Comparação de desempenho dos Sistemas de Informação Geográfica TerrSet e TerraView por meio de processamento digital de imagem / Performance comparison of Geographic Information Systems TerrSet and TerraView through digital image processing

O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) TerrSet e TerraView, executando a Classificação Supervisionada por Máxima Verossimilhança, por meio do comportamento espectral de imagens do satélite Landsat 5, associadas à comparação do uso e ocupação do solo da bacia hidrográfica do rio Capivara, localizada no município de Botucatu, estado de São Paulo, Brasil. As amostras de treinamento da classificação supervisionada foram definidas por sete classes de uso e ocupação do solo, baseadas no Manual Técnico de Uso da Terra do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Na região da bacia hidrográfica do rio Capivara, existem diversos tipo de manejo com relação ao uso da terra, como culturas anuais em escala de subsistência em fazendas de pequeno e médio porte, até extensas áreas de monuculturas e agroindústrias, dessa forma, gerando um panorama de grande complexidade para mapear e posteriormente padronizar as classes de uso e ocupação do solo presentes na área de estudo. Outro agravamento para a metodologia empregada foi a presença de plantas daninhas encontradas em pastagens e áreas cultivadas, devido a interferência causadas pelas mesmas no comportamento espectral dessas classes de uso e ocupação do solo, provocando ruídos nas imagens, que alteram a resposta espectral das classes de culturas e pastagens, induzindo a erros de classificação no processo de análise das imagens. Outro fator evidente foi à diferença dos produtos derivados a partir da Classificação Supervisionada por Máxima Verossimilhança gerados nos softwares e posteriormente pós-classificados com os Filtros Majoritários, eliminando pixels inapropriados e permitindo uma menor inclusão de áreas de diferentes classes, alcançando dessa maneira acurácia superior a 50 % e gerando uma melhor classificação com menores erros e suavização dos mapas obtidos

The Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for Estimating Soil Volumes Retained by Check Dams after Wildfires in Mediterranean Forests

Check dams act as soil collectors during floods, thus retaining a large amount of sediments. The estimation of the soil volumes stored behind a check dam is a key activity for a proper design of these control works and for evaluation of soil delivery after restoration measures at watershed level. Several topographic techniques have been proposed for this activity, but the sediment wedge mapping tools are complex and time consuming. Conversely, the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been proposed to support aerophotogrammetric techniques for several survey activities with promising results. However, surveys by UAVs have never applied to calculate the size of the sediment wedge behind check dams that are built in fire-affected watersheds, where soil loss and sediment transport may be high after a wildfire. To fill this gap, this study evaluates the efficiency and efficacy of aerophotogrammetric surveys using UAVs to estimate the volume of the sediments stored behind ten check dams, built as post-fire channel treatment in a forest watershed of Castilla La Mancha (Central Eastern Spain). The results of the aerophotogrammetric technique were compared to traditional topographic surveys using a total station and GNSS/RTK, assumed as reference. The estimation of sediment wedge volume provided by UAVs was more accurate (mean RMSE of 0.432), extensive (density of mapped points of 328 m−2) and quick (two days of fieldwork) compared to surveys using the topographic method (RMSE < 0.04 m, six days of field work and density of mapped points of 0.194 m−2) by the topographic method. The differences in the sediment volume estimated by the two methods were not significant, but the UAV method was more accurate for the larger check dams. Moreover, a significant correlation was observed between the volume estimates provided by the two methods, shown by a coefficient of determination close to 0.98. Overall, these results propose a larger use of the aerial surveys for mapping activities in channels regulated by check dams, such as those built for restoration of fire-affected forest watersheds

Comportamento de sistemas de informações geográficas por meio de classificação supervisionada em diferentes bacias hidrográficas

The aim of this study is to determine the three GIS software behavior (version IDRISI Selva, ArcGIS 10.1 and TerraView 4.2.2) through supervised classification by spectral pattern on Landsat 5, associated with the comparison of land use in the basins Lavapés the river and Capybara, Botucatu / SP, using techniques of remote sensing and GIS. The areas of supervised training were defined from nine classes for basin Lavapés and seven for basin Capybara, fundamental for the study and analysis of the use and occupation of land, proposed by the Manual Use of Technical IBGE Earth. To identify the best classification, were crossed the maximum likelihood maps (MAXVER) derived from Geographic Information Systems with the ground reality, where it is characterized as the actual land use, pointing accuracy (accuracy) of each classification, crossing Pixel arrays or sets of pixels. There were significant difference of data obtained from the supervised classification by maximum likelihood generated in the software IDRISI Selva, ArcGIS 10.1 and TerraView 4.2.2. The difference in results between the two evaluated basins was significant, where the basin of Capybara presented in all GIS software best results safely by having a smaller number of land use classes and a smaller urban area, thus causing less confusion for the algorithm. Another obvious factor was the difference of products derived from the supervised classification by maximum likelihood generated in software and then post classified with the majority filters (MAJORITY FILTER), where ever after reclassification accuracy was high, presented smaller error omission and commission in the ...O objetivo principal desse estudo foi averiguar o comportamento de três Softwares SIG (IDRISI versão Selva, ArcGIS 10.1 e o TerraView 4.2.2) por meio de classificação supervisionada através do padrão espectral em imagem Landsat 5, associada a comparação do uso da terra nas bacias hidrográficas do Lavapés e Capivara, município de Botucatu/SP, utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As áreas de treinamento supervisionado foram definidas a partir de nove classes para bacia do Lavapés e sete para bacia do Capivara, fundamentais para o estudo e analise do uso e ocupação da terra, propostas pelo Manual Técnico de Uso da Terra do IBGE. Para identificar a melhor classificação, foram cruzados os mapas de máxima verossimilhança (MAXVER) derivados dos Sistemas de Informações Geográficas com a verdade terrestre, onde a mesma se caracteriza como a real utilização do solo, apontando a exatidão (acurácia) de cada classificação, cruzando matrizes de pixel ou conjuntos de pixels. Houve diferença significativas dos dados obtidos a partir da classificação supervisionada por máxima verossimilhança gerados nos softwares IDRISI Selva, ArcGIS 10.1 e o TerraView 4.2.2. A diferença de resultados entre as duas bacias avaliadas foi significativa, onde a bacia do Capivara apresentou em todos os softwares SIG ..

O MODELO ATMOSFÉRICO MM5 NA SIMULAÇÃO DE PRECIPITAÇÃO NAS BACIAS HIDROGRÁFICAS DA ÁREA URBANA DE MACEIÓ E A ZONA DA MATA DE ALAGOAS

O presente trabalho tem como objetivo avaliar precipitação utilizando o modelo atmosférico de mesoescala MM5, para as bacias hidrográficas urbanas de Maceió e a zona da mata do estado de Alagoas. Modelos atmosféricos são ferramentas computacionais que auxiliam nas previsões de tempo, indicando fenômenos adversos como chuvas intensas, anomalias de temperatura e pressão, entre outros, seus resultados podem ser aplicados a fim de se evitarem perdas nos setores econômicos como agricultura, pecuária, turismo, bem como vidas humanas. Os dias 17 e 18 de Junho de 2010 foram estudados devido às chuvas intensas ocorridas em tais dias, causando prejuízos e desconforto a população. Imagens do Satélite GOES 12 e Mapas de precipitação acumulada da Secretaria Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos - SEMARH foram confrontadas às simulações do MM5 para uma melhor visualização dos sistemas presentes na região, dando maior consistência aos resultados obtidos pelo modelo. O MM5 se mostrou eficiente na simulação de precipitação para Zona da Mata e bacias na área urbana de Maceió, bem como na simulação de sistemas convectivos atuantes na área de pesquisa

O MODELO ATMOSFÉRICO MM5 NA SIMULAÇÃO DE PRECIPITAÇÃO NAS BACIAS HIDROGRÁFICAS DA ÁREA URBANA DE MACEIÓ E A ZONA DA MATA DE ALAGOAS

O presente trabalho tem como objetivo avaliar precipitação utilizando o modelo atmosférico de mesoescala MM5, para as bacias hidrográficas urbanas de Maceió e a zona da mata do estado de Alagoas. Modelos atmosféricos são ferramentas computacionais que auxiliam nas previsões de tempo, indicando fenômenos adversos como chuvas intensas, anomalias de temperatura e pressão, entre outros, seus resultados podem ser aplicados a fim de se evitarem perdas nos setores econômicos como agricultura, pecuária, turismo, bem como vidas humanas. Os dias 17 e 18 de Junho de 2010 foram estudados devido às chuvas intensas ocorridas em tais dias, causando prejuízos e desconforto a população. Imagens do Satélite GOES 12 e Mapas de precipitação acumulada da Secretaria Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos - SEMARH foram confrontadas às simulações do MM5 para uma melhor visualização dos sistemas presentes na região, dando maior consistência aos resultados obtidos pelo modelo. O MM5 se mostrou eficiente na simulação de precipitação para Zona da Mata e bacias na área urbana de Maceió, bem como na simulação de sistemas convectivos atuantes na área de pesquisa

Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicado no uso da terra para avaliação entre classificadores a partir do índice Kappa

This article aimed to compare the techniques of mapping the use and occupation of land in the watershed of Ribeirão Paraíso located in the municipality of San Manuel - SP confronting methods of supervised classification MAXVER and unsupervised CLUSTER held on image sensor TM ( Thematic Mapper ) Landsat - 5 in combination False color. The ground truth of the use and occupation of land in the watershed of Ribeirão Paraíso was developed in ArcGIS 10.1 software and samples of each land use (MAXVER) were processed through MAXLIKE inserted in IDRISI software application as well as the same number of classes for CLUSTER. Finally, the two classifications were compared with the truth as a parameter to identify the best methodology in the study of classification basins. Given our results, the supervised classification MAXVER would be the most suitable to carry out analysis of land use by digital classification, due to its greater capacity for accuracy in relation to unsupervised classification CLUSTER.O presente artigo buscou comparar as técnicas de mapeamento do uso e ocupação do solo na bacia hidrográfica do Ribeirão Paraíso localizado no município de São Manuel – SP confrontando métodos de classificação supervisionada MAXVER e não supervisionada CLUSTER realizada em imagem do sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat-5 na combinação Falsa cor. A verdade terrestre do uso e ocupação das terras na bacia hidrográfica do Ribeirão Paraíso foi elaborado no software ArcGIS 10.1 e as amostras de cada uso do solo (MAXVER) foram processadas através do aplicativo MAXLIKE inserido no software IDRISI, bem como o mesmo número de classes para o CLUSTER. Por fim, as duas classificações foram comparadas com a verdade como parâmetro para identificar a melhor metodologia no estudo de classificação em bacias. Frente aos resultados obtidos, a classificação supervisionada MAXVER seria a mais indicada para se realizar análise do uso da terra por meio de classificação digital, devido sua maior capacidade de acurácia em relação à classificação não-supervisionada CLUSTER

Sistema de esgotamento sanitário de Maceió-AL em relação à sua quantidade populacional

This work demands diagnose, through mapping and geospatial technologies, the situation concerning the collection, treatment and disposal of wastewater produced by the population and thus the possible means of contamination existing in the urban beaches of Maceió. Before the formation of this phenomenon, we started to investigate the contribution of trainers and indicators, namely the storm sewers, sanitary extensions of breakdowns along with the interceptors and trunk populous. The survey was conducted through surveys in databases of companies and government agencies, field work, statistical analysis and interpretation of digital cartographic documents, and, as a final product, spatial mappings of the variables defining the problem studied. Maceió has a sewage system that serves 170,000 inhabitants, meaning around 27% of the city population. From the results of this research, it is proposed to improve efficiency in sanitation systems, therefore, would need to move towards a fundraiser to work to expand this system.Pages: 5369-537

AVALIAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DOS PADRÕES DE POLUENTES EMITIDOS PELO TRANSPORTE COLETIVO DE MACEIÓ - AL

A emissão de fumaça preta dos veículos automotores movidos a combustível Diesel é uma das mais prejudiciais, devido ao seu conteúdo de material particulado (PM). Por serem pequenas, estas partículas ao serem inaladas, são facilmente penetradas nos pulmões e assim intoxicando as vias sanguíneas (WHO, 1990). Alguns estudos vêm sendo realizados em Maceió com este foco, impulsionados pelo aumento da frota automotiva e sua concentração em algumas avenidas da cidade, juntamente com o crescimento populacional. Este trabalho teve como objetivo principal analisar a emissão de fumaça preta dos veículos movidos a diesel (ônibus), investigando se os padrões de qualidade do ar estão dentro do padrão. O local estudado foi a Av. Fernandes Lima, por ser a avenida com maior circulação de automóveis de Maceió, monitorado no período entre os dias 01 a 05 de novembro de 2011 das 13 às 17 horas, incluindo dias de pouco transito devido ao feriado. Este monitoramento foi realizado utilizando a escala de Ringelmann, que classifica a fumaça preta em diferentes teores de densidade. Diante dos resultados obtidos, foi utilizado o conteúdo da legislação vigente atualmente (Resolução CONTRAN 510 DE 15/02/77; Portaria MINTER GM/N° 100 de 14/07/80; Instrução Normativa SEMA/SACT/SPART N° 01 de 12/06/81).