International Conference on NeuroRehabilitation 2012

This volume 3, number 2 gathers a set of articles based on the most outstanding research on accessibility and disability issues that was presented in the International Conference on NeuroRehabilitation 2012 (ICNR).The articles’ research present in this number is centred on the analysis and/or rehabilitation of body impairment most due to brain injury and neurological disorders.JACCES thanks the collaboration of the ICNR members and the research authors and reviewers that have collaborated for making possible that issue

Parallel processing DNA sequences on multicluster and grid architectures : Software overhead

A DNA sequence analysis parallelization in large databases using cluster, multi-cluster, and GRID is presented. Achievable speedup, scalability, and overhead introduced by communications are discussed, and the impact of the Grid middleware on the performance obtained with clusters is detailed. The experimental work carried out with homogeneous and heterogeneous clusters is presented, along with a comparison of the results obtained when migrating the algorithms to a GRID. Finally, current lines of work related to the study of models and paradigms for the resolution of parallel algorithms on GRID architectures are presented.Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Assessment and training in home-based telerehabilitation of arm mobility impairment

In an era where rehabilitation services are diminishing under the weight of the growing demands and fewer therapists, home-based telerehabilitation offers a way of increasing duration and intensity of post-stroke training. Novel systems that guide the therapist and patient in planning, executing, and assessing the training can reduce the burden on the healthcare system while maintaining or improving the quality of care. To achieve this effectively, a unified approach is needed that can address the diverse needs of the users and adequately assess the level of mobility deficits remotely. This document presents a methodology and prototype system for assessment and training adaptation within a telerehabilitation framework targeting home-based rehabilitation of the upper limbs after stroke. The framework uses 4 games for assessment of motor performance based on measures of range and control of movement. Assessment games include range of motion, range of force, control of motion, and control of force. The initial assessment games are used to tune the deficit-specific parameters in each successive game for assessment and training. Games are administered over the web-based TeleREHA platform through a novel arm rehabilitation device called the ArmAssist. An overview of the developments in each project is presented including the basic assessment parameters and a methodology for making patient-specific adaptation to game levels. Preliminary feedback from an ongoing usability evaluation is also presented and discussed

Parallel processing DNA sequences on multicluster and grid architectures : Software overhead

A DNA sequence analysis parallelization in large databases using cluster, multi-cluster, and GRID is presented. Achievable speedup, scalability, and overhead introduced by communications are discussed, and the impact of the Grid middleware on the performance obtained with clusters is detailed. The experimental work carried out with homogeneous and heterogeneous clusters is presented, along with a comparison of the results obtained when migrating the algorithms to a GRID. Finally, current lines of work related to the study of models and paradigms for the resolution of parallel algorithms on GRID architectures are presented.Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de la escalabilidad y el consumo energético en soluciones paralelas sobre cluster de multicores y GPU para un problema con alta demanda computacional

Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster de multicore y una placa de GPU con 384 cores, teniendo como caso de aplicación el problema de los N-body. Se implementaron una solución paralela en memoria compartida para CPU usando Pthread, una solución en memoria compartida para GPU usando CUDA y una solución en memoria distribuida en CPU utilizando MPI. Se presentan y analizan los resultados obtenidos, que muestran en este problema que el uso de la GPU no solo logra acelerar el cómputo sino también, reducir el consumo energético.WPDP - XIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Enfrentando desafíos de la curricula en Informática: Concurrencia, Paralelismo, Cloud Computing, Multicores y GPUs

Se presenta y analiza el esquema curricular utilizado para la enseñanza de los temas relacionados con concurrencia y paralelismo en las carreras de Licenciatura de la Facultad de Informática de la UNLP, considerando el cambio tecnológico de las arquitecturas actuales. El enfoque utilizado, siguiendo los lineamientos internacionales y los desarrollados por la Red de Universidades con Carreras de Informática en Argentina, es la incorporación temprana de los temas básicos de concurrencia y paralelismo en el inicio de las carreras, profundizando y aplicando los temas en espacios curriculares relacionados, obligatorios y optativos, de años superiores. Finalmente, se exponen algunos resultados concretos de los cambios curriculares implementados en los últimos tres años.Eje: Educación en TecnologíaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Enfrentando desafíos de la curricula en Informática: Concurrencia, Paralelismo, Cloud Computing, Multicores y GPUs

Se presenta y analiza el esquema curricular utilizado para la enseñanza de los temas relacionados con concurrencia y paralelismo en las carreras de Licenciatura de la Facultad de Informática de la UNLP, considerando el cambio tecnológico de las arquitecturas actuales. El enfoque utilizado, siguiendo los lineamientos internacionales y los desarrollados por la Red de Universidades con Carreras de Informática en Argentina, es la incorporación temprana de los temas básicos de concurrencia y paralelismo en el inicio de las carreras, profundizando y aplicando los temas en espacios curriculares relacionados, obligatorios y optativos, de años superiores. Finalmente, se exponen algunos resultados concretos de los cambios curriculares implementados en los últimos tres años.Eje: Educación en TecnologíaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Enfrentando desafíos de la curricula en Informática: Concurrencia, Paralelismo, Cloud Computing, Multicores y GPUs

Se presenta y analiza el esquema curricular utilizado para la enseñanza de los temas relacionados con concurrencia y paralelismo en las carreras de Licenciatura de la Facultad de Informática de la UNLP, considerando el cambio tecnológico de las arquitecturas actuales. El enfoque utilizado, siguiendo los lineamientos internacionales y los desarrollados por la Red de Universidades con Carreras de Informática en Argentina, es la incorporación temprana de los temas básicos de concurrencia y paralelismo en el inicio de las carreras, profundizando y aplicando los temas en espacios curriculares relacionados, obligatorios y optativos, de años superiores. Finalmente, se exponen algunos resultados concretos de los cambios curriculares implementados en los últimos tres años.Eje: Educación en TecnologíaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estudio del overhead en la migración de algoritmos paralelos de cluster y multicluster a GRID

Se presenta un trabajo experimental, en el que se migró una aplicación multicluster en la que las comunicaciones entre procesos/procesadores se manejaba directamente desde MPI a la misma arquitectura con soporte Grid (Globus Toolkit 4.0.4) con el objetivo de estudiar el overhead generado por el middleware incorporado. Se eligió la solución de N reinas con distribución estática y se configuraron dos clusters interconectados con el soporte para Grid que incluía los servicios GridFTP, RFT, GRAM, WSGRAM, RLS, MDS. Posteriormente se estudió el tiempo de respuesta para N variable, analizando el speedup y la eficiencia. El resultado de mayor interés es la independencia del overhead generado por el middleware de Grid al escalar el problema.An experimental work is presented, in which a multicluster application has been migrated. In this application, communications among processes/processors was handled directly from MPI to the same architecture with Grid support (Globus Toolkit 4.04) in order to study the overhead generated by the incorporated middleware. The N-queens solution with static distribution has been chosen and two clusters interconnected with Grid support, including the GridFTP, RFT, GRAM, WS-GRAM, RLS, and MDS services, were configured. Later, the response time for the N variable was studied, analyzing the speedup and efficiency. The most interesting result is the overhead independence generated by the Grid middleware when scaling the problem.VIII Workshop de Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estudio del overhead en la migración de algoritmos paralelos de cluster y multicluster a GRID

Se presenta un trabajo experimental, en el que se migró una aplicación multicluster en la que las comunicaciones entre procesos/procesadores se manejaba directamente desde MPI a la misma arquitectura con soporte Grid (Globus Toolkit 4.0.4) con el objetivo de estudiar el overhead generado por el middleware incorporado. Se eligió la solución de N reinas con distribución estática y se configuraron dos clusters interconectados con el soporte para Grid que incluía los servicios GridFTP, RFT, GRAM, WSGRAM, RLS, MDS. Posteriormente se estudió el tiempo de respuesta para N variable, analizando el speedup y la eficiencia. El resultado de mayor interés es la independencia del overhead generado por el middleware de Grid al escalar el problema.An experimental work is presented, in which a multicluster application has been migrated. In this application, communications among processes/processors was handled directly from MPI to the same architecture with Grid support (Globus Toolkit 4.04) in order to study the overhead generated by the incorporated middleware. The N-queens solution with static distribution has been chosen and two clusters interconnected with Grid support, including the GridFTP, RFT, GRAM, WS-GRAM, RLS, and MDS services, were configured. Later, the response time for the N variable was studied, analyzing the speedup and efficiency. The most interesting result is the overhead independence generated by the Grid middleware when scaling the problem.VIII Workshop de Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI