Parametric identification of the dynamics of inter-sectoral balance: modelling and forecasting

This work is devoted to modelling and identification of the dynamics of the inter-sectoral balance of a macroeconomic system. An approach to the problem of specification and identification of a weakly formalized dynamical system is developed. A matching procedure for parameters of a linear stationary Cauchy problem with a decomposition of its upshot trend and a periodic component, is proposed. Moreover, an approach for detection of significant harmonic waves, which are inherent to real macroeconomic dynamical systems, is developed.Comment: This is a preprint of a paper accepted for publication 29-March-2019 as a book chapter in 'Advances in Intelligent Systems and Computing' [https://www.springer.com/series/11156], Springe

Optimal control of a dengue epidemic model with vaccination

We present a SIR+ASI epidemic model to describe the interaction between human and dengue fever mosquito populations. A control strategy in the form of vaccination, to decrease the number of infected individuals, is used. An optimal control approach is applied in order to find the best way to fight the disease.Comment: This is a preprint of a paper accepted for presentation at ICNAAM 2011, Halkidiki, Greece, 19-25 September 2011, and to appear in AIP Conference Proceedings, volume 138

Modeling and Optimal Control Applied to a Vector Borne Disease

A model with six mutually-exclusive compartments related to Dengue disease is presented. In this model there are three vector control tools: insecticides (larvicide and adulticide) and mechanical control. The problem is studied using an Optimal Control (OC) approach. The human data for the model is based on the Cape Verde Dengue outbreak. Some control measures are simulated and their consequences analyzed

Insecticide control in a Dengue epidemics model

A model for the transmission of dengue disease is presented. It consists of eight mutually-exclusive compartments representing the human and vector dynamics. It also includes a control parameter (insecticide) in order to fight the mosquitoes. The main goal of this work is to investigate the best way to apply the control in order to effectively reduce the number of infected humans and mosquitoes. A case study, using data of the outbreak that occurred in 2009 in Cape Verde, is presented.Comment: Accepted 28/07/2010 in the special session "Numerical Optimization" of the 8th International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2010), Rhodes, Greece, 19-25 September 201

Mathematical program with complementarity constraints as nonlinear program

XXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación OperativaLos problemas de optimización con restricciones de complementariedad, MPCC, se pueden resolver en su formulación no lineal equivalente (NLP) por solvers NLP (MATLAB, NPSOL e LOQO). En este trabajo se ha seleccionado un conjunto de problemas en AMPL y se hace un análisis del comportamiento de los varios solvers.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

Solving mathematical programs with complementarity constraints with nonlinear solvers

MPCC can be solved with specific MPCC codes or in its nonlinear equivalent formulation (NLP) using NLP solvers. Two NLP solvers - NPSOL and the line search filter SQP - are used to solve a collection of test problems in AMPL. Both are based on SQP (Sequential Quadratic Programming) philosophy but the second one uses a line search filter scheme.(undefined

A Intervenção do Serviço Social em Contexto de Catástrofe

O estudo, de características exploratórias, sustentou-se numa análise de conteúdo de 20 entrevistas a assistentes sociais do Centro de Segurança Social da Madeira que participaram no Plano de Emergência, accionado aquando da catástrofe ocorrida na Região Autónoma da Madeira a 20 de Fevereiro de 2010. Com este estudo, pretendeu-se identificar não só como os assistentes sociais do Centro de Segurança Social da Madeira agiram em termos profissionais face à situação de catástrofe colectivamente vivenciada, mas também as respostas sociais organizadas pelas equipas de emergência e, de forma particular, pelas equipas de assistentes sociais, tendo em conta o papel do Serviço Social em contexto de catástrofe. Com base numa análise reflexiva dos materiais recolhidos, tornou-se possível identificar quer o tipo de respostas sociais que foram organizadas a partir do Centro de Segurança Social da Madeira na situação de catástrofe ocorrida neste território, quer o papel desenvolvido pelos assistentes sociais envolvidos no exercício de intervenção e apoio social às vítimas. Da análise dos dados recolhidos, concluiu-se que as respostas sociais corresponderam às necessidades do contexto vivido. A sua organização processou-se de forma articulada com o apoio psicossocial às vítimas e com a capitalização das sinergias disponíveis por parte da população e forças vivas da cidade e ilha. Assim se explica a rápida criação de alojamento de emergência, distribuição de alimentos, criação de um serviço de atendimentos e encaminhamentos. Desta experiência e da avaliação do envolvimento profissional dos assistentes sociais ressalta a necessidade de formação na área do modelo de intervenção em crise e catástrofes

Application of SIR epidemiological model: new trends

The simplest epidemiologic model composed by mutually exclusive compartments SIR (susceptible-infectedsusceptible) is presented to describe a reality. From health concerns to situations related with marketing, informatics or even sociology, several are the fields that are using this epidemiological model as a first approach to better understand a situation. In this paper, the basic transmission model is analyzed, as well as simple tools that allows us to extract a great deal of information about possible solutions. A set of applications - traditional and new ones - is described to show the importance of this model

Problema de optimização com restrições de complementaridade: uma aplicação ao mercado de energia eléctrica

Tese de mestrado em Matemática Computacional.Este trabalho tem dois objectivos - a análise do Problema de Optimização com Restrições de Complementaridade e a sua aplicação a um caso real. O problema, conhecido na literatura por MPCC (Mathematical Program with Complementarity Constraints), insere-se na área da Optimização Não Linear e apresenta, para além das restrições não lineares, restrições de complementaridade. O conceito de complementaridade está relacionado com a noção de equilíbrio, daí a sua aplicabilidade na Engenharia e na Economia. É um problema de difícil resolução porque as usuais qualificações das restrições, necessárias para garantir a convergência dos algoritmos, falham em todos os pontos admissíveis. Têm sido desenvolvidos algoritmos específicos para a sua resolução mas necessitam de condições muito fortes para garantir eventual convergência. Estudos recentes provaram que a estacionaridade forte dum problema MPCC é equivalente às condições de optimalidade de primeira ordem do problema NLP equivalente (NonLinear Program). Com base neste resultado, uma reformulação NLP é usada na qual as restrições de complementaridade são substituídas por restrições não lineares de desigualdade equivalentes, podendo o problema MPCC ser resolvido por solvers NLP. Um conjunto de noventa e dois problemas codificados em AMPL é resolvido, na sua reformulação NLP equivalente, por quatro pacotes de software - LOQO, MATLAB, NPSOL e Filter SQP. É feita uma análise comparativa dos resultados. O segundo objectivo deste trabalho consiste na formulação e codificação em AMPL de uma aplicação real, bem como a sua resolução usando alguns solvers. É estudado um problema de média dimensão relacionado com o mercado oligopolista de energia eléctrica, modelado como um jogo de Stackelberg.This work has two goals - the Mathematical Program with Complementarity Constraints analysis and its application to a real case. The problem, MPCC, is part of the Nonlinear Optimization and presents nonlinear constraints as well as complementarity constraints. The complementarity concept is related to the equilibrium notion and so the MPCC is very common in Engineering and Economics areas. This problem is very dificult to solve because the usual constraints qualifications, necessary to guarantee the algorithms convergence, fail in all feasible points. Some specific algorithms to solve MPCC have been developed but they need strong assumptions to converge. Recent studies have proved that the strong stationarity of an MPCC is equivalent to the first order optimality conditions of the nonlinear program (NLP) equivalent. Using this result, an NLP reformulation is used in which the complementarity constraints are replaced by the equivalent nonlinear inequality constraints in such a way that the MPCC can be solved by NLP codes. A set of ninety two AMPL problems is solved, in its equivalent NLP reformulation, by four software packages - LOQO, MATLAB, NPSOL and Filter SQP. A results comparative analysis is made. The second purpose of this work is the formulation and the AMPL codification of a real application as well as its resolution by NLP solvers. A medium scale problem related to electric energy oligopolist market, modelled as a Stackelberg game, is studied