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Review of Vehicle Routing Problems Solving Software
Introduction: In a context of global competition and technological advances, logistics has become very relevant for the proper functioning of companies, as this can represent up to 25% of the cost of goods. In this sense, vehicle routing problem solving (VRP) software is an opportunity to improve the performance of small and medium-sized enterprises (SMEs) in Argentina. In recent years, the supply of VRPs has increased significantly, although they present variants that are - a priori - difficult to discern.
Objective: To identify, characterise and compare VRP resolution software, recognising among them the most recommendable in terms of work tools and feasible to apply in SMEs, with the aim of generating a contribution to the strengthening of their distribution systems.
Methodology: The following question is defined: Which of the routing software studied and analysed are the most convenient and recommendable for small and medium-sized enterprises? Why? For the information search, the platforms Scopus, ResearchGate, GoogleAcademic, and Google were consulted. Based on a prior criteria definition, the selected software are compared and the question is answered.
Results: From the results obtained in the literature search, a number of criteria were used to select and characterise, compare and analyse the software. The six selected software were SimpliRoute, RouteXL, RoutificMain, OptimoRoute, VRP Spreadsheet Solver and ArcGIS Online.
Conclusions: The software considered most suitable are VRP Spreadsheet Solver, SimpliRoute and OptimoRoute due to their easy accessibility and ability to cover numerous decision variables. However, SimpliRoute and OptimoRoute have the disadvantage of not being free.Introducción: En un contexto de competencia global y avances tecnológicos, la logística se ha vuelto muy relevante para el correcto funcionamiento de las empresas, ya que esta puede representar hasta el 25% del costo de los bienes. En este sentido, los software de resolución de problemas de ruteo de vehículos (VRP) constituyen una oportunidad de mejorar el desempeño de las pequeñas y medianas empresas (pymes) argentinas. En los últimos años, la oferta de estos aumentó significativamente, aunque presentan variantes que son -a priori- difíciles de discernir.
Objetivo: Identificar, caracterizar y comparar programas informáticos de resolución de VRP, reconociendo entre ellos los más recomendables en términos de herramientas de trabajo y factibles de aplicar en pymes, en pos de generar un aporte para el fortalecimiento de los sistemas de distribución de las mismas.
Metodología: Se plantea el interrogante: ¿Cuál o cuáles de los software de ruteo estudiados y analizados son más convenientes y recomendables para las pequeñas y medianas empresas? ¿Por qué? Para la búsqueda de información se consultaron las plataformas Scopus, ResearchGate, Google, Académico y Google. Con base en una definición de criterios previa, se compararon los software seleccionados y se respondió el interrogante.
Resultados: De los resultados obtenidos en la búsqueda bibliográfica, se utilizaron una serie de criterios para seleccionar, luego caracterizar los programas informáticos, compararlos y analizarlos. Los seis software seleccionados fueron: SimpliRoute, RouteXL, RoutificMain, OptimoRoute, VRP SpreadsheetSolver y ArcGIS Online.
Conclusiones: Los programas informáticos considerados más adecuados son VRP Spreadsheet Solver, SimpliRoute y OptimoRoute debido a su fácil acceso y la capacidad para abarcar numerosas variables de decisión. Sin embargo, SimpliRoute y OptimoRoute tienen la desventaja de no ser gratuitos
Aplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de Olavarría
It is known the contribution of SMEs in the economy as well as its management problems. One solution is the use of performance metrics in order to quantitatively understand their behavior. For this purpose, is really helpful the operations reference model (SCOR) designed by the Supply Chain Council. The research methodology of this paper presents a mixed approach with a non-experimental method, whose design is descriptive transversal. The aim is to define the different parts that make up the SCOR model for metalworking SMEs from Olavarria, Argentina, in order to identify the supply chain and category of each process, as well as define indicators and best practices for each configuration. The sector has been divided into four subgroups and it was found that all of them work with design products, except of the manufacturing of aluminum apertures that also makes customized products and stock products.Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock
Aplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de Olavarría
Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock.It is known the contribution of SMEs in the economy as well as its management problems. One solu-tion is the use of performance metrics in order to quan-titatively understand their behavior. For this purpose, is really helpful the operations reference model (SCOR) designed by the Supply Chain Council. The research methodology of this paper presents a mixed approach with a non-experimental method, whose design is de-scriptive transversal. The aim is to define the different parts that make up the SCOR model for metalworking SMEs from Olavarria, Argentina, in order to identify the supply chain and category of each process, as well as define indicators and best practices for each configu-ration. The sector has been divided into four subgroups and it was found that all of them work with design prod-ucts, except of the manufacturing of aluminum aper-tures that also makes customized products and stock products