Estimación dinámica de parámetros para un modelo ecológico del Embalse Los Molinos

Fil: Rodriguez Reartes, S. B. Universidad Nacional del Sur. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina.Fil: Estrada, V. Universidad Nacional del Sur. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina.Fil: Bazán, R. Instituto Sup de Estudios Ambientales; Argentina.Fil: Bazán, R. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: Larrosa, N. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: Cossavella, A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: Cossavella, A. Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: López, A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: López, A. Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Busso, F. Aguas Cordobesas S.A.; Argentina.Fil: Díaz, M. S. Universidad Nacional del Sur. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina.En este trabajo, presentamos y calibramos un modelo de calidad de agua basado en primeros principios, el cual representa los procesos ecológicos a través de un complejo set de ecuaciones algebraicodiferenciales. El modelo requiere la estimación de numerosos parámetros para ajustar a las condiciones ambientales específicas del sitio en estudio. Se consideran los gradientes de las variables de estado a lo largo de la columna de agua, resultando en un sistema de ecuaciones algebraicas y diferenciales a derivadas parciales. Luego, el sistema es transformado a un sistema ordinario diferencial-algebraico (EDA) por discretización espacial del cuerpo de agua en capas horizontales. Los principales parámetros biogeoquímicos del modelo son obtenidos por resolución de un problema de estimación dinámica de parámetros, sujeto al EDA formulado. Los parámetros calculados permiten una representación apropiada de la dinámica del cuerpo de agua, como se muestra en los resultados numéricos.Fil: Rodriguez Reartes, S. B. Universidad Nacional del Sur. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina.Fil: Estrada, V. Universidad Nacional del Sur. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina.Fil: Bazán, R. Instituto Sup de Estudios Ambientales; Argentina.Fil: Bazán, R. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: Larrosa, N. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: Cossavella, A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: Cossavella, A. Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: López, A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de química Industrial y Aplicada; Argentina.Fil: López, A. Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Busso, F. Aguas Cordobesas S.A.; Argentina.Fil: Díaz, M. S. Universidad Nacional del Sur. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina.Otras Ingeniería Químic

Diagrama de equilibrio reactivo multicomponente monofásico o multifásico: cómputo de isopletas reactivas

El modelado del equilibrio químico y de fases simultáneo (EQFS) es importante en el diseño y simulación de reactores ya que permite estimar condiciones operativas adecuadas, y límites para las máximas conversiones de reactivos que se pueden alcanzar, favoreciendo la obtención de productos específicos con una pureza adecuada. En este trabajo se identifican algunos de los tipos de curvas constitutivas de diagramas completos de equilibrio de fases fluidas, de sistemas reactivos, a composición global inicial (z0) especificada, y se propone una metodología para su cálculo. A este tipo de diagramas lo llamamos isopleta reactiva (IR). Las líneas de EQFS constitutivas de una IR consideradas en este trabajo son: a) envolvente de fases reactiva (EFR) (constituida a su vez por curvas de puntos de burbuja, de rocío y de niebla), b) envolvente trifásica reactiva (E3FR) y c) curvas de conversión constante (CsCC). Las IsRs son útiles para estimar la condición de fases y las conversiones de reactivos máximas que se pueden alcanzar a presión (P) y temperatura (T) especificadas, y para la observación rápida del comportamiento del sistema en amplios rangos de condiciones. Los algoritmos desarrollados demostraron ser robustos para el cómputo de EsFRs, Es3FRs y CsCC altamente no lineales.Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicada

Phase Behavior for the System Carbon Dioxide + p‑Nitrobenzaldehyde: Experimental and Modeling

The experimental study and thermodynamic modeling of the phase behavior of pressurized reactional systems allows the optimization of several unit operations involved in the process of product formation. In this work, experimental data of phase equilibria for the CO₂ + p-nitrobenzaldheyde binary system were obtained through the static synthetic method. The range of temperature, pressure, and p-nitrobenzaldehyde molar fraction investigated were 281–353 K, 6.5–25.0 MPa, and 2.638 × 10^–3 to 5.903 × 10^–3, respectively. A model previously developed to describe asymmetric mixtures presenting fluid and solid phases was applied to describe the phase behavior of the system. This model uses the Peng–Robinson equation of state (PR-EoS) to describe the properties of the fluid phases and an expression for the fugacity of p-nitrobenzaldehyde as a pure solid for the solid phase. Different model parametrization strategies were studied, and complete isopleths were calculated considering the fluid–fluid, solid–fluid, and solid–fluid–fluid phase equilibria over wide ranges of temperature and pressure. The experimental results showed nonmonotonic (local minimum) solid–fluid phase behavior for all mixture compositions investigated. The model employed and the parametrization strategies were able to describe the experimentally observed phase behavior