Contributions to the analysis of outliers in structural equation models

O Modelo de Equações Estruturais (MEE) é habitualmente ajustado para realizar uma análise confirmatória sobre as conjecturas de um pesquisador acerca do relacionamento entre as variáveis observadas e latentes de algum estudo. Na prática, a maneira mais recorrente de avaliar a qualidade das estimativas de um MEE é a partir de medidas que buscam mensurar o quanto a usual matriz de covariâncias clássicas ou ordinárias se distancia da matriz de covariâncias do modelo ajustado, ou a magnitude do afastamento entre as funções de discrepância do modelo hipotético e do modelo saturado. Entretanto, elas podem não captar problemas no ajuste quando há muitos parâmetros a estimar ou bastantes observações. A fim de detectar irregularidades no ajustamento resultantes do impacto provocado pela presença de outliers no conjunto de dados, este trabalho contemplou alguns indicadores conhecidos na literatura, como também considerou alterações no Índice da Qualidade do Ajuste (ou GFI, de Goodness-of-Fit Index) e no Índice Corrigido da Qualidade do Ajuste (ou AGFI, de Ajusted Goodness-of-Fit Index), ambos nas expressões para estimação de parâmetros pelo método de Máxima Verossimilhança, que consistiram em substituir a tradicional matriz de covariâncias pelas matrizes de covariâncias computadas com os seguintes estimadores: Elipsoide de Volume Mínimo, Covariância de Determinante Mínimo, S, MM e Gnanadesikan-Kettenring Ortogonalizado (GKO). Através de estudos de simulação sobre perturbações de desvio de simetria e excesso de curtose, em baixa e alta frações de contaminação, em diferentes tamanhos de amostra e quantidades de variáveis observadas afetadas, foi possível constatar que as propostas de modificação do GFI e do AGFI adaptadas pelo estimador GKO foram as únicas que conseguiram ser informativas em todas essas situações, devendo-se escolher a primeira ou a segunda respectivamente quando a quantidade de parâmetros a serem estimados é baixa ou elevada.The Structural Equation Model (SEM) is usually set to perform a confirmatory analysis on the assumptions of a researcher about the relationship between the observed variables and the latent variables of such a study. In practice, the most iterant way of evaluating the quality of the estimates of a SEM comes either from procedures of measuring how distant the usual classic or ordinary covariance matrix is from the covariance matrix of the adjusted model, or from the magnitude of the hiatus in discrepancy functions of both the hypothetical model and the saturated model. Nevertheless, they may fail to capture problems in the adjustment in the occurrence of either several parameters to estimate or several observations. This study included indicators known in the literature in order to detect irregularities in the adjustment resulting from the impact caused by the presence of outliers in the data set. This study has also considered changes in both the Goodness-of-Fit Index (GFI) and the Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI) in the expressions for parameter estimation by Maximum Likelihood method, which consisted in replacing the traditional covariance matrix by the robust covariance matrices computed through the following estimators: Minimum Volume Ellipsoid, Minimum Covariance Determinant, S, MM and Orthogonalized Gnanadesikan-Kettenring (OGK). Through simulation studies on disturbances of both symmetry deviations and excess kurtosis in both low and high fractions of contamination in different sample sizes and quantities of affected observed variables it has become clear that the proposals of modification of both the GFI and the AGFI adapted by the OGK estimator were the only ones able to be informative in all these situations. It must be considered that GFI or AGFI must be used when the number of parameters to be estimated is either low or high, respectively

Conexões homem-animal: caracterização do conhecimento etnozoológico de uma comunidade rural no Nordeste do Brasil

O objetivo do presente estudo foi de registrar as conexões homem-animal da comunidade rural Gameleira dos Pimentas - BA, Brasil. O trabalho de campo foi realizado em julho-2013 a maio-2014. Os entrevistados foram contatados por meio da técnica “bola de neve”. Para a coleta de dados foram utilizadas a entrevista semiestruturada, o teste projetivo e a turnê-guiada. Para a análise dos dados, calculou-se: Qui-quadrado, Nivel de Fidelidade, Popularidade Relativa, Classificação de Prioridade de Ordenamento e Fator Consenso do Informante. Os resultados mostraram 547 tipos de citação sobre 45 animais, os quais foram informados por 48 entrevistados.O conhecimento levantado foi classificado dentro de três conexões homem-animal: Terapêutica, Místico-Religiosa e Ética. Para a primeira, registrou-se 73 doenças, a maioria delas acometendo o sistema respiratório. Entretanto, o maior consenso das informações é atribuído às doenças classificadas como desordens mentais e comportamentais. Para a segunda conexão, registrou-se a presença de um animal sobrenatural. Para a terceira, foi registrado um animal sobrenatural, caracterizado como teoriomórfica antropogênica devido à alternância dos traços antropomórficos e zoomorfos.As análises estatísticas mostraram que homens com mais de 50 anos de idade, casados, trabalhadores rurais e com educação formal incompleta tiveram maior conhecimento sobre os usos de animais. As espécies Bos taurus e Gallus gallus domesticus foram considerados os animais mais versáteis. Leptodactylus vastus é o organismo cujo o conhecimento sobre as propriedades terapêuticas é mais disseminado. As interações aqui retratadas se fazem importantes quando considerado o arcabouço cultural onde conhecimentos biológicos estão dirimidos

Avaliação da Pós-Graduação em educação do Brasil: como superar a imprecisão que reina entre nós?

A avaliação dos programas de pós-graduação é uma atribuição legal da CAPES e visa fornecer informações sobre o efeito das políticas implementadas ao longo dos últimos anos. É nesse contexto que o presente trabalho procura apresentar um panorama da avaliação dos Programas de Pós-Graduação em Educação (PPGE) no Brasil nos triênios de 2007 e 2010. Desta forma, para o alcance do objetivo proposto, tornou-se necessária a apropriação de fontes e informações específicas, referentes às produções bibliográficas dos PPGE, extraídos da base de dados da CAPES, segundo estratificação Qualis, teses e dissertações defendidas, número de docentes permanentes e nota final da avaliação. Os dados permitem inferir que houve crescimento de PPGE em algumas regiões, ao passo que em outras se mantiveram constantes; os resultados refletem também no tempo de existência dos PPGE, em que as medianas de algumas regiões diminuíram de um triênio para o outro em decorrência de novos cursos, atrelado ao crescimento nas médias de docentes permanentes dos cursos com mais anos de fundação. No que diz respeito à produção científica, foi constatado que os programas com nota três são os mais numerosos, possuem menor tempo de existência e são pouco expressivos no quesito publicação. Sendo assim, o estudo aponta a necessidade de redefinir os recursos e a organização orçamentária para a pós-graduação, bem como a reestruturação de pressupostos e procedimentos idealizados para o Sistema CAPES de Avaliação, com intuito de equalizar as assimetrias regionais

Overlapping and co-occurrence pattern of Anastrepha species (Diptera, Tephritidae) in anthropic areas

This study was carried out in two anthropic areas (Fazenda Areão and Monte Olimpo) on the “Luiz de Queiroz” campus, University of São Paulo, Piracicaba, SP. We analyzed data from 52 collections of 14 McPhail traps distributed in both areas. A total of 1,583 females belonging to 14 species were collected, including Anastrepha amita Zucchi, A. barbiellinii Lima, A. bistrigata Bezzi, A. daciformis Bezzi, A. distincta Greene, A. fraterculus (Wiedemann), A. grandis (Macquart), A. manihoti Lima, A. montei Lima, A. obliqua (Macquart), A. pickeli Lima, A. pseudoparallela (Loew), A. serpentina (Wiedemann) and A. sororcula Zucchi. A greater number of specimens (1,041) were collected at the Fazenda Areão compared to Monte Olimpo (542). The mean niche overlap was greater than expected at random for both areas; therefore, the ecological niches of the species largely overlap. The pattern of co-occurrence indicates that segregation was not random between two pairs of species: A. pseudoparallela × A. obliqua (Fazenda Areão) and A. fraterculus × A. pseudoparallela (Monte Olimpo). This segregation suggests that there may be competition for resources in each niche. The analysis also revealed three aggregated species pairs: A. bistrigata × A. montei, A. fraterculus × A. barbiellinii (Fazenda Areão), and A. fraterculus × A. bistrigata (Monte Olimpo), indicating that each pair occurs concomitantly without interfering with the permanence of the populations in these areas

Overlapping and co-occurrence pattern of Anastrepha species (Diptera, Tephritidae) in anthropic areas

This study was carried out in two anthropic areas (Fazenda Areão and Monte Olimpo) on the “Luiz de Queiroz” campus, University of São Paulo, Piracicaba, SP. We analyzed data from 52 collections of 14 McPhail traps distributed in both areas. A total of 1,583 females belonging to 14 species were collected, including Anastrepha amita Zucchi, A. barbiellinii Lima, A. bistrigata Bezzi, A. daciformis Bezzi, A. distincta Greene, A. fraterculus (Wiedemann), A. grandis (Macquart), A. manihoti Lima, A. montei Lima, A. obliqua (Macquart), A. pickeli Lima, A. pseudoparallela (Loew), A. serpentina (Wiedemann) and A. sororcula Zucchi. A greater number of specimens (1,041) were collected at the Fazenda Areão compared to Monte Olimpo (542). The mean niche overlap was greater than expected at random for both areas; therefore, the ecological niches of the species largely overlap. The pattern of co-occurrence indicates that segregation was not random between two pairs of species: A. pseudoparallela × A. obliqua (Fazenda Areão) and A. fraterculus × A. pseudoparallela (Monte Olimpo). This segregation suggests that there may be competition for resources in each niche. The analysis also revealed three aggregated species pairs: A. bistrigata × A. montei, A. fraterculus × A. barbiellinii (Fazenda Areão), and A. fraterculus × A. bistrigata (Monte Olimpo), indicating that each pair occurs concomitantly without interfering with the permanence of the populations in these areas. O estudo foi realizado em duas áreas antropizadas (Fazenda Areão e Monte Olimpo) do campus “Luiz de Queiroz”, em Piracicaba, SP. Foram analisados os dados de 52 coletas em 14 armadilhas tipo McPhail distribuídas nas duas áreas. Foram coletadas 1.583 fêmeas pertencentes a 14 espécies: Anastrepha amita Zucchi, A. barbiellinii Lima, A. bistrigata Bezzi, A. daciformis Bezzi, A. distincta Greene, A. fraterculus (Wiedemann), A. grandis (Macquart), A. manihoti Lima, A. montei Lima, A. obliqua (Macquart), A. pickeli Lima, A. pseudoparallela (Loew), A. serpentina (Wiedemann) e A. sororcula Zucchi. Na Fazenda Areão, foram coletados mais espécimes (1.041) do que no Monte Olimpo (542). A média de sobreposição de nicho foi maior que o esperado ao acaso para as duas áreas, portanto, os nichos ecológicos das espécies, em grande parte, se sobrepõem. Pelo padrão de coocorrência, a segregação não foi aleatória entre dois pares de espécies: A. pseudoparallela x A. obliqua (Fazenda Areão) e A. fraterculus x A. pseudoparallela (Monte Olimpo). A segregação indicou que pode haver competição por algum recurso em cada nicho. A análise também apresentou três pares agregados: A. bistrigata x A. montei e A. fraterculus x A. barbiellinii (Fazenda Areão) e A. fraterculus x A. bistrigata (Monte Olimpo), indicando que cada par ocorre concomitantemente, sem que haja interferência na permanência das populações dessas espécies nas áreas.