, denn durch den zunehmenden Einsatz von Gentechnik ist an immer mehr Stellen im Herstellungsprozess eine Kontamination möglich. WĂ€hrend sich bisher in erster Linie Importeure und Verarbeiter von Soja, Mais und Raps zu erheblichen Anstregungen genötigt sahen, um ihre Produkte frei von Gentechnik zu halten, werden kĂŒnftig auch zunehmend mehr Landwirte Vorkehrungen treffen mĂŒssen. FĂŒr Bauern und Unternehmer gilt es zunĂ€chst, ihr Risiko im Hinblick auf GentechnikeintrĂ€ge abzuschĂ€tzen: Werden in meiner Region gentechnisch verĂ€nderte Pflanzen angebaut? Können Importprodukte mit gentechnisch verĂ€nderten Organismen (GVOs) in BerĂŒhrung gekommen sein? Fand eine strikte Warenstromtrennung statt? Wurden konventionelle Zutaten und Hilfsstoffe tatsĂ€chlich ohne Gentechnik hergestellt? Sind meine Lieferanten vertrauenswĂŒrdig? Bin ich gegen ungerechtfertigte Anschuldigungen gewappnet

    Aktualisierung und Weiterentwicklung des Praxishandbuches: Bio-Produkte ohne Gentechnik

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    Was können Landwirte, Verarbeiter und HĂ€ndler tun, um genetische Verunreinigungen von Lebensmitteln zu vermeiden, und wie können sie bei SchĂ€den Ersatz geltend machen? Bio- und Ohne Gentechnik-Produkte werden unter Verzicht auf den Einsatz von Gentechnik hergestellt. Das Handbuch beschreibt die relevanten biologischen Grundlagen, die rechtliche Situation sowie Eintragspfade und konkrete Maßnahmen zur Vermeidung von Kontaminationen. Kosten und Effizienz von qualitĂ€tssichernden Maßnahmen werden beispielhaft dargelegt. Das Handbuch gibt Tipps fĂŒr die Kommunikation mit Kunden und erlĂ€utert, welche Beweise im Schadensfall fĂŒr eine sichere Durchsetzung gesichert werden sollten. Die zweite Auflage des Handbuchs wurde umfassend aktualisiert. Es wurde erweitert um die Themen Futtermittel, Zusatzstoffe, Saatgut, die Ohne Gentechnik-Kennzeichnung sowie den Bereich der Kartoffel-Produktion. Das Handbuch ist kostenlos und ungekĂŒrzt abrufbar unter www.bioxgen.de. Es ist ein Projekt des Bund Ökologische Lebensmittelwirtschaft (BÖLW) und des Forschungsinstitut fĂŒr Biologischen Landbau (FiBL Deutschland)

    Micro-rheological properties of lung homogenates correlate with infection severity in a mouse model of Pseudomonas aeruginosa lung infection

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    Lung infections caused by Pseudomonas aeruginosa pose a serious threat to patients suffering from, among others, cystic fibrosis, chronic obstructive pulmonary disease, or bronchiectasis, often leading to life-threatening complications. The establishment of a chronic infection is substantially related to communication between bacteria via quorum-sensing networks. In this study, we aimed to assess the role of quorum-sensing signaling molecules of the Pseudomonas quinolone signal (PQS) and to investigate the viscoelastic properties of lung tissue homogenates of PA-infected mice in a prolonged acute murine infection model. Therefore, a murine infection model was successfully established via intra-tracheal infection with alginate-supplemented Pseudomonas aeruginosa NH57388A. Rheological properties of lung homogenates were analyzed with multiple particle tracking (MPT) and quorum-sensing molecules were quantified with LC–MS/MS. Statistical analysis of bacterial load and quorum-sensing molecules showed a strong correlation between these biomarkers in infected lungs. This was accompanied by noticeable changes in the consistency of lung homogenates with increasing infection severity. Furthermore, viscoelastic properties of the lung homogenates strongly correlated with bacterial load and quorum sensing molecules. Considering the strong correlation between the viscoelasticity of lung homogenates and the aforementioned biomarkers, the viscoelastic properties of infected lungs might serve as reliable new biomarker for the evaluation of the severity of P. aeruginosa infections in murine models

    Search for dark matter in association with a Higgs boson decaying to bb-quarks in pppp collisions at s=13\sqrt s=13 TeV with the ATLAS detector

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    Peat profiles of Lake Faulersee

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    Remains of chironomid larvae from cores of the ancient Lake Faulersee in northern Germany were examined. Pollen, radiocarbon datings, and geochemical data were used to develop the chronology of the Late-Glacial Period in Lake Faulersee and to validate interpretations made by chironomid data. Factors influencing the composition of the subfossil chironomid assemblages were assessed. Our data indicate fluctuations of temperature, lake-level, and trophic state in the Late-Glacial. Furthermore, we explain a discontinuous sequence found in the cores of Lake Faulersee pertaining to a refilling event about 5,800 cal years before present (BP)

    Comparing Charlson Comorbidity Index Scores between Anesthesiologists, Patients, and Administrative Data: A Prospective Observational Study

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    (1) Background: Patients’ comorbidities play an immanent role in perioperative risk assessment. It is unknown how Charlson Comorbidity Indices (CCIs) from different sources compare. (2) Methods: In this prospective observational study, we compared the CCIs of patients derived from patients’ self-reports and from physicians’ assessments with hospital administrative data. (3) Results: The data of 1007 patients was analyzed. Agreement between the CCI from patients’ self-report compared to administrative data was fair (kappa 0.24 [95%CI 0.2–0.28]). Agreement between physicians’ assessment and the administrative data was also fair (kappa 0.28 [95%CI 0.25–0.31]). Physicians’ assessment and patients’ self-report had the best agreement (kappa 0.33 [95%CI 0.30–0.37]). The CCI calculated from the administrative data showed the best predictability for in-hospital mortality (AUROC 0.86 [95%CI 0.68–0.91]), followed by equally good prediction from physicians’ assessment (AUROC 0.80 [95%CI 0.65–0.94]) and patients’ self-report (AUROC 0.80 [95%CI 0.75–0.97]). (4) Conclusions: CCIs derived from patients’ self-report, physicians’ assessments, and administrative data perform equally well in predicting postoperative in-hospital mortality
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